在汽車動(dòng)力總成生產(chǎn)下線過程中,NVH 測(cè)試應(yīng)用***。對(duì)于變速器下線測(cè)試,通過在變速器 NVH 加載試驗(yàn)臺(tái)配置一系列傳感器和分析系統(tǒng),該臺(tái)架能模擬實(shí)際工況對(duì)變速器加載。傳感器收集變速器運(yùn)行時(shí)產(chǎn)生的聲音和振動(dòng)信號(hào),分析系統(tǒng)將其轉(zhuǎn)化為圖譜,并與**近 100 臺(tái)合...
船舶的動(dòng)力系統(tǒng)總成耐久試驗(yàn)是確保船舶航行安全的重要保障。試驗(yàn)時(shí),船舶動(dòng)力系統(tǒng)需模擬船舶在不同航行條件下的運(yùn)行工況,如滿載、空載、高速航行、低速航行以及惡劣海況下的顛簸等情況。對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)、齒輪箱、傳動(dòng)軸等關(guān)鍵部件施加各種復(fù)雜的負(fù)載,檢驗(yàn)它們?cè)陂L(zhǎng)期運(yùn)行中的可靠性。早...
空調(diào)系統(tǒng)總成耐久試驗(yàn)監(jiān)測(cè)圍繞制冷制熱性能、壓縮機(jī)工作狀態(tài)以及各管路的密封性展開。試驗(yàn)在模擬不同環(huán)境溫度、濕度的試驗(yàn)艙內(nèi)進(jìn)行,監(jiān)測(cè)系統(tǒng)實(shí)時(shí)采集空調(diào)出風(fēng)口的溫度、濕度數(shù)據(jù),判斷制冷制熱效果是否達(dá)標(biāo);監(jiān)測(cè)壓縮機(jī)的電流、轉(zhuǎn)速以及振動(dòng)情況,預(yù)防壓縮機(jī)故障;通過壓力傳感器...
航空發(fā)動(dòng)機(jī)的總成耐久試驗(yàn)堪稱極為嚴(yán)苛。發(fā)動(dòng)機(jī)需在模擬高空、高溫、高壓等極端環(huán)境下長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行,以驗(yàn)證其在各種惡劣條件下的可靠性與耐久性。在試驗(yàn)過程中,要精確控制發(fā)動(dòng)機(jī)的轉(zhuǎn)速、溫度、進(jìn)氣量等參數(shù),模擬飛機(jī)在起飛、巡航、降落等不同飛行階段的工況。早期故障監(jiān)測(cè)在此試驗(yàn)...
汽車排氣系統(tǒng)總成在耐久試驗(yàn)早期,可能會(huì)出現(xiàn)排氣泄漏的故障。車輛在運(yùn)行時(shí),能夠聞到刺鼻的尾氣味道,同時(shí)排氣聲音也會(huì)發(fā)生變化。排氣泄漏通常是由于排氣管的焊接部位出現(xiàn)裂縫,或者密封墊損壞。焊接工藝不達(dá)標(biāo),或者密封墊的耐老化性能不足,都有可能導(dǎo)致排氣泄漏。排氣泄漏不僅...
為進(jìn)一步提高檢測(cè)準(zhǔn)確性,先進(jìn)技術(shù)的應(yīng)用至關(guān)重要。我將在已有內(nèi)容基礎(chǔ)上,從聲學(xué)成像、人工智能算法、傳感器融合等方面,增添先進(jìn)技術(shù)用于異響下線檢測(cè)的內(nèi)容。聲學(xué)成像技術(shù)聲學(xué)成像技術(shù)是提升異響下線檢測(cè)準(zhǔn)確性的有力工具。它通過麥克風(fēng)陣列采集聲音信號(hào),將聲音信息轉(zhuǎn)化為可視...
數(shù)據(jù)采集與處理系統(tǒng)是生產(chǎn)下線 NVH 測(cè)試的**支撐。該系統(tǒng)由硬件設(shè)備與軟件平臺(tái)組成。硬件方面,包括高精度的數(shù)據(jù)采集卡、信號(hào)調(diào)理器等設(shè)備,負(fù)責(zé)將傳感器采集到的模擬信號(hào)轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號(hào),并進(jìn)行放大、濾波等預(yù)處理。軟件平臺(tái)則具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理與分析功能,能夠?qū)Σ杉?..
隨著汽車技術(shù)的不斷發(fā)展和新車型的推出,汽車異響的類型和特征也在不斷變化。人工智能算法具備持續(xù)學(xué)習(xí)的能力,能夠不斷更新模型。汽車制造企業(yè)可以持續(xù)收集新的異響數(shù)據(jù),包括新車型的正常與故障數(shù)據(jù),以及現(xiàn)有車型在使用過程中出現(xiàn)的新故障數(shù)據(jù)。將這些新數(shù)據(jù)加入到原有的訓(xùn)練數(shù)...
