觀縱在協(xié)調(diào)交付與研發(fā)做信創(chuàng)產(chǎn)品適配，幫助客戶在內(nèi)部搭建信創(chuàng)環(huán)境的時(shí)候發(fā)現(xiàn)，如果想讓運(yùn)維行業(yè)的信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，是依靠自主創(chuàng)新研發(fā)產(chǎn)品是不夠的，還需要有領(lǐng)航者來為運(yùn)維行業(yè)發(fā)展做“規(guī)劃”，給予客戶足夠的安全感和信任感。 如今，觀縱的Argus運(yùn)維監(jiān)控系統(tǒng)目前已獲得部分信創(chuàng)適配證書。未來觀縱將繼續(xù)投入人力與物力，對產(chǎn)品進(jìn)行創(chuàng)新實(shí)踐，加快其在信創(chuàng)領(lǐng)域的運(yùn)維場景落地應(yīng)用，攜手上下游合作伙伴共建生態(tài)，領(lǐng)導(dǎo)智能運(yùn)維行業(yè)向高質(zhì)量發(fā)展。 即使零經(jīng)驗(yàn)的小白用戶，也可以通過Argus管理IT運(yùn)維監(jiān)控，執(zhí)行運(yùn)維監(jiān)控管理。吉林運(yùn)維監(jiān)控哪里買 80多次“穩(wěn)”，3次提及“數(shù)字化”與“互聯(lián)網(wǎng)”，“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”第6...

監(jiān)控貫穿應(yīng)用的整個(gè)生命周期。即從程序設(shè)計(jì)、開發(fā)、部署、下線，監(jiān)控是需要站在公司的業(yè)務(wù)角度去考慮，而不是針對某個(gè)監(jiān)控技術(shù)的使用。監(jiān)控的目標(biāo)包括：對系統(tǒng)不間斷的實(shí)時(shí)監(jiān)控。實(shí)時(shí)反饋系統(tǒng)當(dāng)前狀態(tài)。保證服務(wù)可靠性安全性。保證業(yè)務(wù)持續(xù)穩(wěn)定運(yùn)行。 運(yùn)維監(jiān)控方法包括：健康檢查。健康檢查是對應(yīng)用本身健康狀況的監(jiān)控，檢查服務(wù)是否還正常存活。日志。日志是排查問題的主要方式，日志可以提供豐富的信息用于定位和解決問題。調(diào)用鏈監(jiān)控。調(diào)用鏈監(jiān)控可以完整的呈現(xiàn)出一次請求的全部信息，包括服務(wù)調(diào)用鏈路、所耗時(shí)間等。指標(biāo)監(jiān)控。指標(biāo)是一些基于時(shí)間序列的離散數(shù)據(jù)點(diǎn)，通過聚合和計(jì)算后能反映出一些重要指標(biāo)的趨勢。 什么是統(tǒng)一運(yùn)維...

Flow是一種數(shù)據(jù)交換方式，其工作原理是： Flow利用標(biāo)準(zhǔn)的交換模式處理數(shù)據(jù)流的第1個(gè)IP包數(shù)據(jù)，生成Flow緩存，隨后同樣的數(shù)據(jù)基于緩存信息在同一個(gè)數(shù)據(jù)流中進(jìn)行傳輸，不再匹配相關(guān)的訪問控制等策略，F(xiàn)low緩存同時(shí)包含了隨后數(shù)據(jù)流的統(tǒng)計(jì)信息。 一個(gè)Flow流定義為在一個(gè)源IP地址和目的IP地址間傳輸?shù)膯蜗驍?shù)據(jù)包流，且所有數(shù)據(jù)包具有共同的傳輸層源、目的端口號。 相對于會話(“Session”)而言，“Flow”具備更細(xì)致的標(biāo)識特征，在傳統(tǒng)的TCP/IP五元組的基礎(chǔ)上增加了一些新的域值，至少包括以下幾個(gè)字段： |源IP地址|目的IP地址|源端口|目的端口|IP層協(xié)議類...

Argus運(yùn)維監(jiān)控中硬件監(jiān)控包括：可以通過IPMI對硬件詳細(xì)情況進(jìn)行監(jiān)控，并對CPU、內(nèi)存、磁盤、溫度、風(fēng)扇、電壓等設(shè)置報(bào)警設(shè)置報(bào)警閾值(自行對監(jiān)控報(bào)警內(nèi)容編寫合理的報(bào)警范圍)IPMI工具無法獲取到硬件的狀態(tài)，可以借助MegaCli工具探測Raid磁盤隊(duì)列狀態(tài)zabbix提供IPMI監(jiān)控模板：ZabbixIPMIInterface。同時(shí)也能夠?qū)崟r(shí)采集到服務(wù)器的硬件報(bào)錯(cuò)日志，代替管理員的日常機(jī)房巡檢工作，使管理員實(shí)時(shí)了解到服務(wù)器底層硬件的運(yùn)行情況。帶外方式不通過操作系統(tǒng)，即使系統(tǒng)關(guān)機(jī)的狀態(tài)下仍可監(jiān)控服務(wù)器的基本硬件健康狀況 Argus優(yōu)化了 Promethues Exporter Http ...

Argus運(yùn)維監(jiān)控系統(tǒng)基于ZABBIX的預(yù)處理及自動發(fā)現(xiàn)功能，有效整合PROMETHEUS。 環(huán)境復(fù)雜 ：在現(xiàn)有的架構(gòu)環(huán)境中，既有虛擬主機(jī)，又有 Kubernets 集群 監(jiān)控工具多 ： 在現(xiàn)有的環(huán)境中的監(jiān)控工具既有zabbix，又有 prometheus § Zabbix的監(jiān)控項(xiàng)及Prometheus的配置仍為大量的 手工操作 § 每套工具有單獨(dú)的技術(shù)棧，維護(hù)成本高 無統(tǒng)一化告警人管理 ：zabbix及grafana中都有告警人配置 數(shù)據(jù)采集 ： Prometheus 負(fù)責(zé)Exporter及 Kubernets集群的 監(jiān)控項(xiàng)采集，并單獨(dú)于Kubernets集群...

