綜合智慧導(dǎo)讀簡介

智慧導(dǎo)讀調(diào)用原生數(shù)據(jù)后依次通過模態(tài)識別、特征提取、融合計算三階段的數(shù)據(jù)融合，實(shí)現(xiàn)多模態(tài)原生數(shù)據(jù)向聚焦特定服務(wù)目標(biāo)的融合數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化，經(jīng)實(shí)體、事件、關(guān)系三種維度的信息抽取，實(shí)現(xiàn)融合數(shù)據(jù)向結(jié)構(gòu)化綜合信息有序轉(zhuǎn)化，進(jìn)而存儲各類中間數(shù)據(jù)于相應(yīng)數(shù)據(jù)庫；調(diào)用中間數(shù)據(jù)后依次通過目標(biāo)設(shè)定、方法模型及工具綜合應(yīng)用、結(jié)果評估三階段的數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價值深度挖掘以獲取直接作用于圖書館數(shù)智服務(wù)的多維主題標(biāo)簽及深度數(shù)據(jù)，經(jīng)知識融合、知識評估、知識推理三階段的知識發(fā)現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)多維主題標(biāo)簽及深度數(shù)據(jù)向滿足任務(wù)智能決策需要的通用知識及領(lǐng)域知識轉(zhuǎn)化，進(jìn)而存儲各類智慧數(shù)據(jù)于相應(yīng)數(shù)據(jù)庫。文本語義腦圖檢索系統(tǒng)通常會針對某一文獻(xiàn)內(nèi)容特征進(jìn)行單一維度的文獻(xiàn)聚類細(xì)分。綜合智慧導(dǎo)讀簡介

信息技術(shù)是閱讀服務(wù)創(chuàng)新的**驅(qū)動力，AIGC技術(shù)勢必將驅(qū)動閱讀服務(wù)的變革，促進(jìn)智慧圖書館等學(xué)術(shù)平臺的服務(wù)創(chuàng)新。學(xué)術(shù)平臺是學(xué)術(shù)用戶明晰并滿足閱讀需求的重要支撐。目前，一些學(xué)術(shù)用戶已開始利用新型學(xué)術(shù)閱讀平臺尋求和閱讀內(nèi)容，這將會對用戶學(xué)術(shù)積累方式產(chǎn)生影響[3]。國內(nèi)外新型的學(xué)術(shù)閱讀平臺包括Scispace、SemanticScholar、YewnoDiscover、ConnectedPapers、PaperDigest、中國科學(xué)院AI引擎、AMiner、Readpaper等。相較于傳統(tǒng)學(xué)術(shù)閱讀平臺，它們具有典型的智能化與智慧化閱讀功能的特征。但存在一些用戶對學(xué)術(shù)平臺新功能與新服務(wù)認(rèn)識不足、使用技能缺乏，學(xué)術(shù)閱讀智慧化需求得不到滿足[4]，無法借助服務(wù)輔助解決學(xué)術(shù)閱讀全過程中所遇到的信息過載、交流不暢及閱讀拖延等問題。廣東信息化智慧導(dǎo)讀閱讀服務(wù)包括閱讀素養(yǎng)教育、讀物供給、輔助閱 讀等內(nèi)容。

用戶參與行為的具體分析可從三方面進(jìn)行：***，行為構(gòu)成。數(shù) 字閱讀類應(yīng)用主要的參與行為除了瀏覽、互動和創(chuàng)造行為，還包括 標(biāo)記、批注和收藏等閱讀過程中會發(fā)生的行為。另外，不同數(shù)字閱 讀類應(yīng)用其用戶參與行為偏好有所側(cè)重。例如， 在具備聲覺空間型 和經(jīng)典抽象性媒介特性的喜馬拉雅聽書應(yīng)用上，用戶偏重閱聽，從 而其中的參與行為會有所不同。根 據(jù)感官類 型和內(nèi)容 特 性的媒介 劃分可以明確用戶參與行為的一般構(gòu)成，以及在某一媒介類型的參 與行為側(cè)重， 然后根據(jù)用戶研究方法進(jìn)行定性分析，總結(jié)參與行為 構(gòu)成的一般規(guī)律。第二，行為類型。用戶參與行為分 成圍觀式參與、話語式參與和行動式參與三種參與類型，對數(shù)字閱 讀類應(yīng)用的使用過程中用戶所產(chǎn)生的參與行為包括瀏覽、搜尋、標(biāo) 注、評論、收藏、分享等，根據(jù)參與程度將參與行為類型進(jìn)行分類， 建立參與行為構(gòu)成的影響要素與參與程度、閱讀體驗(yàn)之間的內(nèi)在關(guān) 聯(lián)。

