如何選擇合適的邊緣計算機大多數(shù)IIoT數(shù)據(jù)未經(jīng)分析連接到互聯(lián)網(wǎng)的工業(yè)設備近年來增長迅速，預計到2025年將達到416億個終端。更令人難以置信的是每臺設備產(chǎn)生的驚人數(shù)據(jù)量。手動分析制造裝配線上傳感器生成的所有信息，可能需要花費畢生的精力。在《哈佛商業(yè)評論》的一篇關于數(shù)據(jù)策略的文章中指出，在制定決策的過程中，組織的結構化數(shù)據(jù)往往只有不到一半得到有效的利用，不到1%的非結構化數(shù)據(jù)被分析或應用。IP攝像機每天生成的視頻數(shù)據(jù)將近1.6EB，其中只有10%得到分析。盡管有能力收集更多信息，但這些數(shù)字表明，數(shù)據(jù)分析存在驚人的差距?？咳肆κ菬o法分析產(chǎn)生的所有數(shù)據(jù)的，這就是企業(yè)嘗試將AI和ML融入到IIoT應用...

智慧校園智慧校園是指以促進信息技術與教育教學融合、提高學與教的效果為目的，以物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)分析等新技術為重要支撐技術，提供一種環(huán)境多維度感知、智慧型、數(shù)據(jù)化、網(wǎng)絡化、協(xié)作型一體化的教學、科研、管理和生活服務，并能對教育教學、教育管理進行洞察和預測的智慧學習環(huán)境。智慧校園=1個數(shù)據(jù)中心+智慧校園基礎設施+八類智慧校園應用系統(tǒng)+智慧性資源。八類智慧校園應用系統(tǒng)分別是：學生成長類智慧應用系統(tǒng)、教師專業(yè)發(fā)展類智慧應用系統(tǒng)、科學研究類智慧應用系統(tǒng)、教育管理類智慧應用系統(tǒng)、安全監(jiān)控類智慧應用系統(tǒng)、后勤服務類智慧應用系統(tǒng)、社會服務類智慧應用系統(tǒng)、綜合評價類智慧應用系統(tǒng)。哪家公司有AI算法定制化服務能...

將AI與IIoT相結合在前面討論的每個工業(yè)應用中，“AIoT”都可以提供降低勞動力成本、減少人為錯誤和優(yōu)化預防性維護的能力。AIoT是指在物聯(lián)網(wǎng)(IoT)應用中采用人工智能技術，以提高運營效率、人機交互以及數(shù)據(jù)分析和管理。那么我們所說的人工智能到底是什么，它將如何融入工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)？AI是研究如何構建智能程序和機器，來解決傳統(tǒng)上由人解決的問題的一般科學領域。AI包括ML，ML是AI的一個特定子集，它使系統(tǒng)能夠通過經(jīng)驗自主學習和改進，而無需進行編程，例如通過各種算法和神經(jīng)網(wǎng)絡。另一個相關術語是“深度學習”（DL），它是ML的一個子集，其中多層神經(jīng)網(wǎng)絡從大量數(shù)據(jù)中學習。由于AI是一門覆蓋面非常廣的學科...

智慧軌交在十四五規(guī)劃中提出，推進智慧城軌建設，統(tǒng)籌規(guī)劃，分步實施;網(wǎng)絡布局，整體提升;自主可控，創(chuàng)新發(fā)展;先進可靠，經(jīng)濟適用;示范前列，有序推進;產(chǎn)學研用，協(xié)同發(fā)展CIM這個概念是從住建口發(fā)展起來的，原意是城市信息模型，但是現(xiàn)在一般指平臺和應用，CIM基礎平臺是現(xiàn)代城市的新型基礎設施，具有可視化可量化的特點，可以推動城市物理空間數(shù)字化和各領域數(shù)據(jù)、技術、業(yè)務融合，對城市治理體系和治理現(xiàn)代化具有重要意義。依托BIM、GIS技術建設地鐵數(shù)字孿生底座為焦點，結合大數(shù)據(jù)、人工智能、虛擬現(xiàn)實、數(shù)值模型等先進技術的信息技術搭建城市軌道交通CIM平臺，圍繞環(huán)境、生產(chǎn)、過程、運行等維度進行數(shù)據(jù)的采集、校驗、清...

