數(shù)據(jù)網(wǎng)管在應對網(wǎng)絡故障和災難恢復方面起著關鍵作用。網(wǎng)絡故障可能隨時發(fā)生，如硬件故障、軟件錯誤、電力中斷等。當故障發(fā)生時，數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要迅速做出判斷，確定故障的類型和范圍。他們會利用各種診斷工具和技術，快速定位問題的根源。一旦確定了故障點，數(shù)據(jù)網(wǎng)管會采取相應的措施進行修復。這可能包括更換損壞的設備、重新配置軟件設置、恢復數(shù)據(jù)備份等。在面對重大災難，如火災、地震或網(wǎng)絡攻擊導致整個網(wǎng)絡癱瘓時，數(shù)據(jù)網(wǎng)管會啟動預先制定的災難恢復計劃。這個計劃包括將業(yè)務切換到備用網(wǎng)絡、恢復關鍵數(shù)據(jù)、重建系統(tǒng)等一系列復雜的操作。數(shù)據(jù)庫操作的安全風*是當今企業(yè)面臨的嚴峻挑戰(zhàn)之一。提供上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關服務電話數(shù)據(jù)智能平臺是基于數(shù)據(jù)編...

數(shù)據(jù)雷達DR基于AI大模型進行分類分級:在實現(xiàn)數(shù)據(jù)分類分級的過程中，語義級別的數(shù)據(jù)分類分級引擎采用了基于AI大模型的先進技術。這一引擎能夠同時對數(shù)據(jù)類型進行詞法、語法和語義級別的特征提取和分析，從而建立起語義級別的高維度特征向量。通過這種方式，引擎能夠更加準確地理解和區(qū)分不同類型的數(shù)據(jù)，提高了數(shù)據(jù)分類分級的精確度和可信度?；跀?shù)據(jù)字段內容的模型訓練，保證了數(shù)據(jù)分類分級模型的可復制性：語義級別的數(shù)據(jù)分類分級引擎注重保證數(shù)據(jù)分類分級模型的可復制性，采用AI大模型進行訓練時，引擎不依賴于數(shù)據(jù)字段的名稱和注釋，即使在沒有明確的字段描述情況下也能夠達到很高的準確度。這意味著訓練后的數(shù)據(jù)分類分級模型在...

隨著移動設備的應用，數(shù)據(jù)網(wǎng)管在保障無線網(wǎng)絡的穩(wěn)定和安全方面面臨著新的挑戰(zhàn)。無線網(wǎng)絡的信號覆蓋范圍和強度直接影響用戶的體驗。數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要通過合理的無線接入點布局和功率調整，確保在企業(yè)內部各個區(qū)域都能獲得穩(wěn)定的無線連接。同時，他們要處理無線頻段的干擾問題，選擇合適的頻段并優(yōu)化信道分配，以提高無線網(wǎng)絡的性能。在安全方面，無線網(wǎng)絡更容易受到攻擊。數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要設置強密碼、啟用加密協(xié)議，并定期更新無線設備的固件，防止未經(jīng)授權的訪問和數(shù)據(jù)泄露。上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關 DG 助力企業(yè)打造安全、高效的數(shù)字化工作環(huán)境。信息化上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關一體化 數(shù)據(jù)網(wǎng)管在監(jiān)控網(wǎng)絡流量方面扮演著重要的角色。通過對網(wǎng)絡流量的實時監(jiān)測和分析，他...

數(shù)據(jù)庫操作的合規(guī)風險是當前企業(yè)面臨的一個重要挑戰(zhàn)，尤其在信息化時代和數(shù)據(jù)法律法規(guī)逐步完善的背景下，合規(guī)性已成為企業(yè)必須面對和解決的問題之一。數(shù)據(jù)安全法和個人信息保護法等相關法律法規(guī)，對數(shù)據(jù)處理活動提出了明確的規(guī)定和要求，旨在保護用戶的個人信息和數(shù)據(jù)安全。上海上訊信息技術股份有限公司自主研發(fā)的數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG通過對數(shù)據(jù)庫操作人員的細顆粒度權限管控、敏感數(shù)據(jù)動態(tài)脫敏、SQL審核、高危操作管控等，實現(xiàn)運維過程中的事前預防、事中管控和事后審計，為數(shù)據(jù)庫管理者提供簡單高效的數(shù)據(jù)管控解決方案，滿足內部數(shù)據(jù)安全保護需求和外部監(jiān)管要求。 上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG是一站式數(shù)據(jù)庫訪問管理平臺。品牌上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關答疑...

