國際上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關包含

數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG提供虛擬的數(shù)據(jù)訪問功能，通過字段級別的權限劃分和細顆粒度的權限管控，確保對訪問數(shù)據(jù)源的用戶進行有效的權限管理，保障數(shù)據(jù)的安全和隱私。查詢大表控制：數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG能夠有效地控制對大表的查詢結果集訪問條數(shù)，優(yōu)化查詢性能，確保系統(tǒng)穩(wěn)定運行。提供內置的SQL工作臺，通過瀏覽器Web頁面對數(shù)據(jù)庫進行操作。用戶可以通過友好的圖形化界面進行數(shù)據(jù)庫查詢、修改、管理等操作，無需額外的客戶端軟件，增強了用戶操作的靈活性和便利性?？蛻舳撕凸ぞ咧С郑和ㄟ^使用數(shù)據(jù)網(wǎng)關的JDBC驅動，用戶可以在數(shù)據(jù)庫客戶端（如DBeaver、Datagrip）和BI分析工具（如SmartBI、帆軟Report）中進行數(shù)據(jù)庫操作，拓展了數(shù)據(jù)訪問和分析的應用場景。

上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG允許批量修改訪問權限的狀態(tài),提供了對權限狀態(tài)的集中管理，方便權限管理員進行快速調整.國際上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關包含

數(shù)據(jù)網(wǎng)管在監(jiān)控網(wǎng)絡流量方面扮演著重要的角色。通過對網(wǎng)絡流量的實時監(jiān)測和分析，他們能夠了解網(wǎng)絡的使用情況和趨勢。流量監(jiān)測可以幫助數(shù)據(jù)網(wǎng)管發(fā)現(xiàn)異常的流量模式，如突然的流量峰值或持續(xù)的高流量消耗。這可能是由于網(wǎng)絡攻擊、病毒傳播或某個應用程序的異常行為導致的。通過深入分析流量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)網(wǎng)管可以確定哪些應用程序或用戶占用了大量的網(wǎng)絡資源，并采取相應的措施進行優(yōu)化或限制。例如，如果發(fā)現(xiàn)某個部門在工作時間內大量下載娛樂內容，導致網(wǎng)絡擁堵，數(shù)據(jù)網(wǎng)管可以與該部門溝通，制定合理的網(wǎng)絡使用政策，以確保網(wǎng)絡資源的公平分配和有效利用。此外，流量監(jiān)測還為網(wǎng)絡規(guī)劃和升級提供了重要的依據(jù)。根據(jù)流量的增長趨勢，數(shù)據(jù)網(wǎng)管可以提前規(guī)劃網(wǎng)絡擴容，以滿足未來業(yè)務發(fā)展的需求。

哪些上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關介紹數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG提供數(shù)據(jù)訪問行為的全部日志記錄，滿足內部審計和外部合規(guī)的要求。

數(shù)據(jù)分類分級落地面臨的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分類分級技術無法滿足快速增長的大規(guī)模數(shù)據(jù)的需求。詞法分析的局限性導致數(shù)據(jù)分類分級的準確度較低，基于字段名稱和注釋的分類分級規(guī)則可復制性比較差，數(shù)據(jù)分類分級規(guī)則的編寫和維護需要大量人力介入。上訊數(shù)據(jù)雷達，基于AI的智能數(shù)據(jù)分類分級工具。基于數(shù)據(jù)字段內容的模型訓練，保證了數(shù)據(jù)分類分級模型的可復制性基于AI大模型，通過針對數(shù)據(jù)字段的內容進行訓練，在不依靠數(shù)據(jù)字段的名稱和注釋的情況下就能夠達到很高的準確度，所以保證了訓練后的數(shù)據(jù)分類分級模型的可復制性，可以應用在***的數(shù)據(jù)環(huán)境下。

大多企業(yè)數(shù)據(jù)環(huán)境中存在著多樣化的數(shù)據(jù)庫類型和數(shù)據(jù)存儲平臺。為了有效管理這些數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)雷達DR提供了***的數(shù)據(jù)庫管理功能，連通性測試：提供數(shù)據(jù)庫連通性測試功能，用戶可以通過平臺進行數(shù)據(jù)庫的連通性測試，確保數(shù)據(jù)庫正?？捎?，提高數(shù)據(jù)操作的可靠性和穩(wěn)定性。批量導入數(shù)據(jù)庫：支持根據(jù)模板批量導入數(shù)據(jù)庫，簡化了數(shù)據(jù)庫的導入和配置流程，提高了管理效率。快速發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫：平臺支持根據(jù)局域網(wǎng)IP段和指定數(shù)據(jù)庫端口快速發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫，提高了數(shù)據(jù)庫的發(fā)現(xiàn)和接入效率，節(jié)省了用戶的時間和精力。域名通信代替后臺操作：針對域名通信的數(shù)據(jù)庫，平臺提供了在hosts配置中添加域名和IP映射關系代替后臺操作的功能。默認級別配置和自定義分組：用戶可以為數(shù)據(jù)庫配置默認級別，方便統(tǒng)一管理和控制數(shù)據(jù)庫的訪問權限。同時，用戶還可以根據(jù)自身需求自定義數(shù)據(jù)庫分組，便于靈活管理數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)庫部門內共享：平臺支持數(shù)據(jù)庫在部門內的共享，部門內所有用戶均可使用該數(shù)據(jù)庫進行分類分級掃描。上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG允許批量修改訪問權限的狀態(tài)，提供了對權限狀態(tài)的集中管理,方便權限管理員進行快速調整.

權限管理員：負責數(shù)據(jù)權限的管理者，權限管理員擁有大的權限配置管理權力。包括對數(shù)據(jù)源、授權管理、審批管理、高危操作、動態(tài)脫敏等進行配置管理。此外，權限管理員還有提權申請、下載申請的權限，以及對WebSQL和權限總覽的查看權限。數(shù)據(jù)訪問員：作為平臺中數(shù)據(jù)的使用者，數(shù)據(jù)訪問員具有WebSQL、下載申請、提權申請的權限。同時，他們可以查看權限總覽和授權列表，使數(shù)據(jù)的訪問更加便捷和靈活。審計員：擁有對管理日志、權限日志、訪問日志的查看權限。審計員的職責在于監(jiān)控和審計系統(tǒng)的運行狀況，確保數(shù)據(jù)的安全性和合規(guī)性。

數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG支持自定義敏感數(shù)據(jù)識別任務并發(fā)數(shù)、采樣次數(shù)、采樣范圍等參數(shù)配置，以更好地適應不同業(yè)務場景。數(shù)據(jù)搬運

上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關產(chǎn)品節(jié)省數(shù)據(jù)庫客戶端成本。國際上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關包含

數(shù)據(jù)雷達提供了多種分類分級算法，包括AI大模型算法、正則算法、字典算法和應用算法，旨在滿足用戶不同的分類需求，提高數(shù)據(jù)分類的準確性和效率。AI大模型算法:(1)特征提取與模型訓練：用戶可根據(jù)業(yè)務需要新建AI算法名稱，并支持數(shù)據(jù)庫或文件兩種方式的特征提取，提取的算法特征用于訓練AI算法模型。(2)自動化分類分級：訓練完成后，系統(tǒng)自動切換至該算法模型，利用AI大模型實現(xiàn)自動化打標，降低人工干預和成本，提高工作效率。(3)支持多組特征數(shù)據(jù)操作：用戶可進行多組特征數(shù)據(jù)的追加和覆蓋操作，靈活應對不同的數(shù)據(jù)特征需求。國際上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關包含