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幫助用戶在海量信息中提高學術資源尋求效率是圖情領域一直關注的研究主題。從研究結果可以看出，目前傳統(tǒng)文獻數(shù)據(jù)庫ScienceDirect提供**文獻的關聯(lián)信息服務、Elsevier提供個性化推薦服務，新型學術平臺ConnectedPapers、AMiner、YewnoDiscover等利用知識圖譜、語義分析、自然語言處理、機器學習等技術為用戶帶來智能檢索與智能推薦的新體驗。借力AIGC技術，面向?qū)W術用戶的閱讀尋求情境，圖書館可以從內(nèi)容語義組織、多模態(tài)內(nèi)容創(chuàng)建及數(shù)據(jù)資源建設3個方面創(chuàng)新質(zhì)量學術資源服務模式。閱讀軌跡可以同時將中文與英文文獻融合生成新的語義腦圖。品牌智慧導讀采購

AIGC技術的基礎在于構建基于自然語言處理的預訓練模型，并結合先進的生成算法與多模態(tài)技術，開發(fā)出能夠自動生成豐富內(nèi)容的產(chǎn)品。其基本特征在于利用海量數(shù)據(jù)和智能化的內(nèi)容組織來推動內(nèi)容的生產(chǎn)。AIGC技術生成的內(nèi)容有文本、圖像、音頻和視頻等多種形式，與公共圖書館為讀者提供的服務資源高度契合。將AIGC技術引入讀者服務，尤其是閱讀推廣活動中，將為公共圖書館活動策劃和實施帶來別樣的體驗。傳統(tǒng)的公共圖書館閱讀推廣活動通常以內(nèi)容策劃為基礎，涵蓋文本為主的親子閱讀和朗誦，圖文為主的書法和繪畫，以及各類音視頻創(chuàng)意征集活動等。隨著時間推移，這些活動逐漸顯露出同質(zhì)化嚴重、創(chuàng)新性不足等問題。公共圖書館閱讀推廣服務具有商家對顧客（BusinesstoConsumer，B2C）屬性，而個性化服務在多個B2C行業(yè)中已被證明具有明顯優(yōu)勢。例如，抖音、小紅書等平臺為大眾提供個性化視頻推薦，逐漸取代傳統(tǒng)短視頻平臺。隨著AIGC技術的迅猛發(fā)展，公共圖書館閱讀推廣活動迎來了實現(xiàn)更多個性化服務的機遇。品牌智慧導讀采購科技文獻用戶的知識需求不斷細化和要求不斷提高，傳統(tǒng)科技文獻資源組織方式難以滿足要求。

在智慧圖書館中，智慧館員必須走在前列，成為圖書館業(yè)務的先行者。智慧館員能否科學地配置到合適的工作崗位，對智慧圖書館的建設至關重要。因此，高職院校圖書館需要為智慧館員建立個性化檔案，以便科學地安排他們的工作崗位。這一過程應遵循雙向選擇原則，尊重每位館員的習慣和興趣，根據(jù)他們的個性特點進行崗位配置。這樣的配置能夠激發(fā)館員的內(nèi)在動力和工作熱情。同時，也要遵循專業(yè)化和均衡化的原則，根據(jù)圖書館的運行情況和館員的發(fā)展狀況，適時進行科學的調(diào)整。這樣的措施不僅能夠讓館員發(fā)揮自己的長處，避免短處，減少工作的盲目性，還有利于他們不斷自我提升和完善。