數(shù)據(jù)網(wǎng)管，作為現(xiàn)代信息技術領域的關鍵角色，肩負著保障數(shù)據(jù)網(wǎng)絡穩(wěn)定、高效運行的重要使命。它就像是網(wǎng)絡世界的交通警察，時刻監(jiān)控著數(shù)據(jù)的流動，確保一切有條不紊。在一個龐大的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡中，無數(shù)的信息包在不斷傳輸。數(shù)據(jù)網(wǎng)管通過先進的監(jiān)測工具和技術，實時跟蹤這些數(shù)據(jù)的路徑和狀態(tài)。一旦發(fā)現(xiàn)異常，如數(shù)據(jù)擁堵、傳輸錯誤或潛在的安全威脅，立即采取行動進行調整和修復。例如，當網(wǎng)絡中的某一節(jié)點出現(xiàn)故障，導致數(shù)據(jù)傳輸中斷，數(shù)據(jù)網(wǎng)管能夠迅速定位問題所在，并通過重新規(guī)劃數(shù)據(jù)路由，確保信息能夠繼續(xù)暢通無阻地流動。數(shù)據(jù)網(wǎng)管還負責優(yōu)化網(wǎng)絡性能，根據(jù)不同的業(yè)務需求和流量模式，合理分配網(wǎng)絡資源，以提高數(shù)據(jù)傳輸?shù)男屎退俣?。這就像是為網(wǎng)...

隨著移動設備的應用，數(shù)據(jù)網(wǎng)管在保障無線網(wǎng)絡的穩(wěn)定和安全方面面臨著新的挑戰(zhàn)。無線網(wǎng)絡的信號覆蓋范圍和強度直接影響用戶的體驗。數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要通過合理的無線接入點布局和功率調整，確保在企業(yè)內部各個區(qū)域都能獲得穩(wěn)定的無線連接。同時，他們要處理無線頻段的干擾問題，選擇合適的頻段并優(yōu)化信道分配，以提高無線網(wǎng)絡的性能。在安全方面，無線網(wǎng)絡更容易受到攻擊。數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要設置強密碼、啟用加密協(xié)議，并定期更新無線設備的固件，防止未經(jīng)授權的訪問和數(shù)據(jù)泄露。上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫兼容性更好、穩(wěn)定性和性能更高。細顆粒度權限隨著移動設備的應用，數(shù)據(jù)網(wǎng)管在保障無線網(wǎng)絡的穩(wěn)定和安全方面面臨著新的挑戰(zhàn)。無線網(wǎng)絡的信號覆蓋范圍和強度...

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數(shù)據(jù)雷達提供了多種分類分級算法，包括AI大模型算法、正則算法、字典算法和應用算法，旨在滿足用戶不同的分類需求，提高數(shù)據(jù)分類的準確性和效率。正則算法：(1)自定義正則：用戶可以通過編寫正則算法來對數(shù)據(jù)進行分類分級，根據(jù)自身業(yè)務需求，靈活定義匹配規(guī)則，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的準確分類。(2)多字段打標支持：支持多字段方式，用戶可以針對多個字段進行正則匹配，并根據(jù)匹配結果對數(shù)據(jù)的級別和類別進行打標，實現(xiàn)更加精細化的數(shù)據(jù)分類。(3)多算法配置：用戶可同時配置多個正則算法進行邏輯操作，包括與、或、非等功能。通過組合不同的正則算法，可以實現(xiàn)更復雜的數(shù)據(jù)分類邏輯，提升分類準確性和靈活性。上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG操作日志及審計功能...

