2023年4月，美國《科學時報》刊文介紹了正在深刻改變醫(yī)療保健領域的五大**技術：可穿戴設備和應用程序、人工智能與機器學習、遠程醫(yī)療、機器人技術、3D打印。 [20]2024年3月，文生視頻模型Sora的推出引起***關注。人工智能技術快速發(fā)展，其潛在的風險也隨之出現(xiàn)，真假的界限似乎變得更加模糊。 [40]2024年，谷歌 DeepMind 和斯坦福大學的研究人員推出了一種基于大語言模型的工具 —— 搜索增強事實評估器（IT之家注：原名為 Search-Augmented Factuality Evaluator，簡稱 SAFE），可對聊天機器人生成的長回復進行事實核查人了解的智能是人本身的智...

而強人工智能則暫時處于瓶頸，還需要科學家們和人類的努力。用來研究人工智能的主要物質(zhì)基礎以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術平臺的機器就是計算機，人工智能的發(fā)展歷史是和計算機科學技術的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。除了計算機科學以外，人工智能還涉及信息論、控制論、自動化、仿生學、生物學、心理學、數(shù)理邏輯、語言學、醫(yī)學和哲學等多門學科。人工智能學科研究的主要內(nèi)容包括：知識表示、自動推理和搜索方法、機器學習和知識獲取、知識處理系統(tǒng)、自然語言理解、計算機視覺、智能機器人、自動程序設計等方面。2024年12月20日，“人工智能”當選為漢語盤點2024年度國際詞 [59]。長豐質(zhì)量人工智能應用軟件開發(fā)廠家供應但80年代對AI工...

強弱對比人工智能的一個比較流行的定義，也是該領域較早的定義，是由約翰·麥卡錫（JOHN MCCARTHY）在1956年的達特矛斯會議（DARTMOUTH CONFERENCE）上提出的：人工智能就是要讓機器的行為看起來就象是人所表現(xiàn)出的智能行為一樣。但是這個定義似乎忽略了強人工智能的可能性（見下）。另一個定義指人工智能是人造機器所表現(xiàn)出來的智能性?？傮w來講，對人工智能的定義大多可劃分為四類，即機器“像人一樣思考”、“像人一樣行動”、“理性地思考”和“理性地行動”。這里“行動”應廣義地理解為采取行動，或制定行動的決策，而不是肢體動作。智能AGENT必須能夠制定目標和實現(xiàn)這些目標。肥東品牌人工智能...

這種系統(tǒng)開始也常犯錯誤，但它能吸取教訓，下一次運行時就可能改正，至少不會永遠錯下去，用不到發(fā)布新版本或打補丁。利用這種方法來實現(xiàn)人工智能，要求編程者具有生物學的思考方法，入門難度大一點。但一旦入了門，就可得到廣泛應用。由于這種方法編程時無須對角色的活動規(guī)律做詳細規(guī)定，應用于復雜問題，通常會比前一種方法更省力。與人類差距2023年，中國科學院自動化研究所（中科院自動化所）團隊***完成的一項研究發(fā)現(xiàn)，基于人工智能的神經(jīng)網(wǎng)絡和深度學習模型對幻覺輪廓“視而不見”，人類與人工智能的“角逐”在幻覺認知上“扳回一局”。 [13]主流科研集中在弱人工智能上，并且一般認為這一研究領域已經(jīng)取得可觀的成就。肥東品...

可是，人即使在不清楚程序時，根據(jù)發(fā)現(xiàn)（HEU- RISTIC）法而設法巧妙的解決了問題的情況是不少的。如識別書寫的文字、圖形、聲音等，所謂認識模型就是一例。再有，能力因?qū)W習而得到的提高和歸納推理、依據(jù)類推而進行的推理等，也是其例。此外，解決的程序雖然是清楚的，但是實行起來需要很長時間，對于這樣的問題，人能在很短的時間內(nèi)找出相當好的解決方法，如競技的比賽等就是其例。還有，計算機在沒有給予充分的合乎邏輯的正確信息時，就不能理解它的意義，而人在*是被給予不充分、不正確的信息的情況下，根據(jù)適當?shù)难a充信息，也能抓住它的意義。自然語言就是例子。用計算機處理自然語言，稱為自然語言處理。早期的人工智能研究人員...

