成都自主檢測(cè)圖像識(shí)別模塊方法

無(wú)人機(jī)被廣泛應(yīng)用于目標(biāo)跟蹤，其機(jī)動(dòng)靈活的特點(diǎn)對(duì)地面的被跟蹤對(duì)象而言簡(jiǎn)直就是降維打擊。搭載攝像頭以及傳感器等設(shè)備后，無(wú)人機(jī)可以實(shí)現(xiàn)自主飛行，然后通過(guò)植入高精度的AI目標(biāo)跟蹤算法，就能夠分析攝像頭范圍內(nèi)的物體，通過(guò)AI對(duì)特征的進(jìn)一步提取分析，就能夠單獨(dú)識(shí)別出目標(biāo)物體形狀，并鎖定其位置。這種技術(shù)可以用于各種領(lǐng)域的信息偵查、監(jiān)視、打擊等任務(wù)，比傳統(tǒng)的人工模式更安全更高效。要想實(shí)現(xiàn)這樣的技術(shù)，可以通過(guò)在無(wú)人機(jī)中安裝光電吊艙，然后在吊艙中植入高性能的AI圖像處理板，通過(guò)算法的賦能就能夠?qū)崿F(xiàn)。62752 如何精確的識(shí)別弱小目標(biāo)？成都自主檢測(cè)圖像識(shí)別模塊方法

SpeedDP作為一個(gè)服務(wù)型AI平臺(tái)，它能提供從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測(cè)試驗(yàn)證到RockChip嵌入式硬件平臺(tái)模型部署的可視化AI開(kāi)發(fā)功能。平臺(tái)所需算法并不是固定的，使用者可以根據(jù)自身實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行AI算法的定制化開(kāi)發(fā)，例如平臺(tái)經(jīng)過(guò)不斷的迭代，目前能夠支持YOLOv8系列算法進(jìn)行圖像標(biāo)注。SpeedDP這個(gè)平臺(tái)使用起來(lái)十分簡(jiǎn)便，在圖像標(biāo)注領(lǐng)域其基本使用方法是：1.首先有一個(gè)比較好的預(yù)選模型2.用這個(gè)預(yù)選模型做自動(dòng)標(biāo)注3.后期人工審核修正 成都自主檢測(cè)圖像識(shí)別模塊方法如何提升目標(biāo)識(shí)別的精度？

在2024年的巴黎奧運(yùn)會(huì)上，AI的應(yīng)用成為了競(jìng)技之外的另一個(gè)焦點(diǎn)，讓運(yùn)動(dòng)員、觀眾、管理人員體驗(yàn)到了和以往賽事與眾不同的氛圍。其中，安全作為不可避免的話題，成為本次AI作用比較大的領(lǐng)域之一。前期建設(shè)時(shí)，就采用了智能體育館的方案，配有先進(jìn)的傳感器和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，通過(guò)對(duì)實(shí)時(shí)人流的大量數(shù)據(jù)分析，來(lái)預(yù)測(cè)觀眾接下去會(huì)去看什么，優(yōu)化下一場(chǎng)場(chǎng)館的安保、座位等事務(wù)，提升觀眾體驗(yàn)，提高安保水平。另一方面，攝像頭收集畫面時(shí)，還會(huì)對(duì)監(jiān)控畫面的每一個(gè)人進(jìn)行安全識(shí)別分析，針對(duì)于“禁區(qū)”除了常規(guī)的面部識(shí)別外，還會(huì)對(duì)每個(gè)進(jìn)入場(chǎng)館或者在場(chǎng)館附近徘徊逗留的人進(jìn)行AI分析，來(lái)發(fā)現(xiàn)潛在的威脅和異常。然后一旦出現(xiàn)可疑人員或者物品，就可以立即向現(xiàn)場(chǎng)安保發(fā)去坐標(biāo)，從而提升整個(gè)場(chǎng)館內(nèi)外的總體安全性。