在云計算時代，數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要適應新的技術架構和服務模式。云服務提供商為企業(yè)提供了靈活的計算、存儲和網(wǎng)絡資源。數(shù)據(jù)網(wǎng)管要負責與云服務提供商進行有效的溝通和協(xié)調，確保云資源的配置和管理符合企業(yè)的需求。他們需要監(jiān)控云服務的性能和可用性，確保在云端運行的業(yè)務能夠穩(wěn)定運行。同時，要處理云服務與企業(yè)內部網(wǎng)絡的集成和安全問題。例如，當企業(yè)將關鍵業(yè)務遷移到云端時，數(shù)據(jù)網(wǎng)管要確保數(shù)據(jù)在傳輸過程中的安全性和完整性，以及在云環(huán)境中的訪問控制和權限管理得到有效實施此外，數(shù)據(jù)網(wǎng)管還要考慮云服務的成本效益，合理選擇云服務的類型和配置，避免不必要的費用支出!上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關產(chǎn)品節(jié)省數(shù)據(jù)庫客戶端成本。創(chuàng)新上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關市場報價 數(shù)...

大多企業(yè)數(shù)據(jù)環(huán)境中存在著多樣化的數(shù)據(jù)庫類型和數(shù)據(jù)存儲平臺。為了有效管理這些數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)雷達DR提供了***的數(shù)據(jù)庫管理功能，涵蓋了以下關鍵方面：***的數(shù)據(jù)庫類型支持：支持不低于40種數(shù)據(jù)庫類型，包括常見的主流數(shù)據(jù)庫（如Oracle、MySQL、SQLServer、DB2、PostgreSQL等）、國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫（如DM、GaussDB、Oscar等）以及大數(shù)據(jù)平臺下的數(shù)據(jù)庫（如Elasticsearch、MongoDB、Hbase等）。平臺通過支持常見的jdbc協(xié)議，實現(xiàn)對各種數(shù)據(jù)庫的連接和管理。上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關 DG 是企業(yè)數(shù)據(jù)安全的重要守護者，為信息流通筑起堅固防線。為什么上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關有哪些隨著...

2018年的萬豪酒店事件。在這起事件中，黑客成功越過了酒店數(shù)據(jù)庫的安全防護，未經(jīng)授權地訪問了數(shù)據(jù)庫，導致超過3億客戶的個人信息被泄露。這些信息包括了客戶的姓名、聯(lián)系方式、信用卡信息等敏感數(shù)據(jù)。這一泄露事件引起了廣泛的關注和憤慨，不僅對萬豪酒店的聲譽造成了重大影響，也對客戶的隱私權產(chǎn)生了嚴重威脅，甚至可能引發(fā)法律訴訟。上海上訊信息技術股份有限公司自主研發(fā)的數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG通過對數(shù)據(jù)庫操作人員的細顆粒度權限管控、敏感數(shù)據(jù)動態(tài)脫敏、SQL審核、高危操作管控等，實現(xiàn)運維過程中的事前預防、事中管控和事后審計，為數(shù)據(jù)庫管理者提供簡單高效的數(shù)據(jù)管控解決方案，滿足內部數(shù)據(jù)安全保護需求和外部監(jiān)管要求。 ...

2018年的萬豪酒店事件。在這起事件中，黑客成功越過了酒店數(shù)據(jù)庫的安全防護，未經(jīng)授權地訪問了數(shù)據(jù)庫，導致超過3億客戶的個人信息被泄露。這些信息包括了客戶的姓名、聯(lián)系方式、信用卡信息等敏感數(shù)據(jù)。這一泄露事件引起了廣泛的關注和憤慨，不僅對萬豪酒店的聲譽造成了重大影響，也對客戶的隱私權產(chǎn)生了嚴重威脅，甚至可能引發(fā)法律訴訟。上海上訊信息技術股份有限公司自主研發(fā)的數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG通過對數(shù)據(jù)庫操作人員的細顆粒度權限管控、敏感數(shù)據(jù)動態(tài)脫敏、SQL審核、高危操作管控等，實現(xiàn)運維過程中的事前預防、事中管控和事后審計，為數(shù)據(jù)庫管理者提供簡單高效的數(shù)據(jù)管控解決方案，滿足內部數(shù)據(jù)安全保護需求和外部監(jiān)管要求。 ...

