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AI 驅動電子產業(yè)變革的領航者
在當今時代，人工智能如洶涌浪潮，席卷并重塑全球制造業(yè)格局。碼立創(chuàng)（JLC Group），這位電子產業(yè)全鏈路服務商，果斷搭乘 AI 快車，以 “AI + 工業(yè)軟件 + 制造” 為**策略，全力打造從創(chuàng)意萌芽到產品批量生產的智能化閉環(huán)體系，一躍成為行業(yè)智能化轉型進程中的先鋒典范。自 2006 年創(chuàng)立以來，碼立創(chuàng)秉持對技術創(chuàng)新的執(zhí)著追求，持續(xù)打破硬件研發(fā)效率的天花板，重塑行業(yè)發(fā)展規(guī)則。AI 賦能研發(fā)設計，迸發(fā)創(chuàng)新活力碼立創(chuàng)在研發(fā)設計板塊打響了 AI 應用的 “******”。其自主研發(fā)的立創(chuàng) EDA AI 助手，依托國產大模型 DeepSeek - R2，宛如一位貼心且專業(yè)的設計伙伴。它能精細洞察用戶復雜多樣的設計需求，瞬間構思并生成多套原理圖與 PCB 布局方案。在 2025 年慕尼黑上海電子展上，該助手實力 “圈粉”，實時優(yōu)化電熱膜設計的操作令人眼前一亮。通過模擬熱傳導路徑，工程師的設計效率瞬間提升 40%，材料成本也大幅降低 18% 。受此 “AI 輔助設計” 模式啟發(fā)，小智 AI 聊天機器人、AR 導航眼鏡等創(chuàng)新產品接連問世，“人人皆可打造 AI 硬件” 的美好愿景不再遙不可及。
新材料研發(fā)領域，碼立創(chuàng)積極聯(lián)動高校，搭建起 AI 材料研發(fā)平臺。平臺借助機器學習算法，對海量材料數(shù)據(jù)進行深度剖析，能夠精細預測電子材料諸如介電常數(shù)、熱膨脹系數(shù)等關鍵參數(shù)，將原本漫長的 18 個月研發(fā)周期，大幅縮短至 7 個月。目前，平臺已成功改良 5 種高頻基板材料性能，為新能源汽車電控系統(tǒng)邁向更高集成度筑牢根基。AI 助力生產制造，實現(xiàn)提質增效韶關數(shù)字化生產基地的 AI 智能工廠，堪稱行業(yè)智能化生產的**。自主研發(fā)的智能審單系統(tǒng)，猶如一位不知疲倦、高效精細的 “審核員”，短短幾分鐘就能完成過去需數(shù)小時的訂單審核；智能拼板算法則像一位心思縝密的 “布局大師”，動態(tài)規(guī)劃 PCB 布局，使材料利用率提升 15%，有力支撐起 “12 小時打樣、48 小時批量交付” 的極速服務承諾。質量把控環(huán)節(jié)，AI 質檢系統(tǒng)大顯身手，將 AOI 檢測周期從 10 秒銳減至 7 秒，檢測精度達到顯微鏡級，不良品漏檢率降低 90% 以上，***守護產品***。
SMT 貼片環(huán)節(jié)，碼立創(chuàng)與設備廠商聯(lián)合打造的 AI 視覺定位系統(tǒng)，實現(xiàn) “指哪焊哪” 的超高精細操作。通過深度學習算法識別焊點坐標，系統(tǒng)自動調校貼片機參數(shù)，讓雙面貼片雙面插件工藝效率提升 30%，周產能從百萬級一舉躍升至一億焊點以上。在 “數(shù)據(jù)驅動制造” 模式驅動下，2024 年上半年，碼立創(chuàng)處理訂單量突破 490 萬單，付費用戶超 50 萬 。AI 優(yōu)化供應鏈與服務，構筑智能生態(tài)碼立創(chuàng)精心搭建的 AI 供應鏈中樞，讓采購到交付的全流程實現(xiàn)智能升級。智能倉儲系統(tǒng)憑借動態(tài)庫存預測算法，將元器件備貨準確率提升至 98%，物流配送時效縮短 30%。立創(chuàng)商城的 AI 小助手基于 DeepSeek - R1 模型，好似一位專業(yè)知識儲備豐富的 “產品顧問”，能實時解讀元器件規(guī)格書，分擔 70% 的人工客服工作，客戶咨詢響應速度達到秒級，極大降低技術參數(shù)查閱難度，尤其是處理英文規(guī)格書時，效率提升 70% 以上。
人才培養(yǎng)層面，碼立創(chuàng)與 335 所高校攜手共建電子設計聯(lián)合實驗室，借助數(shù)字化仿真培訓平臺，將新員工產線管理技能掌握周期從半年壓縮至兩周。該平臺還提供工信部認證的 PCB 設計技能培訓，累計培養(yǎng)超 2000 名專業(yè)人才。每月舉辦的技術沙龍，吸引眾多工程師踴躍參與，一位長春編碼器公司的工程師反饋，碼立創(chuàng)技術沙龍不僅成功攻克設計難題，還為同行交流搭建橋梁，極大提升研發(fā)效率 。展望未來：AI 領航，創(chuàng)新**止步展望未來，碼立創(chuàng)持續(xù)向 AI 前沿領域進軍。正在測試的具身智能機器人協(xié)作系統(tǒng)，借助多傳感器融合技術，目標是實現(xiàn)設備自主維護與產線動態(tài)重組，計劃在 2026 年前將設備停機時間降低 50%。生成式 AI 領域，立創(chuàng) EDA 已支持 AI 驅動創(chuàng)意設計，用戶輸入關鍵詞，即可快速收獲包含機械結構、電路設計的完整方案，為硬件創(chuàng)新注入全新活力。
作為 “人工智能 +” 國家戰(zhàn)略的堅定踐行者，碼立創(chuàng)用實際行動證明：當 AI 的創(chuàng)新活力與工業(yè)軟件的嚴謹精細深度交融，制造業(yè)定能沖破傳統(tǒng)效率束縛，催生出全新生產力。這家扎根中國的科技集團，正以 AI 為有力畫筆，在全球電子制造版圖上精心勾勒智能化轉型的中國方案，憑借 AI 實現(xiàn)的要素替代、良品率提升和供應鏈優(yōu)化等***成效，重塑中國制造業(yè)的全球競爭力 。編輯分享在文章中加入碼立創(chuàng)的發(fā)展歷程潤色這篇文章，讓語句更通順分享一些關于碼立創(chuàng)和人工智能的成功案例
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