AI移動視頻巡檢車是用于道路停車管理的智能物聯(lián)網(wǎng)終端硬件設(shè)備，視頻巡檢車整體由車載邊緣計算智能終端、CMOS 星光級高清相機、GIS厘米級全球定位系統(tǒng)組成，基于先進的高清視頻分析和高精度車輛識別與智能定位引擎技術(shù)，實現(xiàn)對路側(cè)停車泊位和車牌信息的拍照取證與圖像分析識別，結(jié)合NB地磁系統(tǒng)、由云端大數(shù)據(jù)平臺進行數(shù)據(jù)清洗與訂單匹配，能夠自動生成停車訂單，彌補傳統(tǒng)人工收費模式人工成本高、缺乏證據(jù)鏈等弊端，實現(xiàn)道路智慧停車系統(tǒng)低成本的智能化升級，有效提高運營收費管理效率，一臺巡檢車配備2位管理人員即可管理300余個泊位，大幅降低人工成本，此外，視頻巡檢車包含了違章停車取證功能，能夠為交管部門執(zhí)法管理提供數(shù)據(jù)支撐。視頻巡檢車在智慧停車系統(tǒng)中發(fā)揮著重要的作用。蘇州視頻巡檢車
開放式停車場是常見的停車場類型之一，具有位置靈活、停放方便等優(yōu)勢，但管理者往往需要耗費更多的人力、物力對車輛進行引導(dǎo)、收費等有效管理。杭州炬視科技有限公司開發(fā)的視頻巡檢車系統(tǒng)是一款集先進的AI視頻分析、高精度車輛定位和4G/5G通訊技術(shù)于一體的停車位收費管理產(chǎn)品，可以幫助管理員高效采集停車位車輛的位置和車牌信息并實時發(fā)送到收費管理平臺，實現(xiàn)開放式停車場的無感支付。相信隨著科技的不斷進步，視頻巡檢車將在智慧停車系統(tǒng)中發(fā)揮越來越重要的作用，為城市的停車和交通管理帶來更多的便利和安全。深圳市容巡查車在智慧停車項目的應(yīng)用有哪些視頻巡檢車能夠及時發(fā)現(xiàn)并處理違規(guī)停車行為，提高停車場的利用率和管理效率。
視頻巡檢車就如同一個可以快速移動的視頻采集終端，不受城市園林建設(shè)等其它因素的影響；前期部署時間短，能快速適應(yīng)城市的多樣化特性；先離場后付費的收費模式也給廣大車主提供了更為良好的停車體驗。與地磁、ETC等設(shè)備結(jié)合使用，可進一步加強時間采集的準確性，提升視頻巡檢車的實際運營體驗。讓停車管理模式更加智慧化，有效盤活現(xiàn)有停車資源，提高泊位利用率和周轉(zhuǎn)率，讓車輛短停快走，真正實現(xiàn)了“還位于民”的管理目標。視頻巡檢車可以通過實時監(jiān)控停車場的使用情況，提供數(shù)據(jù)支持，優(yōu)化停車場規(guī)劃和布局。
解決方案一一巡檢車+PDA：實現(xiàn)原理：巡檢車利用車載高清攝像頭實時識別車輛車牌信息及泊位號信息并傳輸至后臺，通過高精度GPS定位車位信息，實時匹配車牌號與泊位號對應(yīng)關(guān)系。初次掃描車牌信息為泊車起始時間，未次掃描到車牌信息為泊車結(jié)束時間。較終乘計費方式得出應(yīng)繳納停車費用。后臺發(fā)送信息至車主手機端及管理員PDA端，車主自可選擇線上繳費或者線下巡檢員繳費。優(yōu)勢：大幅提升繳費率，管理員可通過手持PDA進行線下針對性的催費，省去了拍照上傳等繁瑣步驟。巡檢車能夠在-30℃至+60℃的工作溫度下正常運行。
視頻巡檢車的四攝款為選配款，該款一共四個前端采集單元，右前攝和右后攝與雙攝款一致，另外兩個前端采集單元安裝在兩輪巡檢車左側(cè)，以適應(yīng)一些較窄車道泊位設(shè)置在左側(cè)的場景。視頻巡檢車+讀寫天線+地磁+RFID：針對一些環(huán)境較為復(fù)雜的地區(qū)，如立交橋下，或是有信號阻擋的高樓旁，巡檢車也可搭配RFID地磁或者是配合地磁與泊位牌。這樣在GPS信號不佳的區(qū)域也一樣能保證很高的泊位識別準確率。1. 使用靈活；2. 進出時間參考地磁更準確；3. RFID標簽可用于立交橋下，兩邊有高樓等衛(wèi)星信號不佳的特殊場景；4. 證據(jù)鏈以抓拍圖為準，計費時間以地磁為準。視頻巡檢車與NB地磁系統(tǒng)聯(lián)動，提高停車計時計費的準確率。寧波防爆市容巡查車
視頻巡檢車會立即拍攝違停車輛的照片，并將相關(guān)信息上傳至后臺系統(tǒng)。蘇州視頻巡檢車
視頻巡檢車的特點：泊位定位模塊全部升級：針對“GPS定位信號質(zhì)量下降、樹木遮擋”等造成的泊位定位準確率不穩(wěn)定問題，巡檢終融合高精度定位及慣導(dǎo)技術(shù)，成功解決城市道路高精度定位問題。軟件平臺再度升級：智慧巡檢設(shè)備管理平臺除設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控、故障主動告警、巡檢路線管理等基礎(chǔ)功能外，開發(fā)出一個單獨的功能模塊——云端AI智能審單平臺，通過平臺對巡檢數(shù)據(jù)二次識別，并對系統(tǒng)認定為數(shù)據(jù)狀態(tài)異?；驍?shù)據(jù)采集置信度較低的圖像進行AI智能分析與識別，數(shù)據(jù)校準更精確，有效提升設(shè)備在復(fù)雜環(huán)境下的綜合性能。蘇州視頻巡檢車