如何選擇合適的邊緣計算機——將AI轉移到IIoT邊緣？將AI轉移到IIoT邊緣IIoT系統(tǒng)的激增正在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。例如，在大型煉油廠內(nèi)，大量傳感器和設備每天都會生成1TB的原始數(shù)據(jù)。將所有這些原始數(shù)據(jù)，發(fā)送回公共云或私有服務器進行存儲或處理，需要相當大的帶寬、可用性和功耗。在很多工業(yè)應用中，尤其是位于偏遠地區(qū)的高度分散的系統(tǒng)中，不間斷向中心服務器發(fā)送大量數(shù)據(jù)是不可能的。即使企業(yè)擁有帶寬和足夠的基礎設施，部署和維護成本也非常高，數(shù)據(jù)傳輸和分析還存在大量延遲的情況。關鍵任務的工業(yè)應用必須能夠盡快分析原始數(shù)據(jù)。為了減少延遲、降低數(shù)據(jù)通信和存儲成本，并提高網(wǎng)絡可用性，IIoT應用正將AI和ML功能部...

船舶大氣污染物檢測系統(tǒng)通過搭建視頻數(shù)據(jù)采集設備及AIS設備，結合算法模型，實現(xiàn)途徑船只識別及黑煙排放識別，從而釋放執(zhí)法部門人力監(jiān)管資源，提升監(jiān)管效率。數(shù)據(jù)采集模塊通過設置高清視頻采集與圖像抓拍設備，對接AIS系統(tǒng)獲取船舶信息，自動拍攝黑煙視頻片段和黑煙圖片。視頻智能分析模塊基于算法和實拍影像，參照林格曼黑度等級判定排放黑煙的等級情況，判斷疑似違法黑煙排放船舶。黑煙智能管理平臺模塊，將疑似違法船舶排放黑煙的視頻和圖片實時上傳智能管理平臺，預警推送疑似違法船舶信息。釋放執(zhí)法部門人力監(jiān)管資源，提升監(jiān)管效率。哪家公司有森林防火解決方案？昆明定制AI邊緣網(wǎng)關智慧園區(qū)2、打造一個高效聯(lián)動的平臺建設園區(qū)運行...

智慧園區(qū)2、打造一個高效聯(lián)動的平臺建設園區(qū)運行管理事件聯(lián)動處置系統(tǒng)。著眼“高效處置一件事”能力建設，建立園區(qū)治理事件全覆蓋的歸集和分類分級標準；整合12345系統(tǒng)、數(shù)字城管和網(wǎng)格化聯(lián)動平臺等派單能力，建設橫向到邊、縱向到底、一單多派、分時分級的事件流轉辦理體系，滿足事件處置“外循環(huán)”的需要；建立各類事件處置標準流程，形成事項全流程全生命周期閉環(huán)管理機制；深入挖掘智能處理技術應用，提升自動發(fā)現(xiàn)、智能調度的指揮水平。打造聯(lián)合指揮調度平臺。面向聯(lián)動處置實時指揮的需求，打造園區(qū)統(tǒng)一的指揮調度平臺，實時匯聚視頻攝像頭、無人機、傳感器、單兵執(zhí)法儀等設備設施，實時調度各級各類處置力量，實現(xiàn)數(shù)據(jù)互通、人員互聯(lián)...

