上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)的備份校驗(yàn)管理模塊優(yōu)勢(shì)有三點(diǎn)，首先，通過(guò)自動(dòng)化執(zhí)行備份數(shù)據(jù)的恢復(fù)和校驗(yàn)流程，簡(jiǎn)化了操作步驟，減少了人為干預(yù)的需求。其次，實(shí)現(xiàn)了與第三方備份系統(tǒng)的無(wú)縫對(duì)接，集中管理存儲(chǔ)資源、恢復(fù)服務(wù)器和任務(wù)，提高了管理效率。第三，上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)支持跨平...

為確保數(shù)據(jù)安全，數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)能夠提供以下功能，以有效監(jiān)控和阻斷高危SQL操作，保障數(shù)據(jù)的完整性和安全。高危操作配置：數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持對(duì)指定的數(shù)據(jù)源、表所有者、表、字段和權(quán)限配置高危操作，以防止人員進(jìn)行越權(quán)的敏感操作。具體包括：?高危操作復(fù)核：對(duì)需要復(fù)核的訪問(wèn)進(jìn)行二...

為確保數(shù)據(jù)安全，數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)能夠提供以下功能，以有效監(jiān)控和阻斷高危SQL操作，保障數(shù)據(jù)的完整性和安全。高危操作配置：數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持對(duì)指定的數(shù)據(jù)源、表所有者、表、字段和權(quán)限配置高危操作，以防止人員進(jìn)行越權(quán)的敏感操作。具體包括：?高危操作復(fù)核：對(duì)需要復(fù)核的訪問(wèn)進(jìn)行二...

隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，越來(lái)越多的設(shè)備連接到企業(yè)網(wǎng)絡(luò)，數(shù)據(jù)網(wǎng)管面臨著管理這些海量物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的挑戰(zhàn)。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的種類繁多，包括傳感器、智能家電、工業(yè)設(shè)備等，它們具有不同的通信協(xié)議和安全需求。數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要確保這些設(shè)備能夠安全地接入網(wǎng)絡(luò)，并對(duì)其進(jìn)行有效的管理和監(jiān)控...

ADM數(shù)據(jù)庫(kù)虛擬化技術(shù)的優(yōu)勢(shì)在于多份虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)之間的讀寫操作互不影響，完全滿足測(cè)試環(huán)境多場(chǎng)景同步測(cè)試的需求，ADM內(nèi)置的智能讀寫緩存機(jī)制，能夠滿足壓力測(cè)試的性能要求，高效的虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)管理功能，通過(guò)可視化的虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖對(duì)系統(tǒng)全局?jǐn)?shù)據(jù)使用關(guān)系進(jìn)行預(yù)覽，...

副本數(shù)據(jù)管理產(chǎn)品能夠加快數(shù)據(jù)恢復(fù)速度，它們支持快速定位和細(xì)粒度恢復(fù)單個(gè)文件或?qū)ο?，而非整個(gè)數(shù)據(jù)集。副本數(shù)據(jù)管理產(chǎn)品通過(guò)重復(fù)數(shù)據(jù)刪除和壓縮技術(shù)節(jié)省存儲(chǔ)空間，同時(shí)減少網(wǎng)絡(luò)帶寬的占用。副本數(shù)據(jù)管理產(chǎn)品還提供即時(shí)數(shù)據(jù)訪問(wèn)能力，允許用戶直接從副本讀取數(shù)據(jù)，無(wú)需影響生產(chǎn)環(huán)...

備份校驗(yàn)管理是敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)功能模塊之一，主要用于對(duì)備份數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)化的恢復(fù)校驗(yàn)，保證備份數(shù)據(jù)的可恢復(fù)性、完整性。通過(guò)對(duì)接備份系統(tǒng)（如NetBackup、Commvault、NetWorker等）集中管理存儲(chǔ)資源、恢復(fù)服務(wù)器資源和恢復(fù)任務(wù)，實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)空間、恢復(fù)...

上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)產(chǎn)品為非生產(chǎn)環(huán)境中的數(shù)據(jù)使用提供了安全性保障。ADM內(nèi)置了雙重敏感數(shù)據(jù)處理模式，一是通過(guò)基于虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)的方式，實(shí)現(xiàn)在閉環(huán)供數(shù)流程中完成敏感數(shù)據(jù)的替換；二是數(shù)據(jù)抽取方式，支持從多種數(shù)據(jù)源中靈活抽取并進(jìn)行變形處理。此外，ADM能夠自動(dòng)發(fā)現(xiàn)敏感數(shù)...

將敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)旁路式部署在生產(chǎn)業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)中，采用全量備份、持續(xù)周期增量備份與全量快照合成、實(shí)時(shí)日志同步相結(jié)合的方式，將生產(chǎn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)捕獲到敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，達(dá)到持續(xù)數(shù)據(jù)保護(hù)的目的，備份接口采用第三方應(yīng)用提供的官方接口實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)備份。采用數(shù)據(jù)庫(kù)虛擬化技術(shù)在生成...

批量導(dǎo)入脫敏策略：為提高操作效率，數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持根據(jù)模板批量導(dǎo)入脫敏策略，簡(jiǎn)化大量配置脫敏策略的流程。動(dòng)態(tài)脫敏API接口：數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG對(duì)外提供API接口，以便通過(guò)接口將敏感數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)導(dǎo)入到數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)平臺(tái)進(jìn)行脫敏，實(shí)現(xiàn)與其他系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集成。脫敏后數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性和可用性...

驗(yàn)證數(shù)據(jù)備份的有效性是確保數(shù)據(jù)安全的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。有效的方式之一是運(yùn)用專業(yè)的數(shù)據(jù)備份驗(yàn)證工具，這些工具通過(guò)計(jì)算備份文件和原始數(shù)據(jù)的校驗(yàn)結(jié)果，并進(jìn)行對(duì)比，來(lái)確保備份數(shù)據(jù)的完整無(wú)誤。上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ADM，是一個(gè)專為確保備份數(shù)據(jù)可恢復(fù)性和完整性而設(shè)計(jì)的自動(dòng)化解決方...

在云計(jì)算時(shí)代，數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要適應(yīng)新的技術(shù)架構(gòu)和服務(wù)模式。云服務(wù)提供商為企業(yè)提供了靈活的計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)資源。數(shù)據(jù)網(wǎng)管要負(fù)責(zé)與云服務(wù)提供商進(jìn)行有效的溝通和協(xié)調(diào)，確保云資源的配置和管理符合企業(yè)的需求。他們需要監(jiān)控云服務(wù)的性能和可用性，確保在云端運(yùn)行的業(yè)務(wù)能夠穩(wěn)定運(yùn)行...

數(shù)據(jù)分類分級(jí)落地面臨的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分類分級(jí)技術(shù)無(wú)法滿足快速增長(zhǎng)的大規(guī)模數(shù)據(jù)的需求。詞法分析的局限性導(dǎo)致數(shù)據(jù)分類分級(jí)的準(zhǔn)確度較低，基于字段名稱和注釋的分類分級(jí)規(guī)則可復(fù)制性比較差，數(shù)據(jù)分類分級(jí)規(guī)則的編寫和維護(hù)需要大量人力介入。上訊數(shù)據(jù)雷達(dá)，基于AI的智能數(shù)據(jù)分...

為進(jìn)一步加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全性，數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG提供以下功能，及時(shí)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)中的敏感數(shù)據(jù)類型，建立更為***高效的數(shù)據(jù)安全管理體系。自定義敏感數(shù)據(jù)類別和級(jí)別：數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持自定義敏感數(shù)據(jù)級(jí)別和類別，以滿足特定業(yè)務(wù)和合規(guī)需求。此外，系統(tǒng)內(nèi)置了對(duì)常見(jiàn)數(shù)據(jù)類型的敏感數(shù)據(jù)類別...

根據(jù)個(gè)人信息保護(hù)法第五十一條的規(guī)定，個(gè)人信息處理者應(yīng)根據(jù)個(gè)人信息的處理目的、方式、種類以及可能存在的安全風(fēng)險(xiǎn)等，防止未經(jīng)授權(quán)的訪問(wèn)以及個(gè)人信息的泄露、篡改、丟失。如果企業(yè)在數(shù)據(jù)庫(kù)操作中未能合理確定個(gè)人信息處理的操作權(quán)限，或者沒(méi)有采取有效的措施來(lái)防止未經(jīng)授權(quán)...

