智慧工地 邊緣計(jì)算：采用分布式AI算力設(shè)備，將多路視頻的AI算力需求分?jǐn)偟蕉鄠€(gè)子設(shè)備，此方案相較于傳統(tǒng)的GPU服務(wù)器優(yōu)點(diǎn)是：1）同等算力體積更小，機(jī)房部署占用更少空間，且可支持戶外的箱體內(nèi)部署，功耗更低，綠色環(huán)保，2）可擴(kuò)展性強(qiáng)，性價(jià)比高，當(dāng)所需分析視頻路數(shù)超過(guò)一定數(shù)量時(shí)比如16路或32路時(shí)，一臺(tái)主流GPU服務(wù)器難以承載，且擴(kuò)充GPU服務(wù)器成本高昂，而選用低功耗AI邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)可以支持4-16路的視頻分析，成本更經(jīng)濟(jì)，3）可靠性高，多路視頻AI分析的分布式計(jì)算，當(dāng)某一AI邊緣網(wǎng)關(guān)發(fā)生異常狀態(tài)時(shí)，不影響其他設(shè)備正常工作，對(duì)整體系統(tǒng)工作狀態(tài)影響面較小，且小型化設(shè)備便于更換維護(hù)，系統(tǒng)故障恢復(fù)時(shí)間更短。 實(shí)時(shí)文字轉(zhuǎn)語(yǔ)音播放：視頻分析安全預(yù)警系統(tǒng)中采用實(shí)時(shí)文字轉(zhuǎn)語(yǔ)音技術(shù)，能將AI算法分析出的預(yù)警事件，按照“某點(diǎn)位發(fā)生某某事件或行為”的方式，實(shí)時(shí)在后臺(tái)推送出語(yǔ)音廣播告警，從而極大程度解放監(jiān)控中心工作人員的眼睛長(zhǎng)期盯屏的工作強(qiáng)度，同時(shí)也避免了視頻畫(huà)面太多，監(jiān)控中心人員無(wú)法完全兼顧而漏掉一些安全隱患事件的可能性。哪家公司有智慧市政解決方案？西安附近哪里有AI邊緣網(wǎng)關(guān)
構(gòu)建 AIoT 應(yīng)用的 3 個(gè)階段 一般來(lái)說(shuō)，AIoT 計(jì)算的處理要求與應(yīng)用需要的計(jì)算能力以及是否需要中心處理單元 (CPU) 或加速器有關(guān)。由于在構(gòu)建 AI 邊緣計(jì)算應(yīng)用的 3 個(gè)階段中，每個(gè)階段都使用不同的算法來(lái)執(zhí)行不同的任務(wù)，因此每個(gè)階段都有自己的處理要求。 1 數(shù)據(jù)收集 這一階段的目標(biāo)是獲取大量信息來(lái)訓(xùn)練 AI 模型。未經(jīng)處理的原始數(shù)據(jù)本身幫助不大，因?yàn)樾畔⒖赡馨貜?fù)、錯(cuò)誤和異常值。在初始階段對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理以識(shí)別模式、異常值和缺失的信息，允許用戶糾正錯(cuò)誤和偏差。根據(jù)收集數(shù)據(jù)的復(fù)雜程度，用于數(shù)據(jù)收集的計(jì)算平臺(tái)通?；?Arm Cortex 或英特爾 Atom/Core 處理器。一般來(lái)說(shuō)，輸入 / 輸出 (I/O) 和 CPU 的規(guī)格，而不是圖形處理單元 (GPU)，對(duì)于執(zhí)行數(shù)據(jù)收集任務(wù)更為重要。東莞智能化AI邊緣網(wǎng)關(guān)哪家公司有地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)解決方案？
如何選擇合適的邊緣計(jì)算機(jī) 大多數(shù) IIoT 數(shù)據(jù)未經(jīng)分析 連接到互聯(lián)網(wǎng)的工業(yè)設(shè)備近年來(lái)增長(zhǎng)迅速，預(yù)計(jì)到 2025 年將達(dá)到 416 億個(gè)終端。更令人難以置信的是每臺(tái)設(shè)備產(chǎn)生的驚人數(shù)據(jù)量。手動(dòng)分析制造裝配線上傳感器生成的所有信息，可能需要花費(fèi)畢生的精力。在《哈佛商業(yè)評(píng)論》的一篇關(guān)于數(shù)據(jù)策略的文章中指出，在制定決策的過(guò)程中，組織的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)往往只有不到一半得到有效的利用，不到 1% 的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)被分析或應(yīng)用。 IP 攝像機(jī)每天生成的視頻數(shù)據(jù)將近 1.6 EB，其中只有 10% 得到分析。盡管有能力收集更多信息，但這些數(shù)字表明，數(shù)據(jù)分析存在驚人的差距。靠人力是無(wú)法分析產(chǎn)生的所有數(shù)據(jù)的，這就是企業(yè)嘗試將 AI 和 ML 融入到 IIoT 應(yīng)用的原因。 設(shè)想一下，只靠人工目視，在制造裝配線上，每周 5 天每天 8 小時(shí)手動(dòng)檢查高爾夫球上微小缺陷的應(yīng)用場(chǎng)景。即使有一大批檢查人員，每個(gè)人仍然會(huì)容易疲勞，犯人因錯(cuò)誤。同樣，人工目視檢查鐵路軌道緊固件，只能在列車(chē)停運(yùn)后的半夜進(jìn)行，不只耗 時(shí)，而且做起來(lái)很困難。人工檢查高壓電力線和變電站設(shè)備，還會(huì)使工作人員面臨額外的風(fēng)險(xiǎn)。