需要要指出的是，弱人工智能并非和強人工智能完全對立，也就是說，即使強人工智能是可能的，弱人工智能仍然是有意義的。至少，***的計算機能做的事，像算術運算等，在百多年前是被認為很需要智能的。政策措施2019年6月17日，國家新一代人工智能治理專業(yè)委員會發(fā)布《新一代人工智能治理原則——發(fā)展負責任的人工智能》，提出了人工智能治理的框架和行動指南。這是中國促進新一代人工智能健康發(fā)展，加強人工智能法律、倫理、社會問題研究，積極推動人工智能全球治理的一項重要成果。 [3]類人的人工智能，即機器的思考和推理就像人的思維一樣。肥西直銷人工智能應用軟件開發(fā)現(xiàn)貨自動工程自動駕駛（OSO系統(tǒng)）印鈔工廠（￥流水線）獵...

2024年，復旦大學科研團隊憑借“人類健康與疾病蛋白質(zhì)組圖譜”的突破性研究成果——在人工智能算法的助力下，醫(yī)生只需通過簡單的血漿蛋白組檢測，就能提前診斷和預測疾病?？蒲袌F隊利用大數(shù)據(jù)和人工智能算法，對近1500種血漿蛋白質(zhì)進行篩選分析，發(fā)現(xiàn)了11種可預測未來癡呆風險的血漿蛋白質(zhì)。 [76]2025年2月，日本東京大學的研究人員開發(fā)了深度納米測量技術（Deep Nanometry，DNM），這是一種將先進的光學技術與人工智能（AI）驅(qū)動的降噪算法相結(jié)合的前列技術。 [78]而強人工智能則暫時處于瓶頸，還需要科學家們和人類的努力。肥西質(zhì)量人工智能應用軟件開發(fā)費用這是智能化研究者夢寐以求的東西。20...

大腦模擬主條目：控制論和計算神經(jīng)科學20世紀40年代到50年代，許多研究者探索神經(jīng)病學，信息理論及控制論之間的聯(lián)系。其中還造出一些使用電子網(wǎng)絡構(gòu)造的初步智能，如W. GREY WALTER的TURTLES和JOHNS HOPKINS BEAST。 這些研究者還經(jīng)常在普林斯頓大學和英國的RATIO CLUB舉行技術協(xié)會會議。直到1960年， 大部分人已經(jīng)放棄這個方法，盡管在80年代再次提出這些原理。符號處理主條目：GOFAI當20世紀50年代，數(shù)字計算機研制成功，研究者開始探索人類智能是否能簡化成符號處理。研究主要集中在卡內(nèi)基梅隆大學， 斯坦福大學和麻省理工學院，而各自有**的研究風格。JOHN...

大量程序以后幾年出現(xiàn)了大量程序.其中一個叫"SHRDLU"."SHRDLU"是"微型世界"項目的一部分，包括 在微型世界（例如只有有限數(shù)量的幾何形體）中的研究與編程.在MIT由MARVIN MINSKY領導的研究人員發(fā)現(xiàn)，面對小規(guī)模的對象，計算機程序可以解決空間和邏輯問題.其它如在60年代末出現(xiàn)的"STUDENT"可以解決代數(shù) 問題，"SIR"可以理解簡單的英語句子.這些程序的結(jié)果對處理語言理解和邏輯有所幫助.70年代另一個進展是**系統(tǒng).**系統(tǒng)可以預測在一定條件下某種解的概率.由于當時計算機已 有巨大容量，**系統(tǒng)有可能從數(shù)據(jù)中得出規(guī)律.**系統(tǒng)的市場應用很廣.十年間，**系統(tǒng)被用于股市預...

70年代許多新方法被用于AI開發(fā)，如MINSKY的構(gòu)造理論.另外DAVID MARR提出了機器視覺方 面的新理論，例如，如何通過一副圖像的陰影，形狀，顏色，邊界和紋理等基本信息辨別圖像.通過分析這些信 息，可以推斷出圖像可能是什么.同時期另一項成果是PROLOGE語言，于1972年提出. 80年代期間，AI前進更為迅速，并更多地進入商業(yè)領域.1986年，美國AI相關軟硬件銷售高達4.25億 美元.**系統(tǒng)因其效用尤受需求.象數(shù)字電氣公司這樣的公司用XCON**系統(tǒng)為VAX大型機編程.杜邦，通用 汽車公司和波音公司也大量依賴**系統(tǒng).為滿足計算機**的需要，一些生產(chǎn)**系統(tǒng)輔助制作軟件的公 司，...

