新密人臉識別系統引進

來源: 發(fā)布時間:2021-11-08

    人臉識別系統可以用于維護校園安全,現在很多學校都是使用校園卡來作為門禁卡,但是人員進出校園只要有卡可刷就可以進入校園,所以門禁卡會存在只認卡不認人的現象,往往很難控制校外人員憑借撿來的門禁卡進入校園,所以安全隱患較大。但是校園門口要是安裝了人臉識別系統,那就不一樣了。人臉識別系統可以錄入校園內學生、教師及其他后勤人員的人臉信息,只要有人通過閘機進入校園,就需要刷臉進行分辨確認,如果不是已經錄入的人員,人臉識別系統就不會為其開放門禁,那么這些校外人士就無法進入校園。所以人臉識別系統可以有效的杜絕外來無關人員進入學校,為學生提供人生安全的保證和舒適的學習生活環(huán)境。人臉識別系統可以用于小區(qū)安全現在很多老舊小區(qū)都會出現小偷的問題,由于小區(qū)門禁太過于簡單,這就是小偷趁虛而入的根本。那么現在很多小區(qū)都開始安裝人臉識別系統了,在小區(qū)的門口,都會有人臉識別系統門禁,是小區(qū)的業(yè)主就會在入住小區(qū)后將人臉信息錄入人臉識別系統,然后進出小區(qū)只要刷臉就可以了。對于那些沒有錄入人臉識別系統的外人,要么安保人員通知業(yè)主確認其身份信息,要么就進行實名登記,然后才可以進入小區(qū),不然就只能被拒之門外了。 人臉識別系統應用范圍有哪些?新密人臉識別系統引進

    人臉識別門禁相對于其它門禁識別有以下幾個特點:一、難復制性:人臉識別技術需要識別對象自己到識別現場,別人是難以仿冒,人臉識別可通過活性檢測技術判別保以非活性的照片、面具、蠟像等仿冒的手段欺騙識別系統,這是指紋等識別技術比較難做到的,能有效杜絕陌生人隨意進出,進一步強化小區(qū)安全管理。二、安全預警:光顧小區(qū)多次的推銷人員以及其他閑雜人員,社區(qū)管理員可以在后臺設置成黑名單,只要這個人再出現在小區(qū),系統便會發(fā)出警報提示。三、非接觸:刷臉進出,無需手動掏出門禁卡,對扛著大包小包的居民來說非常方便!解放雙手,自由出入。智慧云天人臉識別門禁一體機采用深度人臉識別算法,配備雙目攝像頭結合刷臉應用場景實際情況,人臉識別準確率高達。非接觸式開門攝像頭便會自動捕捉實時人臉圖像,并將其與后臺數據庫中的人臉信息快速比對,比對成功即可放行。四、使用設備的通用性:人臉識別技術應用的設備通常為PC、攝像機、智能終端等通用設備,因為現在計算機、閉路電視監(jiān)控系統等已得到廣泛應用,為此,對于多數用戶而言,人臉識別應用更為方便。這樣既保護用戶的已有投資又擴展了系統功能,還可以提高系統的安全性能,滿足用戶的安全需求。鄭州人臉識別系統安全不人臉識別系統的優(yōu)點是什么?

    人臉識別系統面貌比對是對被檢測到的面貌像進行身份確認或在面像庫中進行目標搜索。這實際上就是說,將采樣到的面像與庫存的面像依次進行比對,并找出比較好的匹配對象。所以,面像的描述決定了面像識別的具體方法與性能。目前主要采用特征向量與面紋模板兩種描述方法:①特征向量法該方法是先確定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官輪廓的大小、位置、距離等屬性,然后再計算出它們的幾何特征量,而這些特征量形成一描述該面像的特征向量。②面紋模板法該方法是在庫中存貯若干標準面像模板或面像模板,在進行比對時,將采樣面像所有象素與庫中所有模板采用歸一化相關量度量進行匹配。此外,還有采用模式識別的自相關網絡或特征與模板相結合的方法。人臉識別技術的基礎實際為“局部人體特征分析”和“圖形/神經識別算法。”這種算法是利用人體面部及特征部位的方法。如對應幾何關系多數據形成識別參數與數據庫中所有的原始參數進行比較、判斷與確認。一般要求判斷時間低于1秒。

