佛山cma軟件測試

來源: 發(fā)布時間:2025-04-23

    將三種模態(tài)特征和三種融合方法的結(jié)果進行了對比,如表3所示。從表3可以看出,前端融合和中間融合較基于模態(tài)特征的檢測準確率更高,損失率更低。后端融合是三種融合方法中較弱的,雖然明顯優(yōu)于基于dll和api信息、pe格式結(jié)構(gòu)特征的實驗結(jié)果,但稍弱于基于字節(jié)碼3-grams特征的結(jié)果。中間融合是三種融合方法中**好的,各項性能指標(biāo)都非常接近**優(yōu)值。表3實驗結(jié)果對比本實施例提出了基于多模態(tài)深度學(xué)習(xí)的惡意軟件檢測方法,提取了三種模態(tài)的特征(dll和api信息、pe格式結(jié)構(gòu)信息和字節(jié)碼3-grams),提出了通過三種融合方式(前端融合、后端融合、中間融合)集成三種模態(tài)的特征,有效提高惡意軟件檢測的準確率和魯棒性。實驗結(jié)果顯示,相對**且互補的特征視圖和不同深度學(xué)習(xí)融合機制的使用明顯提高了檢測方法的檢測能力和泛化性能,其中較優(yōu)的中間融合方法取得了%的準確率,對數(shù)損失為,auc值為,各項性能指標(biāo)已接近**優(yōu)值??紤]到樣本集可能存在噪聲,本實施例提出的方法已取得了比較理想的結(jié)果。由于惡意軟件很難同時偽造多個模態(tài)的特征,本實施例提出的方法比單模態(tài)特征方法更魯棒。以上所述*為本發(fā)明的較佳實施例而已,并非用于限定本發(fā)明的保護范圍。整合多學(xué)科團隊的定制化檢測方案,體現(xiàn)艾策服務(wù)于制造的技術(shù)深度。佛山cma軟件測試

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    當(dāng)我們拿到一份第三方軟件測試報告的時候,我們可能會好奇第三方軟件檢測機構(gòu)是如何定義一份第三方軟件測試報告的費用呢,為何價格會存在一些差異,如何找到高性價比的第三方軟件測試機構(gòu)來出具第三方軟件檢測報告呢。我們可以從以下三個方面著手討論關(guān)于軟件檢測機構(gòu)的第三方軟件測試報告費用的一些問題,對大家在選擇適合價格的軟件檢測機構(gòu),出具高性價比的軟件檢測報告有一定的幫助和參考意義。1、首先,軟件檢測機構(gòu)大小的關(guān)系,從資質(zhì)上來說,軟件檢測機構(gòu)的規(guī)模大小和資質(zhì)的有效性是沒有任何關(guān)系的??赡苄⌒偷能浖z測機構(gòu),員工人數(shù)規(guī)模會小一點,但是出具的CMA或者CNAS第三方軟件檢測報告和大型機構(gòu)的效力是沒有區(qū)別的。但是,小機構(gòu)在人員數(shù)量,運營成本都會成本比較低,在這里其實是可以降低一份第三方軟件測試報告的部分費用,所以反過來說,小型軟件檢測機構(gòu)的價格可能更加具有競爭力。2、軟件檢測流程的關(guān)系,為何流程會和第三方軟件測試的費用有關(guān)系呢。因為,一個機構(gòu)的軟件檢測流程如果是高效率流轉(zhuǎn),那么在同等時間內(nèi),軟件檢測機構(gòu)可以更高效的對軟件測試報告進行產(chǎn)出,相對來說,時間成本就會降低,提高測試報告的出具效率。山東省軟件評測多平臺兼容性測試顯示Linux環(huán)境下存在驅(qū)動適配問題。

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    所以第三方軟件檢測機構(gòu)可以說是使用loadrunner軟件工具較多的一個業(yè)務(wù)領(lǐng)域,也能保證軟件測試報告結(jié)果的性能準確。二、軟件測試漏洞掃描工具在客戶需要的軟件測試報告中,軟件安全的滲透測試和漏洞掃描一般會作為信息安全性的軟件測試報告內(nèi)容。首先來說一下漏洞掃描的工具,這部分在國際上有ibm很出名的一個掃描測試工具appscan,以及針對web等的全量化掃描器nessus。國產(chǎn)的目前的綠盟漏洞掃描設(shè)備也做得非常好,個人其實更建議用綠盟的漏洞掃描設(shè)備,規(guī)則全,掃描速度快,測試報告也更符合國情。三、軟件測試滲透測試工具滲透測試屬于第三方軟件檢測測評過程中的比較專業(yè)的一個測試項,對技術(shù)的要求也比較高,一般使用的工具為burpsuite這個專業(yè)安全工具,這個工具挺全能的,不光是安全服務(wù)常用的工具,同樣也認可作為軟件滲透測試的工具輸出??偟膩碚f,第三方軟件檢測的那些軟件測試工具,都是為了確保軟件測試報告結(jié)果的整體有效性來進行使用,也是第三方檢測機構(gòu)作為自主實驗室的這個性質(zhì),提供了具備正規(guī)效力的軟件測試過程和可靠的第三方檢測結(jié)果,所以客戶可以有一個初步的軟件測試工具了解,也對獲取一份有效的第三方軟件測試報告的結(jié)果可以有更清楚的認識。

