拉薩信息化AI邊緣網(wǎng)關(guān)

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2023-03-27

行業(yè)智能化升級(jí),邊緣AI的典型應(yīng)用場(chǎng)景 智慧交通 隨著城市交通智能化的發(fā)展,各種終端數(shù)量的增加,對(duì)海量信息實(shí)時(shí)處理的需求也明xian增加。 比如交通監(jiān)控?cái)z像頭,單個(gè)路口的高清攝像頭每天就會(huì)產(chǎn)生幾十G的視頻文件,如果是一條街、一個(gè)區(qū)域、甚至一座城市,產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量是無(wú)比巨大的,而這些視頻中,真正有效的,需要捕捉的違法行為內(nèi)容占比很少。 邊緣AI計(jì)算機(jī)可在現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行智能處理,直接在本地分析違法行為,篩選有價(jià)值內(nèi)容上傳,極度降低了無(wú)效內(nèi)容產(chǎn)生的帶寬和存儲(chǔ)浪費(fèi)。 智能交通正在從單一場(chǎng)景的交通管理,向融合場(chǎng)景的交通服務(wù)發(fā)展。V2X(汽車無(wú)線通訊互聯(lián))場(chǎng)景可以讓道路駕駛更安,更多的道路智能設(shè)備加入,給予汽車如限速、惡劣天氣預(yù)警、并線提醒、路口信號(hào)燈配時(shí)調(diào)度等數(shù)據(jù)。哪家公司有智慧礦山解決方案?拉薩信息化AI邊緣網(wǎng)關(guān)

如何選擇合適的邊緣計(jì)算機(jī) 大多數(shù) IIoT 數(shù)據(jù)未經(jīng)分析 連接到互聯(lián)網(wǎng)的工業(yè)設(shè)備近年來(lái)增長(zhǎng)迅速,預(yù)計(jì)到 2025 年將達(dá)到 416 億個(gè)終端。更令人難以置信的是每臺(tái)設(shè)備產(chǎn)生的驚人數(shù)據(jù)量。手動(dòng)分析制造裝配線上傳感器生成的所有信息,可能需要花費(fèi)畢生的精力。在《哈佛商業(yè)評(píng)論》的一篇關(guān)于數(shù)據(jù)策略的文章中指出,在制定決策的過(guò)程中,組織的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)往往只有不到一半得到有效的利用,不到 1% 的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)被分析或應(yīng)用。 IP 攝像機(jī)每天生成的視頻數(shù)據(jù)將近 1.6 EB,其中只有 10% 得到分析。盡管有能力收集更多信息,但這些數(shù)字表明,數(shù)據(jù)分析存在驚人的差距??咳肆κ菬o(wú)法分析產(chǎn)生的所有數(shù)據(jù)的,這就是企業(yè)嘗試將 AI 和 ML 融入到 IIoT 應(yīng)用的原因。 設(shè)想一下,只靠人工目視,在制造裝配線上,每周 5 天每天 8 小時(shí)手動(dòng)檢查高爾夫球上微小缺陷的應(yīng)用場(chǎng)景。即使有一大批檢查人員,每個(gè)人仍然會(huì)容易疲勞,犯人因錯(cuò)誤。同樣,人工目視檢查鐵路軌道緊固件,只能在列車停運(yùn)后的半夜進(jìn)行,不只耗 時(shí),而且做起來(lái)很困難。人工檢查高壓電力線和變電站設(shè)備,還會(huì)使工作人員面臨額外的風(fēng)險(xiǎn)。天津AI邊緣網(wǎng)關(guān)零售價(jià)哪家公司有智能制造解決方案?

停車場(chǎng)無(wú)人值守管理系統(tǒng) 以AI(人工智能)無(wú)人化停車場(chǎng)解決方案代替人工停車場(chǎng)收費(fèi)管理,幫助停車場(chǎng)管理方實(shí)現(xiàn)降本增效的焦點(diǎn)價(jià)值。率先在停車行業(yè)推出云原生停車場(chǎng)管理系統(tǒng) +AIOT(智能物聯(lián)網(wǎng))邊緣計(jì)算前端設(shè)備協(xié)同系統(tǒng),在業(yè)界落地了AI無(wú)人收費(fèi)服務(wù)+線上運(yùn)營(yíng)結(jié)合的新商業(yè)模式。 (1)本項(xiàng)目采用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)、云計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘等焦點(diǎn)技術(shù),讓閑置資源再利用,優(yōu)化資源配置,達(dá)到經(jīng)濟(jì)共享和緩解交通擁堵的目的 (2)采用無(wú)感支付技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)、自動(dòng)識(shí)別技術(shù)等,實(shí)現(xiàn)智能化停車出入管理,停車場(chǎng)利潤(rùn)的規(guī)?;?(3)采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、無(wú)人值守技術(shù)、移動(dòng)技術(shù)等,開(kāi)展移動(dòng)崗?fù)ば〕绦?、云管家,以硬件為切入點(diǎn)布局市場(chǎng),研究較合適的停車方案,提供停車地點(diǎn)提供較優(yōu)惠和方便的吃、喝、玩、樂(lè)及車輛維護(hù)保養(yǎng)等服務(wù),拓展在線增值服務(wù)。 (4)通過(guò)三小車輛目標(biāo)監(jiān)測(cè)、人車異常滯留態(tài)勢(shì)監(jiān)測(cè)、道閘狀態(tài)監(jiān)測(cè)、云端車牌二次識(shí)別等機(jī)器視覺(jué)技術(shù),賦能無(wú)人收費(fèi)停車場(chǎng)景,實(shí)現(xiàn)“真無(wú)人”。