我國(guó)的西氣東輸、西油東送工程等帶來(lái)了大量的油氣管線建設(shè)，這些管道呈線性分布，長(zhǎng)達(dá)百公里，是我國(guó)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定發(fā)展的重要支撐。這些管道有的處在人口密集區(qū)，有的則位于山區(qū)、沙漠等環(huán)境惡劣區(qū)域，有些已運(yùn)行20余年，歷經(jīng)風(fēng)雨，腐蝕、損壞的跡象初顯，存在極大地安全隱患，為保障能源供應(yīng)穩(wěn)定，定期的油氣管線巡檢便必不可少。在過(guò)去，管線巡檢全依賴于巡檢工人一步一個(gè)腳印走出來(lái)，他們必須得沿著長(zhǎng)長(zhǎng)的管線巡視，檢查管道本體及環(huán)境。成都慧視可以定制SDI接口的RK3588圖像處理板。

無(wú)人機(jī)在高速公路巡檢中的作用越來(lái)越突出，特別是在十一黃金周這樣的出行高峰，高速公路的安全和暢通至關(guān)重要。傳統(tǒng)的巡檢模式受到人力物力以及時(shí)空的限制，弊端很大，難以實(shí)現(xiàn)精細(xì)大面積的監(jiān)控疏導(dǎo)。無(wú)人機(jī)靈活機(jī)動(dòng)的特點(diǎn)則能夠很好的彌補(bǔ)時(shí)空的局限，而想要進(jìn)一步減少人力物力的付出，則需要打造智能化的無(wú)人機(jī)，通過(guò)AI賦能，讓無(wú)人機(jī)更加聰明。打造智能化無(wú)人機(jī)可以在無(wú)人機(jī)吊艙的基礎(chǔ)上加裝高性能的AI圖像處理設(shè)備，成都慧視開(kāi)發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板憑借6.0TOPS的算力，用在十一黃金周這樣的出行高峰期就能夠很好地勝任工作，板卡采用了國(guó)產(chǎn)化芯片RK3588，在算法的賦能下，能夠?qū)崿F(xiàn)高效巡檢?；垡暪怆娔軌蛏疃榷ㄖ芌V1126系列的目標(biāo)識(shí)別模塊。四川小體積圖像識(shí)別模塊方法

成都慧視開(kāi)發(fā)的Viztra-HE032圖像處理板擁有6.0TOPS的算力。成都自主檢測(cè)圖像識(shí)別模塊方法

而AI標(biāo)注則好很多，通過(guò)AI算法開(kāi)發(fā)的基本流程，就能夠?qū)I進(jìn)行深度訓(xùn)練，讓其能夠像人眼一樣對(duì)圖像上的目標(biāo)進(jìn)行判斷分類，然后不同目標(biāo)自動(dòng)框選標(biāo)注。這個(gè)工作主要是前期的模型訓(xùn)練需要大量時(shí)間，而后期的圖像標(biāo)注就很節(jié)省時(shí)間，通常情況下，一張圖片，只需要7-8ms就能夠精細(xì)標(biāo)注完成，無(wú)論圖片上的目標(biāo)數(shù)量和復(fù)雜程度，這是人工遠(yuǎn)不能及的。目前，慧視SpeedDP經(jīng)過(guò)多個(gè)版本的迭代，能夠支持YOLO系列算法以及YOLOv8算法的分割標(biāo)注，標(biāo)注的精度進(jìn)一步提升。目前我司能夠提供完整的針對(duì)于人、車、船的標(biāo)注模型，如果有其他目標(biāo)標(biāo)注的需求，則可以自行進(jìn)行針對(duì)性訓(xùn)練。毫無(wú)疑問(wèn)，AI標(biāo)注的出現(xiàn)能夠?yàn)槠髽I(yè)大量的數(shù)據(jù)標(biāo)注工作節(jié)省時(shí)間，從而節(jié)省成本。隨著AI的進(jìn)一步發(fā)展，未來(lái)傳統(tǒng)標(biāo)注的模式勢(shì)必會(huì)被完全取代。成都自主檢測(cè)圖像識(shí)別模塊方法