第三方數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG是數(shù)據(jù)庫管理的**工具，具有一些功能特點，以強化權限管理，確保數(shù)據(jù)的安全性和可控性。審批流程的靈活性：數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG引入工單模式，實現(xiàn)完備的審批、申請流程，包括被動式審批授權和主動式申請授權，并支持對提交的申請進行同意、駁回等操作，確保審批流程能夠高效運轉。操作員可以配置數(shù)據(jù)庫訪問時間（如*在工作日下午17:00-18:00訪問），并限制外部應用訪問權限。字段級別權限劃分：數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG支持對數(shù)據(jù)訪問權限進行字段級別的劃分，通過增、刪、改、查等權限，對數(shù)據(jù)訪問者進行細顆粒度的權限管控，遵循**小權限原則，確保數(shù)據(jù)訪問者只能訪問自身權限的數(shù)據(jù)源。數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG提供細致的數(shù)據(jù)下載審批機制，確保只有合適的人員獲得敏感數(shù)據(jù)下載權限，避免*感數(shù)據(jù)外泄風險。第三方數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG支持自定義敏感數(shù)據(jù)級別和類別，滿足特定業(yè)務和合規(guī)需求。此外系統(tǒng)內置了對常見數(shù)據(jù)類型的敏感數(shù)據(jù)類別和級別，并支持靈活地編輯和修改。任務調度與高效并發(fā)執(zhí)行：數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG支持智能任務調度，確保任務高效執(zhí)行，減少對系統(tǒng)資源的依賴，提升整體性能?？膳渲没娜蝿諈?shù)：為適應不同需求，數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG支持自定義敏感數(shù)據(jù)識別任務的并發(fā)數(shù)、采樣次數(shù)、采樣范圍等參數(shù)的配置，以更好地適應不同的業(yè)務場景。定時執(zhí)行任務：數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG提供直觀易用的定時執(zhí)行任務設置，以確保定期對敏感數(shù)據(jù)進行識別，降低潛在風險。多數(shù)據(jù)源任務配置：為了數(shù)據(jù)安全管理，數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG支持配置多數(shù)據(jù)源敏感數(shù)據(jù)識別任務，確保在不同數(shù)據(jù)源中都能有效地發(fā)現(xiàn)潛在的敏感數(shù)據(jù)。結果打標與管理：在任務結果中，數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG支持對已識別的敏感數(shù)據(jù)類型進行打標確認，以便進行更為精細的敏感數(shù)據(jù)管理。任務重啟與歷史查看：數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG支持重新發(fā)現(xiàn)任務，同時通過歷史記錄查看已執(zhí)行任務的詳細信息。

品牌上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關價格上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG允許批量修改訪問權限的狀態(tài),提供了對權限狀態(tài)的集中管理，方便權限管理員進行快速調整.

數(shù)據(jù)雷達提供了多種分類分級算法，包括AI大模型算法、正則算法、字典算法和應用算法，旨在滿足用戶不同的分類需求，提高數(shù)據(jù)分類的準確性和效率。正則算法：(1)自定義正則：用戶可以通過編寫正則算法來對數(shù)據(jù)進行分類分級，根據(jù)自身業(yè)務需求，靈活定義匹配規(guī)則，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的準確分類。(2)多字段打標支持：支持多字段方式，用戶可以針對多個字段進行正則匹配，并根據(jù)匹配結果對數(shù)據(jù)的級別和類別進行打標，實現(xiàn)更加精細化的數(shù)據(jù)分類。(3)多算法配置：用戶可同時配置多個正則算法進行邏輯操作，包括與、或、非等功能。通過組合不同的正則算法，可以實現(xiàn)更復雜的數(shù)據(jù)分類邏輯，提升分類準確性和靈活性。

