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中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會發(fā)布人工智能教育報告
中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會發(fā)布人工智能教育報告
人工智能作為帶領(lǐng)未來發(fā)展的戰(zhàn)略性技術(shù)，正以前所未有的速度深刻改變著人們的生產(chǎn)、生活、學(xué)習(xí)和思維方式。教育領(lǐng)域作為人工智能賦能的重要基石，也在這場科技變革中迎來重大轉(zhuǎn)型機遇。人工智能不僅推動教學(xué)科研方式、教育管理模式、教育評價形式等方面的革新，更塑造出全新的教育范式與形態(tài)，為教育數(shù)字化進程注入強勁動力。在全球范圍內(nèi)，“人工智能 + 教育” 已成為主要國家和地區(qū)重點布局的戰(zhàn)略方向，相關(guān)技術(shù)、產(chǎn)品與應(yīng)用創(chuàng)新不斷加速。
2025 年 4 月 25 日，中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會正式發(fā)布《人工智能賦能教育發(fā)展研究報告》。該報告由協(xié)會智慧教育工作委員會牽頭組織，聯(lián)合中國信息通信研究院技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)研究所，攜手中國移動、中電信翼智教育、聯(lián)通數(shù)科、北京教科院、金智教育、飛象星球、網(wǎng)易有道等眾多行業(yè)頭部單位共同編制完成。這份凝聚多方智慧的報告，為我們深入剖析人工智能與教育融合發(fā)展提供了參考。
在整體發(fā)展態(tài)勢分析上，報告不僅梳理了我國人工智能賦能教育的政策推進、實踐探索歷程，還橫向?qū)Ρ攘嗣绹⒂?、德國等發(fā)達國家在該領(lǐng)域的建設(shè)情況。美國通過《未來準(zhǔn)備教育法》等政策，鼓勵學(xué)校利用人工智能技術(shù)優(yōu)化教學(xué)資源；英國在《人工智能：未來決策制定的機遇與影響》報告中，明確提出將人工智能融入教育體系；德國則通過 “數(shù)字教育戰(zhàn)略”，加速人工智能在職業(yè)教育等領(lǐng)域的應(yīng)用。相較而言，我國在政策支持、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以及應(yīng)用場景拓展上展現(xiàn)出獨特優(yōu)勢，初步形成 “人工智能 + 教育” 發(fā)展路徑。
關(guān)鍵技術(shù)研究是報告的一大亮點。當(dāng)前，人工智能與教育深度融合的技術(shù)架構(gòu)愈發(fā)清晰，以大模型、知識圖譜、計算機視覺等關(guān)鍵技術(shù)不斷迭代。大模型方面，教育領(lǐng)域大模型如網(wǎng)易有道的 “子曰” 大模型，能夠基于海量教育數(shù)據(jù)，實現(xiàn)智能備課、個性化作業(yè)生成，為教師減負(fù)增效；知識圖譜技術(shù)則可將碎片化的學(xué)科知識構(gòu)建成結(jié)構(gòu)化網(wǎng)絡(luò)，幫助學(xué)生快速建立知識體系，例如在歷史學(xué)科中，通過知識圖譜梳理朝代更迭、人物關(guān)系，讓復(fù)雜歷史脈絡(luò)一目了然；計算機視覺技術(shù)在教育場景中的應(yīng)用也日益大量，通過圖像識別、行為分析，能夠?qū)崟r監(jiān)測課堂中學(xué)生的專注度，輔助教師調(diào)整教學(xué)策略。
應(yīng)用實踐部分，報告總結(jié)了人工智能賦能 “教、學(xué)、研、評、管” 五大教育關(guān)鍵環(huán)節(jié)的典型應(yīng)用場景。在 “教” 的環(huán)節(jié)，智能教學(xué)助手可依據(jù)課程標(biāo)準(zhǔn)和學(xué)生學(xué)情，自動生成教案與課件，像中電信翼智教育推出的智能教學(xué)平臺，能結(jié)合不同學(xué)科特點，提供多樣化教學(xué)資源；“學(xué)” 方面，AI 學(xué)習(xí)機、AI 智慧學(xué)伴等產(chǎn)品實現(xiàn)了個性化學(xué)習(xí)輔導(dǎo)，例如科大訊飛的學(xué)習(xí)機，通過分析學(xué)生錯題，精細(xì)定位知識薄弱點，推送針對性學(xué)習(xí)內(nèi)容；“研” 的領(lǐng)域，人工智能助力教育研究突破數(shù)據(jù)處理瓶頸，通過大數(shù)據(jù)分析教育趨勢，為政策制定提供科學(xué)依據(jù)；“評” 環(huán)節(jié)，智能評價系統(tǒng)可對學(xué)生的學(xué)習(xí)過程與成果進行多維度評估，從知識掌握、學(xué)習(xí)態(tài)度到實踐能力多方面考量；“管” 上，教育管理部門借助人工智能實現(xiàn)校園安全監(jiān)控、教學(xué)資源調(diào)配等智能化管理，提升管理效率與精細(xì)度。報告還展示了涵蓋學(xué)前教育、基礎(chǔ)教育、高等教育、職業(yè)教育等多學(xué)段的代表性應(yīng)用案例，展現(xiàn)了人工智能在不同教育場景下的強大生命力。
產(chǎn)業(yè)生態(tài)層面，報告剖析了熱門的教育大模型、AI 學(xué)習(xí)機、AI 智慧學(xué)伴等人工智能 + 教育產(chǎn)品發(fā)展現(xiàn)狀和企業(yè)布局情況。目前，眾多科技企業(yè)與教育機構(gòu)紛紛加大研發(fā)投入，市場競爭愈發(fā)激烈。頭部企業(yè)憑借技術(shù)與數(shù)據(jù)優(yōu)勢，不斷推出功能更強大、體驗更質(zhì)量的產(chǎn)品；同時，新興企業(yè)也在細(xì)分領(lǐng)域深耕，形成差異化競爭格局。
展望未來，人工智能賦能教育將呈現(xiàn)多維度發(fā)展趨勢。技術(shù)融合將更加深入，人工智能與物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等技術(shù)結(jié)合，打造更智能、更安全的教育環(huán)境；個性化教育服務(wù)將進一步普及，基于學(xué)生個體差異，提供定制化學(xué)習(xí)方案；教育資源公平化進程加速，偏遠地區(qū)學(xué)生也能通過智能設(shè)備獲取質(zhì)量教育資源。然而，在發(fā)展過程中也面臨諸多挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)隱私安全風(fēng)險、人工智能倫理問題、教師數(shù)字素養(yǎng)有待提升等。對此，報告針對性地提出發(fā)展建議，包括完善數(shù)據(jù)安全法律法規(guī)、加強人工智能倫理規(guī)范建設(shè)、開展教師人工智能應(yīng)用培訓(xùn)等，為行業(yè)健康發(fā)展指明方向。
這份《人工智能賦能教育發(fā)展研究報告》的發(fā)布，不僅是對當(dāng)下 “人工智能 + 教育” 發(fā)展成果的多方面總結(jié)，更為未來探索教育新生態(tài)提供了行動指南。隨著人工智能技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新與教育領(lǐng)域的深度融合，教育行業(yè)必將迎來更加智能化、個性化、公平化的明天。
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