智慧園區(qū)4、打造一個共建共享的園區(qū)數(shù)據(jù)中臺園區(qū)狀態(tài)“一網(wǎng)感知”。統(tǒng)籌規(guī)劃，實現(xiàn)全區(qū)攝像頭、傳感器等智能感知終端設備統(tǒng)一管理平臺、統(tǒng)一數(shù)據(jù)采集、統(tǒng)一接入標準，并根據(jù)各部門權限實現(xiàn)分級分類管理。加速信息整合，實現(xiàn)物聯(lián)數(shù)據(jù)、業(yè)務數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)、地圖數(shù)據(jù)等“神經(jīng)元”數(shù)據(jù)全量匯聚，實現(xiàn)人、地、事、物、房等多種數(shù)據(jù)整合共享、聚合使用，形成完善的治理感知體系。園區(qū)數(shù)據(jù)“一云匯聚”。依托園區(qū)云平臺，推動園區(qū)運行類數(shù)據(jù)進一步向“一網(wǎng)統(tǒng)管”平臺匯聚，縱向對接人口、法人等市級基礎數(shù)據(jù)庫，橫向對接“一網(wǎng)通辦”主題庫、各單位特色應用庫，形成“基礎庫”、“業(yè)務庫”和“專題庫”等，并統(tǒng)一向部門和基層進行數(shù)據(jù)賦能。移動應用“...

行業(yè)智能化升級，邊緣AI的典型應用場景智慧交通隨著城市交通智能化的發(fā)展，各種終端數(shù)量的增加，對海量信息實時處理的需求也明xian增加。比如交通監(jiān)控攝像頭，單個路口的高清攝像頭每天就會產(chǎn)生幾十G的視頻文件，如果是一條街、一個區(qū)域、甚至一座城市，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量是無比巨大的，而這些視頻中，真正有效的，需要捕捉的違法行為內(nèi)容占比很少。邊緣AI計算機可在現(xiàn)場進行智能處理，直接在本地分析違法行為，篩選有價值內(nèi)容上傳，極度降低了無效內(nèi)容產(chǎn)生的帶寬和存儲浪費。智能交通正在從單一場景的交通管理，向融合場景的交通服務發(fā)展。V2X（汽車無線通訊互聯(lián)）場景可以讓道路駕駛更安，更多的道路智能設備加入，給予汽車如限速、惡劣...

如何選擇合適的邊緣計算機——將AI轉移到IIoT邊緣？在物聯(lián)網(wǎng)(IoT)基礎設施上使用人工智能(AI)的軟件應用，被稱為“AIoT”。構建AIoT應用程序的3個階段包括：數(shù)據(jù)收集、訓練和推理。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)和邊緣計算中的人工智能(AI)應用，為現(xiàn)場的實時決策和更智能的生產(chǎn)運營帶來了機遇。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）應用正在產(chǎn)生比以往任何時候都多的數(shù)據(jù)。在很多工業(yè)應用中，尤其是位于偏遠地區(qū)的高度分散的系統(tǒng)中，定期向中心服務器發(fā)送大量原始數(shù)據(jù)可能無法實現(xiàn)。為了減少延遲、降低數(shù)據(jù)通信和存儲成本，同時提高網(wǎng)絡可用性，企業(yè)正在將人工智能(AI)和機器學習(ML)轉移到邊緣，以便在現(xiàn)場進行實時決策和行動...

構建AIoT應用的3個階段2訓練AI模型需要在高級神經(jīng)網(wǎng)絡和資源匱乏的ML或DL算法上進行訓練，這些算法需要更強大的處理能力，例如強大的GPU，以支持并行計算來分析所收集的、經(jīng)預處理的大量訓練數(shù)據(jù)。訓練AI模型涉及選擇ML模型，并根據(jù)所收集、經(jīng)預處理的數(shù)據(jù)對其進行訓練。在此過程中，需要評估和調整參數(shù)以確保準確性。有很多訓練模型和工具可供選擇，包括現(xiàn)成的DL設計框架，例如PyTorch、TensorFlow和Caffe。訓練通常在指定的AI訓練機或云計算服務上而不是在現(xiàn)場進行，例如亞馬遜的AWSDeepLearningAMIs、谷歌CloudAI或微軟AzureMachineLearning等。...

