未來制造業(yè)將面臨商業(yè)模式、工業(yè)基礎(chǔ)、質(zhì)量體系重建等重大變革?！吨圃?025》的出臺，為制造業(yè)發(fā)展指明了方向信息化與工業(yè)化融合勢在必行，加強智能制造工業(yè)管理系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全能力建設(shè)，健全綜合體系。就此開啟了的產(chǎn)業(yè)發(fā)展升級的大幕。其規(guī)劃指出要大力推進信息化與工業(yè)化深度融合:加快制定智能制造技術(shù)標(biāo)準，建立完善智能制造和兩化融合管理標(biāo)準體系。強化應(yīng)用牽引，建立智能制造產(chǎn)業(yè)協(xié)同推動智能裝備和產(chǎn)品研發(fā)、系統(tǒng)集成創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)化。促進工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)在企業(yè)研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理、銷售服務(wù)等全流程和全產(chǎn)業(yè)鏈的綜合集成應(yīng)用。 HarmonyXR可以提供一站式的工業(yè)數(shù)字化解決方案，提供個性化的服務(wù)支撐，對企業(yè)制造進行整體優(yōu)化。內(nèi)蒙古智慧工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)效果
為加快推動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級，支撐我國制造業(yè)經(jīng)濟發(fā)展，重點做好以下五個方面的工作：一是，加強技術(shù)創(chuàng)新，增強企業(yè)發(fā)展活力。推動企業(yè)關(guān)鍵技術(shù)突破，加快創(chuàng)新發(fā)展步伐，培育持久發(fā)展力。二是，強化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，夯實發(fā)展基礎(chǔ)。加快5G+互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)，積極推進深化產(chǎn)融合作，共同推進工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展。三是，加大應(yīng)用范圍，實現(xiàn)市場牽引。加大工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用范圍，積極推進制造業(yè)培育新服務(wù)、新模式、新業(yè)態(tài)。四是，提高防護能力，加強安全意識。強化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全技術(shù)攻關(guān)、產(chǎn)品研發(fā)，提高安全產(chǎn)業(yè)支撐能力。五是，深化合作，促進開放發(fā)展。深化各國產(chǎn)業(yè)交流合作，共同構(gòu)建開放共享的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系。 四川哪里有工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，促進新一代信息技術(shù)與制造業(yè)融合，HarmonyXR順應(yīng)技術(shù)、產(chǎn)業(yè)變革趨勢，促進實體經(jīng)濟轉(zhuǎn)型。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，即IndustrialInternet，這是一個開放的、全球化的工業(yè)網(wǎng)絡(luò)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將人、數(shù)據(jù)和機器實現(xiàn)了連接，將工業(yè)、技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)深度融合。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)從通用電氣發(fā)展而來，由美國五家行業(yè)企業(yè)共同聯(lián)手組建了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)組合，即IIC，由此推廣開來，加入其的除通用電氣制造業(yè)巨頭外，還有IBM、思科、英特爾、AT&T等企業(yè)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為我國的重點規(guī)劃之一，從產(chǎn)業(yè)升級、技術(shù)創(chuàng)新、經(jīng)濟推動等方面給予了幫扶和支持，我國的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在整個制造業(yè)的發(fā)展過程中起到了關(guān)鍵的作用，未來的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展前景是可觀的，為促進工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)更好更快的發(fā)展，還必須借助全球資源，堅持“走出去，引進來”的發(fā)展模式，實現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的高質(zhì)量發(fā)展。
