可解釋性 可解釋人工智能指的是智能體以一種可解釋、可理解、人機互動的方式,與人工智能系統(tǒng)的使用者、受影響者、決策者、開發(fā)者等,達成清晰有效的交流溝通,有效地“解釋”自身行為和決策,以取得人類信任,同時滿足各類應用場景對智能體決策機制的監(jiān)管要求。解釋是一個多輪次溝通的過程,其目的在于取得對方的理解、建立信任、達成合作、提高協作的效率。智能體只有有效地“解釋”自己,才能取得用戶的“信任”,從而產生高效的人機協作。北京通用人工智能研究院于2022年發(fā)表了“實時雙向人機價值對齊 Bidirectional human-robot value alignment”研究,論文同時被Science官網和Science Robotics官網頭條刊登。這篇論文提出了一個可解釋的人工智能系統(tǒng),闡述了一種機器實時理解人類價值觀的計算框架,并展示了機器人如何與人類用戶通過實時溝通完成一系列復雜人機協作任務的過程。錦中 (無錫) 科技對多功能人工智能通用應用系統(tǒng)簡介詳細嗎?甘肅常見人工智能通用應用系統(tǒng)
人機互信 信任是人類在社會協作中的一種心理狀態(tài),一般分成兩個層次:一是對其能力U的信任,即個人對周圍的每個人、在某個條件下、是否合適做某件事,都有不同程度的信任;二是對其價值V的信任,包含了態(tài)度與感情。信任的本質是人類愿意暴露自己的“脆弱性”。這是人類在沒有更好選擇的情況下做出的決定。從理論上講,其風險底線需要通過經濟學范疇的合同來規(guī)范。人類與智能體也要“簽合同”來實現人機互信。這需要智能體由內在價值函數驅動,通過價值對齊與認知架構形成通用智能體與人交流合作的基礎,通過具身智能和社會智能實現機器與環(huán)境和人交互,通過可解釋性的溝通和價值對齊形成人機信任關系,由此才能實現人機共生。虹口區(qū)智能人工智能通用應用系統(tǒng)依靠多功能人工智能通用應用系統(tǒng)互惠互利,錦中 (無錫) 科技實力夠嗎?
對于檢驗通用人工智能的測試標準,過往的研究者們提出了眾多想法 [5]。圖靈測試圖靈測試由英國計算機科學家艾倫·圖靈(Alan Turing)提出。在該測試過程中,測試者分別與一個人類和一臺機器進行對話,但不知道對方是人類還是機器。如果測試者無法區(qū)分人類和機器,那么機器就通過了圖靈測試,被認為具有智能??Х葴y試這項測試由人工智能研究員本·戈澤爾(Ben Goertzel)提出。人工智能應用程序被要求去一所房子內煮咖啡,它可以去到任何一個普通家庭的廚房,在沒有刻意設定好配置程序的前提下,從陌生的環(huán)境中找到所需的配料、器具后,按照正確的步驟沖泡咖啡。機器人學生測試這項測試同樣由本·戈澤爾(Ben Goertzel)提出。該測試要求人工智能進入一所大學就讀,并使用和與其學位相同的學生同等的資源來獲得學位。
人工智能的類型(1)純反應型AI:這類機器專注于一個工作領域,沒有任何內存或數據可供參考。它們通過觀察和反應來做出決策,例如在象棋游戲中觀察棋子移動并做出比較好決策。(2)有限記憶型AI:這類機器能夠收集并利用先前數據,但它們的記憶能力有限。它們基于過去的經驗和數據做出決策,例如根據位置數據推薦餐廳。(3)心理理論型AI:這是一種更高級別的人工智能,能夠理解思想和情感,并與人類進行社交互動。然而,目前尚未有此類機器被制造出來。多功能人工智能通用應用系統(tǒng)在新興領域應用咋樣,錦中 (無錫) 科技能說?
人工智能研究員尼爾斯·尼爾森(Nils J.Nilsson)在其論文中提出了該測試方法。這項測試要求人工智能程序應該能夠執(zhí)行原本由人類負責的工作,并得到同等甚至更好的工作結果。通智測試2023年8月9日,朱松純教授帶領跨媒體通用人工智能全國重點實驗室的團隊在中國工程院院刊Engineering上發(fā)表了題為《通智測試:通用人工智能具身物理與社會測試評級系統(tǒng)》 [6]的文章,提出了通用人工智能的一套分類方法。文章依據發(fā)展心理學和心智理論,參考人類嬰幼兒發(fā)育的測試標準,研究總結出一種基于能力(U系統(tǒng))和價值(V系統(tǒng))的UV通用人工智能的評測方法,并開發(fā)了復雜動態(tài)的物理場景(模擬仿真)和社會交互(混合現實)的測試平臺 -- 通智測試(Tong Test)。通智測試是一套面向通用人工智能的標準化、定量化和客觀化的評估體系,其刻畫了通用人工智能的3個基本特征,繪制了5個帶有里程碑意義的通智測試等級(Level 1~5),為通用人工智能的科研及發(fā)展路徑提供了重要參考。錦中 (無錫) 科技在多功能人工智能通用應用系統(tǒng)誠信合作咋加強?貴州人工智能通用應用系統(tǒng)型號
錦中 (無錫) 科技的多功能人工智能通用應用系統(tǒng)有啥特色型號?甘肅常見人工智能通用應用系統(tǒng)
第二時期(1990-2020) 概率建模、學習與隨機計算占據主導地位。**代表人物包括烏爾夫·格林納德(Ulf Grenander)、朱迪亞·珀爾(Judea Pearl)、萊斯利·瓦利安特(Leslie Valiant)、杰弗里·辛頓(Geoffrey Hinton)等。研究思想與儒家的方法論“格物致知”一脈相承,本質是從數據到模型的知識發(fā)現過程,與當今人工智能領域的大數據方法思路相似。然而,大數據催生的人工智能系統(tǒng)缺乏內驅的價值體系,缺乏主觀的能動性,這種內驅的價值體系被中國哲學稱之為“心”,包括“心即是理”, “心外無物”等概念。2020年之后,人工智能的發(fā)展由“理”(數理模型)向“心”(價值函數)過渡,人工智能的科研范式應從“數據驅動”轉向“價值驅動”,而實現通用人工智能的關鍵是為機器立“心” [3]。智能體由“心”驅動,實現從大數據到大任務、從感知到認知的飛躍,這是邁向通用人工智能的必經之路。甘肅常見人工智能通用應用系統(tǒng)
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