在現(xiàn)代工業(yè)制造領(lǐng)域,NVH(Noise, Vibration, Harshness,即噪聲、振動(dòng)與聲振粗糙度)性能已成為衡量產(chǎn)品品質(zhì)的關(guān)鍵指標(biāo)之一。生產(chǎn)下線 NVH 測(cè)試,是產(chǎn)品交付前的***一道質(zhì)量防線,其**意義在于確保產(chǎn)品的舒適性、可靠性與安全性。以汽車...
在生產(chǎn)下線 NVH 測(cè)試中,傳感器扮演著至關(guān)重要的角色,是獲取噪聲和振動(dòng)數(shù)據(jù)的關(guān)鍵設(shè)備。常用的傳感器包括加速度傳感器、麥克風(fēng)等。加速度傳感器主要用于測(cè)量物體的振動(dòng)加速度,其工作原理基于壓電效應(yīng)或壓阻效應(yīng)。例如,壓電式加速度傳感器在受到振動(dòng)時(shí),內(nèi)部的壓電材料會(huì)產(chǎn)...
生產(chǎn)下線 NVH 測(cè)試技術(shù)將與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)深度融合,通過將測(cè)試設(shè)備接入工廠智能管理系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)共享與遠(yuǎn)程監(jiān)控。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下,不同生產(chǎn)線、不同工廠之間的 NVH 測(cè)試數(shù)據(jù)可以進(jìn)行匯總和分析,企業(yè)能夠從宏觀層面了解產(chǎn)品的 NVH 性能狀況,發(fā)現(xiàn)潛在的質(zhì)量...
展望未來,異音異響下線檢測(cè)將朝著智能化、自動(dòng)化、高精度的方向發(fā)展。隨著智能制造的推進(jìn),檢測(cè)設(shè)備將更加智能化,能夠自動(dòng)識(shí)別、分析和診斷異音異響問題。自動(dòng)化檢測(cè)流程將大幅提高檢測(cè)效率,減少人為因素的干擾。然而,這一發(fā)展過程也面臨諸多挑戰(zhàn)。一方面,如何進(jìn)一步提高檢測(cè)...
實(shí)際產(chǎn)品運(yùn)行過程中,噪聲與振動(dòng)往往是多種物理場(chǎng)相互耦合作用的結(jié)果。生產(chǎn)下線 NVH 測(cè)試需要考慮多物理場(chǎng)耦合因素,如結(jié)構(gòu)振動(dòng)與聲學(xué)場(chǎng)的耦合、熱場(chǎng)與結(jié)構(gòu)場(chǎng)的耦合等。在進(jìn)行測(cè)試時(shí),除了采集聲學(xué)與振動(dòng)數(shù)據(jù)外,還需同步監(jiān)測(cè)產(chǎn)品的溫度、壓力等其他物理參數(shù)。利用多物理場(chǎng)耦...
精細(xì)識(shí)別潛在 NVH 問題根源借助精確測(cè)量與深入分析手段,生產(chǎn)下線 NVH 測(cè)試可精細(xì)找出產(chǎn)品噪聲和振動(dòng)的產(chǎn)生源。在電機(jī)運(yùn)行中,電磁力波會(huì)引發(fā)振動(dòng),齒輪嚙合會(huì)產(chǎn)生沖擊噪聲,軸承運(yùn)轉(zhuǎn)會(huì)出現(xiàn)高頻噪聲等。在生產(chǎn)階段識(shí)別這些問題后,企業(yè)能迅速采取針對(duì)性改進(jìn)措施。如優(yōu)化...
檢測(cè)流程的精細(xì)化管理:高效的異音異響下線檢測(cè)離不開科學(xué)合理的流程。首先,在產(chǎn)品進(jìn)入檢測(cè)區(qū)域前,要確保檢測(cè)環(huán)境安靜,避免外界噪聲干擾。檢測(cè)人員需嚴(yán)格按照操作規(guī)程,將產(chǎn)品調(diào)整至正常運(yùn)行狀態(tài)。檢測(cè)過程中,多種檢測(cè)設(shè)備協(xié)同工作,實(shí)時(shí)采集聲音和振動(dòng)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)采集完成后,...