數(shù)據(jù)分類分級落地面臨的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分類分級技術無法滿足快速增長的大規(guī)模數(shù)據(jù)的需求。詞法分析的局限性導致數(shù)據(jù)分類分級的準確度較低，基于字段名稱和注釋的分類分級規(guī)則可復制性比較差，數(shù)據(jù)分類分級規(guī)則的編寫和維護需要大量人力介入。上訊數(shù)據(jù)雷達，基于AI的智能數(shù)據(jù)分類分級工具?；跀?shù)據(jù)字段內容的模型訓練，保證了數(shù)據(jù)分類分級模型的可復制性基于AI大模型，通過針對數(shù)據(jù)字段的內容進行訓練，在不依靠數(shù)據(jù)字段的名稱和注釋的情況下就能夠達到很高的準確度，所以保證了訓練后的數(shù)據(jù)分類分級模型的可復制性，可以應用在***的數(shù)據(jù)環(huán)境下。數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG支持創(chuàng)建和配置類別脫敏策略模板，以應用于特定的敏感數(shù)據(jù)類別。哪里上訊數(shù)據(jù)...

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數(shù)據(jù)網(wǎng)管在監(jiān)控網(wǎng)絡流量方面扮演著重要的角色。通過對網(wǎng)絡流量的實時監(jiān)測和分析，他們能夠了解網(wǎng)絡的使用情況和趨勢。流量監(jiān)測可以幫助數(shù)據(jù)網(wǎng)管發(fā)現(xiàn)異常的流量模式，如突然的流量峰值或持續(xù)的高流量消耗。這可能是由于網(wǎng)絡攻擊、病毒傳播或某個應用程序的異常行為導致的。通過深入分析流量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)網(wǎng)管可以確定哪些應用程序或用戶占用了大量的網(wǎng)絡資源，并采取相應的措施進行優(yōu)化或限制。例如，如果發(fā)現(xiàn)某個部門在工作時間內大量下載娛樂內容，導致網(wǎng)絡擁堵，數(shù)據(jù)網(wǎng)管可以與該部門溝通，制定合理的網(wǎng)絡使用政策，以確保網(wǎng)絡資源的公平分配和有效利用。此外，流量監(jiān)測還為網(wǎng)絡規(guī)劃和升級提供了重要的依據(jù)。根據(jù)流量的增長趨勢，數(shù)據(jù)網(wǎng)管可以...

數(shù)據(jù)網(wǎng)管，作為現(xiàn)代信息技術領域的關鍵角色，肩負著保障數(shù)據(jù)網(wǎng)絡穩(wěn)定、高效運行的重要使命。它就像是網(wǎng)絡世界的交通警察，時刻監(jiān)控著數(shù)據(jù)的流動，確保一切有條不紊。在一個龐大的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡中，無數(shù)的信息包在不斷傳輸。數(shù)據(jù)網(wǎng)管通過先進的監(jiān)測工具和技術，實時跟蹤這些數(shù)據(jù)的路徑和狀態(tài)。一旦發(fā)現(xiàn)異常，如數(shù)據(jù)擁堵、傳輸錯誤或潛在的安全威脅，立即采取行動進行調整和修復。例如，當網(wǎng)絡中的某一節(jié)點出現(xiàn)故障，導致數(shù)據(jù)傳輸中斷，數(shù)據(jù)網(wǎng)管能夠迅速定位問題所在，并通過重新規(guī)劃數(shù)據(jù)路由，確保信息能夠繼續(xù)暢通無阻地流動。數(shù)據(jù)網(wǎng)管還負責優(yōu)化網(wǎng)絡性能，根據(jù)不同的業(yè)務需求和流量模式，合理分配網(wǎng)絡資源，以提高數(shù)據(jù)傳輸?shù)男屎退俣?。這就像是為網(wǎng)...

數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG提供以下關鍵功能，以確保敏感數(shù)據(jù)在訪問和處理過程中得到動態(tài)脫敏，防止敏感信息泄露。動態(tài)脫敏策略配置：數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG支持根據(jù)類別或字段配置動態(tài)脫敏策略，確保不同類型的數(shù)據(jù)都得到適當?shù)碾[私保護，防范數(shù)據(jù)泄露風險。類別策略模板配置：數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG支持創(chuàng)建和配置類別脫敏策略模板，以應用于特定的敏感數(shù)據(jù)類別。通過靈活配置脫敏策略模板，可以針對不同數(shù)據(jù)類別應用相應的保護措施，提高數(shù)據(jù)安全性和合規(guī)性，并且可以將配置好的脫敏策略模板批量應用于多個數(shù)據(jù)源。這一功能簡化了數(shù)據(jù)源的脫敏策略配置流程，避免了逐一設置的繁瑣操作。 數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG，為數(shù)據(jù)庫管理者提供簡單高效的數(shù)據(jù)管控解決方案，滿...

