徐匯區(qū)數據上網行為管理歡迎選購

隨著互聯網技術的發(fā)展，組織的業(yè)務模式和員工的工作模式、行為慣都在不斷發(fā)生改變：

n  網上業(yè)務：組織建設了更多的網上業(yè)務平臺，通過互聯網來開展業(yè)務；

n  溝通橋梁：內部員工也更加依賴互聯網與外部的合作伙伴、人員進行溝通和交流，提升工作效率，獲取資訊和知識，維系人脈關系；

n  移動互聯網：移動互聯網的消費化趨勢也逐漸影響到組織內部的IT系統(tǒng)，員工更喜歡通過WLAN、移動終端類開展工作；

因此，在員工的日常工作中，需要針對互聯網出口平臺的如下上網行為管理、上網安全防護需求進行改造，提供一個更安全、更高效率的上網環(huán)境。 中國上網行為管理推薦品牌。徐匯區(qū)數據上網行為管理歡迎選購

為了針對一個用戶有多臺BYOD終端進行靈活、細致的策略管控，深信服AC可以識別各種終端類型，包括windows、IOS、安卓、phone、pad等類型，還可以識別出用戶接入網絡的位置，包括有線、無線、辦公位、會議室等等。從而制定用戶的上網策略時，可以從用戶角色、使用終端類型、所在區(qū)域位置等維度進行組合，來制定精細的控制策略。比如用戶角色A，在辦公位置上使用PC接入，可以訪問權限較多；但在接待區(qū)通過無線網絡，使用iPad接入網絡時，只有上網權限，不能訪問內部安全界別較高的應用系統(tǒng)等。嘉定區(qū)運營上網行為管理一體化組織分支機構一體化網關：由總部集中管理平臺統(tǒng)一管控，管理更高效率可靠。

如何讓數據更有價值？

過去，提供完善的合規(guī)價值過去深信服基于各類上網原始數據，通過多種創(chuàng)新的技術，如多維度統(tǒng)計、下鉆查詢、百度式搜索中心等，為用戶提供行為查詢與數據統(tǒng)計兩大類報表，以此來滿足事后追溯和策略優(yōu)化等合規(guī)價值，得到了眾多客戶的稱贊。

現在，提供專業(yè)的行為感知系統(tǒng)數據價值的挖掘，必然依賴于海量的原始數據，然而，并不是擁有海量數據就可以挖掘價值，必須要有先進的技術支撐，才能夠完成大數據的價值挖掘。深信服采用基于MR 框架的可擴展大數據集模型，以及自主開發(fā)的非關系型數據庫，承載海量的上網原始數據，形成基于 Hadoop 的行為感知系統(tǒng)。

伴隨著網盤、社交媒體、流量加密等應用/技術的多方位使用，企業(yè)重要數據泄密的方式越來越多樣，風險越來越高。在有意無意間，一個員工就可以輕易的把企業(yè)內部的敏感信息、高價值信息資產，外發(fā)的互聯網上，給組織的公眾形象、業(yè)務開展帶來嚴重的風險。

組織需要對員工制定嚴格、細粒度的互聯網數據傳輸控制策略、合規(guī)審查策略，防止重要數據的泄密行為發(fā)生。

企業(yè)內網用戶在日常辦公中擁有訪問互聯網的權限，可通過QQ、MSN、論壇或微博等方式外發(fā)信息，如果包含了***、***、反動等不良內容，都屬于網絡違規(guī)違法行為，企業(yè)或個人將承擔法律責任。

組織需要根據82令的相關要求，建立多方位、完善的上網行為的合規(guī)審查機制，并建立嚴格的審查權限管理機制。 “看不見管不住”的風險讓網絡管理更加困難。

深信服上網行為管理是連續(xù)十年市場占有率**的中國排名靠前品牌 （數據來源：IDC）。它一直秉持“讓上網可視可控，讓數據更有價值”的理念，通過專業(yè)的用戶認證與管理、應用控制、流量管控、信息資產防護、非法熱點管控、大數據日志分析等功能，讓客戶看得清帶寬流量現狀，管得住應用和內容，以此提高辦公效率、規(guī)避泄密和法規(guī)風險、保障內網數據安全、實現可視化管理，同時讓數據更有價值。深信服上網行為管理廣泛應用于相關機構、教育、金融、企業(yè)等辦公網互聯網出口（千兆和萬兆）、有線無線混合網絡出口、多分支組網、多門店無線增值營銷、內網用戶認證等場景，目前服務于 2 萬多家各行業(yè)用戶。迅速發(fā)現分支的網絡故障情況，幫助管理員快速定位并解決問題。閔行區(qū)企業(yè)上網行為管理服務保障

上網行為日志包含的信息量巨大。徐匯區(qū)數據上網行為管理歡迎選購

深信服上網行為管理系統(tǒng)通過多級父子通道技術，能夠完全匹配企業(yè)組織人員架構和網絡應用結構。在經過用戶和應用的通道化后，管理員能夠給不同通道分配不同帶寬。同時，帶寬的分配并不是一成不變的。深信服上網行為管理系統(tǒng)具有動態(tài)流控功能，在總體帶寬利用率偏低時自動調整策略，有效提升帶寬利用率，避免資源浪費。

在P2P應用流量控制方面，通過深信服P2P智能流控技術，能夠有效的控制P2P流量，使得**業(yè)務應用有足夠的帶寬資源。 徐匯區(qū)數據上網行為管理歡迎選購

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