OCR流程現(xiàn)在就來整理一下常見的OCR流程，為了方便描述，那就舉文檔中的字符識別為例子來展開說明吧。假如輸入系統(tǒng)的圖像是一頁文本，那么識別時的首先是判斷頁面上的文本朝向，因為我們得到的這頁文檔往往都不是很完美的，很可能帶有傾斜或者污漬，那么我們要做的另外一件事就是進(jìn)行圖像預(yù)處理，做角度矯正和去噪。然后我們要對文檔版面進(jìn)行分析，對每一行進(jìn)行行分割，把每一行的文字切割下來，再對每一行文本進(jìn)行列分割，切割出每個字符，將該字符送入訓(xùn)練好的OCR識別模型進(jìn)行字符識別，得到結(jié)果。但是模型識別結(jié)果往往是不太準(zhǔn)確的，我們需要對其進(jìn)行識別結(jié)果的矯正和優(yōu)化，比如我們可以設(shè)計一個語法檢測器，去檢測字符的組合邏輯是否合理。比如，考慮單詞Because，我們設(shè)計的識別模型把它識別為8ecause，那么我們就可以用語法檢測器去糾正這種拼寫錯誤，并用B代替8并完成識別矯正。這樣子，整個OCR流程就走完了。從大的模塊總結(jié)而言，一套OCR流程可以分為：版面分析->預(yù)處理->行列切割->字符識別->后處理識別矯正從上面的流程圖可以看出，要做字符識別并不是單純一個OCR模塊就能實現(xiàn)的（如果單純的OCR模塊，識別率相當(dāng)?shù)停?。西南地區(qū)機(jī)器視覺的市場成熟嗎？云南MES系統(tǒng)哪家好
什么是OCR？OCR英文全稱是OpticalCharacterRecognition，中文叫做光學(xué)字符識別。它是利用光學(xué)技術(shù)和計算機(jī)技術(shù)把印在或?qū)懺诩埳系奈淖肿x取出來，并轉(zhuǎn)換成一種計算機(jī)能夠接受、人又可以理解的格式。文字識別是計算機(jī)視覺研究領(lǐng)域的分支之一，而且這個課題已經(jīng)是比較成熟了，并且在商業(yè)中已經(jīng)有很多落地項目了。比如漢王OCR，百度OCR，阿里OCR等等，很多企業(yè)都有能力都是拿OCR技術(shù)開始掙錢了。其實我們自己也能感受到，OCR技術(shù)確實也在改變著我們的生活：比如一個手機(jī)APP就能幫忙掃描名片、身份證，并識別出里面的信息；汽車進(jìn)入停車場、收費(fèi)站都不需要人工登記了，都是用車牌識別技術(shù)；我們看書時看到不懂的題，拿個手機(jī)一掃，APP就能在網(wǎng)上幫你找到這題的答案。太多太多的應(yīng)用了，OCR的應(yīng)用在當(dāng)今時代確實是百花齊放啊。 云南機(jī)器視覺系統(tǒng)價格機(jī)器視覺（CCD）引導(dǎo)的作用和功能是什么？
邊緣是指圖像局部亮度變化明顯的部分。邊緣主要存在于目標(biāo)與目標(biāo)、目標(biāo)與背景、區(qū)域與區(qū)域之間,是圖像分割、紋理特征提取及形狀特征提取和圖像分析的基礎(chǔ)。邊緣檢測是機(jī)器視覺中必不可少的環(huán)節(jié),是一種重要的圖像預(yù)處理技術(shù)。圖像分析和理解的第一步常常是邊緣檢測,它在圖像處理與計算機(jī)視覺中占有特殊位置,它是底層處理中重要的環(huán)節(jié)之一，往往檢測出邊緣的圖象就可以進(jìn)行特征提取和形狀分析。邊緣的形成是由于物體的材料不同或表面的朝向不同,引起圖像中的邊緣處存在明暗、色彩、紋理的變化。因此反過來在圖像中檢查不同灰度、色彩等特性區(qū)域的交界處就可得到邊緣。邊緣輪廓是人類識別物體形狀的重要因素,也是圖像處理中重要的處理對象。邊緣檢測主要采用各種算法來發(fā)現(xiàn)、強(qiáng)化圖像中那些可能存在邊緣的像素點(diǎn)。由于邊緣是灰度值不連續(xù)的結(jié)果，這種不連續(xù)?？梢岳们髮?dǎo)數(shù)方便的檢測到，一般選擇一階和二階導(dǎo)數(shù)來檢測邊緣。在機(jī)器視覺檢測中，邊緣檢測可以借助空域微分算子通過卷積完成。實際上數(shù)字圖像處理中求導(dǎo)數(shù)是利用差分近似微分來進(jìn)行的。常用的微分算子有梯度算子和拉普拉斯算子。
