國內(nèi)外大部分圖書館使用了初步的AI技術(shù)，主要是智能推薦，智能導航，機器人（問題和回答都是在事先設置好的范疇內(nèi)），少數(shù)圖書館用虛擬現(xiàn)實技術(shù)來完成一些相關(guān)業(yè)務展示。但是對于閱讀，尤其是AI沉浸式閱讀領域，很少做過詳細的體系框架和模型擴展研究。ChatGPT4.0的...

AI在智慧圖書館中的應用主要體現(xiàn)在信息檢索和文本分析兩大領域，能***提升智慧圖書館的工作效率和用戶體驗。在信息檢索領域以智能搜索引擎為例，數(shù)據(jù)顯示，用戶在使用這些工具時，搜索關(guān)鍵詞的使用率減少了20%以上。這是因為智能搜索引擎能夠更準確地理解用戶的查詢意圖，...

智慧導讀依賴于大數(shù)據(jù)和機器學習技術(shù)，它通過對用戶閱讀行為、興趣偏好、歷史記錄等數(shù)據(jù)進行深度分析和挖掘，為用戶推薦個性化的閱讀內(nèi)容。這種方式實現(xiàn)了對用戶數(shù)據(jù)的自動化處理和高效利用。而傳統(tǒng)的書籍推薦方式往往基于編輯或銷售人員的經(jīng)驗判斷、**或**榜單等，這種方式雖...

在技術(shù)迅速更迭下，國內(nèi)外學者積極探索AIGC融入圖書館服務的應用場景。陸偉等探討以ChatGPT為**的大語言模型對信息資源建設、信息組織與檢索、信息治理等方面的影響[28]。趙楊等構(gòu)建融合AIGC技術(shù)的智慧圖書館體系框架[29]，儲節(jié)旺等從服務方式、服務內(nèi)容...

基本原則及立體復合、開放共享等數(shù)據(jù)資源建設原則，分原生數(shù)據(jù)存儲模塊、中間數(shù)據(jù)存儲模塊、智慧數(shù)據(jù)存儲模塊構(gòu)建數(shù)據(jù)存儲層。其中，原生數(shù)據(jù)存儲模塊分別構(gòu)建業(yè)務場景數(shù)據(jù)庫以存儲用戶數(shù)據(jù)、情境數(shù)據(jù)、態(tài)勢數(shù)據(jù)；構(gòu)建館藏資源庫以存儲文本、音頻、視頻、圖像等多模態(tài)數(shù)據(jù)資源；構(gòu)...

智慧圖書館可根據(jù)現(xiàn)實需求選擇恰當?shù)耐扑]算法，且按照用戶反饋開展算法優(yōu)化，保障推薦的精細行業(yè)交流1552025年3月度與多樣性。用戶反饋與系統(tǒng)迭代是個性化閱讀推薦系統(tǒng)持續(xù)改進的關(guān)鍵。個性化閱讀推薦系統(tǒng)必須不斷收集用戶對推薦結(jié)果的反饋，對點擊率、借閱率、閱讀時長等...

隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,高校圖書館作為知識服務的重要平臺,傳統(tǒng)服務模式已無法滿足用戶對高效、精細信息的需求,服務模式的升級與轉(zhuǎn)型已成為必然趨勢。以ＣｈａｔＧＰＴ的人工智能生成內(nèi)容(ＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅＧｅｎｅｒａｔｅｄＣｏｎｔｅｎｔ,Ａ...

圖書館的發(fā)展歷經(jīng)傳統(tǒng)圖書館、數(shù)字圖書館、智慧圖書館三階段，相應的圖書館服務亦經(jīng)歷文獻服務、信息及知識服務、智能服務三階段。智慧圖書館依托數(shù)智技術(shù)（主要有大數(shù)據(jù)、人工智能等）、融合圖書館資源的全流程管理體系，面向用戶多樣化、個性化、專業(yè)化需求實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源與數(shù)智技...

智慧數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)模塊基于智慧數(shù)據(jù)演進范式統(tǒng)籌推進圖書館內(nèi)“原生數(shù)據(jù)—中間數(shù)據(jù)—智慧數(shù)據(jù)”的流通轉(zhuǎn)化業(yè)務，鏈接圖書館內(nèi)外部數(shù)據(jù)源的異構(gòu)原生數(shù)據(jù)以實現(xiàn)多渠道、全領域的動態(tài)數(shù)據(jù)采集，利用契合各類數(shù)據(jù)特征的處理方式實現(xiàn)敏捷化的自動數(shù)據(jù)處理；通過匹配相應數(shù)據(jù)模態(tài)的算法或模型...

數(shù)據(jù)資源建設方面。學術(shù)平臺底層資源的數(shù)據(jù)化程度決定平臺的智慧化程度[45]。一方面，注重加強用戶學術(shù)閱讀行為數(shù)據(jù)的采集與挖掘，包括閱讀內(nèi)容偏好、閱讀時長、閱讀場景、閱讀情緒、閱讀心理、社交數(shù)據(jù)等，添加基本標簽、偏好標簽、會話標簽、情景標簽、互動標簽構(gòu)建用戶實時...

