喔趣科技人員排班管理系統(tǒng)可以為企業(yè)生成多種排班方案，管理者可以根據需求自定義，選擇適合的排班結果。整個排班過程可以支持多種排班方式（按組、按崗位、按人員、按任務），結合特殊事件設置、員工可排時間、技能標簽、合規(guī)性規(guī)則等排班要素，以半小時為時間顆粒度，為企業(yè)提供科學合理的排班方案。
值得一提的是，喔趣科技人員排班管理系統(tǒng)內置移動端在線調店的功能，通過系統(tǒng)可以實現(xiàn)人員調店的申請，同時系統(tǒng)后臺可以自動計算各個門店當月的工時成本總和，以及由本店員工以及借調員工分別產生的工時數(shù)據，幫助店長釋放統(tǒng)計工作，減少人事部門統(tǒng)計的工作量，實現(xiàn)數(shù)據結果呈現(xiàn)的自動化與及時性。 智能算法預測**，算法云生成勞動力需求，持續(xù)優(yōu)化算法模型。核對排班系統(tǒng)
“因為換班產生矛盾，兩個部門的人鬧得不可開交…”“某個同事臨時請假造成門店無人看管…”HR每天面對的排班問題可遠遠不止這些，確認好排班表之后因為某些意外因素被**，再重新排班的例子數(shù)不勝數(shù)。如何根據市場資源以及員工實際情況進行綜合調配是一門學問，即便是***HR也不敢保證說一定能處理好，而且排班牽涉到企業(yè)成本、員工利益等問題，稍有差池，就有可能引起員工不滿。針對企業(yè)在進行排班中出現(xiàn)的難題，喔趣科技在與大數(shù)據的結合下，推出的職工排班管理系統(tǒng)可實現(xiàn)一鍵排班，員工調配也更賤簡單。
核對排班系統(tǒng)排班人員可以按天給所有人排班，按單獨員工、按特定組排班，劃 線排班，臨時增刪調班。
同時，喔趣科技在線排班系統(tǒng)在人員配置方面，可以較大程度地降低了管理成本和人工成本，不僅能對每個員工的技能熟練度做標簽，還會根據個人假期狀態(tài)、身體狀態(tài)、喜好、位置等等特殊備注自動進行排班管理，不需要人工去排，深度解決行業(yè)痛點，**簡化了操作流程，節(jié)省了很多時間。而且在規(guī)則配置方面，系統(tǒng)可以根據管理者的要求自動化地執(zhí)行所有排班相關規(guī)定以及政策，有效降低合規(guī)風險。
從企業(yè)實際出發(fā)的喔趣科技在線排班系統(tǒng)在解決企業(yè)排班問題方面有著很突出的作用，也提高了企業(yè)的排班效率，值得選擇。
管理者的一項重要職能就是為企業(yè)員工排班，規(guī)劃員工的日常工作時間和輪休。連鎖店每日營業(yè)時間長、節(jié)假日無休，在如此**度的運營方式之下，員工合理排班的作用就顯得尤為重要，它決定了員工是否能適應在這家公司的工作狀態(tài)，也是企業(yè)維持正常運作的基礎。但是看起來簡單的排班工作往往需要管理者花費打了的時間來進行，不僅要符合企業(yè)實際，還要在控制人力成本和滿足員工工時需求方面達到平衡，不少企業(yè)管理者也開始通過網絡排班管理系統(tǒng)來滿足企業(yè)排班需要，喔趣科技推出的網絡排班管理系統(tǒng)作為其中的一種。用AI技術以及**的模擬算法，充分結合實際業(yè)務量預測、排班匹配、人力調度等。
喔趣科技網頁排班管理系統(tǒng)基于深度學習模型，在大量數(shù)據的基礎下，根據人員排班修改習慣，進行可行性更高的排班結果輸出，幫助企業(yè)持續(xù)優(yōu)化人力調度結果，實現(xiàn)降低人員工時成本的目標。
具體來說，喔趣科技網頁排班管理系統(tǒng)針對不同的要求，用戶可以自行添加權限設置、自定義報表等操作，同時兼顧員工的特殊性，如果某個崗位人員缺失，系統(tǒng)會結合內部員工的實際情況，自動推薦合適的人力調度方案，從而即時補足內部的崗位空缺，不影響公司運作。并且，該系統(tǒng)可以基于歷史業(yè)務數(shù)據以及外部其他數(shù)據因素來預測未來一段時間的業(yè)務需求量，從而為后面的員工排班提供良好的基礎，能快速助力企業(yè)轉型，實現(xiàn)科學化運營。 提供按人員/組/任務/崗位/班次等多種排班方式，貼合企業(yè)實際用工情況。核對排班系統(tǒng)
企業(yè)排班是一個繁瑣而重要的工作，也是員工上班、考勤甚至薪酬計算的基礎。核對排班系統(tǒng)
喔趣科技在線排班系統(tǒng)融合AI技術，打造**智能算法，實現(xiàn)更精確的用工預測與匹配，從而達到排班過程的智能化與自動化，讓企業(yè)可以進一步地降低人力成本，實現(xiàn)人效的比較大化。
具體來說，喔趣科技在線排班系統(tǒng)基于外部海量動態(tài)城市數(shù)據（天氣、區(qū)域人流、節(jié)日、交通）和內部歷史業(yè)務數(shù)據，利用多種預測模型，預測下一階段內產生的業(yè)務具體數(shù)值，預測準確率達95%以上。同時，結合業(yè)務預測數(shù)據、崗位勞動力標準等因素預測未來勞動工時，根據勞動工時與設置的班次模型，以及員工可用性等因素，預測未來所需要的勞動力人數(shù)。系統(tǒng)生成多種比較好解排班方案（工時成本小、人力成本比較低、員工滿意度比較高等等），用戶還可以根據需求自定義選擇適合的排班結果。 核對排班系統(tǒng)