敏感數(shù)據(jù)管理是敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)功能模塊之一，主要針對(duì)敏感數(shù)據(jù)的變形處理使用，提供集敏感數(shù)據(jù)自動(dòng)識(shí)別、仿真處理與數(shù)據(jù)交付為一體的敏感數(shù)據(jù)管理功能，覆蓋了敏感數(shù)據(jù)使用與管理的全部場(chǎng)景。針對(duì)敏感數(shù)據(jù)識(shí)別提供通用數(shù)據(jù)特征庫(kù)覆蓋個(gè)人身份信息、組織機(jī)構(gòu)信息、資質(zhì)資格證信息...

數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持高可用部署，確保系統(tǒng)在高負(fù)載和異常情況下依然保持穩(wěn)定運(yùn)行，具體功能如下：高可用部署：數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG通過支持訪問節(jié)點(diǎn)的高可用部署，有效地防范了單節(jié)點(diǎn)故障可能帶來(lái)的影響。采用高可用部署架構(gòu)，系統(tǒng)在一個(gè)節(jié)點(diǎn)發(fā)生故障時(shí)可以無(wú)縫切換到備用節(jié)點(diǎn)，從而確保服務(wù)...

數(shù)據(jù)雷達(dá)提供了多種分類分級(jí)算法，包括AI大模型算法、正則算法、字典算法和應(yīng)用算法，旨在滿足用戶不同的分類需求，提高數(shù)據(jù)分類的準(zhǔn)確性和效率。AI大模型算法:(1)特征提取與模型訓(xùn)練：用戶可根據(jù)業(yè)務(wù)需要新建AI算法名稱，并支持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)或文件兩種方式的特征提取，提取的...

數(shù)據(jù)副本管理技術(shù)帶來(lái)的價(jià)值主要體現(xiàn)在三個(gè)方面：首先，它不同于傳統(tǒng)備份，數(shù)據(jù)副本管理是保障應(yīng)用一致性的備份技術(shù)，從而提高了數(shù)據(jù)恢復(fù)的成功率和效率。其次，數(shù)據(jù)副本管理技術(shù)不僅關(guān)注備份，更重要的是通過數(shù)據(jù)虛擬化等手段提高存儲(chǔ)效率，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效復(fù)制、流轉(zhuǎn)和使用，為企...

數(shù)據(jù)分類分級(jí)落地面臨的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分類分級(jí)技術(shù)無(wú)法滿足快速增長(zhǎng)的大規(guī)模數(shù)據(jù)的需求。詞法分析的局限性導(dǎo)致數(shù)據(jù)分類分級(jí)的準(zhǔn)確度較低，基于字段名稱和注釋的分類分級(jí)規(guī)則可復(fù)制性比較差，數(shù)據(jù)分類分級(jí)規(guī)則的編寫和維護(hù)需要大量人力介入。上訊數(shù)據(jù)雷達(dá)，基于AI的智能數(shù)據(jù)分...

數(shù)據(jù)雷達(dá)提供了多種分類分級(jí)算法，包括AI大模型算法、正則算法、字典算法和應(yīng)用算法，旨在滿足用戶不同的分類需求，提高數(shù)據(jù)分類的準(zhǔn)確性和效率。字典算法：(1)預(yù)定義字典算法支持：用戶可以根據(jù)預(yù)先定義好的字典算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類分級(jí)。這些字典可以包括行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)術(shù)語(yǔ)、關(guān)鍵...

驗(yàn)證數(shù)據(jù)備份的有效性是確保數(shù)據(jù)安全的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。有效的方式之一是運(yùn)用專業(yè)的數(shù)據(jù)備份驗(yàn)證工具，這些工具通過計(jì)算備份文件和原始數(shù)據(jù)的校驗(yàn)結(jié)果，并進(jìn)行對(duì)比，來(lái)確保備份數(shù)據(jù)的完整無(wú)誤。上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ADM，是一個(gè)專為確保備份數(shù)據(jù)可恢復(fù)性和完整性而設(shè)計(jì)的自動(dòng)化解決方...