邊緣計算AI使用場景3、邊緣計算AI--面部識別面部識別系統(tǒng)是監(jiān)控攝像機的發(fā)展方向，邊緣計算AI通過學習人臉可以識別出人類個體。可以快速、準確地識別人臉，適合于針對性別、年齡等特點的營銷工具，以及解鎖手機的人臉識別場景。4、邊緣計算AI--智能型電話它是我們較熟悉的邊緣AI設備。智能手機語音助手是智能手機邊緣AI的好例子，因為這一技術實現(xiàn)了他們的語音界面。移動電話上的邊緣計算AI使數(shù)據(jù)處理發(fā)生在設備邊緣，這意味著無需向云傳輸設備數(shù)據(jù)。這樣可以保護隱私并減少通信。哪家公司有智慧水利解決方案？拉薩AI邊緣網(wǎng)關生產(chǎn)廠家數(shù)字鄉(xiāng)村以農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)為焦點，設計縣、鄉(xiāng)、村數(shù)字鄉(xiāng)村的三層部署架構，在村子里部署...

邊緣AI所面臨的挑戰(zhàn)近兩年，邊緣AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)已逐步構建，但在良好態(tài)勢的背后，邊緣智能仍面臨諸多問題。1.由于云計算系統(tǒng)借助邊緣計算不斷下沉，部分流量直接通過本地邊緣AI平臺傳輸。如何對邊緣AI平臺服務的流量進行統(tǒng)計和收費是需要研究的問題。2.服務的對象和場景比較多樣化。如何將一套邊緣AI平臺適配到多元化的第三方應用，也是當前面臨的問題。3.由于業(yè)務的碎片化，邊緣AI平臺可能會需要分散部署在單個場景或兩、三個場景中。不只需要考慮整體部署方式，還要考慮如何進行靈活、智能的運維。4.如何更深入的引入AI，讓邊緣計算發(fā)揮更高的應用優(yōu)勢值的研究。5.此外，邊緣AI平臺的業(yè)務運營模式、部署位置、自我修復、...

智慧公交“智慧公交”系統(tǒng)通過在公交車上安裝GPS主機和車載視頻攝像頭，車載調度系統(tǒng)對車輛GPS數(shù)據(jù)、行駛道路視頻、車內(nèi)客流及乘客上下車視頻進行采集，通過移動物聯(lián)網(wǎng)傳輸至公交總調度中心。這套系統(tǒng)可以根據(jù)天氣、假期、季節(jié)、周邊活動分析歷史斷面客流，進行科學行車排班；根據(jù)客流、路況等情況進行實時計算，動態(tài)調整發(fā)車頻率；對發(fā)車早點、發(fā)車晚點、考勤缺失等20多種異常自動檢測及處理；自動形成出車統(tǒng)計、行駛里程、油電消耗等車輛運行數(shù)據(jù)報表，極大減少人力成本。哪家公司有智慧電梯解決方案？廣州AI邊緣網(wǎng)關歡迎選購構建AIoT應用的3個階段3推理較后階段涉及在邊緣計算機上部署經(jīng)過訓練的AI模型，以便它可以根據(jù)新收...

智慧消防通道消防通道是火災發(fā)生時供消防車通行的道路，國家法律和消防技術標準對消防車通道的設置和管理有明確要求。但由于**法律和安全意識不強、有關單位管理不到位等原因，各地堵塞消防車通道的現(xiàn)象屢禁不止，因此影響火災救援甚至造成人員傷亡的情況時有發(fā)生。1）人工智能模式：采用較新的深度學習算法模型，利用視頻數(shù)據(jù)本身作為算法模型的訓練數(shù)據(jù)集，進行人工智能實時在線智能監(jiān)控，準確性高，實時性更好，將重復的體力勞動交由機器去識別分析，解放勞動力，推動信息化的發(fā)展，有效的解決視頻監(jiān)控的利用率問題。哪家公司有秸稈焚燒解決方案？智能化AI邊緣網(wǎng)關互惠互利智慧環(huán)衛(wèi)平臺解決方案智慧環(huán)衛(wèi)是互聯(lián)網(wǎng)+時代下的環(huán)衛(wèi)精細化、智...

