數(shù)據(jù)分類分級(jí)落地面臨的挑戰(zhàn),傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分類分級(jí)技術(shù)無(wú)法滿足快速增長(zhǎng)的大規(guī)模數(shù)據(jù)的需求。詞法分析的局限性導(dǎo)致數(shù)據(jù)分類分級(jí)的準(zhǔn)確度較低,基于字段名稱和注釋的分類分級(jí)規(guī)則可復(fù)制性比較差,數(shù)據(jù)分類分級(jí)規(guī)則的編寫和維護(hù)需要大量人力介入。上訊數(shù)據(jù)雷達(dá),基于AI的智能數(shù)據(jù)分類分級(jí)工具?;跀?shù)據(jù)字段內(nèi)容的模型訓(xùn)練,保證了數(shù)據(jù)分類分級(jí)模型的可復(fù)制性基于AI大模型,通過(guò)針對(duì)數(shù)據(jù)字段的內(nèi)容進(jìn)行訓(xùn)練,在不依靠數(shù)據(jù)字段的名稱和注釋的情況下就能夠達(dá)到很高的準(zhǔn)確度,所以保證了訓(xùn)練后的數(shù)據(jù)分類分級(jí)模型的可復(fù)制性,可以應(yīng)用在***的數(shù)據(jù)環(huán)境下。上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG關(guān)聯(lián)脫敏策略,對(duì)查詢出的數(shù)據(jù)展示動(dòng)態(tài)脫敏效果,防止了企業(yè)內(nèi)部敏感數(shù)據(jù)的外泄風(fēng)險(xiǎn).什么是上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)售價(jià)
隨著移動(dòng)設(shè)備的應(yīng)用,數(shù)據(jù)網(wǎng)管在保障無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定和安全方面面臨著新的挑戰(zhàn)。無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的信號(hào)覆蓋范圍和強(qiáng)度直接影響用戶的體驗(yàn)。數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要通過(guò)合理的無(wú)線接入點(diǎn)布局和功率調(diào)整,確保在企業(yè)內(nèi)部各個(gè)區(qū)域都能獲得穩(wěn)定的無(wú)線連接。同時(shí),他們要處理無(wú)線頻段的干擾問(wèn)題,選擇合適的頻段并優(yōu)化信道分配,以提高無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的性能。在安全方面,無(wú)線網(wǎng)絡(luò)更容易受到攻擊。數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要設(shè)置強(qiáng)密碼、啟用加密協(xié)議,并定期更新無(wú)線設(shè)備的固件,防止未經(jīng)授權(quán)的訪問(wèn)和數(shù)據(jù)泄露。例如,在一個(gè)大型企業(yè)園區(qū),數(shù)據(jù)網(wǎng)管要確保員工在移動(dòng)辦公時(shí)能夠隨時(shí)隨地連接到安全可靠的無(wú)線網(wǎng)絡(luò),高效地處理工作事務(wù),而不會(huì)因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)問(wèn)題影響工作效率滿足監(jiān)管要求數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG通過(guò)使用特定JDBC驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)對(duì)于數(shù)據(jù)執(zhí)行SQL的獲取和代理執(zhí)行。
上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG數(shù)據(jù)源管理主要具備以下能力:***兼容性:數(shù)據(jù)源管理具備高度的兼容性,能夠適配多樣化的數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái),包括主流數(shù)據(jù)庫(kù)(如Oracle、MySQL、SQLServer、DB2、PostgreSQL等)、國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)(如DM、GaussDB、Oscar等)、以及大數(shù)據(jù)平臺(tái)下的大數(shù)據(jù)庫(kù)(如Elasticsearch、MongoDB等)。這確保了在不同平臺(tái)上的***適用性。數(shù)據(jù)源分組管理:支持根據(jù)業(yè)務(wù)需求靈活配置數(shù)據(jù)源分組,幫助用戶更好地分類、管理和維護(hù)多數(shù)據(jù)源,提高系統(tǒng)的組織性和操作效率。批量數(shù)據(jù)庫(kù)密碼更新:提供批量修改數(shù)據(jù)庫(kù)密碼的功能,便于管理員高效、安全地更新多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的密碼,簡(jiǎn)化管理流程,減少手動(dòng)操作的復(fù)雜度,同時(shí)提升數(shù)據(jù)庫(kù)安全性。
