什么是上訊數(shù)據(jù)網關

數(shù)據(jù)網關DG支持自定義敏感數(shù)據(jù)級別和類別，滿足特定業(yè)務和合規(guī)需求。此外系統(tǒng)內置了對常見數(shù)據(jù)類型的敏感數(shù)據(jù)類別和級別，并支持靈活地編輯和修改。任務調度與高效并發(fā)執(zhí)行：數(shù)據(jù)網關DG支持智能任務調度，確保任務高效執(zhí)行，減少對系統(tǒng)資源的依賴，提升整體性能。可配置化的任務參數(shù)：為適應不同需求，數(shù)據(jù)網關DG支持自定義敏感數(shù)據(jù)識別任務的并發(fā)數(shù)、采樣次數(shù)、采樣范圍等參數(shù)的配置，以更好地適應不同的業(yè)務場景。定時執(zhí)行任務：數(shù)據(jù)網關DG提供直觀易用的定時執(zhí)行任務設置，以確保定期對敏感數(shù)據(jù)進行識別，降低潛在風險。多數(shù)據(jù)源任務配置：為了數(shù)據(jù)安全管理，數(shù)據(jù)網關DG支持配置多數(shù)據(jù)源敏感數(shù)據(jù)識別任務，確保在不同數(shù)據(jù)源中都能有效地發(fā)現(xiàn)潛在的敏感數(shù)據(jù)。結果打標與管理：在任務結果中，數(shù)據(jù)網關DG支持對已識別的敏感數(shù)據(jù)類型進行打標確認，以便進行更為精細的敏感數(shù)據(jù)管理。任務重啟與歷史查看：數(shù)據(jù)網關DG支持重新發(fā)現(xiàn)任務，同時通過歷史記錄查看已執(zhí)行任務的詳細信息。

數(shù)據(jù)網關是一站式數(shù)據(jù)庫訪問管理平臺。什么是上訊數(shù)據(jù)網關

上訊數(shù)據(jù)網關安全可控的數(shù)據(jù)庫訪問操作平臺。數(shù)據(jù)庫訪問操作面臨以下現(xiàn)狀：賬號共享，權限泛濫，在企業(yè)日常數(shù)據(jù)庫操作中，存在不同用戶共用一個數(shù)據(jù)庫賬號的情況，這樣無法清楚地追蹤個人操作，導致權限濫用，增加數(shù)據(jù)泄露風險，且難以審計和追蹤每個用戶的具體行為。流程缺失，事故頻繁，數(shù)據(jù)庫的變更和高危操作缺少統(tǒng)一的管控流程，存在數(shù)據(jù)誤刪除或惡意刪除風險。對于SQL缺少統(tǒng)一的審核流程，不規(guī)范SQL的執(zhí)行會對數(shù)據(jù)庫的穩(wěn)定性造成影響。敏感數(shù)據(jù)，無法遮掩，數(shù)據(jù)庫中的敏感數(shù)據(jù)，如個人信息、企業(yè)機密數(shù)據(jù)等，如果不進行適當?shù)?**處理，可能會導致敏感數(shù)據(jù)被非法獲取和傳播，帶來嚴重的安全和法律風險。審計不全，追溯困難，如果數(shù)據(jù)庫SQL審計不***，那么在發(fā)生數(shù)據(jù)泄露、數(shù)據(jù)篡改等安全事件時，將難以追溯事件的來源和過程，且無法滿足合規(guī)性要求，增加企業(yè)的合規(guī)性風險。 什么是上訊數(shù)據(jù)網關報價數(shù)據(jù)庫操作管理面臨著諸多挑戰(zhàn)，包括數(shù)據(jù)庫數(shù)量管理、數(shù)據(jù)庫變更管理、權限控制和敏感數(shù)據(jù)保護等方面。

