之所以被稱為黑盒測試是因?yàn)榭梢詫⒈粶y程序看成是一個無法打開的黑盒,而工作人員在不軟件測試方法考慮任何程序內(nèi)部結(jié)構(gòu)和特性的條件下,根據(jù)需求規(guī)格說明書設(shè)計(jì)測試實(shí)例,并檢查程序的功能是否能夠按照規(guī)范說明準(zhǔn)確無誤的運(yùn)行。其主要是對軟件界面和軟件功能進(jìn)行測試。對于黑盒測試行為必須加以量化才能夠有效的保證軟件的質(zhì)量。[5](2)白盒測試。其與黑盒測試不同,它主要是借助程序內(nèi)部的邏輯和相關(guān)信息,通過檢測內(nèi)部動作是否按照設(shè)計(jì)規(guī)格說明書的設(shè)定進(jìn)行,檢查每一條通路能否正常工作。白盒測試是從程序結(jié)構(gòu)方面出發(fā)對測試用例進(jìn)行設(shè)計(jì)。其主要用于檢查各個邏輯結(jié)構(gòu)是否合理,對應(yīng)的模塊**路徑是否正常以及內(nèi)部結(jié)構(gòu)是否有效。常用的白盒測試法有控制流分析、數(shù)據(jù)流分析、路徑分析、程序變異等,其中邏輯覆蓋法是主要的測試方法。[5](3)灰盒測試。灰盒測試則介于黑盒測試和白盒測試之間?;液袦y試除了重視輸出相對于出入的正確性,也看重其內(nèi)部表現(xiàn)。但是它不可能像白盒測試那樣詳細(xì)和完整。它只是簡單的靠一些象征性的現(xiàn)象或標(biāo)志來判斷其內(nèi)部的運(yùn)行情況,因此在內(nèi)部結(jié)果出現(xiàn)錯誤,但輸出結(jié)果正確的情況下可以采取灰盒測試方法。因?yàn)樵诖饲闆r下灰盒比白盒**。專業(yè)機(jī)構(gòu)認(rèn)證該程序內(nèi)存管理效率優(yōu)于行業(yè)平均水平23%。青島軟件評測中心
并分發(fā)至項(xiàng)目涉及的所有管理人員和開發(fā)人員。5)將測試目標(biāo)反映在測試計(jì)劃中。(II)啟動測試計(jì)劃過程制訂計(jì)劃是使一個過程可重復(fù),可定義和可管理的基礎(chǔ)。測試計(jì)劃應(yīng)包括測試目的,風(fēng)險分析,測試策略以及測試設(shè)計(jì)規(guī)格說明和測試用例。此外,測試計(jì)劃還應(yīng)說明如何分配測試資源,如何劃分單元測試,集成測試,系統(tǒng)測試和驗(yàn)收測試的任務(wù)。啟動測試計(jì)劃過程包含5個子目標(biāo):1)建立**內(nèi)的測試計(jì)劃**并予以經(jīng)費(fèi)支持。2)建立**內(nèi)的測試計(jì)劃政策框架并予以管理上的支持。3)開發(fā)測試計(jì)劃模板井分發(fā)至項(xiàng)目的管理者和開發(fā)者。4)建立一種機(jī)制,使用戶需求成為測試計(jì)劃的依據(jù)之一。5)評價,推薦和獲得基本的計(jì)劃工具并從管理上支持工具的使用。(III)制度化基本的測試技術(shù)和方法?為改進(jìn)測試過程能力,**中需應(yīng)用基本的測試技術(shù)和方法,并說明何時和怎樣使用這些技術(shù),方法和支持工具。將基本測試技術(shù)和方法制度化有2個子目標(biāo):1)在**范圍內(nèi)成立測試技術(shù)組,研究,評價和推薦基本的測試技術(shù)和測試方法,推薦支持這些技術(shù)與方法的基本工具。2)制訂管理方針以保證在全**范圍內(nèi)一致使用所推薦的技術(shù)和方法。第三級集成級在集成級,測試不**是跟隨在編碼階段之后的一個階段。軟件測試的驗(yàn)收測試自動化測試發(fā)現(xiàn)7個邊界條件未處理的異常情況。
