工匠經(jīng)濟(jì)的工作可能會變得非常“高技術(shù)個性化”，這意味著他們依靠的是人與人的 接觸。這使其很難被外包，或者被機(jī)器人或正確的算法所取代。不過，與工業(yè)**時期的工 匠不同，如今工匠經(jīng)濟(jì)中的工人能夠使用技術(shù)增加就業(yè)機(jī)會，而不是被替代?？梢砸砸环N數(shù) 碼時代之前從未有過的方式將業(yè)務(wù)擴(kuò)展，覆蓋數(shù)百萬甚至數(shù)十億人。2014年，《商業(yè)內(nèi)幕》 （Business Insider）上有這樣一則故事，一個學(xué)習(xí)能力傾向測驗（SAT）的老師在網(wǎng)絡(luò)通話工 具Skype上進(jìn)行一對一教學(xué)，90分鐘收費1 500美元。即使在一個教育應(yīng)用程序和在線學(xué)習(xí)工 具十分發(fā)達(dá)的時代，這位老師還是能夠收取這么高的費用，這是因為他確實能夠提高學(xué)生的 考試成績。互聯(lián)網(wǎng)時代的到來，改變了全部世界。廣州強(qiáng)化學(xué)習(xí)人工智能零基礎(chǔ)培訓(xùn)價格費用
1996年杰森·洛恩（Jason Lohn）加入美國國家航空航天局時31歲。他是個訓(xùn)練有素的電 子工程師，之前一直在谷歌工作，洛恩的任務(wù)是設(shè)計宇宙飛船執(zhí)行任務(wù)時使用的天線?！疤?線在宇宙中非常重要，”洛恩說，“如果沒有良好的天線系統(tǒng)，你發(fā)射的飛船可能就只是一個 造價昂貴的金屬球，因為我們沒有辦法與之交流?！碧炀€優(yōu)化的問題在于如何建立一個帶寬 盡可能高的比較好通訊頻道，與此同時，它的體積還要充分地小。早期天線一次只能發(fā)送少量 字節(jié)的信號（兩位數(shù)）。忽然某天，夢想變成了收到來自太空的全動態(tài)視頻流。洛恩非常 清楚這個問題的復(fù)雜性，然后他想到了解決問題的辦法：為什么不把設(shè)計流程交給人工智 能？上海語音識別人工智能零基礎(chǔ)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)人工智能的重要性無需多言。
判斷工匠經(jīng)濟(jì)中哪項任務(wù)具有長久性的商業(yè)意識需要反復(fù)試驗。這些任務(wù)可能出現(xiàn)在那 些重視非機(jī)器操作的不規(guī)范行為的領(lǐng)域，例如為客戶提供定制服務(wù)的私人教練，或不只計 算數(shù)字的管理者。然而在其他領(lǐng)域，我們不愿意將之前交給機(jī)器的任務(wù)歸還人類。沒有人會 希望他們的汽車是由人造出來的而不是機(jī)器。人們更不能接受高速公路上高速行駛的汽車發(fā) 生不按規(guī)則行駛。 為了應(yīng)對這一范式的轉(zhuǎn)換，我們還需要更好地訓(xùn)練下一代。目前，教育深陷于工業(yè)** 的范式之中，這一范式已經(jīng)持續(xù)了100多年。在一個“工廠奴隸”的時代，學(xué)校教育被比喻成 創(chuàng)造相同的T型福特車的傳送帶。標(biāo)準(zhǔn)化課程用來教學(xué)生特定的技巧，讓他們走上工作場所中預(yù)先規(guī)定好的崗位。這一標(biāo)準(zhǔn)化假設(shè)學(xué)生學(xué)習(xí)的技術(shù)不會變化，他們一生都可以使用。然 而，在這個世界中，習(xí)得的技巧通常在10年內(nèi)就會被淘汰，這意味著人的一生都要不斷學(xué)習(xí) 和進(jìn)行自我評價。在一個智能手機(jī)都能上網(wǎng)的年代，我們還需要質(zhì)問為什么要通過毫無啟發(fā) 性的機(jī)械教學(xué)在學(xué)生的頭腦中存儲大量信息。