行業(yè)智能化升級(jí)，邊緣AI的典型應(yīng)用場(chǎng)景 智慧城市 隨著城市規(guī)模的不斷擴(kuò)大，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)地理分布的特性，需要邊緣AI提供對(duì)時(shí)延敏感設(shè)備的監(jiān)控和智能控制。 通過(guò)邊緣計(jì)算支撐智慧城市大規(guī)?；A(chǔ)設(shè)施的計(jì)算和服務(wù)，可以實(shí)現(xiàn)終端設(shè)備的低時(shí)延應(yīng)用，也可降低帶寬占用，這對(duì)城市中海量物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備是很有必要的。 通過(guò)AI來(lái)協(xié)同和調(diào)度城市基礎(chǔ)設(shè)施，應(yīng)用到公共安全、城市管理、交通出行、智慧社區(qū)等領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)整個(gè)城市的資源較佳利用。 制造業(yè) 在工業(yè)制造領(lǐng)域，邊緣AI將在智能工廠的發(fā)展中發(fā)揮越來(lái)越重要的作用。在工業(yè)4.0模式的推動(dòng)下，智能工廠將把先進(jìn)的機(jī)器人和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用到軟件服務(wù)和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中，提高產(chǎn)能，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率較大化。 邊緣AI利用各種傳感器來(lái)控制和管理指令，明xian提高控制效率，減少誤差。 邊緣AI計(jì)算機(jī)可以單獨(dú)自主的在幾毫秒內(nèi)對(duì)輸入做出響應(yīng)，要么進(jìn)行調(diào)整以解決問(wèn)題，要么立即停止生產(chǎn)線以防止嚴(yán)重的安全事故發(fā)生。哪家公司有化工園區(qū)安全風(fēng)險(xiǎn)智能管控解決方案？
如何選擇合適的邊緣計(jì)算機(jī)——將 AI 轉(zhuǎn)移到 IIoT 邊緣？ 將 AI 轉(zhuǎn)移到 IIoT 邊緣 IIoT 系統(tǒng)的激增正在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。例如，在大型煉油廠內(nèi)，大量傳感器和設(shè)備每天都會(huì)生成 1TB 的原始數(shù)據(jù)。將所有這些原始數(shù)據(jù)，發(fā)送回公共云或私有服務(wù)器進(jìn)行存儲(chǔ)或處理，需要相當(dāng)大的帶寬、可用性和功耗。在很多工業(yè)應(yīng)用中，尤其是位于偏遠(yuǎn)地區(qū)的高度分散的系統(tǒng)中，不間斷向中心服務(wù)器發(fā)送大量數(shù)據(jù)是不可能的。 即使企業(yè)擁有帶寬和足夠的基礎(chǔ)設(shè)施，部署和維護(hù)成本也非常高，數(shù)據(jù)傳輸和分析還存在大量延遲的情況。關(guān)鍵任務(wù)的工業(yè)應(yīng)用必須能夠盡快分析原始數(shù)據(jù)。 為了減少延遲、降低數(shù)據(jù)通信和存儲(chǔ)成本，并提高網(wǎng)絡(luò)可用性，IIoT 應(yīng)用正將 AI 和 ML 功能部署到網(wǎng)絡(luò)邊緣，以直接在現(xiàn)場(chǎng)啟用更強(qiáng)大的預(yù)處理功能。更具體地說(shuō)，邊緣計(jì)算處理能力的進(jìn)步，使 IIoT 應(yīng)用能利用邊遠(yuǎn)位置的 AI 決策能力。哪家公司有電動(dòng)車(chē)安全管理解決方案？附近AI邊緣網(wǎng)關(guān)生產(chǎn)廠家
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數(shù)字鄉(xiāng)村 以農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)為焦點(diǎn)，設(shè)計(jì)縣、鄉(xiāng)、村數(shù)字鄉(xiāng)村的三層部署架構(gòu)，在村子里部署前端感知攝像頭，進(jìn)行信息的收集和指令的下發(fā)，由鄉(xiāng)鎮(zhèn)分控中心一級(jí)進(jìn)行邊緣處理，較后歸集到縣域的總控中心云平臺(tái)；村里用于鄉(xiāng)村治理和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的多功能攝像頭，一個(gè)攝像頭加載了多個(gè)人工智能算法，可以用于村里的治安管理，水務(wù)河流管理，垃圾排放管理，產(chǎn)業(yè)方面的農(nóng)作物種植，農(nóng)機(jī)調(diào)度管理；視頻會(huì)商用于遠(yuǎn)程的教育醫(yī)療，解決鄉(xiāng)村遠(yuǎn)距離不方便的問(wèn)題；鄉(xiāng)鎮(zhèn)和縣域的兩級(jí)控制中心進(jìn)行分層管理和邊緣處理。西安附近哪里有AI邊緣網(wǎng)關(guān)
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