眼動研究是比較好的分析顧客注意力變化的方法。>眼動儀能測什么？通過眼動儀我們可以記錄人眼注視的區(qū)域及注視時間，對物體各部分的注視次序，看物體時瞳孔大小變化等數(shù)據(jù)。通過這些數(shù)據(jù)，我們可以分析出這個人看物體時的關注點，其興趣所在、理解難點和瀏覽習慣等信息。>眼動儀的應用眼動儀記錄數(shù)據(jù)**而精確，眼動測試及評估被廣泛應用于產(chǎn)品測試（廣告測試、網(wǎng)頁測試、產(chǎn)品設計測試和使用性測試等）、場景研究（商場貨架設計，賣場設計、店鋪裝潢研究和家居環(huán)境研究等）和動態(tài)分析（體育運動分析、汽車、飛機駕駛分析和打字動作分析等）等諸多領域中。>我們公司(ISARUID)現(xiàn)有的三種類型的眼動儀：Ⅲ遙控式眼動儀>優(yōu)勢領域RED-Ⅲ型眼動儀廣泛應用于傳統(tǒng)的心理學、認知科學、神經(jīng)科學、語言學和醫(yī)學等領域，其優(yōu)勢在于：產(chǎn)品測試：平面廣告測試、網(wǎng)頁測試、目錄和雜志測試、界面評價等>分析方法1.瀏覽順序分析對於廣告效果的評價不是基於廣告是否被喜歡而是是否有效!提問不能捕捉到在廣告觀察中無意識，高度自動化和高速的心理過程。2.注視密度分析整體衡量眼睛運動自然測試條件直觀、**3.區(qū)域對比分析相同類型的兩個網(wǎng)站。通過眼動追蹤，可深入了解兒童的閱讀習慣。遼寧常用的眼動追蹤儀
***mportant;overflow-wrap:break-word!important;">***mportant;overflow-wrap:break-word!important;font-size:15px;letter-spacing:1px;background-color:#FDFDFE;color:#05073B;font-family:-apple-system,BlinkMacSystemFont,"SegoeUI",Roboto,Ubuntu,"HelveticaNeue",Helvetica,Arial,"PingFangSC","HiraginoSansGB","MicrosoftYaHeiUI","MicrosoftYaHei","SourceHanSansCN",sans-serif,"AppleColorEmoji","SegoeUIEmoji";">***mportant;overflow-wrap:break-word!important;text-align:left;">***mportant;overflow-wrap:break-word!important;">而***mportant;overflow-wrap:break-word!important。">眼動追蹤技術則能夠實時捕捉用戶的眼球運動軌跡***mportant;overflow-wrap:break-word!important;">，為設備提供更為精細、自然的交互方式，極大地提升了用戶的使用效率和舒適度。***mportant;overflow-wrap:break-word!important;">***mportant;overflow-wrap:break-word!important;">公司研發(fā)團隊憑借豐富的行業(yè)經(jīng)驗和深厚的技術積累，***mportant;overflow-wrap:break-word!important;">。遼寧常用的眼動追蹤儀眼動追蹤可監(jiān)測飛行員注意力。
二、眼動跟蹤技術：腦部疾病的“早期預警”眼動跟蹤技術在腦部疾病的診斷中，具有獨特的優(yōu)勢。首先，它是一種非侵入性的檢測方法，不會對患者造成任何傷害。其次，眼動跟蹤技術能夠提供實時、連續(xù)的數(shù)據(jù)，有助于醫(yī)生更準確地評估患者的認知狀態(tài)和病情進展。更重要的是，眼動跟蹤技術能夠捕捉到一些傳統(tǒng)檢測方法難以發(fā)現(xiàn)的細微變化。例如，在自閉癥患者的早期診斷中，眼動跟蹤技術能夠發(fā)現(xiàn)患者在注視他人眼睛時的異常模式，這有助于醫(yī)生更早地識別出自閉癥的風險。同樣，在阿爾茨海默病的篩查中，眼動跟蹤技術通過分析患者對圖像的認知加工速度，可以早期發(fā)現(xiàn)認知功能下降的跡象。三、案例分享：眼動跟蹤技術的實際應用近年來，眼動跟蹤技術在腦部疾病的診斷中取得了***成果。以下是一些具體的案例分享：自閉癥的診斷：研究人員利用眼動跟蹤技術，發(fā)現(xiàn)自閉癥患者在觀看社交場景時，對他人眼睛的注視時間明顯少于正常兒童。這一發(fā)現(xiàn)為自閉癥的早期診斷提供了重要依據(jù)。阿爾茨海默病的篩查：通過眼動跟蹤技術，醫(yī)生可以分析患者對圖像的認知加工速度，從而早期發(fā)現(xiàn)認知功能下降的跡象。這一技術的應用，有助于阿爾茨海默病的早期干預和***。