大多企業(yè)數(shù)據(jù)環(huán)境中存在著多樣化的數(shù)據(jù)庫(kù)類型和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)平臺(tái)。為了有效管理這些數(shù)據(jù)庫(kù),數(shù)據(jù)雷達(dá)DR提供了***的數(shù)據(jù)庫(kù)管理功能,涵蓋了以下關(guān)鍵方面:***的數(shù)據(jù)庫(kù)類型支持:支持不低于40種數(shù)據(jù)庫(kù)類型,包括常見(jiàn)的主流數(shù)據(jù)庫(kù)(如Oracle、MySQL、SQLServer、DB2、PostgreSQL等)、國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)(如DM、GaussDB、Oscar等)以及大數(shù)據(jù)平臺(tái)下的數(shù)據(jù)庫(kù)(如Elasticsearch、MongoDB、Hbase等)。平臺(tái)通過(guò)支持常見(jiàn)的jdbc協(xié)議,實(shí)現(xiàn)對(duì)各種數(shù)據(jù)庫(kù)的連接和管理。上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品基于瀏覽器的客戶端,部署管理更簡(jiǎn)單,使用更安全。
數(shù)據(jù)網(wǎng)管在監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)流量方面扮演著重要的角色。通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析,他們能夠了解網(wǎng)絡(luò)的使用情況和趨勢(shì)。流量監(jiān)測(cè)可以幫助數(shù)據(jù)網(wǎng)管發(fā)現(xiàn)異常的流量模式,如突然的流量峰值或持續(xù)的高流量消耗。這可能是由于網(wǎng)絡(luò)攻擊、病毒傳播或某個(gè)應(yīng)用程序的異常行為導(dǎo)致的。通過(guò)深入分析流量數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)網(wǎng)管可以確定哪些應(yīng)用程序或用戶占用了大量的網(wǎng)絡(luò)資源,并采取相應(yīng)的措施進(jìn)行優(yōu)化或限制。例如,如果發(fā)現(xiàn)某個(gè)部門在工作時(shí)間內(nèi)大量下載娛樂(lè)內(nèi)容,導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)擁堵,數(shù)據(jù)網(wǎng)管可以與該部門溝通,制定合理的網(wǎng)絡(luò)使用政策,以確保網(wǎng)絡(luò)資源的公平分配和有效利用。此外,流量監(jiān)測(cè)還為網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃和升級(jí)提供了重要的依據(jù)。根據(jù)流量的增長(zhǎng)趨勢(shì),數(shù)據(jù)網(wǎng)管可以提前規(guī)劃網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)容,以滿足未來(lái)業(yè)務(wù)發(fā)展的需求。
上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持自定義敏感數(shù)據(jù)識(shí)別任務(wù)的并發(fā)數(shù)、采樣次數(shù)、采樣范圍等參數(shù)的配置,適應(yīng)不同場(chǎng)景.為什么上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)服務(wù)電話
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2018年的萬(wàn)豪酒店事件。在這起事件中,黑客成功越過(guò)了酒店數(shù)據(jù)庫(kù)的安全防護(hù),未經(jīng)授權(quán)地訪問(wèn)了數(shù)據(jù)庫(kù),導(dǎo)致超過(guò)3億客戶的個(gè)人信息被泄露。這些信息包括了客戶的姓名、聯(lián)系方式、信用卡信息等敏感數(shù)據(jù)。這一泄露事件引起了廣泛的關(guān)注和憤慨,不僅對(duì)萬(wàn)豪酒店的聲譽(yù)造成了重大影響,也對(duì)客戶的隱私權(quán)產(chǎn)生了嚴(yán)重威脅,甚至可能引發(fā)法律訴訟。上海上訊信息技術(shù)股份有限公司自主研發(fā)的數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)操作人員的細(xì)顆粒度權(quán)限管控、敏感數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)脫敏、SQL審核、高危操作管控等,實(shí)現(xiàn)運(yùn)維過(guò)程中的事前預(yù)防、事中管控和事后審計(jì),為數(shù)據(jù)庫(kù)管理者提供簡(jiǎn)單高效的數(shù)據(jù)管控解決方案,滿足內(nèi)部數(shù)據(jù)安全保護(hù)需求和外部監(jiān)管要求。
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