檢測(cè)流程的精細(xì)化管理:高效的異音異響下線檢測(cè)離不開科學(xué)合理的流程。首先,在產(chǎn)品進(jìn)入檢測(cè)區(qū)域前,要確保檢測(cè)環(huán)境安靜,避免外界噪聲干擾。檢測(cè)人員需嚴(yán)格按照操作規(guī)程,將產(chǎn)品調(diào)整至正常運(yùn)行狀態(tài)。檢測(cè)過程中,多種檢測(cè)設(shè)備協(xié)同工作,實(shí)時(shí)采集聲音和振動(dòng)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)采集完成后,...
汽車電氣系統(tǒng)也可能出現(xiàn)異響問題,其下線檢測(cè)同樣重要。比如,當(dāng)車輛啟動(dòng)時(shí),發(fā)電機(jī)發(fā)出 “吱吱” 聲,可能是發(fā)電機(jī)皮帶松弛或老化。皮帶松弛會(huì)導(dǎo)致其與發(fā)電機(jī)皮帶輪之間摩擦力不足,產(chǎn)生打滑現(xiàn)象,進(jìn)而發(fā)出異響。檢測(cè)人員會(huì)檢查發(fā)電機(jī)皮帶的張緊度和磨損情況。電氣系統(tǒng)異響雖不...
在異響下線檢測(cè)過程中,常面臨一些棘手的問題。其中,異響特征不明顯是較為突出的一個(gè)。部分微弱的異響可能會(huì)被環(huán)境噪音掩蓋,或者與正常運(yùn)行聲音混合,難以分辨。對(duì)此,可采用隔音罩等降噪設(shè)備,營造安靜的檢測(cè)環(huán)境,同時(shí)利用信號(hào)放大技術(shù)增強(qiáng)異響信號(hào),以便檢測(cè)人員能夠清晰捕捉...
檢測(cè)流程的精細(xì)化管理:高效的異音異響下線檢測(cè)離不開科學(xué)合理的流程。首先,在產(chǎn)品進(jìn)入檢測(cè)區(qū)域前,要確保檢測(cè)環(huán)境安靜,避免外界噪聲干擾。檢測(cè)人員需嚴(yán)格按照操作規(guī)程,將產(chǎn)品調(diào)整至正常運(yùn)行狀態(tài)。檢測(cè)過程中,多種檢測(cè)設(shè)備協(xié)同工作,實(shí)時(shí)采集聲音和振動(dòng)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)采集完成后,...
汽車的傳動(dòng)系統(tǒng)總成,如傳動(dòng)軸,在耐久試驗(yàn)早期可能出現(xiàn)抖動(dòng)的故障。車輛在高速行駛時(shí),車身會(huì)感覺到明顯的振動(dòng),這是由于傳動(dòng)軸的動(dòng)平衡出現(xiàn)了問題。傳動(dòng)軸在制造過程中,如果其質(zhì)量分布不均勻,或者在裝配時(shí)沒有正確安裝,都可能導(dǎo)致動(dòng)平衡失調(diào)。傳動(dòng)軸抖動(dòng)不僅會(huì)影響車輛的行駛...
制動(dòng)系統(tǒng)總成耐久試驗(yàn)監(jiān)測(cè)關(guān)乎行車安全。試驗(yàn)在專門的制動(dòng)試驗(yàn)臺(tái)上進(jìn)行,模擬車輛不同速度下的制動(dòng)工況,從常規(guī)制動(dòng)到緊急制動(dòng)。監(jiān)測(cè)設(shè)備實(shí)時(shí)記錄制動(dòng)壓力、制動(dòng)片磨損量、制動(dòng)盤溫度等數(shù)據(jù)。若在試驗(yàn)中發(fā)現(xiàn)制動(dòng)壓力上升緩慢,可能是制動(dòng)管路有泄漏或者制動(dòng)泵工作不正常;制動(dòng)片磨...
數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理在汽車異響檢測(cè)中,人工智能算法的第一步是進(jìn)行***的數(shù)據(jù)采集。通過在汽車的發(fā)動(dòng)機(jī)、變速箱、底盤、車身等各個(gè)關(guān)鍵部位安裝高靈敏度的麥克風(fēng)和振動(dòng)傳感器,收集車輛在不同工況下,如怠速、加速、減速、勻速行駛時(shí)的聲音和振動(dòng)數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)不僅涵蓋正常運(yùn)行狀...
汽車排氣系統(tǒng)總成在耐久試驗(yàn)早期,可能會(huì)出現(xiàn)排氣泄漏的故障。車輛在運(yùn)行時(shí),能夠聞到刺鼻的尾氣味道,同時(shí)排氣聲音也會(huì)發(fā)生變化。排氣泄漏通常是由于排氣管的焊接部位出現(xiàn)裂縫,或者密封墊損壞。焊接工藝不達(dá)標(biāo),或者密封墊的耐老化性能不足,都有可能導(dǎo)致排氣泄漏。排氣泄漏不僅...