電子信息行業(yè)屬于知識、技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)品細分種類多、生產(chǎn)周期短、迭代速度快，對市場敏捷化響應(yīng)等要求較高。電子、華為、中興等通過”5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”開展設(shè)備可視化管理、產(chǎn)品良率提升、庫存管理優(yōu)化、全流程調(diào)度優(yōu)化和多工廠協(xié)同等典型應(yīng)用探索，一方面通過機器視覺、大數(shù)據(jù)分析等新技術(shù)提升質(zhì)量管理、設(shè)備故障診斷、產(chǎn)品庫存管理等環(huán)節(jié)效率，另一方面通過建設(shè)互聯(lián)工廠實現(xiàn)企業(yè)級決策優(yōu)化和需求敏捷響應(yīng)。家電行業(yè)具有技術(shù)更新速度快、產(chǎn)品研發(fā)周期短、產(chǎn)品同質(zhì)化程度高等特點，當(dāng)前主要面臨個性化需求滿足困難、生產(chǎn)精度效率要求高、訂單交付周期長、質(zhì)量管控力度不足、庫存周轉(zhuǎn)壓力大等痛點。格力、海爾、美的、TCL等輕工家電企業(yè)依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)開展規(guī)模化定制、產(chǎn)品設(shè)計優(yōu)化、質(zhì)量管理、生產(chǎn)監(jiān)控分析及設(shè)備管理等應(yīng)用探索，提升用戶交互體驗、品質(zhì)一次合格率與生產(chǎn)效率，節(jié)省設(shè)備運維成本，滿足客戶個性化需求。 云計算、人工智能、大數(shù)據(jù)、新互聯(lián)網(wǎng)等的新信息通信技術(shù)在HarmonyXR的貫徹下與新制造技術(shù)融合。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)應(yīng)用得到了高度重視，不僅出臺了相關(guān)扶持政策，還構(gòu)建了比較完善的工業(yè)平臺基礎(chǔ)，為我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。在這樣有利的環(huán)境下，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為指引作用，不斷融合新的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，協(xié)同工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新應(yīng)用，持續(xù)為企業(yè)提供個性化、技術(shù)化的數(shù)字化解決方案，帶頭為經(jīng)濟發(fā)展提速增效。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已成為發(fā)達推進“再工業(yè)化”戰(zhàn)略、搶占新一輪科技和產(chǎn)業(yè)變革制高點的必爭之地，更是我國深入推進供給側(cè)結(jié)構(gòu)性變革，助力我國工業(yè)面向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化變革新舊動能轉(zhuǎn)換，實現(xiàn)換道超車、制造企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要機遇。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景上，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺正從單個設(shè)備、單個工藝、單個企業(yè)，積極地朝全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全生命周期領(lǐng)域穩(wěn)步拓展，不斷推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)變。 基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)設(shè)備互聯(lián)和全流程智能化已成為HarmonyXR發(fā)展的重要方向之一。四川哪里有工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
HarmonyXR以提升企業(yè)數(shù)字化服務(wù)能力為目標(biāo)，持續(xù)助力5G賦能制造向“智造”升級，打造智能化工業(yè)。內(nèi)蒙古智慧工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)效果
多維應(yīng)用場景加快人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺融合，平臺層中，大數(shù)據(jù)分析構(gòu)建“數(shù)據(jù)+認知”算法庫。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺基于PaaS架構(gòu)，打造由數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)分析和工業(yè)模型等組成的整體數(shù)據(jù)服務(wù)鏈，把基于數(shù)據(jù)科學(xué)和認知科學(xué)的兩類工業(yè)知識經(jīng)驗沉淀在可移植、可復(fù)用的人工智能算法庫中。在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域，企業(yè)構(gòu)建以機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)算法體系，綜合利用大數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習(xí)和智能算法，通過推理解決已知的工業(yè)問題。例如，美國康耐視公司開發(fā)了基于深度學(xué)習(xí)的工業(yè)圖像分析軟件能以毫秒為單位識別缺陷，解決傳統(tǒng)方法無法解決的復(fù)雜缺陷檢測、位置等問題，使檢測效率提升30%以上。在認知科學(xué)領(lǐng)域，企業(yè)從業(yè)務(wù)邏輯原理出發(fā)，通過搭建以知識圖譜、解決機理未知或模糊的工業(yè)問題，如企業(yè)智能決策管理等。實際上，西門子、IBM、華為等公司通過構(gòu)建供應(yīng)鏈知識圖譜，匯集氣象、媒體、交通和物流等信息資源，提高了供應(yīng)鏈的管理效率。 內(nèi)蒙古智慧工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)效果