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挖掘：與前面統(tǒng)計和分析過程不同的是，數據挖掘一般沒有什么預先設定好的主題，主要是在現有數據上面進行基于各種算法的計算，從而起到預測的效果，從而實現一些高級別數據分析的需求。比較典型算法有用于聚類的K-Means、用于統(tǒng)計學習的SVM和用于分類的NaiveBayes，主要使用的工具有Hadoop的Mahout等。該過程的特點和挑戰(zhàn)主要是用于挖掘的算法很復雜，并且計算涉及的數據量和計算量都很大，還有，常用數據挖掘算法都以單線程為主。數據處理(或信息處理)數據處理是指對各種數據進行收集、存儲、整理、分類、統(tǒng)計、加工、利用、傳播等一系列活動的統(tǒng)稱。不同的處理方式要求不同的硬件和軟件支持。錫山區(qū)購買數據處理均價

數據處理系統(tǒng)已普遍地用于各種企業(yè)和事業(yè)，內容涉及薪金支付，票據收發(fā)和庫存管理、生產調度、計劃管理、銷售分析等。它能產生操作報告、金融分析報告和統(tǒng)計報告等。數據處理技術涉及到文卷系統(tǒng)、數據庫管理系統(tǒng)、分布式數據處理系統(tǒng)等方面的技術。此外，由于數據或信息大量地應用于各種各樣的企業(yè)和事業(yè)機構，工業(yè)化社會中已形成一個單獨的信息處理業(yè)。數據和信息，本身已經成為人類社會中極其寶貴的資源。信息處理業(yè)對這些資源進行整理和開發(fā)，借以推動信息化社會的發(fā)展。錫山區(qū)智能化數據處理咨詢問價數據是對事實、概念或指令的一種表達形式，可由人工或自動化裝置進行處理。

據統(tǒng)計，80％以上的計算機主要用于數據處理，這類工作量大面寬，決定了計算機應用的主導方向。數據處理從簡單到復雜已經歷了三個發(fā)展階段，它們是：電子數據處理它是以文件系統(tǒng)為手段，實現一個部門內的單項管理。管理信息系統(tǒng)它是以數據庫技術為工具，實現一個部門的大范圍管理，以提高工作效率。決策支持系統(tǒng)它是以數據庫、模型庫和方法庫為基礎，幫助管理決策者提高決策水平，改善運營策略的正確性與有效性。目前，數據處理已普遍地應用于辦公自動化、企事業(yè)計算機輔助管理與決策、情報檢索、圖書管理、電影電視動畫設計、會計電算化等等各行各業(yè)。

數據處理工具：根據數據處理的不同階段，有不同的專業(yè)工具來對數據進行不同階段的處理。在數據轉換部分，有專業(yè)的ETL工具來幫助完成數據的提取、轉換和加載，相應的工具有Informatica和開源的Kettle。在數據存儲和計算部分，指的數據庫和數據倉庫等工具，有Oracle，DB2，MySQL等有名廠商，列式數據庫在大數據的背景下發(fā)展也非?？臁Ｔ跀祿梢暬糠?，需要對數據的計算結果進行分析和展現，有BIEE，Microstrategy，Yonghong的Z-Suite等工具。數據處理的軟件有EXCELMATLABOrigin等等，當前流行的圖形可視化和數據分析軟件有Matlab，Mathmatica和Maple等。這些軟件功能強大，可滿足科技工作中的許多需要，但使用這些軟件需要一定的計算機編程知識和矩陣知識，并熟悉其中大量的函數和命令。而使用Origin就像使用Excel和Word那樣簡單，只需點擊鼠標，選擇菜單命令就可以完成大部分工作，獲得滿意的結果。每種處理方式都有自己的特點，應當根據應用問題的實際環(huán)境選擇合適的處理方式。

數據處理用計算機收集、記錄數據，經加工產生新的信息形式的技術。數據指數字、符號、字母和各種文字的集中。數據處理涉及的加工處理比一般的算術運算要普遍得多。計算機數據處理主要包括：數據采集：采集所需的信息。數據轉換：把信息轉換成機器能夠接收的形式。數據分組：指定編碼，按有關信息進行有效的分組。數據組織：整理數據或用某些方法安排數據，以便進行處理。數據計算：進行各種算術和邏輯運算，以便得到進一步的信息。數據存儲：將原始數據或計算的結果保存起來，供以后使用。數據處理貫穿于社會生產和社會生活的各個領域。梁溪區(qū)新能源數據處理價格走勢

方式：根據處理設備的結構方式、工作方式，以及數據的時間空間分布方式的不同，數據處理有不同的方式。錫山區(qū)購買數據處理均價

數據處理主要有四種分類方式：根據處理設備的結構方式區(qū)分，有聯機處理方式和脫機處理方式。根據數據處理時間的分配方式區(qū)分，有批處理方式、分時處理方式和實時處理方式。根據數據處理空間的分布方式區(qū)分，有集中式處理方式和分布處理方式。根據計算機處理器的工作方式區(qū)分，有單道作業(yè)處理方式、多道作業(yè)處理方式和交互式處理方式。數據處理對數據（包括數值的和非數值的）進行分析和加工的技術過程。包括對各種原始數據的分析、整理、計算、編輯等的加工和處理。錫山區(qū)購買數據處理均價

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