智慧加油站AI視頻分析監(jiān)管系統(tǒng) 一、根據(jù)智慧加油站AI智能視頻分析系統(tǒng)算法分析,完成了對(duì)監(jiān)控范圍內(nèi)加油站安全預(yù)警監(jiān)控和貨車裝卸搬運(yùn)環(huán)節(jié)的整個(gè)過(guò)程監(jiān)管。智慧加油站AI智能視頻分析系統(tǒng)適用鑒別各種各樣監(jiān)控畫(huà)面人的各種行為,如打火、手機(jī)電話、火災(zāi)事故、濃煙、火災(zāi)事故、濃煙、安全通道堵塞、裝卸搬運(yùn)油實(shí)際操作出現(xiàn)異常個(gè)人行為、不戴頭盔、不設(shè)定安全性安全裝置等行為實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)即時(shí)預(yù)警信息等。智慧加油站AI智能視頻分析系統(tǒng)尤其是在加油站、大中型貨車、超重型柴油汽車、卸油車等根源加油站的安全性預(yù)警信息中,必須充分發(fā)揮至關(guān)重要的支撐功效。哪家公司有智慧消防解決方案?

智慧消防通道 消防通道是火災(zāi)發(fā)生時(shí)供消防車通行的道路,國(guó)家法律和消防技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)消防車通道的設(shè)置和管理有明確要求。但由于**法律和安全意識(shí)不強(qiáng)、有關(guān)單位管理不到位等原因,各地堵塞消防車通道的現(xiàn)象屢禁不止,因此影響火災(zāi)救援甚至造成人員傷亡的情況時(shí)有發(fā)生。 1)人工智能模式: 采用較新的深度學(xué)習(xí)算法模型,利用視頻數(shù)據(jù)本身作為算法模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,進(jìn)行人工智能實(shí)時(shí)在線智能監(jiān)控,準(zhǔn)確性高,實(shí)時(shí)性更好,將重復(fù)的體力勞動(dòng)交由機(jī)器去識(shí)別分析,解放勞動(dòng)力,推動(dòng)信息化的發(fā)展,有效的解決視頻監(jiān)控的利用率問(wèn)題。哪家公司有化工園區(qū)安全風(fēng)險(xiǎn)智能管控解決方案?溫州AI邊緣網(wǎng)關(guān)經(jīng)驗(yàn)豐富

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邊緣AI所面臨的挑戰(zhàn) 近兩年,邊緣AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)已逐步構(gòu)建,但在良好態(tài)勢(shì)的背后,邊緣智能仍面臨諸多問(wèn)題。 1. 由于云計(jì)算系統(tǒng)借助邊緣計(jì)算不斷下沉,部分流量直接通過(guò)本地邊緣AI平臺(tái)傳輸。如何對(duì)邊緣AI平臺(tái)服務(wù)的流量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和收費(fèi)是需要研究的問(wèn)題。 2. 服務(wù)的對(duì)象和場(chǎng)景比較多樣化。如何將一套邊緣AI平臺(tái)適配到多元化的第三方應(yīng)用,也是當(dāng)前面臨的問(wèn)題。 3. 由于業(yè)務(wù)的碎片化,邊緣AI平臺(tái)可能會(huì)需要分散部署在單個(gè)場(chǎng)景或兩、三個(gè)場(chǎng)景中。不只需要考慮整體部署方式,還要考慮如何進(jìn)行靈活、智能的運(yùn)維。 4. 如何更深入的引入AI,讓邊緣計(jì)算發(fā)揮更高的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)值的研究。 5. 此外,邊緣AI平臺(tái)的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)模式、部署位置、自我修復(fù)、自動(dòng)擴(kuò)容等問(wèn)題還有待進(jìn)一步研究解決。 目前,雖然邊緣AI仍處于發(fā)展的早期階段,但作為下一波計(jì)算浪潮,從通信、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)到工業(yè)領(lǐng)域,人們普遍對(duì)邊緣AI將發(fā)揮的重要作用寄予很高的期望。 邊緣AI作為一種能夠?qū)崿F(xiàn)5G三大典型應(yīng)用場(chǎng)景的計(jì)算范式,將IT服務(wù)環(huán)境和云計(jì)算能力延伸到移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的邊緣,必將與云智能一起助力各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。拉薩信息化AI邊緣網(wǎng)關(guān)

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