70年代許多新方法被用于AI開發(fā)，如MINSKY的構(gòu)造理論.另外DAVID MARR提出了機器視覺方 面的新理論，例如，如何通過一副圖像的陰影，形狀，顏色，邊界和紋理等基本信息辨別圖像.通過分析這些信 息，可以推斷出圖像可能是什么.同時期另一項成果是PROLOGE語言，于1972年提出. 80年代期間，AI前進更為迅速，并更多地進入商業(yè)領域.1986年，美國AI相關軟硬件銷售高達4.25億 美元.**系統(tǒng)因其效用尤受需求.象數(shù)字電氣公司這樣的公司用XCON**系統(tǒng)為VAX大型機編程.杜邦，通用 汽車公司和波音公司也大量依賴**系統(tǒng).為滿足計算機**的需要，一些生產(chǎn)**系統(tǒng)輔助制作軟件的公 司，...

2025年3月19日消息，英偉達表示，將與電信企業(yè)合作開發(fā)基于人工智能的6G無線技術。英偉達正與T-Mobile、MITRE、思科、ODC和Booz Allen Hamilton合作開發(fā)AI原生6G無線網(wǎng)絡的硬件、軟件和架構(gòu)。 [91]2025年4月，房地產(chǎn)垂直領域***AI智能體上線，房地產(chǎn)行業(yè)全國較早垂直領域AI智能平臺——克而瑞AI Agent公開內(nèi)測，結(jié)合行業(yè)特色RAG（知識庫）+數(shù)據(jù)庫，利用地產(chǎn)思維思考分析，為房地產(chǎn)行業(yè)不同崗位從業(yè)者提供了專業(yè)工作成果。2025年4月18日，國新辦舉行經(jīng)濟數(shù)據(jù)例行新聞發(fā)布會，介紹2025年一季度工業(yè)和信息化發(fā)展情況。工業(yè)和信息化部總工程師謝少鋒在談到...

為了得到相同智能效果，兩種方式通常都可使用。采用前一種方法，需要人工詳細規(guī)定程序邏輯，如果游戲簡單，還是方便的。如果游戲復雜，角色數(shù)量和活動空間增加，相應的邏輯就會很復雜（按指數(shù)式增長），人工編程就非常繁瑣，容易出錯。而一旦出錯，就必須修改原程序，重新編譯、調(diào)試，***為用戶提供一個新的版本或提供一個新補丁，非常麻煩。采用后一種方法時，編程者要為每一角色設計一個智能系統(tǒng)（一個模塊）來進行控制，這個智能系統(tǒng)（模塊）開始什么也不懂，就像初生嬰兒那樣，但它能夠?qū)W習，能漸漸地適應環(huán)境，應付各種復雜情況。值得一提的是，機器翻譯是人工智能的重要分支和應用領域。廬江定制人工智能應用軟件開發(fā)量大從優(yōu)大腦模擬主...

人機對弈1996年2月10～17日， GARRY KASPAROV以4：2戰(zhàn)勝“深藍” （DEEP BLUE）。1997年5月3～11日， GARRY KASPAROV以2.5：3.5輸于改進后的“深藍”。2003年2月GARRY KASPAROV 3:3戰(zhàn)平 “小深”（DEEP JUNIOR）。2003年11月GARRY KASPAROV 2:2戰(zhàn)平 “X3D德國人” （X3D-FRITZ）。模式識別采用 $模式識別引擎，分支有2D識別引擎 ，3D識別引擎，駐波識別引擎以及多維識別引擎2D識別引擎已推出指紋識別，人像識別 ，文字識別，圖像識別 ，車牌識別；駐波識別引擎已推出語音識別智能AGE...

也有哲學家持不同的觀點。DANIEL C. DENNETT 在其著作 CONSCIOUSNESS EX***INED 里認為，人也不過是一臺有靈魂的機器而已，為什么我們認為人可以有智能而普通機器就不能呢？他認為像上述的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換機器是有可能有思維和意識的。有的哲學家認為如果弱人工智能是可實現(xiàn)的，那么強人工智能也是可實現(xiàn)的。比如SIMON BLACKBURN在其哲學入門教材 THINK 里說道，一個人的看起來是“智能”的行動并不能真正說明這個人就真的是智能的。我永遠不可能知道另一個人是否真的像我一樣是智能的，還是說她/他**是看起來是智能的。基于這個論點，既然弱人工智能認為可以令機器看起來像是智能...