簡單的說，視網(wǎng)膜與視軸相交處從內(nèi)而外可以劃分為：**窩、近窩區(qū)、邊緣視覺。**窩是**集中的視覺區(qū)域，當離開**窩后分辨率急劇下降,并且越遠越低。近窩區(qū)預先閱讀**窩的信息，邊緣視覺善于捕捉運動和對比。我們?yōu)g覽網(wǎng)頁主要分注視和掃視，注視時眼睛相對較舊的“固定”在一個特定的區(qū)域，主要信息通過**窩獲取。掃視時眼睛快速、短暫的瀏覽，主要信息通過近窩區(qū)和邊緣視覺獲取。2.眼動研究的歷史及意義眼動實驗的原理主要是：在實驗當中，主試利用一小束對人體無害的微弱光束，射向被測試人的眼睛，這束從眼球表面反射回來的光就記錄了眼球運動的情況。它的意義在于通過對結果進行分析，我們可以了解：用戶如何觀看一個界面和挖掘影響觀看行為背后的設計因素，從而識別界面尚待改進的地方，提供客觀的數(shù)據(jù)來指導設計。眼動研究在前期主要有觀察法、機械記錄法、電流記錄法等。觀察法是用肉眼直接觀察被試的眼動情況，這是一種比較原始的眼動實驗法。實驗時在被試的面前放一面鏡子，主試站在被試后面，由鏡子里觀察被試的眼動。后來又出現(xiàn)了一種窺視孔法，就是在被試閱讀的材料中間穿一個直徑為。主試可以通過小孔觀察被試閱讀時的眼動。觀察法簡便易行。眼動追蹤技術用于訓練飛行員應急反應。
當然除了畫面渲染方面，眼球追蹤技術還可以大幅度提升VR設備的交互體驗。用戶通過眼球轉動與VR用戶界面的交互可以直接用眼控控制菜單，觸發(fā)操作，讓人擺脫不自然的頭部操作。眼球追蹤技術在VR領域的重要性已經(jīng)顯而易見，Oculus的創(chuàng)始人PalmerLuckey也曾表示，眼部**技術會成為VR技術未來的一個“重要組成部分”。不*能實現(xiàn)注視點渲染技術，它還能用來創(chuàng)造一種深度傳感，以創(chuàng)作出更好的用戶界面。眾所周知光線在穿透透鏡過程中會產(chǎn)生折射，所以目前的VR顯示設備視角邊緣都產(chǎn)生畸變和色差。Oculus正使用適用的光學優(yōu)勢試圖修復該問題，但*憑光學設計并無法完美解決，還需要在軟件方面進行反畸變和色散的優(yōu)化。現(xiàn)在已經(jīng)有部分產(chǎn)品采用了以鏡片中心為準的矯正方案，雖然有所成效，但是當人眼位置與鏡片位置發(fā)生偏移時，反畸變的效果就會隨之減弱。若讓反畸變處理結合眼球追蹤技術，將矯正方案調整為以人眼注視中心為準而不是鏡片中心為準，矯正效果也會大幅提升。眼球追蹤技術對于VR來說就像鼠標于windows系統(tǒng)一樣，它會讓體驗更完善，使用更方便，更容易被用戶接受，雖然在VR設備上成功搭載眼球追蹤技術的案例并不多，但是參照目前VR顯示方案的快速迭代。眼動追蹤技術為教育領域帶來了創(chuàng)新的教學方法。河北眼動追蹤小米
眼動追蹤技術助力自動駕駛研發(fā)。遼寧常用的眼動追蹤儀
分別自***眼球幀13和場景幀15提取出***子幀35和第二子幀55。參考圖1、圖2、圖3、圖4和圖5，本案的***子幀35和第二子幀55可各自單獨地或組合地被運算以得到眼球估計位置(步驟6)。以單獨運算***子幀35來說，是利用前一幀眼睛的二維/三維近似推估為現(xiàn)在幀(第二眼球幀)眼睛所在的位置，舍棄掉前一幀(***子幀35)中非眼睛影像的臉部影像33，數(shù)據(jù)量的降低有助于推估現(xiàn)在幀眼睛所在的位置的運算時間，同時降低運算耗電量。其次，以單獨運算第二子幀55來說，重點區(qū)域影像51通常是配戴者感興趣的位置，即是配戴者的眼睛可能注視的方向，故將包括重點區(qū)域影像51的第二子幀55利用適當?shù)姆聪蜻\算，例如反向投影矩陣的運算，可以推估配戴者的眼球在相對于眼攝像裝置22的哪個位置。又，若同時依據(jù)***子幀35和第二子幀55的運算來得到眼球估計位置，可得到更精確和精細的結果，同時達到降低運算耗電量的目的。之后，眼攝像裝置22可依據(jù)上述眼球估計位置擷取包括眼球影像的第二眼球幀(步驟8)。此時，此第二眼球幀57，例如近似***子幀35的范圍，必包括眼球估計位置的影像58，第二眼球幀的數(shù)據(jù)量可以等于或少于***眼球幀13。雖然本發(fā)明已以實施例揭露如上，然其并非用以限定本發(fā)明。遼寧常用的眼動追蹤儀
