福建文獻知識發(fā)現(xiàn)一體化

基于中樞網(wǎng)關(guān)模式的文獻利用統(tǒng)計將能夠提供針對圖書館所有文獻數(shù)據(jù)庫的、針對各個部門的、針對單個期刊品種的、針對單個讀者等等，以每篇閱讀文獻為基礎(chǔ)單位的文獻利用統(tǒng)計分析。能夠真實反映讀者和文獻數(shù)據(jù)庫利用情況，為圖書館讀者服務(wù)工作和為圖書館資源采購決策（包括試用數(shù)據(jù)庫）提供精細(xì)的科學(xué)依據(jù)。統(tǒng)計分析模塊中主要分為數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計，用戶統(tǒng)計，部門統(tǒng)計。其中每種統(tǒng)計，都會對其流量，瀏覽數(shù)，下載數(shù)，閱讀數(shù)進行詳細(xì)統(tǒng)計。并且每種統(tǒng)計支持年月，日等相關(guān)條件限定。選擇對應(yīng)的數(shù)據(jù)條件可以是單個條件，組合條件。例如：我們可以選擇一個具體的數(shù)據(jù)庫，，讀者，部門進行統(tǒng)計。也可以選擇對應(yīng)部門下這個站點的使用情況，以及當(dāng)前讀者訪問這個站點的情況。（本實例中，默認(rèn)是統(tǒng)計近30天該數(shù)據(jù)庫使用情況）。（這里我們選擇CNKI數(shù)據(jù)庫）。掌握必備的文獻知識是檢索的基礎(chǔ)。福建文獻知識發(fā)現(xiàn)一體化

嵌入式知識鏈分析：讀者文獻搜索時，系統(tǒng)實時感知、分析當(dāng)前搜索結(jié)果的TopN篇文獻，并在原始搜索結(jié)果界面無縫嵌入了一個《知識鏈分析》服務(wù)模塊。嵌入的《知識鏈分析》服務(wù)由語義腦圖（SemanticMindMap,左側(cè)子窗口）以及相關(guān)文獻揭示（右側(cè)子窗口）兩部分組成）。語義腦圖突破傳統(tǒng)搜索結(jié)果文獻列表顯示的局限性，以讀者搜索詞（左側(cè)一列，也稱之為中心節(jié)點）為起點，向右列依次推導(dǎo)形成一個5列12行的近50個細(xì)分概念的關(guān)聯(lián)矩陣。并且，依據(jù)和搜索詞的語義關(guān)聯(lián)層度，所有細(xì)分節(jié)點又分為直接關(guān)聯(lián)節(jié)點（紅色邊框）、間接關(guān)聯(lián)節(jié)點（長方型邊框）、弱關(guān)聯(lián)節(jié)點（菱形邊框）。任意節(jié)點的右上數(shù)字角標(biāo)可以迅速定位到當(dāng)前細(xì)分概念的相關(guān)文獻。任意概念選作為興趣點時（黑色背景），系統(tǒng)會啟發(fā)式推導(dǎo)出當(dāng)前興趣點的所有直接關(guān)聯(lián)概念（灰色背景顯示）。左上角標(biāo)是直接關(guān)聯(lián)的文獻。藍色右下角標(biāo)提示當(dāng)前概念是**節(jié)點和興趣節(jié)點之間潛在的知識銜接節(jié)點。在相關(guān)文獻界面則進一步揭示了當(dāng)前文獻中所有的細(xì)分概念（紅色下劃線）。也可以查看該概念詞所有的相關(guān)文獻。天津文獻知識發(fā)現(xiàn)咨詢熱線文獻知識是什么意思？

系統(tǒng)支持的文獻數(shù)據(jù)庫：理論上支持所有的HTML4和HTML5類別文獻服務(wù)數(shù)據(jù)庫。比如知網(wǎng)、萬方、以及大多數(shù)的外文文獻資源。系統(tǒng)支持圖書館所購買的網(wǎng)上文獻服務(wù)數(shù)據(jù)庫；支持本地鏡像文獻數(shù)據(jù)庫；支持Web模式的圖書館自建數(shù)據(jù)庫；也支持本館圖書館自動化管理系統(tǒng)中的Web書目查詢。系統(tǒng)可以同時融入網(wǎng)上開放式的公共學(xué)術(shù)類搜索引擎，例如GoogleScholar、百度學(xué)術(shù)、Being學(xué)術(shù)、醫(yī)學(xué)專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的PubMed等。對于圖書館沒有購買的收費數(shù)據(jù)庫，系統(tǒng)同樣支持對方公開開放的部分（比如搜索和瀏覽），未授權(quán)部分（原文下載）則不支持（系統(tǒng)提供館員館際原文傳遞服務(wù)模塊支持）。簡而言之，系統(tǒng)支持訪問可達并且基于HTML的文獻數(shù)據(jù)庫。系統(tǒng)目前暫不支持flash視頻類數(shù)據(jù)庫，比如《樂兒智慧王國》。系統(tǒng)不支持自己客戶端（非瀏覽器模式）的文獻服務(wù)模式。