智慧圖書館是數(shù)字時代圖書館領域的一次**性發(fā)展，旨在通過信息技術(shù)和AI等，滿足日益增長的數(shù)字信息需求和不斷變化的用戶需求。據(jù)統(tǒng)計，全球數(shù)字數(shù)據(jù)的產(chǎn)生量已達到每天1.5TB，并以每年20%的速率快速增長。這種大數(shù)據(jù)環(huán)境為用戶提供了前所未有的信息量，也對圖書館的服...

智慧導讀面向平臺運行長期穩(wěn)定、數(shù)智服務有序供給、數(shù)據(jù)資源價值充分釋放的需求，遵循制定體系化、應用適用性等原則，分架構(gòu)運維管理模塊、平臺服務管理模塊、智慧數(shù)據(jù)管理模塊、館藏資源管理模塊構(gòu)建標準規(guī)范層。其中，架構(gòu)運維管理模塊專注整體架構(gòu)及局部模塊的規(guī)范運行及持續(xù)維...

圖書館的發(fā)展歷經(jīng)傳統(tǒng)圖書館、數(shù)字圖書館、智慧圖書館三階段，相應的圖書館服務亦經(jīng)歷文獻服務、信息及知識服務、智能服務三階段。智慧圖書館依托數(shù)智技術(shù)（主要有大數(shù)據(jù)、人工智能等）、融合圖書館資源的全流程管理體系，面向用戶多樣化、個性化、專業(yè)化需求實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源與數(shù)智技...

個性化閱讀推薦系統(tǒng)在智慧圖書館推行，不僅提升了圖書館資源的運用效率，還大幅提升了用戶的閱讀體驗感?；贏I，個性化閱讀推薦系統(tǒng)能為各用戶推薦感興趣和符合需求的書籍或資料，激發(fā)智慧圖書館服務實現(xiàn)個性化轉(zhuǎn)變，同時還能持續(xù)采集用戶反饋進行不斷優(yōu)化，從而保證推薦結(jié)果既...

智慧圖書館可根據(jù)現(xiàn)實需求選擇恰當?shù)耐扑]算法，且按照用戶反饋開展算法優(yōu)化，保障推薦的精細行業(yè)交流1552025年3月度與多樣性。用戶反饋與系統(tǒng)迭代是個性化閱讀推薦系統(tǒng)持續(xù)改進的關(guān)鍵。個性化閱讀推薦系統(tǒng)必須不斷收集用戶對推薦結(jié)果的反饋，對點擊率、借閱率、閱讀時長等...

學術(shù)閱讀具有專業(yè)性、持久性和高難度的特點，閱讀過程中會面臨閱讀中輟、閱讀拖延、信息回避、消極情感等，除了自我控制與管理之外，用戶需要閱讀行為管理服務。比如，上海師范大學開發(fā)的論文閱讀系統(tǒng)[51]，能助力學生深度閱讀與學習，旨在提高學生的元認知能力。智慧圖書館等...

信息通信技術(shù)（ICT）作為技術(shù)基座，構(gòu)成信息信任系統(tǒng)的基礎設施。技術(shù)哲學視域下，信息通信技術(shù)不僅改變了信息供需關(guān)系，還重構(gòu)了認知勞動分工。智慧閱讀依賴信息的搜索和過濾技術(shù)，它們是解決信息冗余的重要手段。不同技術(shù)對讀者的要求也不盡相同—信息搜索的質(zhì)量很大程度上依...

圖書館構(gòu)建閱讀推廣智慧服務體系時，遵循用戶中心化原則尤為關(guān)鍵。用戶中心化原則強調(diào)將用戶需求和體驗置于所有服務設計和實施的位置，并要求圖書館針對用戶需求持續(xù)創(chuàng)新和優(yōu)化。首先，圖書館要在功能設計、服務流程及內(nèi)容提供等方面，以用戶的實際體驗為依據(jù)精心設計服務，如圖書...

讀者面臨信息信任建設的多重危機。一方面，人類閱讀行為無法快速、規(guī)模性地適配數(shù)字閱讀模式。人作為閱讀的主體，閱讀心理與行為在新的媒介和信息環(huán)境下發(fā)生了變化，但這種變化整體來看是緩慢的、漸進的。如何把線性的、沉浸式的閱讀遷移到數(shù)字閱讀情境中，是一個***而普遍的問...

在智慧閱讀三元協(xié)同系統(tǒng)結(jié)構(gòu)中，信息通信技術(shù)、數(shù)字閱讀平臺和讀者是智慧閱讀的三要素。數(shù)字閱讀平臺在信息通信技術(shù)的基礎上為讀者提供閱讀內(nèi)容和服務，讀者在注冊和使用數(shù)字閱讀工具的過程中留下個人的、人機交互的、社交互動的信息與行為記錄，這些信息與行為記錄被數(shù)字閱讀平臺...