從1956年正式提出人工智能學科算起，50多年來，取得長足的發(fā)展，成為一門***的交叉和前沿科學?？偟恼f來，人工智能的目的就是讓計算機這臺機器能夠像人一樣思考。如果希望做出一臺能夠思考的機器，那就必須知道什么是思考，更進一步講就是什么是智慧。什么樣的機器才是智慧的呢？科學家已經(jīng)作出了汽車、火車、飛機和收音機等等，它們模仿我們身體***的功能，但是能不能模仿人類大腦的功能呢？我們也**知道這個裝在我們天靈蓋里面的東西是由數(shù)十億個神經(jīng)細胞組成的***，我們對這個東西知之甚少，模仿它或許是天下**困難的事情了。不過就已有的機譯成就來看，機譯系統(tǒng)的譯文質(zhì)量離目標仍相差甚遠；而機譯質(zhì)量是機譯系統(tǒng)成敗的關...

為了得到相同智能效果，兩種方式通常都可使用。采用前一種方法，需要人工詳細規(guī)定程序邏輯，如果游戲簡單，還是方便的。如果游戲復雜，角色數(shù)量和活動空間增加，相應的邏輯就會很復雜（按指數(shù)式增長），人工編程就非常繁瑣，容易出錯。而一旦出錯，就必須修改原程序，重新編譯、調(diào)試，***為用戶提供一個新的版本或提供一個新補丁，非常麻煩。采用后一種方法時，編程者要為每一角色設計一個智能系統(tǒng)（一個模塊）來進行控制，這個智能系統(tǒng)（模塊）開始什么也不懂，就像初生嬰兒那樣，但它能夠?qū)W習，能漸漸地適應環(huán)境，應付各種復雜情況。相關領域研究的包括了人工直覺和人工想像。巢湖直銷人工智能應用軟件開發(fā)定做價格意識和人工智能人工智能就...

2025年4月29日報道，Autistic Translator的創(chuàng)始人Michael Daniel本人也患有自閉癥與多動癥（ADHD）。經(jīng)歷失業(yè)后，他在澳大利亞自家客廳開發(fā)了這一工具。借助OpenAI的模型，他將Autistic Translator打造為一款即時反饋、自定義程度高的AI應用，目前用戶數(shù)已突破3000人。其還推出拓展版NeuroTranslator，服務對象已擴展至ADHD群體。同時，另一款名為Goblin Tools的AI工具也聲稱能夠協(xié)助神經(jīng)多樣性群體更好理解和組織信息，其創(chuàng)始人Bram De Buyser指出：“AI不會疲倦和挫敗，也不會因為問題奇怪而評判用戶，這種特性...

當回頭審視新方法的推演過程和數(shù)學的時候，作者拓展了對思維和數(shù)學的認識。數(shù)學簡潔，清晰，可靠性、模式化強。在數(shù)學的發(fā)展史上，處處閃耀著數(shù)學大師們創(chuàng)造力的光輝。這些創(chuàng)造力以各種數(shù)學定理或結(jié)論的方式呈現(xiàn)出來，而數(shù)學定理比較大的特點就是：建立在一些基本的概念和公理上，以模式化的語言方式表達出來的包含豐富信息的邏輯結(jié)構(gòu)。應該說，數(shù)學是**單純、**直白地反映著（至少一類）創(chuàng)造力模式的學科。1956年夏季，以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農(nóng)等為首的一批有遠見卓識的年輕科學家在一起聚會，共同研究和探討用機器模擬智能的一系列有關問題，并***提出了“人工智能”這一術語，它標志著“人工智能”這門新興學科的正式誕生...

計算機需要不斷從解決一類問題的經(jīng)驗中獲取知識，學習策略，在遇到類似的問題時，運用經(jīng)驗知識解決問題并積累新的經(jīng)驗，就像普通人一樣。我們可以將這樣的學習方式稱之為“連續(xù)型學習”。但人類除了會從經(jīng)驗中學習之外，還會創(chuàng)造，即“跳躍型學習”。這在某些情形下被稱為“靈感”或“頓悟”。一直以來，計算機**難學會的就是“頓悟”?；蛘咴賴栏褚恍﹣碚f，計算機在學習和“實踐”方面難以學會“不依賴于量變的質(zhì)變”，很難從一種“質(zhì)”直接到另一種“質(zhì)”，或者從一個“概念”直接到另一個“概念”。正因為如此，這里的“實踐”并非同人類一樣的實踐。人類的實踐過程同時包括經(jīng)驗和創(chuàng)造。早期的人工智能研究人員直接模仿人類進行逐步的推理，...

