合肥第三方軟件功能測試報(bào)告

來源: 發(fā)布時(shí)間:2025-05-01

    嘗試了前端融合、后端融合和中間融合三種融合方法對進(jìn)行有效融合,有效提高了惡意軟件的準(zhǔn)確率,具備較好的泛化性能和魯棒性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,相對**且互補(bǔ)的特征視圖和不同深度學(xué)習(xí)融合機(jī)制的使用明顯提高了檢測方法的檢測能力和泛化性能,其中較優(yōu)的中間融合方法取得了%的準(zhǔn)確率,對數(shù)損失為,auc值為。有效解決了現(xiàn)有采用二進(jìn)制可執(zhí)行文件的單一特征類型進(jìn)行惡意軟件檢測的檢測方法檢測結(jié)果準(zhǔn)確率不高、可靠性低、泛化性和魯棒性不佳的問題。另外,惡意軟件很難同時(shí)偽造良性軟件的多個(gè)抽象層次的特征以逃避檢測,本發(fā)明實(shí)施例同時(shí)融合軟件的二進(jìn)制可執(zhí)行文件的多個(gè)抽象層次的特征,可準(zhǔn)確檢測出偽造良性軟件特征的惡意軟件,解決了現(xiàn)有采用二進(jìn)制可執(zhí)行文件的單一特征類型進(jìn)行惡意軟件檢測的檢測方法難以檢測出偽造良性軟件特征的惡意軟件的問題。附圖說明為了更清楚地說明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案,下面將對實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹,顯而易見地,下面描述中的附圖**是本發(fā)明的一些實(shí)施例,對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講,在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下,還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。圖1是前端融合方法的流程圖。艾策檢測為新能源汽車電池提供安全性能深度解析。合肥第三方軟件功能測試報(bào)告

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    為了有效保證這一階段測試的客觀性,必須由**的測試小組來進(jìn)行相關(guān)的系統(tǒng)測試。另外,系統(tǒng)測試過程較為復(fù)雜,由于在系統(tǒng)測試階段不斷變更需求造成功能的刪除或增加,從而使程序不斷出現(xiàn)相應(yīng)的更改,而程序在更改后可能會出現(xiàn)新的問題,或者原本沒有問題的功能由于更改導(dǎo)致出現(xiàn)問題。所以,測試人員必須進(jìn)行回歸測試。[2]軟件測試方法驗(yàn)收測試驗(yàn)收測試是**后一個(gè)階段的測試操作,在軟件產(chǎn)品投入正式運(yùn)行前的所要進(jìn)行的測試工作。和系統(tǒng)測試相比而言,驗(yàn)收測試與之的區(qū)別就只是測試人員不同,驗(yàn)收測試則是由用戶來執(zhí)行這一操作的。驗(yàn)收測試的主要目標(biāo)是為向用戶展示所開發(fā)出來的軟件符合預(yù)定的要求和有關(guān)標(biāo)準(zhǔn),并驗(yàn)證軟件實(shí)際工作的有效性和可靠性,確保用戶能用該軟件順利完成既定的任務(wù)和功能。通過了驗(yàn)收測試,該產(chǎn)品就可進(jìn)行發(fā)布。但是,在實(shí)際交付給用戶之后,開發(fā)人員是無法預(yù)測該軟件用戶在實(shí)際運(yùn)用過程中是如何使用該程序的,所以從用戶的角度出發(fā),測試人員還應(yīng)進(jìn)行Alpha測試或Beta測試這兩種情形的測試。Alpha測試是在軟件開發(fā)環(huán)境下由用戶進(jìn)行的測試,或者模擬實(shí)際操作環(huán)境進(jìn)而進(jìn)行的測試。蘭州軟件檢測單位如何選擇適合企業(yè)的 IT 解決方案?

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    此外格式結(jié)構(gòu)信息具有明顯的語義信息,但基于格式結(jié)構(gòu)信息的檢測方法沒有提取決定軟件行為的代碼節(jié)和數(shù)據(jù)節(jié)信息作為特征。某一種類型的特征都從不同的視角反映刻畫了可執(zhí)行文件的一些性質(zhì),字節(jié)碼n-grams、dll和api信息、格式結(jié)構(gòu)信息都部分捕捉到了惡意軟件和良性軟件間的可區(qū)分信息,但都存在著一定的局限性,不能充分、綜合、整體的表示可執(zhí)行文件的本質(zhì),使得檢測結(jié)果準(zhǔn)確率不高、可靠性低、泛化性和魯棒性不佳。此外,惡意軟件通常偽造出和良性軟件相似的特征,逃避反**軟件的檢測。技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:本發(fā)明實(shí)施例的目的在于提供一種基于多模態(tài)深度學(xué)習(xí)的惡意軟件檢測方法,以解決現(xiàn)有采用二進(jìn)制可執(zhí)行文件的單一特征類型進(jìn)行惡意軟件檢測的檢測方法檢測準(zhǔn)確率不高、檢測可靠性低、泛化性和魯棒性不佳的問題,以及其難以檢測出偽造良性軟件特征的惡意軟件的問題。本發(fā)明實(shí)施例所采用的技術(shù)方案是,基于多模態(tài)深度學(xué)習(xí)的惡意軟件檢測方法,按照以下步驟進(jìn)行:步驟s1、提取軟件樣本的二進(jìn)制可執(zhí)行文件的dll和api信息、pe格式結(jié)構(gòu)信息以及字節(jié)碼n-grams的特征表示,生成軟件樣本的dll和api信息特征視圖、格式信息特征視圖以及字節(jié)碼n-grams特征視圖。

