互聯(lián)網閱讀行為感知承諾守信

用戶在使用科技文獻資源過程中所涉及的各類信息。具體包括；用戶在一段時間內登錄網站完成特定檢索瀏覽任務的會話(Session)信息；用戶檢索和瀏覽的目標個體文檔(Document)信息；用戶注冊的賬戶(Account)信息；用戶在檢索、瀏覽資源項目時所使用檢索詞(Query)以及用戶在查詢和使用這些資源項目時對其有用性的排序(Rank).以上信息域是進行用戶閱讀行為知識組織的基礎，科技文獻資源服務提供設計者應通過客戶端數(shù)據(jù)、服務器日志或數(shù)據(jù)庫等方式記錄這些用戶閱讀行為信息，作為用戶閱讀行為分析的基礎。每個用戶閱讀行為按照以下信息項的概念定義。包括知識來源與過濾層、知識存儲層、 知識表示與標引層、知識處理與挖掘層。互聯(lián)網閱讀行為感知承諾守信

技術采納擴展模型(TAM2)是Venkatesh和Davis在技術采納模型(TAM)的基礎上提出的旨在研究感知有用性和行為意愿的模型。TAM2將感知有用性和行為意愿的影響因素歸納為社會影響過程和認知工具過程等兩個變量,其中社會影響過程具體包含主觀規(guī)范、自愿性和使用者形象等四個變量，認知工具過程包括工作相關性、產出質量、輸出質量和結果示范等四個變量叫切。對比TAM模型,TAM2將感知有用性的外部影響因素具體化為詳細的研究變量，提出主觀規(guī)范對用戶信息系統(tǒng)使用意圖的直接作用，提高了用戶技術接受行為的解釋度。哪些閱讀行為感知概況大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館應該把讀者的閱讀行為、身份特征、個人愛好與習慣和社會關 系等隱私數(shù)據(jù)。

對分析和利用用戶行為信息來實現(xiàn)知識服務的研 究已經有十多年的歷史。Cooley等(1997)將基于數(shù) 據(jù)挖掘的網絡知識發(fā)現(xiàn)分為網絡內容挖掘、網絡結構 挖掘和網絡使用挖掘。網絡使用挖掘指分析用戶行為 信息，這些信息產生于用戶和網絡交互的過程中，分 析者可以從用戶與網絡交互的海量信息中發(fā)現(xiàn)規(guī)則和 模式。白晨、甘利人㈣借助Bush-Mosterller和Blrgers- Sarin兩個經典強化學習模型剖析科技用戶信息檢索 過程中強化學習機理，通過實驗數(shù)據(jù)分析表明強化學 習可以成功反映科技用戶對數(shù)據(jù)庫檢索方法的學習過 程，而且Blrgers-Sarin模型擬合效果更好。

對于移動閱讀，不同的機構組織和學者都有自己的觀點，目前比較大且占有率比較高的中國移動閱讀服務機構認為移動閱讀是廣義的，不僅包括**早的WAP閱讀、客戶端閱讀等，好友**的手持閱讀器，它能實現(xiàn)高速在線下載閱讀，是閱讀變的更容易更方便，眾觀全球，專注于移動互聯(lián)網領域的研究咨詢機構，推出的很多關于手機移動閱讀的調研報告，認為手機閱讀是利用手機閱讀介質的一種移動閱讀方式，一般主要為新聞、小說、雜志、動漫資訊等內容，即“移動閱讀是電子出版物通過移動互聯(lián)網在發(fā)送呈現(xiàn)到便攜式閱讀終端的一種新形式”。還有許多學者都將移動閱讀進行了定義，如***學者卞慶祥認為：“以手機、PDA等移動設備為閱讀工具通過無線互聯(lián)網對網上電子資源進行瀏覽閱讀的行為”；用戶閱讀行為是指科技文獻用戶在使用科技文獻 系統(tǒng)過程中，為得到解決問題的知識所采用的 信息獲取方法。

以侯漢清叫為首的南京 農業(yè)大學研究團隊對知識組織系統(tǒng)、受控詞表互操作、 敘詞表等進行了***、多角度的研究。夏立新等㈣從 行為學角度研究***門戶知識組織，對不同類型的信息 用戶提供相應類型的個性化服務，形成面向用戶特征 信息服務和知識門戶相結合的***門戶系統(tǒng)，對面向用 戶個性化服務在***門戶知識組織中的實踐應用?！爸R組織”始見于1929年美國圖書館學家布利斯 的專著，并在圖書館學、情報學的分類系統(tǒng)和敘詞表研 究基礎上發(fā)展起來，是信息組織的比較高形式。但是，如何能使圖書館清晰了解讀者的閱讀行為，優(yōu)化現(xiàn)有數(shù)字文獻館藏。運營閱讀行為感知

提煉出閱讀率高的文獻資源， 并以信息推薦的方式推送給不同類型的用戶?；ヂ?lián)網閱讀行為感知承諾守信

大數(shù)據(jù)時代，各類數(shù)據(jù)撲面而來，在數(shù)據(jù)的海洋中 人們往往無所適從，迫切期待科技文獻服務部門能夠 從雜亂繁雜的數(shù)據(jù)中提取出解決問題的知識，以服務 于大眾。作為科技文獻服務部門如何駕馭大數(shù)據(jù)？如 何進一步挖掘數(shù)據(jù)的巨大價值？這已成為企業(yè)界、學術 界共同關心的話題。對于科技文獻資源使用和服務也 面臨同樣的問題，科技文獻用戶的知識需求不斷細化 和要求不斷提高，傳統(tǒng)科技文獻資源組織方式難以滿 足要求。為了給用戶提供針對性的高效知識服務，重點 探討用戶閱讀行為知識，并借助大數(shù)據(jù)方法和技術對 行為知識進行獲取、組織和應用，為主動式科技文獻資 源服務提供基礎和保障?；ヂ?lián)網閱讀行為感知承諾守信

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