也有哲學家持不同的觀點。DANIEL C. DENNETT 在其著作 CONSCIOUSNESS EX***INED 里認為，人也不過是一臺有靈魂的機器而已，為什么我們認為人可以有智能而普通機器就不能呢？他認為像上述的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換機器是有可能有思維和意識的。有的哲學家認為如果弱人工智能是可實現(xiàn)的，那么強人工智能也是可實現(xiàn)的。比如SIMON BLACKBURN在其哲學入門教材 THINK 里說道，一個人的看起來是“智能”的行動并不能真正說明這個人就真的是智能的。我永遠不可能知道另一個人是否真的像我一樣是智能的，還是說她/他**是看起來是智能的。基于這個論點，既然弱人工智能認為可以令機器看起來像是智能...

也有哲學家持不同的觀點。DANIEL C. DENNETT 在其著作 CONSCIOUSNESS EX***INED 里認為，人也不過是一臺有靈魂的機器而已，為什么我們認為人可以有智能而普通機器就不能呢？他認為像上述的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換機器是有可能有思維和意識的。有的哲學家認為如果弱人工智能是可實現(xiàn)的，那么強人工智能也是可實現(xiàn)的。比如SIMON BLACKBURN在其哲學入門教材 THINK 里說道，一個人的看起來是“智能”的行動并不能真正說明這個人就真的是智能的。我永遠不可能知道另一個人是否真的像我一樣是智能的，還是說她/他**是看起來是智能的?；谶@個論點，既然弱人工智能認為可以令機器看起來像是智能...

90年代，人工智能研究發(fā)展出復雜的數(shù)學工具來解決特定的分支問題。這些工具是真正的科學方法，即這些方法的結(jié)果是可測量的和可驗證的，同時也是人工智能成功的原因。共用的數(shù)學語言也允許已有學科的合作（如數(shù)學，經(jīng)濟或運籌學）。STUART J. RUSSELL和PETER NORVIG指出這些進步不亞于“**”和“NEATS的成功”。有人批評這些技術太專注于特定的問題，而沒有考慮長遠的強人工智能目標。集成方法智能AGENT范式智能AGENT是一個會感知環(huán)境并作出行動以達致目標的系統(tǒng)。**簡單的智能AGENT是那些可以解決特定問題的程序。更復雜的AGENT包括人類和人類組織（如公司）。主流科研集中在弱人工...

自動工程自動駕駛（OSO系統(tǒng)）印鈔工廠（￥流水線）獵鷹系統(tǒng)（YOD繪圖）知識工程以知識本身為處理對象，研究如何運用人工智能和軟件技術，設計、構(gòu)造和維護知識系統(tǒng)**系統(tǒng)智能搜索引擎計算機視覺和圖像處理機器翻譯和自然語言理解數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)人工智能的傳說可以追溯到古埃及，但隨著1941年以來電子計算機的發(fā)展，技術已**終可以創(chuàng)造出機器智能，“人工智能”（ARTIFICIAL INTELLIGENCE）一詞**初是在1956年DARTMOUTH學會上提出的，從那以后，研究者們發(fā)展了眾多理論和原理，人工智能的概念也隨之擴展，在它還不長的歷史中，人工智能的發(fā)展比預想的要慢，但一直在前進，從40年前出現(xiàn)...

DARTMOUTH會議后的7年中，AI研究開始快速發(fā)展.雖然這個領域還沒明確定義，會議中的一些思想 已被重新考慮和使用了. CARNEGIE MELLON大學和MIT開始組建AI研究中心.研究面臨新的挑戰(zhàn)：下一步需 要建立能夠更有效解決問題的系統(tǒng)，例如在"邏輯**"中減少搜索；還有就是建立可以自我學習的系統(tǒng).1957年一個新程序，"通用解題機"（GPS）的***個版本進行了測試.這個程序是由制作"邏輯**" 的同一個組開發(fā)的.GPS擴展了WIENER的反饋原理，可以解決很多常識問題.兩年以后，IBM成立了一個AI研 究組.HERBERT GELERNETER花3年時間制作了一個解幾何定理的程序...

