甘肅多系統(tǒng)適配目標識別創(chuàng)意

來源: 發(fā)布時間:2024-01-29

傳統(tǒng)的圖像標注需要工作人員利用工具對圖像進行挨個分類,打上標簽,這樣的工作將耗費大量時間精力,并且工作的技術含量不足,還得投入相當?shù)娜肆Τ杀尽6鳶peedDP真是取代這種工作模式的工具,它通過提供從數(shù)據(jù)標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能,讓計算機通過學習樣本數(shù)據(jù)的特征表達以及數(shù)據(jù)分布然后實現(xiàn)能夠像人一樣具備分析和識別目標的能力。這樣,當給定一張圖像時,就能夠自動計算出該圖像中感興趣的目標物體的類別與位置大小(目標框)。通過海量的深度學習,然后實現(xiàn)解放雙手。這個常用的AI算法開發(fā)基本流程,該過程包含從需求分析、數(shù)據(jù)制作到模型訓練、測試驗證以及模型部署幾個主要模塊。想實現(xiàn)目標識別功能很簡單。甘肅多系統(tǒng)適配目標識別創(chuàng)意

目標識別

在工業(yè)領域如安防巡檢等行業(yè),需要大量攝像頭采集圖像數(shù)據(jù)并同時快速傳輸;在自動化作業(yè)的工廠設備需要攝像頭進行圖像識別檢測來實現(xiàn)避障等行為;在冶金行業(yè),在熔煉、精煉和連鑄等過程中,需要對非金屬夾雜物進行有效地去除。因此,工業(yè)領域對于相機的要求十分嚴格。首先,工業(yè)相機需要性能穩(wěn)定,耐用性、抗干擾能力突出,能夠連續(xù)度工作。其次,工業(yè)相機要能夠抓拍高速運動的物體,通過相機能夠看到產(chǎn)品是否出現(xiàn)拉毛、模糊、變形等。然,工業(yè)相機對于輸出的圖像幀率要求高,例如在開發(fā)金屬類材料時,高幀率相機能夠觀察材料受到?jīng)_擊時內(nèi)部裂紋的方向和狀態(tài),分析材料受損時材料的結構。遼寧數(shù)據(jù)目標識別遠程控制無人機吊艙用的圖像處理板當屬慧視Viztra-LE026。

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人類可以識別和分類不同物體,但是計算機并不能主動實現(xiàn),于是我們就通過圖像標注來使計算機視覺解釋它接收到的視覺數(shù)據(jù)。圖像標注能夠幫助計算機給不同類型的圖像打上標簽等信息,使計算機能夠對這些圖片進行理解和分類,幫助使用者能夠更快的完成一些工作。隨著近些年AI技術的突飛猛進,將AI技術運用到圖像標注領域,已成為可能。為了讓AI圖像標注面向大眾化,許多企業(yè)都推出了各異的產(chǎn)品,慧視光電打造的SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺就是在這樣的市場環(huán)境下誕生。

小區(qū)是社區(qū)的基本生活單元,如何守護這凈土是社會各界迫切需要解決的問題。小區(qū)安防主要以防火防盜為主,在以前,小區(qū)的防火防盜系統(tǒng)全靠物業(yè)保安的不間斷巡邏,這一模式暴露出覆蓋面、時效性不足等諸多問題。隨著智慧城市建設的深入,運用各種科技設備將小區(qū)進行智慧化賦能,從而輔助防火防盜報警,物防模式相對于人防在覆蓋面和監(jiān)控時間有著優(yōu)勢。慧視光電開發(fā)的AI智能圖像處理板通過定制算法的加持,能夠在小區(qū)傳統(tǒng)監(jiān)控攝像頭的基礎上實現(xiàn)智慧小區(qū)的建設,能夠實現(xiàn)門禁系統(tǒng)、火災監(jiān)測、周界安防、晝夜可視化小區(qū)監(jiān)控等措施。慧視RV1126圖像跟蹤板支持AI智能識別目標(人、車)。

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隨著科技的發(fā)展,無人機技術的不斷成熟,電力巡檢的方式也在不斷改進,相比于傳統(tǒng)的人工巡檢,無人機電力巡檢可以在環(huán)境復雜的崇山峻林、深山老林、江河湖泊之間輕松實現(xiàn)作業(yè),不僅能夠節(jié)約大量人力物力還極大地提升效率保障安全。搭載了吊艙的無人機能夠實現(xiàn)精細化的自主巡檢服務,當某處線路出現(xiàn)問題時,無人機能夠快速進行篩查,找出故障點,為故障修復人員精確指明方向,減少經(jīng)濟損失。無人機搭載吊艙后還可以在發(fā)生自然災害后,從安全地區(qū)起飛到達受災現(xiàn)場進行勘察,通過遠程高空識別,能夠對整體線路的受損狀況做出初步判斷,為指揮和電力搶修提供關鍵信息。攝像頭是怎么分辨人和動物的?安徽國產(chǎn)化目標識別24小時服務

板卡是可以用于遠程打擊的。甘肅多系統(tǒng)適配目標識別創(chuàng)意

人工智能(AI)是指利用計算機和機器模仿人類思維來解決問題或制定決策。深度學習是人工智能的子領域,深度學習算法模型由神經(jīng)網(wǎng)絡組成。通過學習樣本數(shù)據(jù)的特征表達以及數(shù)據(jù)分布然后實現(xiàn)能夠像人一樣具備分析和識別目標的能力。通過海量的數(shù)據(jù)訓練,給定一張圖像,SpeedDP就能夠使用已訓練好的模型進行自動化檢測并導出標注文件,整個過程完成實現(xiàn)自動化,能夠有效減少人力干預。如果需要輸出的圖像數(shù)量龐大,那么是完全能夠實現(xiàn)24小時工作,對于項目時間緊迫的企業(yè),能夠有效節(jié)約項目開發(fā)時間,進而在總體上減少項目成本支出。甘肅多系統(tǒng)適配目標識別創(chuàng)意