引導(dǎo)就是使用機(jī)器視覺報告元件的位置和方向。需要進(jìn)行引導(dǎo)的原因可能有多種。首先，機(jī)器視覺系統(tǒng)可以定位元件的位置和方向，將元件與規(guī)定的公差進(jìn)行比較，以及確保元件處于正確的角度，以驗證元件裝配是否正確。接著，引導(dǎo)可用于將元件在2D或3D空間內(nèi)的位置和方向報告給機(jī)器人或機(jī)器控制器，讓機(jī)器人能夠定位元件或機(jī)器，以便將元件對位。機(jī)器視覺引導(dǎo)在許多任務(wù)中都能夠?qū)崿F(xiàn)比人工定位高得多的速度和精度，比如將元件放入貨盤或從貨盤中拾取元件；對輸送帶上的元件進(jìn)行包裝；對元件進(jìn)行定位和對位，以便將其與其他部件裝配在一起；將元件放置到工作架上；或者將元件從箱子中移走。 什么是機(jī)器視覺（CCD）引導(dǎo)？
產(chǎn)品的外觀缺陷直接影響著產(chǎn)品的質(zhì)量問題，而在檢測時，由于產(chǎn)品缺陷種類繁多且干擾因素眾多，導(dǎo)致產(chǎn)品的外觀缺陷檢測一直是機(jī)器視覺檢測中的難點(diǎn)。外觀缺陷檢測的難點(diǎn)外觀缺陷檢測的難點(diǎn)主要來自于產(chǎn)品本身以及檢測儀器的選擇，主要有以下幾大類：1）產(chǎn)品的多樣性，經(jīng)常使外觀檢測陷入困境；2）產(chǎn)品的外觀缺陷除了常見的劃痕、雜質(zhì)、裂紋等，還有易與背景融于一體的透明膠水輪廓檢測；3）反光物體通常會使圖像呈現(xiàn)大面積白斑，無法提取缺陷特征；4）圓弧面缺陷，受弧面的影響導(dǎo)致視野不能做大，如用明視野法，則成像光斑非常?。挥冒狄曇俺上駝t對于缺陷方向有局限性；5）部分產(chǎn)品表面由于材質(zhì)原因，灰塵、雜質(zhì)與劃痕難以區(qū)分檢測；6）空心圓柱體內(nèi)壁曲面的缺陷檢測，經(jīng)常由于景深不足且鏡頭視角受限，無法得到理想的圖像。 機(jī)器視覺的運(yùn)用領(lǐng)域有哪些？貴陽自動化CCD視覺檢測系統(tǒng)研發(fā)公司
3D相機(jī)如何給機(jī)器人增加“雙眸”？云南MES系統(tǒng)哪家好
CCD機(jī)器視覺檢測在工業(yè)產(chǎn)品檢測上的優(yōu)勢：1、CCD機(jī)器視覺檢測設(shè)備是一種非接觸測量方法，可以避免對被測對象的損傷。適用于高溫、高壓、流體、環(huán)境危害等難以接近被測物的場合，可代替人工操作，保證生產(chǎn)效率和安全生產(chǎn)。2、CCD機(jī)器視覺技術(shù)的尺寸測量具有良好的連續(xù)性和高精度，CCD提高了工業(yè)在線測量的實時性和準(zhǔn)確性，也顯著提高了生產(chǎn)效率和質(zhì)量控制。3、CCD機(jī)器視覺檢測設(shè)備，從效率上可以降低工業(yè)品企業(yè)檢測成本。將原本流水線多人檢測不同項目用一臺設(shè)備完成。原本5-6人的檢測線降低到1-2人，降低企業(yè)用工成本。工業(yè)品生產(chǎn)后質(zhì)量檢驗是產(chǎn)品流通前的重要環(huán)節(jié)。機(jī)器視覺在工業(yè)品檢測方面有其獨(dú)特的技術(shù)優(yōu)勢，可以降低人工成本，給企業(yè)帶來可觀的效益。因此，隨著CCD技術(shù)的發(fā)展它的應(yīng)用會越來越普及。 云南MES系統(tǒng)哪家好
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