智慧導讀面向數(shù)智技術(shù)賦能多源異構(gòu)數(shù)據(jù)資源有效融合、數(shù)智業(yè)務實現(xiàn)智慧數(shù)據(jù)高效流轉(zhuǎn)的需求，遵循業(yè)務流程化、業(yè)務智能化思想，分數(shù)智技術(shù)賦能模塊、智慧數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)模塊構(gòu)建業(yè)務層。其中，數(shù)智技術(shù)賦能模塊迭代以大數(shù)據(jù)、人工智能為**的數(shù)智技術(shù)體系，按照數(shù)智服務的技術(shù)需要以技術(shù)...

沉浸式智慧閱讀是指將虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實、自然語言處理、機器學習等技術(shù)與傳統(tǒng)閱讀相結(jié)合，創(chuàng)造出一種更加豐富、生動、互動的閱讀體驗。在實踐應用上具備三個優(yōu)勢：（1）通過語音合成技術(shù)將文本轉(zhuǎn)化為語音，并加入情感色彩和語音音調(diào)的調(diào)節(jié)，引起讀者情感共鳴，深入理解作者意圖...

個性化閱讀推薦系統(tǒng)設計的關(guān)鍵為內(nèi)容資源管理與標簽化。智慧圖書館需把內(nèi)容資源進行數(shù)字化管理，并給每本書籍、期刊、文章等都貼上標簽，這些標簽包括書籍的主題、作者、出版時間、閱讀難易程度等，從而對資源進行有效的分類及標簽化處理。當用戶請求推薦時，個性化閱讀推薦系統(tǒng)可...

美國開放人工智能研究中心(ＯｐｅｎＡＩ)發(fā)布的大型語言生成模型ＣｈａｔＧＰＴ迅速成為全球的焦點,ＣｈａｔＧＰＴ將人機對話推向全新的高度,其強大功能和火爆熱度將ＡＩＧＣ推向令人矚目的位置。騰訊研究院發(fā)布的?２０２３年ＡＩＧＣ發(fā)展趨勢報告?顯示,ＡＩＧＣ技術(shù)有望成...

智慧閱讀服務對象方面，已有研究涉及大學生、公眾、中小學生等。來自印度大規(guī)模人工智能技術(shù)干預的證據(jù)表明，技術(shù)輔助可提高K-12學生的閱讀理解能力[23]。C.C.Liu等探討兒童與人工智能聊天機器人的互動與交流如何創(chuàng)造積極的閱讀體驗[24]，以維持學生的閱讀與學...

近年來人工智能生成內(nèi)容（AI-GeneratedContent，AIGC）技術(shù)實現(xiàn)突破性發(fā)展，逐漸成為AI發(fā)展的關(guān)鍵分支。AIGC技術(shù)的迅速發(fā)展為各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來契機，已被引入傳媒、電商、教育、金融、醫(yī)療等行業(yè)領域[1]。ChatGPT是AIGC技術(shù)...

ＡＩＧＣ即人工智能生成內(nèi)容,是一種利用先進的人工智能技術(shù)自動生成文本、圖片、語音、視頻等各種形式內(nèi)容的過程。在應用層面,ＡＩＧＣ技術(shù)可以被看作是用戶生成內(nèi)容(ＵｓｅｒＧｅｎｅｒａｔｅｄＣｏｎｔｅｎｔ,ＵＧＣ)及專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容(ＰｒｏｆｅｓｓｉｏｎａｌＧｅｎｅｒａ...

智慧閱讀作為一個學術(shù)概念，尚未形成定論。現(xiàn)有研究大多由數(shù)字時代閱讀主體的特征和需求出發(fā)，延伸到生產(chǎn)工具和生產(chǎn)過程的智慧化。有學者認為智慧閱讀關(guān)聯(lián)讀者多維、動態(tài)、非線性、差異化的閱讀需求，其實現(xiàn)需要借助大數(shù)據(jù)、人工智能、機器學習、語義出版等工具技術(shù)，以及結(jié)構(gòu)化組...

隨后進行數(shù)據(jù)清洗，剔除無效、錯誤或無關(guān)數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)質(zhì)量。例如，異常的用戶行為記錄、重復的條目或格式錯誤的數(shù)據(jù)都需要清理。清洗后的數(shù)據(jù)需要轉(zhuǎn)換為適合分析的格式或結(jié)構(gòu)，如分類數(shù)據(jù)編碼、連續(xù)變量規(guī)范化等。這是確保數(shù)據(jù)被分析工具正確理解和處理的關(guān)鍵。在數(shù)據(jù)分析階段，...

閱讀服務包括閱讀素養(yǎng)教育、讀物供給、輔助閱讀等內(nèi)容。智慧閱讀服務是在新一代信息技術(shù)支持下，賦予系統(tǒng)或平臺“查看”“傾聽”“理解”“交流”等功能，并與服務人員、用戶交互，實現(xiàn)快速、精細和個性化的閱讀服務[5]。研究者對智慧閱讀服務的分析通常根據(jù)服務構(gòu)成要素從不同...