機器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支。簡單說來,機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統(tǒng)是通過機器視覺產品(即圖像攝取裝置,分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標轉換成圖像信號,傳送給**的圖像處理系統(tǒng),得到被攝目標的形態(tài)信息,根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息,轉變成數(shù)字化信號;圖像系統(tǒng)對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征,進而根據(jù)判別的結果來控制現(xiàn)場的設備動作。機器視覺是一項綜合技術,包括圖像處理、機械工程技術、控制、電光源照明、光學成像、傳感器、模擬與數(shù)字視頻技術、計算機軟硬件技術(圖像增強和分析算法、圖像卡、 I/O卡等)。一個典型的機器視覺應用系統(tǒng)包括圖像捕捉、光源系統(tǒng)、圖像數(shù)字化模塊、數(shù)字圖像處理模塊、智能判斷決策模塊和機械控制執(zhí)行模塊。要保證好的圖像,必須要選擇一個合適的光源。青浦區(qū)小型機器視覺系統(tǒng)執(zhí)行標準
經歷過長期的蟄伏,2010年中國機器視覺市場迎來了爆發(fā)式增長。數(shù)據(jù)顯示當年,中國機器視覺市場規(guī)模達到8.3億元,同比增長48.2%,其中智能相機、軟件、光源和板卡的增長幅度都達到了50%,工業(yè)相機和鏡頭也保持了40%以上的增幅,皆為2007年以來的比較高水平。2011年,中國機器視覺市場步入后增長調整期。相較2010年的高速增長,雖然增長率有所下降,但仍保持很高的水平。2011年中國機器視覺市場規(guī)模為10.8億元,同比增長30.1%,增速同比2010年下降18.1個百分點,其中智能相機、工業(yè)相機、軟件和板卡都保持了不低于30%的增速,光源也達到了28.6%的增長幅度,增幅遠高于中國整體自動化市場的增長速度。松江區(qū)什么是機器視覺系統(tǒng)認真負責機器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支。
高速相機相機(2張)按照不同標準可分為:標準分辨率數(shù)字相機和模擬相機等。要根據(jù)不同的實際應用場合選不同的相機和高分辨率相機:按成像色彩劃分,可分為彩色相機和黑白相機;按分辨率劃分,像素數(shù)在38萬以下的為普通型,像素數(shù)在38萬以上的高分辨率型;按光敏面尺寸大小劃分,可分為1/4、1/3、1/2、1英寸相機;按掃描方式劃分,可分為行掃描相機(線陣相機)和面掃描相機(面陣相機)兩種方式;(面掃描相機又可分為隔行掃描相機和逐行掃描相機);
在行業(yè)應用方面,主要有制藥、包裝、電子、汽車制造、半導體、紡織、***、交通、物流等行業(yè),用機器視覺技術取代人工,可以提供生產效率和產品質量。例如在物流行業(yè),可以使用機器視覺技術進行快遞的分揀分類,不會出現(xiàn)大多快遞公司人工進行分揀,減少物品的損壞率,可以提高分揀效率,減少人工勞動。機器視覺的研究是從20世紀60年代中期美國學者L.R.羅伯茲關于理解多面體組成的積木世界研究開始的。當時運用的預處理、邊緣檢測、輪廓線構成、對象建模、匹配等技術,后來一直在機器視覺中應用。羅伯茲在圖像分析過程中,采用了自底向上的方法。對比度:對比度對機器視覺來說非常重要。
視覺處理器視覺處理器集采集卡與處理器于一體。以往計算機速度較慢時,采用視覺處理器加快視覺處理任務。采集卡傳輸圖像到存儲器,進而計算分析。當前主流配置的PLC,且配置較高,視覺處理器已經幾乎退出市場。在機器視覺系統(tǒng)中,獲得一張高質量的可處理的圖像是至關重要。系統(tǒng)之所以成功,首先要保證圖像質量好,特征明顯。一個機器視覺項目之所以失敗,大部分情況是由于圖像質量不好,特征不明顯引起的。要保證好的圖像,必須要選擇一個合適的光源。頻閃光照明是將高頻率的光脈沖照射到物體上,攝像機拍攝要求與光源同步。青浦區(qū)威力機器視覺系統(tǒng)聯(lián)系方式
按光敏面尺寸大小劃分,可分為1/4、1/3、1/2、1英寸相機;青浦區(qū)小型機器視覺系統(tǒng)執(zhí)行標準
集成式機器視覺系統(tǒng)(也稱為智能相機)是集圖像采集、處理與通信功能于一身,提供了具有多功能、模塊化、高可靠性、易于實現(xiàn)的機器視覺解決方案。同時,由于應用了***的DSP、FPGA及大容量存儲技術,其智能化程度不斷提高,可滿足多種機器視覺應用的需求。1.圖像采集單元相當于采集卡,并輸出至圖像處理單元。2.圖像處理單元實現(xiàn)圖像采集卡/處理卡的部分作用,對采集到的圖像數(shù)據(jù)進行實時的存儲,并在圖像處理軟件的支持下進行圖像處理。青浦區(qū)小型機器視覺系統(tǒng)執(zhí)行標準
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