汽車電氣系統(tǒng)總成中的發(fā)電機(jī),在耐久試驗(yàn)早期有時(shí)會(huì)出現(xiàn)發(fā)電量不足的故障。車輛在運(yùn)行過程中,儀表盤上的電池指示燈可能會(huì)亮起,表明發(fā)電機(jī)無法為車輛提供足夠的電力。這可能是由于發(fā)電機(jī)內(nèi)部的碳刷磨損過快,導(dǎo)致與轉(zhuǎn)子之間的接觸不良。碳刷材料的質(zhì)量不佳,或者發(fā)電機(jī)的工作溫度...
實(shí)際產(chǎn)品運(yùn)行過程中,噪聲與振動(dòng)往往是多種物理場(chǎng)相互耦合作用的結(jié)果。生產(chǎn)下線 NVH 測(cè)試需要考慮多物理場(chǎng)耦合因素,如結(jié)構(gòu)振動(dòng)與聲學(xué)場(chǎng)的耦合、熱場(chǎng)與結(jié)構(gòu)場(chǎng)的耦合等。在進(jìn)行測(cè)試時(shí),除了采集聲學(xué)與振動(dòng)數(shù)據(jù)外,還需同步監(jiān)測(cè)產(chǎn)品的溫度、壓力等其他物理參數(shù)。利用多物理場(chǎng)耦...
汽車行業(yè)為產(chǎn)品質(zhì)量追溯提供數(shù)據(jù)支持在生產(chǎn)下線 NVH 測(cè)試過程中,會(huì)詳細(xì)記錄每個(gè)產(chǎn)品的測(cè)試數(shù)據(jù),包括測(cè)試工況下的運(yùn)行參數(shù)以及對(duì)應(yīng)的 NVH 數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)為產(chǎn)品質(zhì)量追溯提供有力支持。當(dāng)市場(chǎng)上出現(xiàn)產(chǎn)品 NVH 相關(guān)質(zhì)量投訴時(shí),企業(yè)可依據(jù)測(cè)試數(shù)據(jù)追溯到生產(chǎn)環(huán)節(jié),查...
生產(chǎn)下線 NVH 問題成因復(fù)雜,涉及多個(gè)方面。從內(nèi)部因素看,產(chǎn)品的機(jī)械結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)不合理,像部件間的間隙過大、配合精度不足,會(huì)導(dǎo)致在運(yùn)轉(zhuǎn)過程中產(chǎn)生碰撞和摩擦噪聲;動(dòng)力系統(tǒng)的不平衡,如發(fā)動(dòng)機(jī)曲軸的動(dòng)平衡不佳,會(huì)引發(fā)強(qiáng)烈振動(dòng)。從外部因素來講,產(chǎn)品運(yùn)行環(huán)境的影響不可忽視...
未來,生產(chǎn)下線 NVH 測(cè)試技術(shù)將朝著更高精度、更智能化的方向發(fā)展。硬件方面,傳感器將向微型化、集成化方向演進(jìn),例如將加速度傳感器與溫度傳感器集成,實(shí)現(xiàn)多參數(shù)同步測(cè)量;軟件方面,AI 算法的持續(xù)優(yōu)化將使 NVH 缺陷識(shí)別更加精細(xì),甚至能夠預(yù)測(cè)潛在故障的發(fā)展趨勢(shì)...
生產(chǎn)下線 NVH 測(cè)試技術(shù)是確保汽車、機(jī)械設(shè)備等產(chǎn)品聲學(xué)品質(zhì)與舒適性的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。在產(chǎn)品生產(chǎn)完成即將交付前,通過該技術(shù)對(duì)產(chǎn)品運(yùn)行時(shí)產(chǎn)生的噪聲、振動(dòng)與聲振粗糙度進(jìn)行嚴(yán)格檢測(cè)。測(cè)試過程涵蓋從產(chǎn)品啟動(dòng)、不同工況運(yùn)行到停止的全周期,利用麥克風(fēng)、加速度傳感器等多種精密設(shè)備...
在汽車制造里,異響下線檢測(cè)常見問題主要集中在異響特征不易捕捉、多聲源干擾判斷以及人員經(jīng)驗(yàn)參差不齊這幾方面。異響特征不明顯:汽車下線檢測(cè)時(shí),車間環(huán)境嘈雜,部分微弱異響易被環(huán)境噪音掩蓋,或者與車輛正常運(yùn)行聲音混合,導(dǎo)致檢測(cè)人員難以清晰分辨。比如車門密封條摩擦產(chǎn)生的...