在當今數(shù)字化的商業(yè)環(huán)境中，數(shù)據(jù)網管對于保障業(yè)務連續(xù)性至關重要。無論是在線交易、客戶服務還是內部運營，任何網絡中斷都可能導致業(yè)務停滯和經濟損失。數(shù)據(jù)網管通過建立冗余網絡架構來確保業(yè)務的連續(xù)性。這意味著在主要網絡組件出現(xiàn)故障時，備用設備和鏈路能夠立即接管，確保數(shù)據(jù)的傳輸不受影響。他們還會定期進行業(yè)務影響分析，評估不同網絡故障對業(yè)務流程的潛在影響，并制定相應的應對策略。例如，對于一個依賴實時數(shù)據(jù)處理的金融機構，數(shù)據(jù)網管會確保網絡的高可用性，以避免交易延遲或中斷。他們會監(jiān)控網絡設備的運行狀態(tài)，提前發(fā)現(xiàn)潛在的故障隱患，并及時進行維護和升級。通過這些努力，數(shù)據(jù)網管為企業(yè)提供了一個穩(wěn)定可靠的網絡環(huán)境，使業(yè)務能夠持續(xù)運行，不受網絡問題的干擾!

數(shù)據(jù)網關DG提供虛擬的數(shù)據(jù)訪問功能，通過字段級別的權限劃分和細顆粒度的權限管控，確保對訪問數(shù)據(jù)源的用戶進行有效的權限管理，保障數(shù)據(jù)的安全和隱私。查詢大表控制：數(shù)據(jù)網關DG能夠有效地控制對大表的查詢結果集訪問條數(shù)，優(yōu)化查詢性能，確保系統(tǒng)穩(wěn)定運行。提供內置的SQL工作臺，通過瀏覽器Web頁面對數(shù)據(jù)庫進行操作。用戶可以通過友好的圖形化界面進行數(shù)據(jù)庫查詢、修改、管理等操作，無需額外的客戶端軟件，增強了用戶操作的靈活性和便利性。客戶端和工具支持：通過使用數(shù)據(jù)網關的JDBC驅動，用戶可以在數(shù)據(jù)庫客戶端（如DBeaver、Datagrip）和BI分析工具（如SmartBI、帆軟Report）中進行數(shù)據(jù)庫操作，拓展了數(shù)據(jù)訪問和分析的應用場景。

上訊數(shù)據(jù)網關DG可細顆粒度權限管控、敏感數(shù)據(jù)動態(tài)脫敏、SQL審核、高危操作管控等.

數(shù)據(jù)雷達提供了多種分類分級算法，包括AI大模型算法、正則算法、字典算法和應用算法，旨在滿足用戶不同的分類需求，提高數(shù)據(jù)分類的準確性和效率。AI大模型算法:(1)特征提取與模型訓練：用戶可根據(jù)業(yè)務需要新建AI算法名稱，并支持數(shù)據(jù)庫或文件兩種方式的特征提取，提取的算法特征用于訓練AI算法模型。(2)自動化分類分級：訓練完成后，系統(tǒng)自動切換至該算法模型，利用AI大模型實現(xiàn)自動化打標，降低人工干預和成本，提高工作效率。(3)支持多組特征數(shù)據(jù)操作：用戶可進行多組特征數(shù)據(jù)的追加和覆蓋操作，靈活應對不同的數(shù)據(jù)特征需求。數(shù)據(jù)網關DG支持配置多數(shù)據(jù)源敏感數(shù)據(jù)識別任務，確保在不同數(shù)據(jù)源中都能有效地發(fā)現(xiàn)潛在的敏感數(shù)據(jù)。輔助上訊數(shù)據(jù)網關服務電話

上訊數(shù)據(jù)網關DG包括被動式審批授權和主動式申請授權，支持對提交的申請進行同意、駁回等操作.什么是上訊數(shù)據(jù)網關

數(shù)據(jù)分類分級落地面臨的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分類分級技術無法滿足快速增長的大規(guī)模數(shù)據(jù)的需求。詞法分析的局限性導致數(shù)據(jù)分類分級的準確度較低，基于字段名稱和注釋的分類分級規(guī)則可復制性比較差，數(shù)據(jù)分類分級規(guī)則的編寫和維護需要大量人力介入。上訊數(shù)據(jù)雷達，基于AI的智能數(shù)據(jù)分類分級工具。自動化的數(shù)據(jù)特征提取和數(shù)據(jù)模型訓練，消除了規(guī)則的編寫和維護成本基于AI大模型，使用人員只需要針對一個數(shù)據(jù)類型準備幾千條-幾萬條的訓練數(shù)據(jù)就可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)類型識別能力的訓練，不需要針對不同的數(shù)據(jù)類型編寫和維護，**降低了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分類分級技術涉及的規(guī)則編寫和維護成本。什么是上訊數(shù)據(jù)網關