圖2是后端融合方法的流程圖。圖3是中間融合方法的流程圖。圖4是前端融合模型的架構(gòu)圖。圖5是前端融合模型的準(zhǔn)確率變化曲線圖。圖6是前端融合模型的對數(shù)損失變化曲線圖。圖7是前端融合模型的檢測混淆矩陣示意圖。圖8是規(guī)范化前端融合模型的檢測混淆矩陣示意圖。圖9是前端融合模型的roc曲線圖。圖10是后端融合模型的架構(gòu)圖。圖11是后端融合模型的準(zhǔn)確率變化曲線圖。圖12是后端融合模型的對數(shù)損失變化曲線圖。圖13是后端融合模型的檢測混淆矩陣示意圖。圖14是規(guī)范化后端融合模型的檢測混淆矩陣示意圖。圖15是后端融合模型的roc曲線圖。圖16是中間融合模型的架構(gòu)圖。圖17是中間融合模型的準(zhǔn)確率變化曲線圖。圖18是中間融合模型的對數(shù)損失變化曲線圖。圖19是中間融合模型的檢測混淆矩陣示意圖。圖20是規(guī)范化中間融合模型的檢測混淆矩陣示意圖。圖21是中間融合模型的roc曲線圖。具體實(shí)施方式下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖,對本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述,顯然,所描述的實(shí)施例**是本發(fā)明一部分實(shí)施例,而不是全部的實(shí)施例。基于本發(fā)明中的實(shí)施例,本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實(shí)施例,都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。
12)把節(jié)裝入到vmm的地址空間;(13)可選頭部的sizeofcode域取值不正確;(14)含有可疑標(biāo)志。此外,惡意軟件和良性軟件間以下格式特征也存在明顯的統(tǒng)計(jì)差異:(1)證書表是軟件廠商的可認(rèn)證的聲明,惡意軟件很少有證書表,而良性軟件大部分都有軟件廠商可認(rèn)證的聲明;(2)惡意軟件的調(diào)試數(shù)據(jù)也明顯小于正常文件的,這是因?yàn)閻阂廛浖榱嗽黾诱{(diào)試的難度,很少有調(diào)試數(shù)據(jù);(3)惡意軟件4個節(jié)(.text、.rsrc、.reloc和.rdata)的characteristics屬性和良性軟件的也有明顯差異,characteristics屬性通常**該節(jié)是否可讀、可寫、可執(zhí)行等,部分惡意軟件的代碼節(jié)存在可寫異常,只讀數(shù)據(jù)節(jié)和資源節(jié)存在可寫、可執(zhí)行異常等;(4)惡意軟件資源節(jié)的資源個數(shù)也明顯少于良性軟件的,如消息表、組圖表、版本資源等,這是因?yàn)閻阂廛浖苌偈褂脠D形界面資源,也很少有版本信息。pe文件很多格式屬性沒有強(qiáng)制限制,文件完整性約束松散,存在著較多的冗余屬性和冗余空間,為pe格式惡意軟件的傳播和隱藏創(chuàng)造了條件。此外,由于惡意軟件為了方便傳播和隱藏,盡一切可能的減小文件大小,文件結(jié)構(gòu)的某些部分重疊,同時對一些屬性進(jìn)行了特別設(shè)置以達(dá)到anti-dump、anti-debug或抗反匯編。第三方驗(yàn)證實(shí)際啟動速度較廠商宣稱慢0.7秒。