行業(yè)智能化升級，邊緣AI的典型應用場景安防監(jiān)控實時視頻分析也是邊緣AI較重要的應用場景之一。人臉識別系統(tǒng)是監(jiān)控攝像機的發(fā)展方向，它可以通過學習人臉來識別個體。以前，視頻分析通常是在云中進行的，存在數(shù)據(jù)消耗高、延遲大等問題。隨著邊緣計算技術的發(fā)展，部分視頻分析工作可以轉移到邊緣節(jié)點。邊緣AI可以加強相機終端的計算和處理能力，它所攜帶的人臉識別功能可以不再依賴于云服務器，節(jié)省了大量的帶寬資源和上傳時間。通過在本地設備上直接完成人臉識別，縮短識別過程。哪家公司有智慧工地解決方案？南京自主研發(fā)AI邊緣網(wǎng)關行業(yè)智能化升級，邊緣AI的典型應用場景智能汽車具備智能駕駛輔助的汽車在行駛過程中會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，這...

行業(yè)智能化升級，邊緣AI的典型應用場景智能汽車具備智能駕駛輔助的汽車在行駛過程中會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可能是汽車自身數(shù)據(jù)、如時速、油門與剎車開度等，也可能是雷達、視覺等外部傳感器探測的數(shù)據(jù)，在車路協(xié)同場景中，甚至還會有其他車輛的位置、速度，及電子路政設施的交互數(shù)據(jù)。汽車在道路上行駛時，如果這些數(shù)據(jù)全部需要上傳云端處理后再反饋車輛，就會產(chǎn)生嚴重的安全隱患，如果恰巧汽車行駛在無信號的山洞、隧道中，或信號故障、干擾的區(qū)域，云計算失聯(lián)，汽車無法自主進行決斷是非?？膳碌?。所以要借助邊緣AI計算機給予汽車相應思考能力，讓汽車不需要云計算即可做出“潛意識”的正確反應。哪家公司有智慧監(jiān)所解決方案？天津AI邊...

河湖水面異物監(jiān)測系統(tǒng)基于多光譜遙感數(shù)據(jù)，利用人工智能深度學習手段，實現(xiàn)河道水陸邊界線、水面垃圾、疑似污染源提取，并對提取結果進行空間統(tǒng)計分析，實時監(jiān)測水面狀況，當監(jiān)測到水面出現(xiàn)漂浮物、垃圾等異常情況時，主動觸發(fā)預警，真正做到事前預警，事中常態(tài)檢測，事后規(guī)范管理，減少人工監(jiān)控工作強度，達到河面無大面積漂浮物、河岸無垃圾、無違法排污口的城市管理目標。水面異物智能識別預警，7*24小時不間斷監(jiān)測。AI邊緣網(wǎng)關加算法賦能河湖水面異物監(jiān)測智能化升級。哪家公司有智慧消防解決方案？杭州AI邊緣網(wǎng)關銷售廠家行業(yè)智能化升級，邊緣AI的典型應用場景智慧城市隨著城市規(guī)模的不斷擴大，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)地理分布的特性，需要邊緣A...

智慧平安社區(qū)智慧社區(qū)解決方案以打造社區(qū)智慧平安為首要目標面向的主要客戶為公安，政法委，街道，區(qū)市，將前端鋪設的IOT硬件，主要為人臉識別門禁，人卡，車卡攝像頭，次要為高空拋物，周界，地磁，煙感等智能硬件，通過網(wǎng)絡采集到數(shù)據(jù)中臺，通過分析數(shù)據(jù)實現(xiàn)對人、房、車、地、物、情各類數(shù)據(jù)有效感知，實現(xiàn)預警分析，研判的效果，以小程序，app，安防，物業(yè)平臺等不同的形式呈現(xiàn)給居民、物業(yè)、街道、公安、綜治辦等，形成多級聯(lián)動機制。在滿足安防基礎建設后通過整合京東生態(tài)能力，將快遞，社區(qū)團購，菜籃子，京東健康，垃圾分類等智慧相關產(chǎn)品植入社區(qū)，提升社區(qū)整體智慧化運轉水平。解決“社區(qū)治理”、“民生服務”，以此打造政體業(yè)務...