    在不知道多長的子序列能更好的表示可執(zhí)行文件的情況下,只能以固定窗口大小在字節(jié)碼序列中滑動,產(chǎn)生大量的短序列,由機器學(xué)習(xí)方法選擇可能區(qū)分惡意軟件和良性軟件的短序列作為特征,產(chǎn)生短序列的方法叫n-grams?!?80074ff13b2”的字節(jié)碼序列,如果以3-grams產(chǎn)生連續(xù)部分重疊的短序列,將得到“080074”、“0074ff”、“74ff13”、“ff13b2”四個短序列。每個短序列特征的權(quán)重表示有多種方法。**簡單的方法是如果該短序列在具體樣本中出現(xiàn),就表示為1;如果沒有出現(xiàn),就表示為0,也可以用。本實施例采用3-grams方法提取特征,3-grams產(chǎn)生的短序列非常龐大,將產(chǎn)生224=(16,777,216)個特征,如此龐大的特征集在計算機內(nèi)存中存儲和算法效率上都是問題。如果短序列特征的tf較小,對機器學(xué)習(xí)可能沒有意義,選取了tf**高的5000個短序列特征,計算每個短序列特征的,每個短序列特征的權(quán)重是判斷其所在軟件樣本是否為惡意軟件的依據(jù),也是區(qū)分每個軟件樣本的依據(jù)。(4)前端融合前端融合的架構(gòu)如圖4所示,前端融合方式將三種模態(tài)的特征合并,然后輸入深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),隱藏層的***函數(shù)為relu,輸出層的***函數(shù)是sigmoid,中間使用dropout層進行正則化,防止過擬合,優(yōu)化器。艾策檢測為新能源汽車電池提供安全性能深度解析。

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    置環(huán)境操作系統(tǒng)+服務(wù)器+數(shù)據(jù)庫+軟件依賴5執(zhí)行用例6回歸測試及缺陷**7輸出測試報告8測試結(jié)束軟件架構(gòu)BSbrowser瀏覽器+server服務(wù)器CSclient客戶端+server服務(wù)器1標(biāo)準上BS是在服務(wù)器和瀏覽器都存在的基礎(chǔ)上開發(fā)2效率BS中負擔(dān)在服務(wù)器上CS中的客戶端會分擔(dān),CS效率更高3安全BS數(shù)據(jù)依靠http協(xié)議進行明文輸出不安全4升級上bs更簡便5開發(fā)成本bs更簡單cs需要客戶端安卓和ios軟件開發(fā)模型瀑布模型1需求分析2功能設(shè)計3編寫代碼4功能實現(xiàn)切入點5軟件測試需求變更6完成7上線維護是一種線性模型的一種,是其他開發(fā)模型的基礎(chǔ)測試的切入點要留下足夠的時間可能導(dǎo)致測試不充分,上線后才暴露***開發(fā)的各個階段比較清晰需求調(diào)查適合需求穩(wěn)定的產(chǎn)品開發(fā)當(dāng)前一階段完成后,您只需要去關(guān)注后續(xù)階段可在迭代模型中應(yīng)用瀑布模型可以節(jié)省大量的時間和金錢缺點1)各個階段的劃分完全固定,階段之間產(chǎn)生大量的文檔,極大地增加了工作量。2)由于開發(fā)模型是線性的,用戶只有等到整個過程的末期才能見到開發(fā)成果,從而增加了開發(fā)風(fēng)險。3)通過過多的強制完成日期和里程碑來**各個項目階段。4)瀑布模型的突出缺點是不適應(yīng)用戶需求的變化瀑布模型強調(diào)文檔的作用,并要求每個階段都要仔細驗證。2025 年 IT 趨勢展望:深圳艾策的五大技術(shù)突破。做軟件產(chǎn)品檢測報告費用

數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的挑戰(zhàn)與應(yīng)對:艾策科技的經(jīng)驗分享。佛山cma軟件測試

    所述生成軟件樣本的dll和api信息特征視圖,是先統(tǒng)計所有類別已知的軟件樣本的pe可執(zhí)行文件引用的dll和api信息,從中選取引用頻率**高的多個dll和api信息;然后判斷當(dāng)前的軟件樣本的導(dǎo)入節(jié)里是否存在選擇出的某個引用頻率**高的dll和api信息,如存在,則將當(dāng)前軟件樣本的該dll或api信息以1表示,否則將其以0表示,從而對當(dāng)前軟件樣本的所有dll和api信息進行表示形成當(dāng)前軟件樣本的dll和api信息特征視圖。進一步的,所述生成軟件樣本的格式信息特征視圖,是從當(dāng)前軟件樣本的pe格式結(jié)構(gòu)信息中選取可能區(qū)分惡意軟件和良性軟件的pe格式結(jié)構(gòu)特征,形成當(dāng)前軟件樣本的格式信息特征視圖。進一步的,所述從當(dāng)前軟件樣本的pe格式結(jié)構(gòu)信息中選取可能區(qū)分惡意軟件和良性軟件的pe格式結(jié)構(gòu)特征,是從當(dāng)前軟件樣本的pe格式結(jié)構(gòu)信息中確定存在特定格式異常的pe格式結(jié)構(gòu)特征以及存在明顯的統(tǒng)計差異的格式結(jié)構(gòu)特征;所述特定格式異常包括:(1)代碼從**后一節(jié)開始執(zhí)行,(2)節(jié)頭部可疑的屬性,(3)pe可選頭部有效尺寸的值不正確,(4)節(jié)之間的“間縫”,(5)可疑的代碼重定向,(6)可疑的代碼節(jié)名稱,(7)可疑的頭部***,(8)來自,(9)導(dǎo)入地址表被修改,(10)多個pe頭部,(11)可疑的重定位信息,。佛山cma軟件測試

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