數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG提供虛擬的數(shù)據(jù)訪問(wèn)功能，通過(guò)字段級(jí)別的權(quán)限劃分和細(xì)顆粒度的權(quán)限管控，確保對(duì)訪問(wèn)數(shù)據(jù)源的用戶進(jìn)行有效的權(quán)限管理，保障數(shù)據(jù)的安全和隱私。查詢大表控制：數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG能夠有效地控制對(duì)大表的查詢結(jié)果集訪問(wèn)條數(shù)，優(yōu)化查詢性能，確保系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行。提供內(nèi)置的SQL...

數(shù)據(jù)雷達(dá)提供了多種分類分級(jí)算法，包括AI大模型算法、正則算法、字典算法和應(yīng)用算法，旨在滿足用戶不同的分類需求，提高數(shù)據(jù)分類的準(zhǔn)確性和效率。正則算法：(1)自定義正則：用戶可以通過(guò)編寫正則算法來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類分級(jí)，根據(jù)自身業(yè)務(wù)需求，靈活定義匹配規(guī)則，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)...

SiCAP-OMA小功能：基于動(dòng)態(tài)認(rèn)證鏈的自適應(yīng)可信認(rèn)證 背景1：企事業(yè)單位面對(duì)數(shù)據(jù)泄露事故頻發(fā)的現(xiàn)狀，使用傳統(tǒng)的認(rèn)證機(jī)制難以抵擋內(nèi)部泄密與外部攻擊的雙重隱患。背景2：隨著網(wǎng)絡(luò)安全法、等保2.0、數(shù)據(jù)安全法等法律法規(guī)的頒布，金融行業(yè)需要采取更為嚴(yán)格的...

在當(dāng)今數(shù)字化的商業(yè)環(huán)境中，數(shù)據(jù)網(wǎng)管對(duì)于保障業(yè)務(wù)連續(xù)性至關(guān)重要。無(wú)論是在線交易、客戶服務(wù)還是內(nèi)部運(yùn)營(yíng)，任何網(wǎng)絡(luò)中斷都可能導(dǎo)致業(yè)務(wù)停滯和經(jīng)濟(jì)損失。數(shù)據(jù)網(wǎng)管通過(guò)建立冗余網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)來(lái)確保業(yè)務(wù)的連續(xù)性。這意味著在主要網(wǎng)絡(luò)組件出現(xiàn)故障時(shí)，備用設(shè)備和鏈路能夠立即接管，確保數(shù)據(jù)...

上訊信息InforCube SiCAP統(tǒng)一身份管理解決方案，打造統(tǒng)一用戶管理平臺(tái)，可對(duì)同類型企業(yè)進(jìn)行復(fù)制并推廣。一、用戶賬號(hào)生命周期的集中統(tǒng)一管理，簡(jiǎn)化管理復(fù)雜度，降低系統(tǒng)管理的安全風(fēng)險(xiǎn)。二、統(tǒng)一認(rèn)證、統(tǒng)一授權(quán)、統(tǒng)一審計(jì)，提高訪問(wèn)控制能力，加強(qiáng)訪問(wèn)安全性與系統(tǒng)...

SiCAP-數(shù)據(jù)分析，以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，場(chǎng)景為導(dǎo)向，算法為支撐，基于大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，對(duì)IT資產(chǎn)配置、監(jiān)控、運(yùn)維、日志、流程等數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合智能分析，包括異常風(fēng)險(xiǎn)分析、多維主因、根因分析、智能審計(jì)、智能運(yùn)維、智能預(yù)測(cè)、智能機(jī)器人助手等多個(gè)技術(shù)方向的落...

我國(guó)運(yùn)營(yíng)商隨著信息化的發(fā)展，業(yè)務(wù)應(yīng)用越來(lái)越多，應(yīng)用權(quán)限及日常管理不便且易導(dǎo)致安全隱患；同時(shí)由于員工數(shù)量多，導(dǎo)致身份管理和運(yùn)營(yíng)成本高；員工日常訪問(wèn)應(yīng)用需使用不同賬戶和密碼，嚴(yán)重影響了使用體驗(yàn)和業(yè)務(wù)協(xié)同效率；應(yīng)用管理分散，信息碎片化，導(dǎo)致合規(guī)審計(jì)不便。上訊信息針對(duì)...

在云計(jì)算時(shí)代，數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要適應(yīng)新的技術(shù)架構(gòu)和服務(wù)模式。云服務(wù)提供商為企業(yè)提供了靈活的計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)資源。數(shù)據(jù)網(wǎng)管要負(fù)責(zé)與云服務(wù)提供商進(jìn)行有效的溝通和協(xié)調(diào)，確保云資源的配置和管理符合企業(yè)的需求。他們需要監(jiān)控云服務(wù)的性能和可用性，確保在云端運(yùn)行的業(yè)務(wù)能夠穩(wěn)定運(yùn)行...