智能視頻分析邊緣網(wǎng)關是一款針對多個網(wǎng)絡攝像機匯聚接入的高清視頻流，通過產(chǎn)品內(nèi)置的深度學習AI算法模型，對人、車、物等多種類型目標進行實時檢測與識別，對異常行為事件進行實時分析和預警，并實現(xiàn)AI事件結構化數(shù)據(jù)推送功能，產(chǎn)品搭載高性能硬件視頻解碼處理單元與神經(jīng)網(wǎng)絡推理加速計算單元，是一款具有高性價比的視頻AI邊緣計算智能設備。成都瀚視智能技術有限公司視頻AI邊緣網(wǎng)關助力千行百業(yè)智能化轉型升級。成都瀚視智能技術有限公司視頻AI邊緣網(wǎng)關助力千行百業(yè)智能化轉型升級。哪家公司有地質災害監(jiān)測解決方案？南寧信息化AI邊緣網(wǎng)關智慧園區(qū)3、打造一批貼近實戰(zhàn)的聯(lián)動應用場景提升園區(qū)韌性專題聯(lián)動應用場景。圍繞園區(qū)安全熱...

智慧園區(qū)1、形成一套高效運行的體制機制建立聯(lián)席聯(lián)勤聯(lián)動指揮機制。制定完善入駐部門日常管理、聯(lián)合值班值守、聯(lián)席會商、快速響應、考核評價等工作機制。優(yōu)化標準規(guī)范機制。圍繞“高效處置一件事”目標，按照園區(qū)治理主題逐項梳理業(yè)務流程，形成園區(qū)治理領域統(tǒng)一事項清單和權責清單庫，并推動流程優(yōu)化，實現(xiàn)突發(fā)事件聯(lián)動處置、高頻事件標準化處置、潛在事件提前處置。優(yōu)化項目聯(lián)審統(tǒng)籌機制。原則上新增園區(qū)管理領域信息化應用向“一網(wǎng)統(tǒng)管”平臺集聚，基于統(tǒng)一底座和服務進行專業(yè)化開發(fā)，避免重復建設。建立平戰(zhàn)聯(lián)動機制。依托一期建設內(nèi)容，推動安全生產(chǎn)、企業(yè)服務等多源數(shù)據(jù)匯聚、業(yè)務協(xié)同及實戰(zhàn)賦能，建立7×24小時響應的園區(qū)運行管理機制...

行業(yè)智能化升級，邊緣AI的典型應用場景智慧交通隨著城市交通智能化的發(fā)展，各種終端數(shù)量的增加，對海量信息實時處理的需求也明xian增加。比如交通監(jiān)控攝像頭，單個路口的高清攝像頭每天就會產(chǎn)生幾十G的視頻文件，如果是一條街、一個區(qū)域、甚至一座城市，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量是無比巨大的，而這些視頻中，真正有效的，需要捕捉的違法行為內(nèi)容占比很少。邊緣AI計算機可在現(xiàn)場進行智能處理，直接在本地分析違法行為，篩選有價值內(nèi)容上傳，極度降低了無效內(nèi)容產(chǎn)生的帶寬和存儲浪費。智能交通正在從單一場景的交通管理，向融合場景的交通服務發(fā)展。V2X（汽車無線通訊互聯(lián)）場景可以讓道路駕駛更安，更多的道路智能設備加入，給予汽車如限速、惡劣...

智慧公交“智慧公交”系統(tǒng)通過在公交車上安裝GPS主機和車載視頻攝像頭，車載調度系統(tǒng)對車輛GPS數(shù)據(jù)、行駛道路視頻、車內(nèi)客流及乘客上下車視頻進行采集，通過移動物聯(lián)網(wǎng)傳輸至公交總調度中心。這套系統(tǒng)可以根據(jù)天氣、假期、季節(jié)、周邊活動分析歷史斷面客流，進行科學行車排班；根據(jù)客流、路況等情況進行實時計算，動態(tài)調整發(fā)車頻率；對發(fā)車早點、發(fā)車晚點、考勤缺失等20多種異常自動檢測及處理；自動形成出車統(tǒng)計、行駛里程、油電消耗等車輛運行數(shù)據(jù)報表，極大減少人力成本。哪家公司有產(chǎn)品檢測報告？蘭州AI邊緣網(wǎng)關哪里買行業(yè)智能化升級，邊緣AI的典型應用場景智能汽車具備智能駕駛輔助的汽車在行駛過程中會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可...