為確保數(shù)據(jù)安全，數(shù)據(jù)網(wǎng)關能夠提供以下功能，以有效監(jiān)控和阻斷高危SQL操作，保障數(shù)據(jù)的完整性和安全。高危操作配置：數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG支持對指定的數(shù)據(jù)源、表所有者、表、字段和權限配置高危操作，以防止人員進行越權的敏感操作。具體包括：?高危操作復核：對需要復核的訪問進行二次審批操作，支持同意和駁回操作，增加了對高危操作的審核層級。?高危操作告警：針對需要告警的訪問，系統(tǒng)可發(fā)送郵件、平臺消息等告警信息，及時通知相關人員，有助于快速響應潛在風險。?高危操作阻斷：對需要阻斷的訪問，提示執(zhí)行SQL失敗并直接阻斷訪問，確保未經(jīng)授權的敏感操作無法執(zhí)行。告警配置：數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG支持多種告警方式的配置，包括郵件告警、平...

在云計算時代，數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要適應新的技術架構和服務模式。云服務提供商為企業(yè)提供了靈活的計算、存儲和網(wǎng)絡資源。數(shù)據(jù)網(wǎng)管要負責與云服務提供商進行有效的溝通和協(xié)調，確保云資源的配置和管理符合企業(yè)的需求。他們需要監(jiān)控云服務的性能和可用性，確保在云端運行的業(yè)務能夠穩(wěn)定運行。同時，要處理云服務與企業(yè)內部網(wǎng)絡的集成和安全問題。例如，當企業(yè)將關鍵業(yè)務遷移到云端時，數(shù)據(jù)網(wǎng)管要確保數(shù)據(jù)在傳輸過程中的安全性和完整性，以及在云環(huán)境中的訪問控制和權限管理得到有效實施。此外，數(shù)據(jù)網(wǎng)管還要考慮云服務的成本效益，合理選擇云服務的類型和配置，避免不必要的費用支出。 上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG能夠有效地控制對大表...

數(shù)據(jù)雷達提供了多種分類分級算法，包括AI大模型算法、正則算法、字典算法和應用算法，旨在滿足用戶不同的分類需求，提高數(shù)據(jù)分類的準確性和效率。字典算法：(1)預定義字典算法支持：用戶可以根據(jù)預先定義好的字典算法對數(shù)據(jù)進行分類分級。這些字典可以包括行業(yè)標準術語、關鍵詞、敏感詞等，幫助用戶快速對數(shù)據(jù)進行分類。(2)自定義字段算法：支持用戶根據(jù)實際需求上傳和管理字典數(shù)據(jù)，并與算法進行關聯(lián)配置。用戶可以自定義字典內容，根據(jù)業(yè)務需求靈活管理字典數(shù)據(jù)，以滿足不同場景下的數(shù)據(jù)分類需求。(3)多算法配置：用戶可同時配置多個字典算法，并結合與、或、非等邏輯關系，實現(xiàn)更加復雜的數(shù)據(jù)分類分級操作。這種靈活的配置方式可以...

在當今數(shù)字化的商業(yè)環(huán)境中，數(shù)據(jù)網(wǎng)管對于保障業(yè)務連續(xù)性至關重要。無論是在線交易、客戶服務還是內部運營，任何網(wǎng)絡中斷都可能導致業(yè)務停滯和經(jīng)濟損失。數(shù)據(jù)網(wǎng)管通過建立冗余網(wǎng)絡架構來確保業(yè)務的連續(xù)性。這意味著在主要網(wǎng)絡組件出現(xiàn)故障時，備用設備和鏈路能夠立即接管，確保數(shù)據(jù)的傳輸不受影響。他們還會定期進行業(yè)務影響分析，評估不同網(wǎng)絡故障對業(yè)務流程的潛在影響，并制定相應的應對策略。例如，對于一個依賴實時數(shù)據(jù)處理的金融機構，數(shù)據(jù)網(wǎng)管會確保網(wǎng)絡的高可用性，以避免交易延遲或中斷。他們會監(jiān)控網(wǎng)絡設備的運行狀態(tài)，提前發(fā)現(xiàn)潛在的故障隱患，并及時進行維護和升級。通過這些努力，數(shù)據(jù)網(wǎng)管為企業(yè)提供了一個穩(wěn)定可靠的網(wǎng)絡環(huán)境，使業(yè)務...