圖書館構建閱讀推廣智慧服務體系時，遵循用戶中心化原則尤為關鍵。用戶中心化原則強調(diào)將用戶需求和體驗置于所有服務設計和實施的位置，并要求圖書館針對用戶需求持續(xù)創(chuàng)新和優(yōu)化。首先，圖書館要在功能設計、服務流程及內(nèi)容提供等方面，以用戶的實際體驗為依據(jù)精心設計服務，如圖書館網(wǎng)站和在線資源平臺應提供清晰和易操作的界面，確保不同年齡層的用戶均可輕松訪問和利用；其次，用戶中心化原則還強調(diào)包容性設計的重要性，確保圖書館服務對所有用戶開放。圖書館應對物理空間開展無障礙改造，對在線服務實行優(yōu)化，滿足不同用戶的具體需求；圖書館應利用反饋機制持續(xù)優(yōu)化服務。圖書館應建立高效的用戶反饋系統(tǒng)，定期收集和分析用戶使用情況及滿意度數(shù)據(jù)，并根據(jù)這些反饋調(diào)整服務內(nèi)容和形式，確保服務與用戶需求的變化同步更新。總之，用戶中心化原則作為數(shù)智時代圖書館服務的重要原則，強調(diào)從用戶需求出發(fā)，通過科技和創(chuàng)新不斷優(yōu)化服務流程和內(nèi)容，確保服務的高效性和可訪問性。這種設計和實施策略，標志著智慧服務體系與傳統(tǒng)圖書館服務模式的根本變革，彰顯了圖書館服務在現(xiàn)代化進程中的重要轉(zhuǎn)變。智慧導讀的作用，在于幫助我們構建完整的知識體系。

隨后進行數(shù)據(jù)清洗，剔除無效、錯誤或無關數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)質(zhì)量。例如，異常的用戶行為記錄、重復的條目或格式錯誤的數(shù)據(jù)都需要清理。清洗后的數(shù)據(jù)需要轉(zhuǎn)換為適合分析的格式或結構，如分類數(shù)據(jù)編碼、連續(xù)變量規(guī)范化等。這是確保數(shù)據(jù)被分析工具正確理解和處理的關鍵。在數(shù)據(jù)分析階段，通過應用統(tǒng)計分析、機器學習算法等，從數(shù)據(jù)中挖掘用戶的興趣和行為模式。例如，通過分析用戶的搜索和下載歷史，預測其可能感興趣的新書或主題，進而實現(xiàn)真正的個性化推薦。近年來人工智能生成內(nèi)容（AI-Generated Content，AIGC）技術實現(xiàn)突破性發(fā)展，逐漸成為 AI 發(fā) 展的關鍵分支。怎樣智慧導讀簡介

《智慧導讀》是上海半坡網(wǎng)絡技術有限公司研制開發(fā)的一種主動介入的實時文獻內(nèi)容知識發(fā)現(xiàn)服務產(chǎn)品。品牌智慧導讀采購

學術閱讀具有專業(yè)性、持久性和高難度的特點，閱讀過程中會面臨閱讀中輟、閱讀拖延、信息回避、消極情感等，除了自我控制與管理之外，用戶需要閱讀行為管理服務。比如，上海師范大學開發(fā)的論文閱讀系統(tǒng)[51]，能助力學生深度閱讀與學習，旨在提高學生的元認知能力。智慧圖書館等學術平臺可記錄、采集、分析用戶在閱讀前、中、后的數(shù)據(jù)，加強閱讀行為管理服務。在閱讀前，學術用戶可利用AIGC技術生成自己的過往閱讀報告、陪伴式答疑、個性化建議等，明確閱讀方向與目標。比如，科大訊飛與北京師范大學聯(lián)合推出“學科潛能和專業(yè)興趣雙核測評”，幫助學生了解、認識自己的能力，幫助學生測評在某一方面的水平。在閱讀中，一些學生不了解自己在閱讀過程中所處位置，也不了解某個階段適用的閱讀策略。AIGC技術可以支持智慧學術閱讀平臺分析學術用戶在閱讀過程中的各類數(shù)據(jù)，構建用戶畫像，幫助用戶了解閱讀狀態(tài)及難點，為用戶生成后續(xù)的個性化閱讀計劃，提供情感支持。在閱讀后，AIGC技術可以幫助用戶做好實時評估，分析存在問題，設計改進方案。品牌智慧導讀采購