隨著人工智能和自動(dòng)化技術(shù)的應(yīng)用，數(shù)據(jù)網(wǎng)管的工作方式也在發(fā)生變革。通過(guò)使用自動(dòng)化工具和腳本，數(shù)據(jù)網(wǎng)管可以實(shí)現(xiàn)一些日常任務(wù)的自動(dòng)化處理，如設(shè)備配置備份、網(wǎng)絡(luò)性能監(jiān)測(cè)和報(bào)警等。人工智能技術(shù)可以幫助數(shù)據(jù)網(wǎng)管預(yù)測(cè)潛在的網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題，提前進(jìn)行防范和優(yōu)化。例如，通過(guò)分析歷史...

日志審計(jì)系統(tǒng)是一種用于監(jiān)控和記錄計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和應(yīng)用程序的活動(dòng)和事件的解決方案。它可以幫助組織滿足合規(guī)性要求，并加強(qiáng)對(duì)其計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和應(yīng)用程序的安全和管理。日志審計(jì)系統(tǒng)通常由一系列應(yīng)用程序和工具組成，包括日志收集器、日志分析器、報(bào)告生成器等。這些工具和應(yīng)用程序可...

在日常運(yùn)維工作中，不同角色人員負(fù)責(zé)的工作內(nèi)容不同，針對(duì)重要決策，需要各個(gè)角色從不同角度評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)、合規(guī)性和可行性，發(fā)現(xiàn)潛在問(wèn)題，減少錯(cuò)誤決策帶來(lái)的負(fù)面影響，提高決策的整體質(zhì)量。InforCube智能運(yùn)維安全管理平臺(tái)-運(yùn)維審計(jì)中心（SiCAP-OMA）提供多級(jí)審批...

數(shù)據(jù)雷達(dá)DR基于AI大模型進(jìn)行分類分級(jí):在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分類分級(jí)的過(guò)程中，語(yǔ)義級(jí)別的數(shù)據(jù)分類分級(jí)引擎采用了基于AI大模型的先進(jìn)技術(shù)。這一引擎能夠同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)類型進(jìn)行詞法、語(yǔ)法和語(yǔ)義級(jí)別的特征提取和分析，從而建立起語(yǔ)義級(jí)別的高維度特征向量。通過(guò)這種方式，引擎能夠更加...

信息化技術(shù)飛速發(fā)展和數(shù)字化**的深入，給企業(yè)IT環(huán)境帶來(lái)了新的變化：云原生技術(shù)、微服務(wù)架構(gòu)、容器化的應(yīng)用，以及信創(chuàng)、國(guó)密改造要求，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)環(huán)境更加復(fù)雜，也給IT運(yùn)維管理帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)。上訊運(yùn)維審計(jì)產(chǎn)品擁有6大特性：基于IAM框架的身份管理、無(wú)引擎的自動(dòng)化運(yùn)...

數(shù)據(jù)雷達(dá)DR提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分類分級(jí)模板支持功能，旨在幫助用戶快速、靈活地創(chuàng)建和管理數(shù)據(jù)分類分級(jí)模板，以滿足不同行業(yè)和業(yè)務(wù)領(lǐng)域的需求。以下是該功能的關(guān)鍵特點(diǎn)：自定義模板創(chuàng)建：用戶可以根據(jù)自身業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)特點(diǎn)，自定義創(chuàng)建數(shù)據(jù)分類分級(jí)模板。平臺(tái)提供了豐富的模板配...

數(shù)據(jù)分類分級(jí)落地面臨的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分類分級(jí)技術(shù)無(wú)法滿足快速增長(zhǎng)的大規(guī)模數(shù)據(jù)的需求。詞法分析的局限性導(dǎo)致數(shù)據(jù)分類分級(jí)的準(zhǔn)確度較低，基于字段名稱和注釋的分類分級(jí)規(guī)則可復(fù)制性比較差，數(shù)據(jù)分類分級(jí)規(guī)則的編寫和維護(hù)需要大量人力介入。上訊數(shù)據(jù)雷達(dá)，基于AI的智能數(shù)據(jù)分...