智慧水利解決方案水利是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)建設不可或缺的首要條件，是生態(tài)環(huán)境改善不可分割的保障系統(tǒng)。但當前智慧化、信息化建設發(fā)展也存在如下一些問題：①人力投入大，成本高且效率低：a、人力監(jiān)控，人力記錄數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)會根據(jù)環(huán)境、時間等存在差異，造成人工誤差；b、人工預警判斷，缺少完善預警機制；②應用智能化水平不夠：a、信息統(tǒng)計、匯總、分析缺少智能化手段；b、“四水問題”、“四亂”問題積弊深重，缺少智能化應對手段；③數(shù)據(jù)孤島，無統(tǒng)一標準且難以共享，難管理、難監(jiān)督；哪家公司有智慧加油站解決方案？寧波AI邊緣網(wǎng)關生產(chǎn)廠家智慧消防通道消防通道是火災發(fā)生時供消防車通行的道路，國家法律和消防技術標準對消防車通道的設置和管...

為工業(yè)AIoT選擇合適的邊緣計算機在將人工智能引入工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應用時，有幾個關鍵問題需要考慮。盡管與訓練AI模型有關的大部分工作仍然在云中進行，但較終企業(yè)還是需要在現(xiàn)場部署經(jīng)過訓練的推理模型。AIoT邊緣計算本質上是在現(xiàn)場進行AI推理，而不是將原始數(shù)據(jù)發(fā)送到云端進行處理和分析。為了有效運行AI模型和算法，工業(yè)AIoT應用需要可靠的邊緣硬件平臺。要為工業(yè)AIoT應用選擇合適的邊緣計算機時，請考慮以下因素：1.人工智能不同實施階段的處理要求；2.邊緣計算水平；3.開發(fā)工具；4.環(huán)境問題?！皩τ陉P鍵任務的工業(yè)應用，必須能夠盡快分析原始數(shù)據(jù)?！蹦募夜居杏布a(chǎn)品定制化服務能力？合肥附近AI邊緣網(wǎng)關如何選...

智慧校園智慧校園是指以促進信息技術與教育教學融合、提高學與教的效果為目的，以物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)分析等新技術為焦點技術，提供一種環(huán)境各面感知、智慧型、數(shù)據(jù)化、網(wǎng)絡化、協(xié)作型一體化的教學、科研、管理和生活服務，并能對教育教學、教育管理進行洞察和預測的智慧學習環(huán)境。智慧校園=1個數(shù)據(jù)中心+智慧校園基礎設施+八類智慧校園應用系統(tǒng)+智慧性資源。八類智慧校園應用系統(tǒng)分別是：學生成長類智慧應用系統(tǒng)、教師專業(yè)發(fā)展類智慧應用系統(tǒng)、科學研究類智慧應用系統(tǒng)、教育管理類智慧應用系統(tǒng)、安全監(jiān)控類智慧應用系統(tǒng)、后勤服務類智慧應用系統(tǒng)、社會服務類智慧應用系統(tǒng)、綜合評價類智慧應用系統(tǒng)。哪家公司有智慧安檢解決方案？珠海項目...