數(shù)智時代，圖書館應(yīng)引入人工智能技術(shù)來實(shí)現(xiàn)個性化閱讀服務(wù)。首先，建立一個基于人工智能的平臺，用于收集并分析用戶的閱讀習(xí)慣、搜索歷史和互動反饋等數(shù)據(jù)。圖書館可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，如聚類分析和關(guān)聯(lián)規(guī)則，洞察用戶的閱讀偏好和興趣，如分析用戶在網(wǎng)站上的瀏覽路徑和停留時間，揭示用戶對特定主題或書籍的關(guān)注度；其次，依托于這些數(shù)據(jù)，圖書館可運(yùn)用人工智能系統(tǒng)，采用協(xié)同過濾和內(nèi)容基推薦的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，向用戶推薦可能感興趣的新書或內(nèi)容；再次，圖書館還要運(yùn)用自然語言處理技術(shù)，開發(fā)智能助手以增強(qiáng)用戶交互體驗(yàn)。智能助手能夠理解用戶的查詢意圖，并提供相應(yīng)的信息服務(wù)，如解答關(guān)于藏書的問題，協(xié)助預(yù)約或提醒還書時間。同時，智能助手通過文本或語音與用戶互動，可以使服務(wù)更便捷、更貼心。此外，通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)，圖書館可以自動對大量資源展開分類和標(biāo)記。圖書館運(yùn)用圖像識別和文本分析技術(shù)，可以自動識別書籍內(nèi)容分類，并分析用戶生成的內(nèi)容，如書評，以深入了解用戶的需求和興趣；在實(shí)施過程中，圖書館需持續(xù)更新和維護(hù)技術(shù)，尤其要定期訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型，以確保系統(tǒng)與用戶行為變化同步。近年來人工智能生成內(nèi)容（AI-Generated Content，AIGC）技術(shù)實(shí)現(xiàn)突破性發(fā)展，逐漸成為 AI 發(fā) 展的關(guān)鍵分支。

圖書館環(huán)境不僅會影響學(xué)生的閱讀效果，還能夠促進(jìn)學(xué)生的閱讀質(zhì)量，圖書館館員與學(xué)生閱讀有千絲萬縷的關(guān)聯(lián)。以方便學(xué)生利用圖書為基礎(chǔ)，優(yōu)化流通流程，實(shí)現(xiàn)無障礙流通，學(xué)生在安靜環(huán)境下享受閱讀的樂趣。讓學(xué)生能夠理性的查找圖書節(jié)省借閱時間。根據(jù)學(xué)校具體情況利用先進(jìn)儀器設(shè)備提供自助服務(wù)，以簡便的借閱環(huán)境為學(xué)生提供文獻(xiàn)信息保障的前提。圖書館寂靜明亮、古風(fēng)蔚然、書香中享受著心靈營養(yǎng)，營造出一種充滿人文魅力的學(xué)習(xí)環(huán)境和讀書環(huán)境，學(xué)生在讀書中豐富知識、陶冶人情操、活躍思維。增強(qiáng)想象力和創(chuàng)造力，從而產(chǎn)生創(chuàng)作靈感。圖書館館員和藹可親、落落大方、彬彬有禮、知識淵博，在這種良好的學(xué)習(xí)氣氛中，積極營造出書香飄滿校園的氛圍，激發(fā)學(xué)生閱讀潛力。所以說，導(dǎo)讀不單是一種讀書推廣工作，更是與學(xué)生互動的一種方式。圖書館能否受到廣大學(xué)生的歡迎，在一定程度上與圖書館的利用便利和館員優(yōu)良的基本職業(yè)素質(zhì)是分不開的。智慧導(dǎo)讀的作用，在于提供智慧養(yǎng)分，滋養(yǎng)精神成長。綜合智慧導(dǎo)讀簡介

AIGC 技術(shù)的迅速發(fā)展為各行各業(yè)的 數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來契機(jī)，已被引入傳媒、電商、教育、 金融、醫(yī)療等行業(yè)領(lǐng)域。綜合智慧導(dǎo)讀簡介

智慧導(dǎo)讀面向數(shù)智技術(shù)賦能多源異構(gòu)數(shù)據(jù)資源有效融合、數(shù)智業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)智慧數(shù)據(jù)高效流轉(zhuǎn)的需求，遵循業(yè)務(wù)流程化、業(yè)務(wù)智能化思想，分?jǐn)?shù)智技術(shù)賦能模塊、智慧數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)模塊構(gòu)建業(yè)務(wù)層。其中，數(shù)智技術(shù)賦能模塊迭代以大數(shù)據(jù)、人工智能為**的數(shù)智技術(shù)體系，按照數(shù)智服務(wù)的技術(shù)需要以技術(shù)簇為基座劃分泛在感知、數(shù)據(jù)管理、情報服務(wù)技術(shù)簇，深度賦能以智慧數(shù)據(jù)流以及融合智慧數(shù)據(jù)的數(shù)智服務(wù)，提供聚焦圖書館生態(tài)協(xié)同應(yīng)用場景的數(shù)據(jù)資源價值挖掘、流通轉(zhuǎn)化、創(chuàng)新服務(wù)等能力。綜合智慧導(dǎo)讀簡介