陜西信息化圖像標(biāo)注產(chǎn)品

SpeedDP包含如下五個(gè)模塊：1.數(shù)據(jù)集管理：采集并制作用于訓(xùn)練和測(cè)試的數(shù)據(jù)集；2.項(xiàng)目配置：根據(jù)項(xiàng)目的實(shí)際情況，對(duì)調(diào)整相關(guān)配置參數(shù)進(jìn)行定制化開發(fā)；3.模型訓(xùn)練：完成訓(xùn)練參數(shù)配置，開始模型訓(xùn)練并監(jiān)控訓(xùn)練過(guò)程，損失精度可接受時(shí)，暫停訓(xùn)練；4.模型測(cè)試：使用數(shù)據(jù)集或?qū)嶋H業(yè)務(wù)場(chǎng)景圖像視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行模型評(píng)估；5.模型部署：模型測(cè)試結(jié)果達(dá)到預(yù)期，進(jìn)行模型轉(zhuǎn)化和部署。據(jù)客戶反饋，使用了慧視光電的SpeedDP后，初步提升效率在80%以上，開發(fā)周期縮短，同時(shí)可售可租的模式，也讓企業(yè)的選擇更加靈活，為所在單位降本增效提供幫助。SpeedDP能夠快速處理海量的圖像數(shù)據(jù)集。陜西信息化圖像標(biāo)注產(chǎn)品

在如今的作業(yè)中，無(wú)人機(jī)路面巡查替代傳統(tǒng)的人工巡查，展現(xiàn)出巨大的效率優(yōu)勢(shì)。像高速施工工地這樣的環(huán)境下，施工方為了保障施工安全，就需要對(duì)施工范圍進(jìn)行嚴(yán)格管控，傳統(tǒng)的人工巡查效率低，受限于地形、時(shí)間等問(wèn)題，容易出現(xiàn)盲點(diǎn)。相比人工，利用無(wú)人機(jī)進(jìn)行AI識(shí)別則可以逐幀圖像監(jiān)測(cè)，即便是夜晚也能夠利用紅外傳感器進(jìn)行數(shù)據(jù)收集，幾乎不會(huì)遺漏任何信息。而交通管理部門，則可以利用無(wú)人機(jī)快速到底事故地點(diǎn)進(jìn)行疏導(dǎo)，緩解交通壓力。天津?qū)I(yè)圖像標(biāo)注應(yīng)用傳統(tǒng)的人工標(biāo)注很累人。

圖像識(shí)別方法可以分為兩大類，模型方法和搜索方法。模型方法是在業(yè)界研究和使用比較多的方法。模型的方法是試圖通過(guò)一些已知“標(biāo)簽”的圖像，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)的各種方法來(lái)學(xué)習(xí)一個(gè)描述這些標(biāo)簽的“模型”，從而，對(duì)于一個(gè)新的未知圖像，經(jīng)過(guò)這個(gè)模型判斷出其應(yīng)該具有的標(biāo)簽?；谒阉鞯姆椒ㄊ窃诖髷?shù)據(jù)時(shí)代才出現(xiàn)的方法，其基礎(chǔ)是將已知標(biāo)簽的圖像數(shù)據(jù)建成一個(gè)可以進(jìn)行高效率檢索的數(shù)據(jù)庫(kù)，稱為圖像索引。通常需要大量的圖像來(lái)建索引，但圖像的標(biāo)簽可以有少量的噪聲。那么，對(duì)一副待測(cè)圖像，我們到這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中去找與其相同或者相似的若干圖像，然后綜合這些圖像的標(biāo)簽來(lái)預(yù)測(cè)待測(cè)圖像的標(biāo)簽。

雖然現(xiàn)在各種公共交通已十分便捷，但是仍然存在許多無(wú)證、無(wú)資質(zhì)的車輛，這些車輛無(wú)視交通法規(guī)，所以超速超載，儼然成為公路安全一大隱患。例如在車站出入口，經(jīng)常會(huì)有很多人進(jìn)行拉客，雖然說(shuō)是坐滿就走，但是為了利益比較大化，超員那是常有的事。再比如暑期來(lái)臨，各種培訓(xùn)班、托兒所成批出現(xiàn)，也由此滋生了許多“黑校車”，為了盡可能的節(jié)約成本，常常讓所有學(xué)生擠在一輛車內(nèi)，嚴(yán)重危及孩子安全。要想避免事故的發(fā)生，則需要警民合作，路人積極提供線索，而管理部分則迅速行動(dòng)，對(duì)車輛進(jìn)行追蹤攔截。SpeedDP是一個(gè)降本增效的好工具。

AI智能化檢測(cè)是打造領(lǐng)域智慧建設(shè)的一大舉措。通過(guò)在攝像頭中植入視覺處理AI圖像處理板，定制AI檢測(cè)算法，就能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)物體的質(zhì)量檢測(cè)。在智能檢測(cè)領(lǐng)域，圖像處理板的性能和算法的精度則是影響檢測(cè)效果的關(guān)鍵所在。不同行業(yè)的作業(yè)環(huán)境不同，對(duì)于圖像處理板的性能需求也就不同。因此，需要根據(jù)實(shí)際情況選擇合適的AI圖像處理板。像工業(yè)生產(chǎn)中的質(zhì)量檢測(cè)，由于工業(yè)儀器的精密復(fù)雜，就需要高性能的AI圖像處理板，通過(guò)大算力實(shí)現(xiàn)快速數(shù)據(jù)處理。SpeedDP能夠?qū)崿F(xiàn)AI自動(dòng)圖像標(biāo)注。福建專業(yè)圖像標(biāo)注多少錢

SpeedDP能夠提升圖像標(biāo)注的效率。陜西信息化圖像標(biāo)注產(chǎn)品

隨著AI的快速發(fā)展，對(duì)應(yīng)的軟硬件也得到了快速的普及，蘋果公司已經(jīng)推出了新一代的具有AI功能的系列產(chǎn)品，Intel也推出了具有AI能力的新一代芯片。無(wú)論是無(wú)人機(jī)用吊艙產(chǎn)品還是邊海防用轉(zhuǎn)臺(tái)產(chǎn)品，如果前端沒(méi)有具有AI能力的圖像處理板卡或智能跟蹤設(shè)備，沒(méi)有高性能的AI算法，很難在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中獲得優(yōu)勢(shì)。特別是針對(duì)一些特定場(chǎng)景或特定目標(biāo)的檢測(cè)跟蹤性能提升，圖像算法工程師的壓力與日俱增。按照傳統(tǒng)的做法，需要經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)采集、人工標(biāo)注、模型訓(xùn)練、模型部署、效果評(píng)估等流程。陜西信息化圖像標(biāo)注產(chǎn)品