數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG提供以下關鍵功能，以確保敏感數(shù)據(jù)在訪問和處理過程中得到動態(tài)脫敏，防止敏感信息泄露。動態(tài)脫敏策略配置：數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG支持根據(jù)類別或字段配置動態(tài)脫敏策略，確保不同類型的數(shù)據(jù)都得到適當?shù)碾[私保護，防范數(shù)據(jù)泄露風險。類別策略模板配置：數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG支持創(chuàng)建和配置類別脫敏策略模板，以應用于特定的敏感數(shù)據(jù)類別。通過靈活配置脫敏策略模板，可以針對不同數(shù)據(jù)類別應用相應的保護措施，提高數(shù)據(jù)安全性和合規(guī)性，并且可以將配置好的脫敏策略模板批量應用于多個數(shù)據(jù)源。這一功能簡化了數(shù)據(jù)源的脫敏策略配置流程，避免了逐一設置的繁瑣操作。

數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG數(shù)據(jù)源管理具備高度的兼容性，能夠適配多樣化的數(shù)據(jù)庫平臺。

數(shù)據(jù)雷達（DR）是基于AI大模型技術的智能數(shù)據(jù)分類分級產品，能夠針對關系性數(shù)據(jù)庫、NoSQL數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫等實現(xiàn)元數(shù)據(jù)掃描、數(shù)據(jù)目錄構建、分類分級模型訓練和自動化識別。相比于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分類分級產品，數(shù)據(jù)雷達產品具有如下優(yōu)勢:結果更準確基于AI大模型，能夠實現(xiàn)同時針對數(shù)據(jù)類型在詞法、語法和語義級別的特征提取和分析，從而針對數(shù)據(jù)類型建立語義級別的高緯度特征向量，**提高了數(shù)據(jù)分類分級的準確度?？蓮椭菩愿没贏I大模型，通過針對數(shù)據(jù)字段的內容進行訓練，在不依靠數(shù)據(jù)字段的名稱和注釋的情況下就能夠達到很高的準確度，所以保證了訓練后的數(shù)據(jù)分類分級模型的可復制性。擴展性更好基于AI大模型，使用人員只需要針對一個數(shù)據(jù)類型準備幾千條-幾萬條的訓練數(shù)據(jù)就可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)類型識別能力的訓練，不需要針對不同的數(shù)據(jù)類型編寫和維護。數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG支持自定義敏感數(shù)據(jù)級別和類別，以滿足特定業(yè)務和合規(guī)需求。品牌上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關售價

上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關 DG 為企業(yè)提供了一站式的數(shù)據(jù)管理解決方案，簡化了網(wǎng)絡架構。第三方數(shù)據(jù)

上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關安全可控的數(shù)據(jù)庫訪問操作平臺。數(shù)據(jù)庫訪問操作面臨以下現(xiàn)狀：賬號共享，權限泛濫，在企業(yè)日常數(shù)據(jù)庫操作中，存在不同用戶共用一個數(shù)據(jù)庫賬號的情況，這樣無法清楚地追蹤個人操作，導致權限濫用，增加數(shù)據(jù)泄露風險，且難以審計和追蹤每個用戶的具體行為。流程缺失，事故頻繁，數(shù)據(jù)庫的變更和高危操作缺少統(tǒng)一的管控流程，存在數(shù)據(jù)誤刪除或惡意刪除風險。對于SQL缺少統(tǒng)一的審核流程，不規(guī)范SQL的執(zhí)行會對數(shù)據(jù)庫的穩(wěn)定性造成影響。敏感數(shù)據(jù)，無法遮掩，數(shù)據(jù)庫中的敏感數(shù)據(jù)，如個人信息、企業(yè)機密數(shù)據(jù)等，如果不進行適當?shù)?**處理，可能會導致敏感數(shù)據(jù)被非法獲取和傳播，帶來嚴重的安全和法律風險。審計不全，追溯困難，如果數(shù)據(jù)庫SQL審計不***，那么在發(fā)生數(shù)據(jù)泄露、數(shù)據(jù)篡改等安全事件時，將難以追溯事件的來源和過程，且無法滿足合規(guī)性要求，增加企業(yè)的合規(guī)性風險。 第三方數(shù)據(jù)