[3]軟件測試方法原則編輯1.盡早不斷測試的原則應(yīng)當(dāng)盡早不斷地進(jìn)行軟件測試。據(jù)統(tǒng)計(jì)約60%的錯誤來自設(shè)計(jì)以前,并且修正一個軟件錯誤所需的費(fèi)用將隨著軟件生存周期的進(jìn)展而上升。錯誤發(fā)現(xiàn)得越早,修正它所需的費(fèi)用就越少。[4]測試用例由測試輸入數(shù)據(jù)和與之對應(yīng)的預(yù)期輸出結(jié)果這兩部分組成。[4]3.**測試原則(1)**測試原則。這是指軟件測試工作由在經(jīng)濟(jì)上和管理上**于開發(fā)機(jī)構(gòu)的**進(jìn)行。程序員應(yīng)避免檢査自己的程序,程序設(shè)計(jì)機(jī)構(gòu)也不應(yīng)測試自己開發(fā)的程序。軟件開發(fā)者難以客觀、有效地測試自己的軟件,而找出那些因?yàn)閷π枨蟮恼`解而產(chǎn)生的錯誤就更加困難。[4](2)合法和非合法原則。在設(shè)計(jì)時,測試用例應(yīng)當(dāng)包括合法的輸入條件和不合法的輸入條件。[4](3)錯誤群集原則。軟件錯誤呈現(xiàn)群集現(xiàn)象。經(jīng)驗(yàn)表明,某程序段剩余的錯誤數(shù)目與該程序段中已發(fā)現(xiàn)的錯誤數(shù)目成正比,所以應(yīng)該對錯誤群集的程序段進(jìn)行重點(diǎn)測試。[4](4)嚴(yán)格性原則。嚴(yán)格執(zhí)行測試計(jì)劃,排除測試的隨意性。[4](5)覆蓋原則。應(yīng)當(dāng)對每一個測試結(jié)果做***的檢查。[4](6)定義功能測試原則。檢查程序是否做了要做的事*是成功的一半,另一半是看程序是否做了不屬于它做的事。[4](7)回歸測試原則。應(yīng)妥善保留測試用例。滲透測試報告暴露2個高危API接口需緊急加固。軟件測評代理
多平臺兼容性測試顯示Linux環(huán)境下存在驅(qū)動適配問題。青島軟件評測中心
這種傳統(tǒng)方式幾乎不能檢測未知的新的惡意軟件種類,能檢測的已知惡意軟件經(jīng)過簡單加殼或混淆后又不能檢測,且使用多態(tài)變形技術(shù)的惡意軟件在傳播過程中不斷隨機(jī)的改變著二進(jìn)制文件內(nèi)容,沒有固定的特征,使用該方法也不能檢測。新出現(xiàn)的惡意軟件,特別是zero-day惡意軟件,在釋放到互聯(lián)網(wǎng)前,都使用主流的反**軟件測試,確保主流的反**軟件無法識別這些惡意軟件,使得當(dāng)前的反**軟件通常對它們無能為力,只有在惡意軟件大規(guī)模傳染后,捕獲到這些惡意軟件樣本,提取簽名和更新簽名庫,才能檢測這些惡意軟件?;跀?shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的惡意軟件檢測方法將可執(zhí)行文件表示成不同抽象層次的特征,使用這些特征來訓(xùn)練分類模型,可實(shí)現(xiàn)惡意軟件的智能檢測,基于這些特征的檢測方法也取得了較高的準(zhǔn)確率。受文本分類方法的啟發(fā),研究人員提出了基于二進(jìn)制可執(zhí)行文件字節(jié)碼n-grams的惡意軟件檢測方法,這類方法提取的特征覆蓋了整個二進(jìn)制可執(zhí)行文件,包括pe文件頭、代碼節(jié)、數(shù)據(jù)節(jié)、導(dǎo)入節(jié)、資源節(jié)等信息,但字節(jié)碼n-grams特征通常沒有明顯的語義信息,大量具有語義的信息丟失,很多語義信息提取不完整。此外,基于字節(jié)碼n-grams的檢測方法提取代碼節(jié)信息考慮了機(jī)器指令的操作數(shù)。青島軟件評測中心