企業(yè)數(shù)據(jù)管理方案是一個(gè)集數(shù)據(jù)匯集、處理、保護(hù)和利用于一體的系統(tǒng)性策略，通過搭建統(tǒng)一平臺(tái)，強(qiáng)化安全隱私保護(hù)推動(dòng)數(shù)據(jù)共享，確保數(shù)據(jù)高效合規(guī)管理的同時(shí)實(shí)現(xiàn)企業(yè)決策和業(yè)務(wù)創(chuàng)新。上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)產(chǎn)品以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵，以使用為導(dǎo)向，以安全為前提，以敏捷為目標(biāo)，貫穿數(shù)據(jù)采集...

大多企業(yè)數(shù)據(jù)環(huán)境中存在著多樣化的數(shù)據(jù)庫(kù)類型和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)平臺(tái)。為了有效管理這些數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)雷達(dá)DR提供了***的數(shù)據(jù)庫(kù)管理功能，涵蓋了以下關(guān)鍵方面：***的數(shù)據(jù)庫(kù)類型支持：支持不低于40種數(shù)據(jù)庫(kù)類型，包括常見的主流數(shù)據(jù)庫(kù)（如Oracle、MySQL、SQLServ...

數(shù)據(jù)分類分級(jí)落地面臨的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分類分級(jí)技術(shù)無(wú)法滿足快速增長(zhǎng)的大規(guī)模數(shù)據(jù)的需求。詞法分析的局限性導(dǎo)致數(shù)據(jù)分類分級(jí)的準(zhǔn)確度較低，基于字段名稱和注釋的分類分級(jí)規(guī)則可復(fù)制性比較差，數(shù)據(jù)分類分級(jí)規(guī)則的編寫和維護(hù)需要大量人力介入。上訊數(shù)據(jù)雷達(dá)，基于AI的智能數(shù)據(jù)分...

查看高危操作記錄：數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG可記錄所有高危操作的復(fù)核、告警和阻斷事件，使審計(jì)員能夠隨時(shí)查看平臺(tái)中的高危SQL執(zhí)行所觸發(fā)的高危操作，采取相應(yīng)的應(yīng)對(duì)措施。SQL語(yǔ)句審計(jì)：數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG可支持對(duì)SQL語(yǔ)句的訪問事件進(jìn)行審計(jì)，此審計(jì)應(yīng)包括所有SQL操作行為、訪問者信息...

數(shù)據(jù)雷達(dá)提供了多種分類分級(jí)算法，包括AI大模型算法、正則算法、字典算法和應(yīng)用算法，旨在滿足用戶不同的分類需求，提高數(shù)據(jù)分類的準(zhǔn)確性和效率。正則算法：(1)自定義正則：用戶可以通過編寫正則算法來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類分級(jí)，根據(jù)自身業(yè)務(wù)需求，靈活定義匹配規(guī)則，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)...

上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)（ADM）支持增量備份與全量快照合成技術(shù)，傳統(tǒng)的備份方案大多采用周期性的“全量備份+增量備份”策略，其增量備份大多不可持續(xù)，經(jīng)過一段時(shí)間就必須執(zhí)行一次全量備份。因而傳統(tǒng)的備份方案經(jīng)常面臨備份窗口過大的問題，而且其增量備份數(shù)據(jù)的恢復(fù)效率相...

近年來(lái)，隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的不斷深入，數(shù)據(jù)作為企業(yè)無(wú)形資產(chǎn)的潛在價(jià)值得到提升，虛擬化、云化的不斷應(yīng)用，帶來(lái)了業(yè)務(wù)系統(tǒng)及數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長(zhǎng)。新技術(shù)的不斷創(chuàng)新與應(yīng)用，促使著數(shù)據(jù)使用場(chǎng)景不斷增多，如何能將數(shù)據(jù)全生命周期的使用效率提高，同時(shí)降低成本...

副本數(shù)據(jù)管理產(chǎn)品能夠加快數(shù)據(jù)恢復(fù)速度，它們支持快速定位和細(xì)粒度恢復(fù)單個(gè)文件或?qū)ο螅钦麄€(gè)數(shù)據(jù)集。副本數(shù)據(jù)管理產(chǎn)品通過重復(fù)數(shù)據(jù)刪除和壓縮技術(shù)節(jié)省存儲(chǔ)空間，同時(shí)減少網(wǎng)絡(luò)帶寬的占用。副本數(shù)據(jù)管理產(chǎn)品還提供即時(shí)數(shù)據(jù)訪問能力，允許用戶直接從副本讀取數(shù)據(jù)，無(wú)需影響生產(chǎn)環(huán)...

敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)虛擬化技術(shù)的優(yōu)勢(shì)在于多份虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)之間的讀寫操作互不影響，完全滿足測(cè)試環(huán)境多場(chǎng)景同步測(cè)試的需求，敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)內(nèi)置的智能讀寫緩存機(jī)制，能夠滿足壓力測(cè)試的性能要求，高效的虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)管理功能，通過可視化的虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖對(duì)系統(tǒng)全局?jǐn)?shù)據(jù)使...

數(shù)據(jù)孤島導(dǎo)致企業(yè)面臨數(shù)據(jù)碎片化、冗余、不一致等問題，阻礙有效決策和戰(zhàn)略規(guī)劃。它降低團(tuán)隊(duì)效率，增加數(shù)據(jù)安全和合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)，違反數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)。因此，企業(yè)需重視數(shù)據(jù)孤島問題，通過整合數(shù)據(jù)、建立統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和管理流程，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量和組織效率，從而增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力。上訊敏捷數(shù)據(jù)管...

備份校驗(yàn)管理是ADM功能模塊之一，主要用于對(duì)備份數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)化的恢復(fù)校驗(yàn)，保證備份數(shù)據(jù)的可恢復(fù)性、完整性。通過對(duì)接備份系統(tǒng)（如NetBackup、Commvault、NetWorker等）集中管理存儲(chǔ)資源、恢復(fù)服務(wù)器資源和恢復(fù)任務(wù)，實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)空間、恢復(fù)服務(wù)器...

數(shù)據(jù)雷達(dá)提供了多種分類分級(jí)算法，包括AI大模型算法、正則算法、字典算法和應(yīng)用算法，旨在滿足用戶不同的分類需求，提高數(shù)據(jù)分類的準(zhǔn)確性和效率。正則算法：(1)自定義正則：用戶可以通過編寫正則算法來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類分級(jí)，根據(jù)自身業(yè)務(wù)需求，靈活定義匹配規(guī)則，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)...

支持虛擬化代理方式查詢，為數(shù)據(jù)訪問者提供高效的跨源數(shù)據(jù)聯(lián)邦查詢和計(jì)算，**降低了數(shù)據(jù)搬運(yùn)的存在，降低存儲(chǔ)資源的消耗，提高數(shù)據(jù)分析的效率。虛擬賬號(hào)訪問：無(wú)需使用數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)體賬號(hào)，通過數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)的虛擬賬號(hào)即可訪問后端數(shù)據(jù)庫(kù)。這種設(shè)計(jì)提升了安全性和管理便捷性，虛擬賬號(hào)...

在云計(jì)算時(shí)代，數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要適應(yīng)新的技術(shù)架構(gòu)和服務(wù)模式。云服務(wù)提供商為企業(yè)提供了靈活的計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)資源。數(shù)據(jù)網(wǎng)管要負(fù)責(zé)與云服務(wù)提供商進(jìn)行有效的溝通和協(xié)調(diào)，確保云資源的配置和管理符合企業(yè)的需求。他們需要監(jiān)控云服務(wù)的性能和可用性，確保在云端運(yùn)行的業(yè)務(wù)能夠穩(wěn)定運(yùn)行...

上訊信息數(shù)據(jù)雷達(dá)DR基于AI大模型進(jìn)行分類分級(jí)：自動(dòng)化的數(shù)據(jù)特征提取和數(shù)據(jù)模型訓(xùn)練，消除了規(guī)則的編寫和維護(hù)成本：借助AI大模型，我們實(shí)現(xiàn)了對(duì)數(shù)據(jù)特征的自動(dòng)提取和數(shù)據(jù)模型的自動(dòng)訓(xùn)練，從而消除了傳統(tǒng)方法中需要編寫和維護(hù)大量規(guī)則的問題。使用人員只需準(zhǔn)備一定量的訓(xùn)練數(shù)...

上訊信息數(shù)據(jù)雷達(dá)DR基于AI大模型進(jìn)行分類分級(jí)：自動(dòng)化的數(shù)據(jù)特征提取和數(shù)據(jù)模型訓(xùn)練，消除了規(guī)則的編寫和維護(hù)成本：借助AI大模型，我們實(shí)現(xiàn)了對(duì)數(shù)據(jù)特征的自動(dòng)提取和數(shù)據(jù)模型的自動(dòng)訓(xùn)練，從而消除了傳統(tǒng)方法中需要編寫和維護(hù)大量規(guī)則的問題。使用人員只需準(zhǔn)備一定量的訓(xùn)練數(shù)...