   文本語義腦圖的算法基礎(chǔ)：1、以讀者當(dāng)前搜索詞作為啟始節(jié)點（DI一起始列），后續(xù)（右側(cè)）的第n列數(shù)據(jù)是由前n-1列的節(jié)點元素在文獻搜索結(jié)果中推導(dǎo)而得（概念之間同句共現(xiàn)關(guān)系）。2、單一列向量空間內(nèi)，由上至下所有節(jié)點之間依據(jù)該文本概念詞的語義權(quán)重和文獻時序權(quán)重，反映列內(nèi)語義節(jié)點的先后有序特性。3、任意概念節(jié)點右上數(shù)字角標(biāo)表示其在搜索結(jié)果中的文獻數(shù)。點擊該文獻數(shù)則顯示相應(yīng)的文獻指引（基于文本概念的細(xì)分聚類）。4、選擇語義腦圖中任意節(jié)點（x）作為興趣點（聚焦節(jié)點），可以進一步推導(dǎo)出該節(jié)點的所有直接關(guān)聯(lián)節(jié)點（y）。5、興趣聚焦操作時（x-y）左上角標(biāo)指引聚焦關(guān)聯(lián)文獻（隱性知識發(fā)現(xiàn)）。6、任意節(jié)點可以選作為新的起始重心節(jié)點（a），重構(gòu)一幅全新的語義腦圖（擴散思維）。文本語義腦圖能夠揭示一站式跨庫搜索結(jié)果內(nèi)文本信息之間多層次的語義網(wǎng)絡(luò)關(guān)系并迅速定位檢索命中文獻。上海半坡提供實時的知識關(guān)聯(lián)分析：從文獻篇名、摘要的文本詞匯層面來分析詞匯之間的概念關(guān)聯(lián)。

信息存儲是將大量無序的信息集中起來，根據(jù)信息源的外表特征和內(nèi)容特征，經(jīng)過整理、分類、濃縮、標(biāo)引等處理，使其系統(tǒng)化、有序化，并按一定的技術(shù)要求建成一個具有檢索功能的數(shù)據(jù)庫或檢索系統(tǒng)，供人們檢索和利用。而檢索是指運用編制好的檢索工具或檢索系統(tǒng)，查找出滿足用戶要求的特定信息。[3]計算機檢索以計算機技術(shù)為手段，通過光盤和聯(lián)機等現(xiàn)代檢索方式進行文獻檢索的方法。與手工檢索一樣，計算機信息檢索應(yīng)作為未來科技人員的一項基本功。這一能力的訓(xùn)練和培養(yǎng)對科技人員適應(yīng)未來社會和跨世紀(jì)科研都極其重要，一個善于從電子信息系統(tǒng)中獲取文獻的科研人員，必定比不具備這一能力的人有更多的成功機會，美國報道生活新方式的期刊POV也將交互網(wǎng)絡(luò)檢索**作為未來**熱門職業(yè)之一，這些情況都說明了計算機文獻檢索越來越重要，故值得大家對這一技術(shù)予以重視。依據(jù)實時搜索結(jié)果Top N篇文獻的篇名和摘要進行文本深度解析，分別生成的中、英文聯(lián)想關(guān)聯(lián)矩陣，即語義腦圖。上海文獻知識發(fā)現(xiàn)便捷

文獻是通過方法和手段、運用一定的意義表達和記錄體系，記錄在一定載體的有歷史價值和研究價值的知識。福建文獻知識發(fā)現(xiàn)一體化

除此之外，文獻根據(jù)其出版形式也包含了報紙，報紙是指每期版式基本相同的一種定期出版物。它的出版周期更短，信息傳遞更及時，因此，諸種學(xué)科的***情報信息常常首先在報紙上發(fā)表。所以報紙也是十分重要的情報信息源。文獻根據(jù)其出版形式還包括會議文獻，會議文獻是指在各種會議上所宣讀的論文或書面發(fā)言，經(jīng)過整理后，再編輯出版的文獻。一般來說，會議文獻具有內(nèi)容豐富、新穎、信息量大、專業(yè)性強、學(xué)術(shù)水平高、富有一定的創(chuàng)造性等特點。福建文獻知識發(fā)現(xiàn)一體化

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