這些范式可以讓研究者研究單獨的問題和找出有用且可驗證的方案，而不需考慮單一的方法。一個解決特定問題的AGENT可以使用任何可行的方法-一些AGENT用符號方法和邏輯方法，一些則是子符號神經(jīng)網(wǎng)絡或其他新的方法。范式同時也給研究者提供一個與其他領域溝通的共同語言--如決策論和經(jīng)濟學（也使用ABSTRACT AGENTS的概念）。90年代智能AGENT范式被***接受。AGENT體系結(jié)構(gòu)和認知體系結(jié)構(gòu)研究者設計出一些系統(tǒng)來處理多ANGENT系統(tǒng)中智能AGENT之間的相互作用。一個系統(tǒng)中包含符號和子符號部分的系統(tǒng)稱為混合智能系統(tǒng) ，而對這種系統(tǒng)的研究則是人工智能系統(tǒng)集成。分級控制系統(tǒng)則給反應級別的子符...

這些范式可以讓研究者研究單獨的問題和找出有用且可驗證的方案，而不需考慮單一的方法。一個解決特定問題的AGENT可以使用任何可行的方法-一些AGENT用符號方法和邏輯方法，一些則是子符號神經(jīng)網(wǎng)絡或其他新的方法。范式同時也給研究者提供一個與其他領域溝通的共同語言--如決策論和經(jīng)濟學（也使用ABSTRACT AGENTS的概念）。90年代智能AGENT范式被***接受。AGENT體系結(jié)構(gòu)和認知體系結(jié)構(gòu)研究者設計出一些系統(tǒng)來處理多ANGENT系統(tǒng)中智能AGENT之間的相互作用。一個系統(tǒng)中包含符號和子符號部分的系統(tǒng)稱為混合智能系統(tǒng) ，而對這種系統(tǒng)的研究則是人工智能系統(tǒng)集成。分級控制系統(tǒng)則給反應級別的子符...

2024年12月20日，“人工智能”當選為漢語盤點2024年度國際詞 [59]。當?shù)貢r間2025年1月13日，美國拜登**發(fā)布《人工智能擴散出口管制框架》，將對出口到全球的人工智能技術和GPU都進行三個級別的出口管制 [63-64]。1月14日，中國外交部發(fā)言人郭嘉昆表示：堅決反對美方在AI領域也搞“三六九等” [65]。截至2024年12月，中國有3.31億人表示自己聽說過生成式人工智能產(chǎn)品，占整體人口的23.5%；有2.49億人表示自己使用過生成式人工智能產(chǎn)品，占整體人口的17.7%。在生成式人工智能用戶中，利用生成式人工智能產(chǎn)品回答問題的用戶**為***，占比達77.6%；將生成式人工智...

實際應用機器視覺，指紋識別，人臉識別，視網(wǎng)膜識別，虹膜識別，掌紋識別，**系統(tǒng)，自動規(guī)劃，智能搜索，定理證明，博弈，自動程序設計，智能控制，機器人學，語言和圖像理解，遺傳編程等。學科范疇人工智能是一門邊緣學科，屬于自然科學和社會科學的交叉。涉及學科哲學和認知科學，數(shù)學，神經(jīng)生理學，心理學，計算機科學，信息論，控制論，不定性論研究范疇自然語言處理，知識表現(xiàn)，智能搜索，推理，規(guī)劃，機器學習，知識獲取，組合調(diào)度問題，感知問題，模式識別，邏輯程序設計軟計算，不精確和不確定的管理，人工生命，神經(jīng)網(wǎng)絡，復雜系統(tǒng)，遺傳算法。營造良好創(chuàng)新生態(tài)，需做好前瞻研究，建立健全保障人工智能健康發(fā)展的法律法規(guī)、制度體系、...

關于什么是“智能”，涉及到諸如意識（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思維（MIND）（包括無意識的思維（UNCONSCIOUS MIND））等問題。人***了解的智能是人本身的智能，這是普遍認同的觀點。但是我們對我們自身智能的理解都非常有限，對構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是人工智能。人工智能的研究往往涉及對人的智能本身的研究。其它關于動物或其它人造系統(tǒng)的智能也普遍被認為是人工智能相關的研究課題。尼爾遜教授對人工智能下了這樣一個定義：“人工智能是關于知識的學科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學?！倍硪粋€美國麻省理工學院的溫斯頓教授認為：“人...