    人臉識別系統到底是如何進行工作的雖然說人臉識別技術研發(fā)時間較長,但它被大范圍應用還是在2006年的美國電子護照系統當中。雖然說有不少的國家與美國簽訂出入免簽證協議,但為了保證美國的某些安全因素要求這些國家必須使用人臉識別功能的電子護照,在2006年底已經有了50多個國家開始了人臉識別系統。我國應用人臉識別系統較為明顯的當屬在2012年4月鐵道部宣布的高清人臉識別系統安裝在安檢區(qū)域的系統當中,以此來實現對乘客人臉的明暗偵測,動態(tài)補償和追蹤偵測,而且還具有自動調整影響放大的功能。人臉識別系統之所以能被大范圍的應用這還要歸功于它的高科技性。系統采用的是區(qū)域特征分析方式,在分析數據時它融合了計算機圖像技術和生物技術統計學原理:計算機從視頻中提取人像的特征,然后利用生物統計學構建數學模型,然后與數據庫當中的數據進行比對,從而核定人們的身份信息。人臉識別系統可以應用于哪些行業(yè)?

    人臉識別技術的誕生,助力智慧社區(qū)的建設。1、以人臉識別系統提升社區(qū)安全管理,在門禁系統基礎上增加人臉識別系統,自動識別小區(qū)住戶,方便小區(qū)居民進出。同時采集小區(qū)進入人員圖像信息與實有人口庫中的信息進行比對,方便物業(yè)管理小區(qū),增強小區(qū)安全性。人臉識別系統的應用,將無關人員擋在小區(qū)大門之外,把安全感帶給每個業(yè)主,解決了當下社區(qū)的比較大問題所在。2、以網格化管理,構建社區(qū)立體防護,通過網格管理、強化末梢,針對智慧社區(qū)建立“有人巡查、有人報告、有人解決、有人督察”的閉環(huán)運行機制,實現網格內“地、事物、組織”的動態(tài)化管理與服務。3、統一接入、統一管理、統一呈現以視頻監(jiān)控為基礎,通過社區(qū)安防集成管控平臺整合小區(qū)視頻監(jiān)控、智能分析、門禁系統、出入口管理、電子圍欄、電子巡更等安防系統,利用圖像化的顯示界面,直觀準確的將各項業(yè)務功能呈現在用戶面前?,F在的小區(qū)保安難免有分神或懈怠,而智慧社區(qū)的機器系統7*24小時專注工作。 鄭州哪里可以購買一套人臉識別系統?新鄭開發(fā)人臉識別系統應用范圍

一套人臉識別系統市場價多少?新密人臉識別系統引進

    人臉識別系統面貌檢測是指在動態(tài)的場景與復雜的背景中判斷是否存在面像,并分離出這種面像。一般有下列幾種方法:①參考模板法首先設計一個或數個標準人臉的模板,然后計算測試采集的樣品與標準模板之間的匹配程度,并通過閾值來判斷是否存在人臉;②人臉規(guī)則法由于人臉具有一定的結構分布特征,所謂人臉規(guī)則的方法即提取這些特征生成相應的規(guī)則以判斷測試樣品是否包含人臉;③樣品學習法這種方法即采用模式識別中人工神經網絡的方法,即通過對面像樣品集和非面像樣品集的學習產生分類器;④膚色模型法這種方法是依據面貌膚色在色彩空間中分布相對集中的規(guī)律來進行檢測。⑤特征子臉法這種方法是將所有面像視為一個面像子空間,并基于檢測樣品與其在子孔間的投影之間的距離判斷是否存在面像。值得提出的是,上述5種方法在實際檢測系統中也可綜合采用。 新密人臉識別系統引進

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