固體廢物全生命周期智慧監(jiān)管系統(tǒng)綜合利用物聯(lián)網(wǎng)、視頻監(jiān)控、人工智能、大數(shù)據(jù)等技術，借助智能電子秤、地磅、防爆攝像機、微卡口等設備，建設固體廢物全生命周期智慧監(jiān)管系統(tǒng)，實現(xiàn)固體廢物從產(chǎn)生、收集、貯存、轉移、處置、利用全過程數(shù)據(jù)動態(tài)采集和智能分析預警，實現(xiàn)固體廢物“精細監(jiān)管、全程監(jiān)管、風險監(jiān)管、執(zhí)法監(jiān)管”，遏制違法犯罪行為，防范環(huán)境風險。固體廢物全生命周期智慧監(jiān)管系統(tǒng)綜合利用物聯(lián)網(wǎng)、視頻監(jiān)控、人工智能、大數(shù)據(jù)等技術，借助智能電子秤、地磅、防爆攝像機、微卡口等設備，建設固體廢物全生命周期智慧監(jiān)管系統(tǒng)，實現(xiàn)固體廢物從產(chǎn)生、收集、貯存、轉移、處置、利用全過程數(shù)據(jù)動態(tài)采集和智能分析預警，實現(xiàn)固體廢物“精細監(jiān)...

行業(yè)智能化升級，邊緣AI的典型應用場景智能汽車具備智能駕駛輔助的汽車在行駛過程中會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可能是汽車自身數(shù)據(jù)、如時速、油門與剎車開度等，也可能是雷達、視覺等外部傳感器探測的數(shù)據(jù)，在車路協(xié)同場景中，甚至還會有其他車輛的位置、速度，及電子路政設施的交互數(shù)據(jù)。汽車在道路上行駛時，如果這些數(shù)據(jù)全部需要上傳云端處理后再反饋車輛，就會產(chǎn)生嚴重的安全隱患，如果恰巧汽車行駛在無信號的山洞、隧道中，或信號故障、干擾的區(qū)域，云計算失聯(lián)，汽車無法自主進行決斷是非?？膳碌?。所以要借助邊緣AI計算機給予汽車相應思考能力，讓汽車不需要云計算即可做出“潛意識”的正確反應。哪家公司有產(chǎn)品檢測報告？東莞AI邊緣網(wǎng)...

如何選擇合適的邊緣計算機大多數(shù)IIoT數(shù)據(jù)未經(jīng)分析連接到互聯(lián)網(wǎng)的工業(yè)設備近年來增長迅速，預計到2025年將達到416億個終端。更令人難以置信的是每臺設備產(chǎn)生的驚人數(shù)據(jù)量。手動分析制造裝配線上傳感器生成的所有信息，可能需要花費畢生的精力。在《哈佛商業(yè)評論》的一篇關于數(shù)據(jù)策略的文章中指出，在制定決策的過程中，組織的結構化數(shù)據(jù)往往只有不到一半得到有效的利用，不到1%的非結構化數(shù)據(jù)被分析或應用。IP攝像機每天生成的視頻數(shù)據(jù)將近1.6EB，其中只有10%得到分析。盡管有能力收集更多信息，但這些數(shù)字表明，數(shù)據(jù)分析存在驚人的差距。靠人力是無法分析產(chǎn)生的所有數(shù)據(jù)的，這就是企業(yè)嘗試將AI和ML融入到IIoT應用...

行業(yè)智能化升級，邊緣AI的典型應用場景智慧城市隨著城市規(guī)模的不斷擴大，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)地理分布的特性，需要邊緣AI提供對時延敏感設備的監(jiān)控和智能控制。通過邊緣計算支撐智慧城市大規(guī)模基礎設施的計算和服務，可以實現(xiàn)終端設備的低時延應用，也可降低帶寬占用，這對城市中海量物聯(lián)網(wǎng)設備是很有必要的。通過AI來協(xié)同和調度城市基礎設施，應用到公共安全、城市管理、交通出行、智慧社區(qū)等領域，實現(xiàn)整個城市的資源較佳利用。制造業(yè)在工業(yè)制造領域，邊緣AI將在智能工廠的發(fā)展中發(fā)揮越來越重要的作用。在工業(yè)4.0模式的推動下，智能工廠將把先進的機器人和機器學習技術應用到軟件服務和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中，提高產(chǎn)能，實現(xiàn)生產(chǎn)效率較大化。邊緣AI利...