華夏銀行CDM選擇

ADM數據庫虛擬化技術的優(yōu)勢在于多份虛擬數據庫之間的讀寫操作互不影響，完全滿足測試環(huán)境多場景同步測試的需求，ADM內置的智能讀寫緩存機制，能夠滿足壓力測試的性能要求，高效的虛擬數據庫管理功能，通過可視化的虛擬數據庫拓撲結構圖對系統全局數據使用關系進行預覽，有助于完善測試數據的組織關系，優(yōu)化測試數據的資源分配；通過虛擬數據庫資源的分組管理實現了同組人員的操作權限共享。通過可視化的數據使用流程拓撲跟蹤數據流向，識別虛擬數據庫使用狀態(tài)，實時在線或定時拍攝快照，保留數據版本，通過對數據版本的靈活管理，滿足回歸測試等業(yè)務場景。

敏捷數據管理平臺包括數據備份管理、備份校驗管理、數據副本管理、敏感數據管理四大功能模塊。華夏銀行CDM選擇

數據孤島導致企業(yè)面臨數據碎片化、冗余、不一致等問題，阻礙有效決策和戰(zhàn)略規(guī)劃。它降低團隊效率，增加數據安全和合規(guī)風險，違反數據保護法規(guī)。因此，企業(yè)需重視數據孤島問題，通過整合數據、建立統一標準和管理流程，提升數據質量和組織效率，從而增強競爭力。上訊敏捷數據管理平臺（ADM）是采用數據庫虛擬化等自主研發(fā)技術面向數據全生命周期的數據安全管理產品，主要由數據備份管理、備份校驗管理、數據副本管理、敏感數據管理四大功能模塊組成，用于解決金融、運營商、能源、醫(yī)療、事業(yè)單位等行業(yè)的數據備份與恢復、備份數據自動化恢復與有效性驗證、敏感數據處理、測試數據多副本快速交付以及多場景融合下的實際問題，確保在數據安全使用的前提下，提高數據使用效率、降低數據存儲成本、減少數據泄露風險，為企業(yè)上、中、下游數據的高效使用提供一套綜合數據安全治理解決方案。

數據審計管理敏捷數據管理平臺提出集云、物理、虛擬為一體的，面向結構化、非結構化、虛擬化平臺的數據管理方案。

數據庫虛擬化技術是一種創(chuàng)新的數據庫管理技術，數據庫虛擬化技術通過創(chuàng)建一個虛擬域，使得多個虛擬數據庫能夠共享相同的基礎物理數據源。這意味著可以在不復制實際數據的情況下，為不同的業(yè)務需求提供服務。在測試環(huán)境中，這種技術可以迅速生成一個或多個虛擬數據庫實例，每個實例都可以模擬真實數據庫的行為，但實際上只占用極小的存儲空間。例如，一個具有10TB數據量的虛擬數據庫在創(chuàng)建時可能只需要1GB的存儲空間，這不僅降低了存儲成本，也縮短了部署時間。

數據副本管理技術帶來的價值主要體現在三個方面：首先，它不同于傳統備份，數據副本管理是保障應用一致性的備份技術，從而提高了數據恢復的成功率和效率。其次，數據副本管理技術不僅關注備份，更重要的是通過數據虛擬化等手段提高存儲效率，實現數據的高效復制、流轉和使用，為企業(yè)盤活數據資產提供支持。第三，數據副本管理技術能夠減少冗余的副本數量，消除存儲空間浪費和網絡性能瓶頸，使關鍵任務數據的訪問和還原更加便捷和高效，進而加速決策過程、促進戰(zhàn)略轉化為行動、提升團隊協作和數據價值認知。

敏捷數據管理平臺具備廣義的通用型敏感數據處理規(guī)則，包括字符替換、隨機生成、截短、加權生成、加密等。

近年來，隨著大數據、云計算、移動互聯網等信息技術的不斷深入，數據作為企業(yè)無形資產的潛在價值得到提升，虛擬化、云化的不斷應用，帶來了業(yè)務系統及數據的爆發(fā)式增長。新技術的不斷創(chuàng)新與應用，促使著數據使用場景不斷增多，如何能將數據全生命周期的使用效率提高，同時降低成本，并使安全性得以保證，成為當下亟待解決的問題。上訊敏捷數據管理平臺是一種既可以達到解放業(yè)務系統的效果，又可以做到對數據的采集、傳輸、存儲、使用、流轉、管理等關鍵環(huán)節(jié)進行效率和安全雙重保障的數據管理平臺，符合當前對數據資產合法利用和安全管理的需求方向。敏捷數據管理平臺支持敏感數據定義識別與仿真替換，保障數據流轉環(huán)節(jié)的安全性。自動調度

敏捷數據管理平臺有助于完善測試數據的組織關系，優(yōu)化測試數據的資源分配。華夏銀行CDM選擇

上訊ADM敏感數據管理功能的價值優(yōu)勢有哪些？采用安全的方式有效降低了數據泄露風險、豐富的算法規(guī)則實現了仿真處理、自動化的處理流程滿足了數據安全監(jiān)管要求、數據變形后邏輯保持一致保證了數據變形后的價值屬性。通過集成數據獲取和變形功能，實現數據采集、數據存儲、數據處理和數據分發(fā)的端到端自動化，從而降低人力成本和時間成本。徹底隔離生產業(yè)務系統進行處理任務的執(zhí)行。采用數據從源端抽取、轉換、加載到目標端的流程，對數據進行中間不落地的變形、替換，支持數據庫子集處理，保證敏感數據管理的靈活性，適應用戶多種數據使用場景。

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