數(shù)據(jù)雷達提供了多種分類分級算法，包括AI大模型算法、正則算法、字典算法和應用算法，旨在滿足用戶不同的分類需求，提高數(shù)據(jù)分類的準確性和效率。正則算法：(1)自定義正則：用戶可以通過編寫正則算法來對數(shù)據(jù)進行分類分級，根據(jù)自身業(yè)務需求，靈活定義匹配規(guī)則，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的準確分類。(2)多字段打標支持：支持多字段方式，用戶可以針對多個字段進行正則匹配，并根據(jù)匹配結果對數(shù)據(jù)的級別和類別進行打標，實現(xiàn)更加精細化的數(shù)據(jù)分類。(3)多算法配置：用戶可同時配置多個正則算法進行邏輯操作，包括與、或、非等功能。通過組合不同的正則算法，可以實現(xiàn)更復雜的數(shù)據(jù)分類邏輯，提升分類準確性和靈活性。數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG支持對指定的數(shù)據(jù)源、表...

在云計算時代，數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要適應新的技術架構和服務模式。云服務提供商為企業(yè)提供了靈活的計算、存儲和網(wǎng)絡資源。數(shù)據(jù)網(wǎng)管要負責與云服務提供商進行有效的溝通和協(xié)調，確保云資源的配置和管理符合企業(yè)的需求。他們需要監(jiān)控云服務的性能和可用性，確保在云端運行的業(yè)務能夠穩(wěn)定運行。同時，要處理云服務與企業(yè)內部網(wǎng)絡的集成和安全問題。例如，當企業(yè)將關鍵業(yè)務遷移到云端時，數(shù)據(jù)網(wǎng)管要確保數(shù)據(jù)在傳輸過程中的安全性和完整性，以及在云環(huán)境中的訪問控制和權限管理得到有效實施。此外，數(shù)據(jù)網(wǎng)管還要考慮云服務的成本效益，合理選擇云服務的類型和配置，避免不必要的費用支出!上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關實現(xiàn)運維過程中的事前預防、事中管控和事后審計。品牌上訊...

在云計算時代，數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要適應新的技術架構和服務模式。云服務提供商為企業(yè)提供了靈活的計算、存儲和網(wǎng)絡資源。數(shù)據(jù)網(wǎng)管要負責與云服務提供商進行有效的溝通和協(xié)調，確保云資源的配置和管理符合企業(yè)的需求。他們需要監(jiān)控云服務的性能和可用性，確保在云端運行的業(yè)務能夠穩(wěn)定運行。同時，要處理云服務與企業(yè)內部網(wǎng)絡的集成和安全問題。例如，當企業(yè)將關鍵業(yè)務遷移到云端時，數(shù)據(jù)網(wǎng)管要確保數(shù)據(jù)在傳輸過程中的安全性和完整性，以及在云環(huán)境中的訪問控制和權限管理得到有效實施。此外，數(shù)據(jù)網(wǎng)管還要考慮云服務的成本效益，合理選擇云服務的類型和配置，避免不必要的費用支出。 數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG對外提供API接口，通過...

敏感數(shù)據(jù)多，缺少敏感數(shù)據(jù)保護手段：隨著數(shù)據(jù)安全意識的提高，對于敏感數(shù)據(jù)的保護需求也日益迫切，但當前缺乏有效的敏感數(shù)據(jù)保護手段。企業(yè)內部存在大量敏感數(shù)據(jù)，如個人身份信息、財務數(shù)據(jù)等，但在數(shù)據(jù)的采集、存儲、傳輸和處理過程中，往往缺乏相應的加密、脫敏、掩碼等保護措施。這使得敏感數(shù)據(jù)容易受到未經(jīng)授權的訪問和竊取，對企業(yè)的數(shù)據(jù)安全構成了嚴重威脅。因此，建立完善的敏感數(shù)據(jù)保護手段，加強對敏感數(shù)據(jù)的保護和管控，是當前亟需解決的問題。 上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關產(chǎn)品支持跨源數(shù)據(jù)庫查詢。方便上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關售價 表屬性查看：支持雙擊表名查看表的主鍵、約束、外鍵、索引、DDL等屬性，以及表數(shù)據(jù)，允許用戶詳細了解表的結...

