剖析環(huán)境感知研究平臺

移動群智感知任務往往并發(fā)出現(xiàn)，其中感知節(jié)點數(shù)量與任務數(shù)量的比例影響了感知能力優(yōu)化組合的方式，主要存在兩種情況：感知節(jié)點資源充足和感知節(jié)點資源匱乏。針對感知節(jié)點資源充足的情況，要求每個工作者完成一個任務以保證任務完成的質(zhì)量，優(yōu)化目標是移動距離和激勵成本。針對該問題，利用多目標優(yōu)化模型求解，分別通過線性加權法和妥協(xié)約束法將雙目標轉(zhuǎn)化為單目標，采用整數(shù)線性規(guī)劃方法（如分支定界法）求解。（1）感知節(jié)點資源充足（2）感知節(jié)點資源匱乏面向多任務的感知能力優(yōu)化組合針對感知節(jié)點資源匱乏情況，需要每個工作者完成多個任務以增加任務被完成的總比例（即任務完成率）。此時，優(yōu)化的目標是比較大化個體任務分配個數(shù)以提高任務完成率和**小化群體移動距離以縮短任務完成時間。環(huán)境感知平臺實時監(jiān)測植物所需的土壤養(yǎng)分含量，及時預警提醒，按需智能施肥。剖析環(huán)境感知研究平臺

環(huán)境感知技術可以是傳感器，是一種檢測裝置，能感受到被測量的信息，并能將感受到的信息，按一定規(guī)律變換成為電信號或其他所需形式的信息輸出，以滿足信息的傳輸、處理、存儲、顯示、記錄和控制等要求。通過環(huán)境監(jiān)測治理綜合系統(tǒng)，實現(xiàn)水質(zhì)監(jiān)測、空氣質(zhì)量監(jiān)測、土壤監(jiān)測，并根據(jù)監(jiān)測數(shù)據(jù)及時預警和告警，推送改良建議信息。在公園內(nèi)流河設置水質(zhì)監(jiān)測，采用浮標觀測技術，可全天候、連續(xù)、定點觀測水質(zhì)，監(jiān)測指標包含溶解氧、pH、ORP、電導率、濁度、水深、氨氮含量、水位變化等。剖析環(huán)境感知研究平臺環(huán)境感知平臺實現(xiàn)對環(huán)境及污染現(xiàn)狀為環(huán)境管理及業(yè)務應用提供整體化、多元化、可視化的展現(xiàn)平臺。

隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計算等新一代信息技術的迅速發(fā)展與推廣應用，環(huán)境感知技術對經(jīng)濟社會變革的支撐作用日益增強。發(fā)達城市紛紛把“智慧城市”的建設作為加強城市競爭力、推動產(chǎn)業(yè)升級和結構調(diào)整， 提升城市創(chuàng)新能力和可持續(xù)發(fā)展的重要手段?！爸腔凵鐓^(qū)”作為“智慧城市”的基本構成單位，是集城市管理、公共服務社會服務、居民自治和互助服務于一體的新技術的應用。智慧社區(qū)通過充分借助互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、傳感器網(wǎng)等網(wǎng)絡通信技術對住宅樓宇、家居、醫(yī)療、社區(qū)服務等進行智能化的構建， 從而形成基于大規(guī)模信息智能處理的一種新的管理形態(tài)社區(qū)。

智慧城市環(huán)境檢測系統(tǒng)從整體架構上可以從三個層次來進行劃分：（1）物聯(lián)網(wǎng)感知層：物聯(lián)網(wǎng)感知層主要通過各種M2M終端設備實現(xiàn)基礎信息的采集，然后通過無線傳感網(wǎng)絡將這些M2M的終端設備連接起來，使得其從外部看起來像是一個整體，這些M2M設備就像神經(jīng)末梢一樣分布在交通的各個環(huán)節(jié)中，不斷的收集視頻、圖片、數(shù)據(jù)等各類信息。（2）物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡層：物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡層主要通過移動通信網(wǎng)絡將感知層 所采集的信息運輸?shù)綌?shù)據(jù)中心，并在數(shù)據(jù)中心得到加工處理形成有價值的信息，以便做出更好的控制和服務。（3）物聯(lián)網(wǎng)應用層：物聯(lián)網(wǎng)應用層是基于信息展開工作的，通過將信息以多樣化的方式展現(xiàn)到使用者面前，供決策、供服務、供業(yè)務開展。環(huán)境感知系統(tǒng)從前期利用云計算和分布式技術輔助大數(shù)據(jù)存儲和挖掘，實現(xiàn)數(shù)據(jù)模式分析。

針對異構多任務的感知能力發(fā)現(xiàn)與分配問題，需要綜合考慮感知節(jié)點和任務之間的時空相關性。在城市環(huán)境中，鑒于越來越多的感知任務需要利用多源感知信息，提出一種支持多并發(fā)的感知節(jié)點發(fā)現(xiàn)和任務分配機制至關重要。然而，現(xiàn)有方法大多側重于同構任務。由于不同的時空任務需求和感知情境，需要綜合考慮感知節(jié)點的時空屬性，挖掘時空相關的感知節(jié)點能力。為此，提出并形式化定義跨空間異構多任務分配問題，將數(shù)據(jù)質(zhì)量比較大化和總激勵預算作為約束條件。利用異構任務間的隱式時空相關性，提出一種兩階段求解方法，有效地處理共享資源池中的多個并發(fā)任務?；诋愘|(zhì)任務的時空分布條件與群體用戶的時空移動行為模式，從感知質(zhì)量與感知成本兩個維度出發(fā)，提出基于多輪線性加權和粒子群優(yōu)化的任務分配算法。當前城市各類空間信息基礎設施正逐步完善，其感知能力、服務標準和應用規(guī)范基本可以滿足城市相應領域需求。剖析環(huán)境感知研究平臺

城市感知與決策是實現(xiàn)城市智慧化的首要前提。剖析環(huán)境感知研究平臺

正如中國電子技術標準化研究院信息技術研究中心主任范科峰所言：“基于OpenHarmony技術，打造城市專屬感知終端操作系統(tǒng)，構建城市感知體系，促進城市物聯(lián)的標準統(tǒng)一、開放創(chuàng)新和智慧互聯(lián)，能夠更好地實現(xiàn)城市精細化感知、精細化治理。”城市是實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的載體，因此要與高質(zhì)量發(fā)展要求“同頻共振”，就需要重新審視智慧城市建設的新模式，思考新發(fā)展方向，而加速構建城市感知體系，使能城市精細化感知、精細化治理，將能夠為數(shù)字變革和智慧城市建設打下更為關鍵的基礎。剖析環(huán)境感知研究平臺