    第三方軟件檢測機(jī)構(gòu)在開展第三方軟件測試的過程中,需要保持測試整體的嚴(yán)謹(jǐn)性,也需要對測試結(jié)果負(fù)責(zé)并確保公平公正性。所以,在測試過程中,軟件測試所使用的測試工具也是很重要的一方面。我們簡單介紹一下在軟件檢測過程中使用的那些軟件測試工具。眾所周知,軟件測試的參數(shù)項(xiàng)目包括功能性、性能、安全性等參數(shù),而其中出具軟件測試報(bào)告主要的就是性能測試和安全測試所需要使用到的工具了。一、軟件測試性能測試工具這個(gè)參數(shù)的測試工具有l(wèi)oadrunner,jmeter兩大主要工具,國產(chǎn)化性能測試軟件目前市場并未有比較大的突破,其中l(wèi)oadrunner是商業(yè)軟件測試工具,jmeter為開源社區(qū)版本的性能測試工具。從第三方軟件檢測機(jī)構(gòu)的角度上來說,是不太建議使用開源測試工具的。首先,開源測試工具并不能確保結(jié)果的準(zhǔn)確性,雖然技術(shù)層面上來說都可以進(jìn)行測試,但是因?yàn)殚_源更多的需要考量軟件測試人員的測試技術(shù)如何進(jìn)行使用,涉及到了人為因素的影響,一般第三方軟件檢測機(jī)構(gòu)都會使用loadrunner作為性能測試的工具來進(jìn)行使用。而loadrunner被加拿大的一家公司收購以后,在整個(gè)中國市場區(qū)域的銷售和營銷都以第三方軟件檢測機(jī)構(gòu)為基礎(chǔ)來開展工作。艾策醫(yī)療檢測中心為體外診斷試劑提供全流程合規(guī)性驗(yàn)證服務(wù)。

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    并將測試樣本的dll和api信息特征視圖、格式信息特征視圖以及字節(jié)碼n-grams特征視圖輸入步驟s2訓(xùn)練得到的多模態(tài)深度集成模型中,對測試樣本進(jìn)行檢測并得出檢測結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析(1)樣本數(shù)據(jù)集選取實(shí)驗(yàn)評估使用了不同時(shí)期的惡意軟件和良性軟件樣本,包含了7871個(gè)良性軟件樣本和8269個(gè)惡意軟件樣本,其中4103個(gè)惡意軟件樣本是2011年以前發(fā)現(xiàn)的,4166個(gè)惡意軟件樣本是近年來新發(fā)現(xiàn)的;3918個(gè)良性軟件樣本是從全新安裝的windowsxpsp3系統(tǒng)中收集的,3953個(gè)良性軟件樣本是從全新安裝的32位windows7系統(tǒng)中收集的。所有的惡意軟件樣本都是從vxheavens網(wǎng)站中收集的,所有的樣本格式都是windowspe格式的,樣本數(shù)據(jù)集構(gòu)成如表1所示。表1樣本數(shù)據(jù)集類別惡意軟件樣本良性軟件樣本早期樣本41033918近期樣本41663953合計(jì)82697871(2)評價(jià)指標(biāo)及方法分類性能主要用兩個(gè)指標(biāo)來評估:準(zhǔn)確率和對數(shù)損失。準(zhǔn)確率測量所有預(yù)測中正確預(yù)測的樣本占總樣本的比例,*憑準(zhǔn)確率通常不足以評估預(yù)測的魯棒性,因此還需要使用對數(shù)損失。對數(shù)損失(logarithmicloss),也稱交叉熵?fù)p失(cross-entropyloss),是在概率估計(jì)上定義的,用于測量預(yù)測類別與真實(shí)類別之間的差距大小。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策:艾策科技如何提升企業(yè)競爭力。南京游戲軟件檢測報(bào)告

深圳艾策信息科技:可持續(xù)發(fā)展的 IT 解決方案。合肥第三方軟件功能測試報(bào)告

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