數(shù)據(jù)雷達DR基于AI大模型進行分類分級:在實現(xiàn)數(shù)據(jù)分類分級的過程中，語義級別的數(shù)據(jù)分類分級引擎采用了基于AI大模型的先進技術。這一引擎能夠同時對數(shù)據(jù)類型進行詞法、語法和語義級別的特征提取和分析，從而建立起語義級別的高維度特征向量。通過這種方式，引擎能夠更加準確地理解和區(qū)分不同類型的數(shù)據(jù)，提高了數(shù)據(jù)分類分級的精確度和可信度。基于數(shù)據(jù)字段內容的模型訓練，保證了數(shù)據(jù)分類分級模型的可復制性：語義級別的數(shù)據(jù)分類分級引擎注重保證數(shù)據(jù)分類分級模型的可復制性，采用AI大模型進行訓練時，引擎不依賴于數(shù)據(jù)字段的名稱和注釋，即使在沒有明確的字段描述情況下也能夠達到很高的準確度。這意味著訓練后的數(shù)據(jù)分類分級模型在...

為確保數(shù)據(jù)安全，數(shù)據(jù)網(wǎng)關能夠提供以下功能，以有效監(jiān)控和阻斷高危SQL操作，保障數(shù)據(jù)的完整性和安全。高危操作配置：數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG支持對指定的數(shù)據(jù)源、表所有者、表、字段和權限配置高危操作，以防止人員進行越權的敏感操作。具體包括：?高危操作復核：對需要復核的訪問進行二次審批操作，支持同意和駁回操作，增加了對高危操作的審核層級。?高危操作告警：針對需要告警的訪問，系統(tǒng)可發(fā)送郵件、平臺消息等告警信息，及時通知相關人員，有助于快速響應潛在風險。?高危操作阻斷：對需要阻斷的訪問，提示執(zhí)行SQL失敗并直接阻斷訪問，確保未經(jīng)授權的敏感操作無法執(zhí)行。告警配置：數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG支持多種告警方式的配置，包括郵件告警、平...

數(shù)據(jù)分類分級落地面臨的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分類分級技術無法滿足快速增長的大規(guī)模數(shù)據(jù)的需求。詞法分析的局限性導致數(shù)據(jù)分類分級的準確度較低，基于字段名稱和注釋的分類分級規(guī)則可復制性比較差，數(shù)據(jù)分類分級規(guī)則的編寫和維護需要大量人力介入。上訊數(shù)據(jù)雷達，基于AI的智能數(shù)據(jù)分類分級工具?；贏I大模型進行數(shù)據(jù)分類分級的優(yōu)勢：語義級別的數(shù)據(jù)分類分級引擎，實現(xiàn)高精確的數(shù)據(jù)類型匹配和分類分級基于AI大模型，能夠實現(xiàn)同時針對數(shù)據(jù)類型在詞法、語法和語義級別的特征提取和分析，從而針對數(shù)據(jù)類型建立語義級別的高緯度特征向量，**提高了數(shù)據(jù)分類分級的準確度。數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG支持根據(jù)類別或字段配置動態(tài)脫敏策略，確保不同類型數(shù)據(jù)都得到...

數(shù)據(jù)庫操作的合規(guī)風險是當前企業(yè)面臨的一個重要挑戰(zhàn)，尤其在信息化時代和數(shù)據(jù)法律法規(guī)逐步完善的背景下，合規(guī)性已成為企業(yè)必須面對和解決的問題之一。數(shù)據(jù)安全法和個人信息保護法等相關法律法規(guī)，對數(shù)據(jù)處理活動提出了明確的規(guī)定和要求，旨在保護用戶的個人信息和數(shù)據(jù)安全。上海上訊信息技術股份有限公司自主研發(fā)的數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG通過對數(shù)據(jù)庫操作人員的細顆粒度權限管控、敏感數(shù)據(jù)動態(tài)脫敏、SQL審核、高危操作管控等，實現(xiàn)運維過程中的事前預防、事中管控和事后審計，為數(shù)據(jù)庫管理者提供簡單高效的數(shù)據(jù)管控解決方案，滿足內部數(shù)據(jù)安全保護需求和外部監(jiān)管要求。 上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關產(chǎn)品節(jié)省數(shù)據(jù)庫客戶端成本。品牌上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關價格 在...