過去幾十年中，一個非比尋常且雄心勃 勃的腦科學(xué)項目是2011年俄羅斯億萬富翁德米特里·伊茨科夫（Dmitry Itskov）宣布的項目。 鑒于項目的名稱為“俄羅斯2045”計劃，伊茨科夫的計劃是一項非營利性計劃，致力于實現(xiàn)生 命擴(kuò)展的目標(biāo)。用該項目自己的介紹來說，“俄羅斯2045”計劃旨在“創(chuàng)造各種能夠?qū)€人品 格轉(zhuǎn)移到高級生物載體上的技術(shù)，并且延長生命，直至達(dá)到永生”。 和BRAIN計劃一樣，伊茨科夫的計劃被分解成了多個階段。第一階段要求建造能夠被人 腦控制的機(jī)器人。第二階段是開發(fā)能夠通過外科手術(shù)移植并寄存物理人腦的機(jī)器人。此后10 年，伊茨科夫計劃能夠?qū)⑷四X內(nèi)容上傳至機(jī)器人，這就意味著對人腦進(jìn)行逆向工程。 到2045年，伊茨科夫計劃通過全息圖取代機(jī)器人。人工智能時代出現(xiàn)了哪些新的高薪職業(yè)？
直到現(xiàn)在，神經(jīng)系統(tǒng)科學(xué)主要沿著兩個方向發(fā)展。一個是研究者專注于個體神經(jīng)元的微 觀研究。這取得了一些進(jìn)步，但它只提供了一些有關(guān)大腦機(jī)能的有限知識，因為它忽視了發(fā) 生在神經(jīng)元周圍的大腦網(wǎng)絡(luò)活動。另一個是研究者關(guān)注大腦不同部分的宏觀皮層架構(gòu)，在大 腦皮層里，小的可分解單元可能是幾十萬個神經(jīng)元。一直以來，這種研究主要通過實際移 除部分人類大腦，并在顯微鏡下進(jìn)行分析來進(jìn)行。我們能夠以微創(chuàng)的方式進(jìn)行這項研 究。1990年，日本物理學(xué)家小川誠二（Seiji Ogawa）和他的同事創(chuàng)立了一種腦成像技術(shù)，稱 為功能性磁共振成像，簡稱fMRI，由于能夠找出哪部分大腦對某些類型的行為負(fù)責(zé)，它創(chuàng)造 了許多令人矚目的成就。高校和專業(yè)的人工智能培訓(xùn)機(jī)構(gòu)為應(yīng)對人才缺口，開始著手培養(yǎng)人工智能人才，退出人工智能相關(guān)的課程。武漢圖像分割人工智能零基礎(chǔ)培訓(xùn)工資高嗎
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在2004年的電影《機(jī)械公敵》（I, Robot）中有一個絕妙的場景，威爾·史密斯（Will Smith）扮演的主角有一段關(guān)于計算機(jī)的創(chuàng)造力的對白：“機(jī)器人能創(chuàng)作交響樂嗎？”他問 道：“機(jī)器人能在畫布上繪出美麗的杰作嗎？”與之對話的機(jī)器人反詰道：“你能嗎？” 乍一看，“機(jī)器是否具有創(chuàng)造力”這一問題并不是特別重要。與本書提到的其他問題（比 如未來的就業(yè)情況或人工智能醫(yī)療）相比，很容易把它當(dāng)成一個小問題。這個問題是谷歌兩 位軟件工程師在周五下午喝啤酒聊天時無意談到的。廣州強(qiáng)化學(xué)習(xí)人工智能零基礎(chǔ)培訓(xùn)價格費用
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