數(shù)據(jù)網(wǎng)管在應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)故障和災(zāi)難恢復(fù)方面起著關(guān)鍵作用。網(wǎng)絡(luò)故障可能隨時(shí)發(fā)生，如硬件故障、軟件錯(cuò)誤、電力中斷等。當(dāng)故障發(fā)生時(shí)，數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要迅速做出判斷，確定故障的類型和范圍。他們會(huì)利用各種診斷工具和技術(shù)，快速定位問題的根源。一旦確定了故障點(diǎn)，數(shù)據(jù)網(wǎng)管會(huì)采取相應(yīng)的措施...

表屬性查看：支持雙擊表名查看表的主鍵、約束、外鍵、索引、DDL等屬性，以及表數(shù)據(jù)，允許用戶詳細(xì)了解表的結(jié)構(gòu)定義及其約束條件，幫助用戶更好地理解數(shù)據(jù)模型，進(jìn)行準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)查詢和管理操作?？缭磾?shù)據(jù)查詢：支持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)直通查詢和虛擬化代理方式查詢，實(shí)現(xiàn)高效的跨源數(shù)據(jù)聯(lián)邦查...

驗(yàn)證數(shù)據(jù)備份的有效性是確保數(shù)據(jù)安全的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。有效的方式之一是運(yùn)用專業(yè)的數(shù)據(jù)備份驗(yàn)證工具，這些工具通過計(jì)算備份文件和原始數(shù)據(jù)的校驗(yàn)結(jié)果，并進(jìn)行對(duì)比，來(lái)確保備份數(shù)據(jù)的完整無(wú)誤。上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ADM，是一個(gè)專為確保備份數(shù)據(jù)可恢復(fù)性和完整性而設(shè)計(jì)的自動(dòng)化解...

數(shù)據(jù)分類分級(jí)落地面臨的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分類分級(jí)技術(shù)無(wú)法滿足快速增長(zhǎng)的大規(guī)模數(shù)據(jù)的需求。詞法分析的局限性導(dǎo)致數(shù)據(jù)分類分級(jí)的準(zhǔn)確度較低，基于字段名稱和注釋的分類分級(jí)規(guī)則可復(fù)制性比較差，數(shù)據(jù)分類分級(jí)規(guī)則的編寫和維護(hù)需要大量人力介入。上訊數(shù)據(jù)雷達(dá)，基于AI的智能數(shù)據(jù)分...

上訊ADM敏感數(shù)據(jù)管理功能的價(jià)值優(yōu)勢(shì)有哪些？采用安全的方式有效降低了數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)、豐富的算法規(guī)則實(shí)現(xiàn)了仿真處理、自動(dòng)化的處理流程滿足了數(shù)據(jù)安全監(jiān)管要求、數(shù)據(jù)變形后邏輯保持一致保證了數(shù)據(jù)變形后的價(jià)值屬性。通過集成數(shù)據(jù)獲取和變形功能，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)...

敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)是采用數(shù)據(jù)庫(kù)虛擬化技術(shù)面向數(shù)據(jù)全生命周期的數(shù)據(jù)安全管理產(chǎn)品，主要由數(shù)據(jù)備份管理、備份校驗(yàn)管理、數(shù)據(jù)副本管理、敏感數(shù)據(jù)管理四大功能模塊組成，用于解決金融、運(yùn)營(yíng)商、能源、醫(yī)療、事業(yè)單位等行業(yè)的數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)、備份數(shù)據(jù)自動(dòng)化恢復(fù)與有效性驗(yàn)證、敏感數(shù)據(jù)...

上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)的備份校驗(yàn)管理模塊優(yōu)勢(shì)有三點(diǎn)，首先，通過自動(dòng)化執(zhí)行備份數(shù)據(jù)的恢復(fù)和校驗(yàn)流程，簡(jiǎn)化了操作步驟，減少了人為干預(yù)的需求。其次，實(shí)現(xiàn)了與第三方備份系統(tǒng)的無(wú)縫對(duì)接，集中管理存儲(chǔ)資源、恢復(fù)服務(wù)器和任務(wù)，提高了管理效率。第三，上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)支持跨平...