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近年來,隨著大數據、云計算、移動互聯網等信息技術的不斷深入,數據作為企業(yè)無形資產的潛在價值得到提升,虛擬化、云化的不斷應用,帶來了業(yè)務系統(tǒng)及數據的爆發(fā)式增長。新技術的不斷創(chuàng)新與應用,促使著數據使用場景不斷增多,如何能將數據全生命周期的使用效率提高,同時降低成本,并使安全性得以保證,成為當下亟待解決的問題。上訊敏捷數據管理平臺是一種既可以達到解放業(yè)務系統(tǒng)的效果,又可以做到對數據的采集、傳輸、存儲、使用、流轉、管理等關鍵環(huán)節(jié)進行效率和安全雙重保障的數據管理平臺,符合當前對數據資產合法利用和安全管理的需求方向。能提供面向企業(yè)上中下游數據的高效使用與安全管控的數據管理產品有什么?持續(xù)交付
ADM數據庫虛擬化技術的優(yōu)勢在于多份虛擬數據庫之間的讀寫操作互不影響,完全滿足測試環(huán)境多場景同步測試的需求,ADM內置的智能讀寫緩存機制,能夠滿足壓力測試的性能要求,高效的虛擬數據庫管理功能,通過可視化的虛擬數據庫拓撲結構圖對系統(tǒng)全局數據使用關系進行預覽,有助于完善測試數據的組織關系,優(yōu)化測試數據的資源分配;通過虛擬數據庫資源的分組管理實現了同組人員的操作權限共享。通過可視化的數據使用流程拓撲跟蹤數據流向,識別虛擬數據庫使用狀態(tài),實時在線或定時拍攝快照,保留數據版本,通過對數據版本的靈活管理,滿足回歸測試等業(yè)務場景。
敏感數據處理的靈活性通過敏捷數據管理平臺對接第三方備份系統(tǒng)進行的恢復驗證更加簡單高效。
備份校驗管理是敏捷數據管理平臺功能模塊之一,主要用于對備份數據進行自動化的恢復校驗,保證備份數據的可恢復性、完整性。通過對接備份系統(tǒng)(如NetBackup、Commvault、NetWorker等)集中管理存儲資源、恢復服務器資源和恢復任務,實現存儲空間、恢復服務器和恢復任務的自動調度,從而完成備份數據有效性驗證的全自動化。備份校驗管理可以滿足用戶對當前備份數據的可恢復性驗證、恢復后的完整性驗證兩方面的需求,能夠覆蓋用戶現有全部業(yè)務系統(tǒng)的備份數據,包括備份集和備份文件,實現跨操作系統(tǒng)平臺UtoL的數據恢復(如AIX到Linux),達到驗證工作的高覆蓋率,提高有效性驗證的頻率。
備份需要從業(yè)務系統(tǒng)中獲取數據,統(tǒng)計、分析需要從業(yè)務系統(tǒng)中獲取數據,研發(fā)、測試需要從業(yè)務系統(tǒng)中獲取數據。這些數據從業(yè)務系統(tǒng)中拷貝出來后,如果得不到有效的管控,將會給企業(yè)帶來安全隱患,這也是用戶需要考慮解決的又一現實問題?;谏鲜鰡栴}的考慮,IT負責人迫切需要一種既可以解放業(yè)務系統(tǒng),又可以對測試環(huán)境數據的采集、傳輸、存儲、使用及流轉等關鍵環(huán)節(jié)進行效率和安全雙重保障的平臺化產品,由此上訊敏捷數據管理平臺ADM應運而生。
敏捷數據管理平臺支持保留原有數據含義的仿真型敏感數據處理規(guī)則,支持中文字典庫與編碼字典庫。
敏捷數據管理平臺內置獨有的高效壓縮存儲池,壓縮比高達3:1,存儲即壓縮,降低了基礎數據源獲取的存儲成本與持續(xù)增長的副本數據存儲成本,敏捷數據管理平臺的數據庫虛擬化技術,能夠做到只需一份基礎數據源,即可快速拉起多份虛擬數據庫作為數據副本,拉起時不占用物理存儲空間,節(jié)約了存儲成本10倍以上,通常情況下,敏捷數據管理平臺將TB量級數據庫拉起時間控制在分鐘級,響應速度快,可滿足開發(fā)測試、查詢分析、合規(guī)審計、應急恢復等場景對數據交付效率的要求。因此,敏捷數據管理平臺同時具備快速交付副本數據和節(jié)約副本數據存儲的目標,相對于傳統(tǒng)的副本數據交付,1份10TB的數據庫交付10個應用場景,則需要100TB的存儲空間,大約需要花費1個星期的時間,通過應用敏捷數據管理平臺,只需分鐘級即可同時在線交付10份10TB的副本數據,而且在未產生新數據寫入的情況下,存儲空間相較于耗費的100TB幾乎是0占用,具體占用級別為GB級別。上訊敏捷數據管理平臺產品實現了國產數據庫的備份與國產操作系統(tǒng)的兼容。國產化CDM
敏捷數據管理平臺是企業(yè)級副本數據管理(CDM)產品。持續(xù)交付
上訊敏捷數據管理平臺主要通過數據副本管理的自主研發(fā)技術——數據庫虛擬化技術,對源數據進行原格式獲取生成黃金副本,存儲黃金副本作為基準數據,并虛擬化為多個副本掛載恢復,達到快速交付副本數據、靈活管理副本數據版本、集中管理副本數據存儲與流轉的目標,上訊敏捷數據管理平臺是主要面向企業(yè)數據運維、軟件開發(fā)測試部門解決自動化閉環(huán)取數供數、測試數據快速交付等典型應用場景的產品。主要的應用場景在于金融行業(yè)開發(fā)測試環(huán)境測試數據的敏捷供應,在取數供數方面可以有效彌補Devops業(yè)務敏捷化之后數據供應慢的短板,幫助測試數據快速、高效地更新,以適應不斷更新的測試版本。持續(xù)交付