信創(chuàng)終端運(yùn)維服務(wù)、數(shù)據(jù)中心運(yùn)維服務(wù)、業(yè)務(wù)系統(tǒng)運(yùn)維服務(wù)、適配遷移服務(wù)、安全運(yùn)維服務(wù)等信創(chuàng)運(yùn)維服務(wù)。通過信創(chuàng)運(yùn)維服務(wù)體系、信創(chuàng)安全管理體系、信創(chuàng)一體化服務(wù)保障平臺、信創(chuàng)現(xiàn)場和遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)管理平臺，規(guī)范信創(chuàng)運(yùn)維服務(wù)過程，提升信創(chuàng)運(yùn)維服務(wù)保障能力，為客戶創(chuàng)建可視可控的運(yùn)維環(huán)境，保障信創(chuàng)終端、數(shù)據(jù)中心和業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)的可靠、高效、持續(xù)、安全運(yùn)行。 多種信創(chuàng)技術(shù)路線并存：信創(chuàng)運(yùn)維技術(shù)難度高，缺乏成熟運(yùn)維技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)參考，信創(chuàng)運(yùn)維技術(shù)培訓(xùn)不健全。信創(chuàng)適配遷移困難：缺乏應(yīng)用系統(tǒng)適配改造經(jīng)驗(yàn)，應(yīng)用遷移涉及重構(gòu)與重編譯，工作量大，遷移工具不成熟。信創(chuàng)生態(tài)環(huán)境不成熟：信創(chuàng)產(chǎn)品性能、可靠性、品質(zhì)、成熟度參差不齊...

監(jiān)控是一項(xiàng)非常重要的運(yùn)維工作，尤其對于一些比較重要的業(yè)務(wù)，如果沒有監(jiān)控，就只能等著用戶反饋。常見的開源監(jiān)控軟件有 Cacti、Nagios、Zabbix、Smokeping 和 Open-falcon 等。Cacti 和 Smokeping 傾向于基礎(chǔ)監(jiān)控，成圖非常漂亮。Cacti、Nagios 和 Zabbix 服務(wù)端監(jiān)控中心需要 PHP 環(huán)境支持，其中 Zabbix 和 Cacti 需要安裝 MySQL 作為存儲數(shù)據(jù)庫。Nagios 不用存儲歷史數(shù)據(jù)，注重服務(wù)或監(jiān)控項(xiàng)的狀態(tài)。Zabbix 會獲取服務(wù)或監(jiān)控項(xiàng)目的數(shù)據(jù)，把數(shù)據(jù)記錄到數(shù)據(jù)庫中，可以成圖查看。Argus是基于Zabbix的IT...

相比傳統(tǒng)規(guī)則類監(jiān)控，日志異常檢測可以讓運(yùn)維人員做到“輕松運(yùn)維”——不用再設(shè)置大量繁瑣的監(jiān)控規(guī)則，也無需再設(shè)置多樣的告警觸發(fā)閾值，就可以快速檢測并發(fā)現(xiàn)日志的異常。這一功能還能降低對運(yùn)維工程師經(jīng)驗(yàn)的要求，幫助客戶減少因人員流動帶來的系統(tǒng)監(jiān)控不穩(wěn)定的風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)前，Argus運(yùn)維監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng)在運(yùn)營商以及金融客戶的多個(gè)項(xiàng)目中得到了良好的實(shí)踐，能快速適應(yīng)業(yè)務(wù)日志變化，高效實(shí)現(xiàn)對不同業(yè)務(wù)場景的監(jiān)控覆蓋，幫助客戶提高日志運(yùn)維故障診斷和維護(hù)的效率，提升企業(yè)的業(yè)務(wù)可用性及穩(wěn)定性。 Argus 單機(jī)支持1萬+監(jiān)控對象，滿足不同設(shè)備監(jiān)控。從方方面面統(tǒng)計(jì)信息，可以直觀看出服務(wù)的可用性。如何構(gòu)建機(jī)房運(yùn)維監(jiān)控 Zabb...

對于服務(wù)器的監(jiān)控同樣也是從狀態(tài)、性能與容量這幾個(gè)維度入手。雖然SNMP也可以用于服務(wù)器監(jiān)控，但相對于agent主動上報(bào)指標(biāo)與數(shù)據(jù)會少很多。 服務(wù)器的狀態(tài)監(jiān)控主要包含服務(wù)器是否ping的通、agent上報(bào)是否超時(shí)與電源運(yùn)行狀態(tài)等等。對于性能與容量這兩類維度，主要依賴當(dāng)前OS的數(shù)據(jù)捕獲，一般來說對于服務(wù)器監(jiān)控來說在通用場景下主要關(guān)注CPU、內(nèi)存、流量與包量這四個(gè)指標(biāo)即可，但是別的指標(biāo)也建議盡量捕獲。 單個(gè)監(jiān)控對象的數(shù)據(jù)豐富了會有如下好處：避免對象的監(jiān)控盲點(diǎn)不同的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)點(diǎn)可以部分對應(yīng)出該服務(wù)器所承載的業(yè)務(wù)特性指標(biāo)，例如存儲類業(yè)務(wù)也會關(guān)注disk_total_read、svctm_t...

不管是網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，數(shù)據(jù)庫，中間件，還是安全設(shè)備涉及的品牌以及同一廠家的版本都是繁多的，但是我們的Argus運(yùn)維監(jiān)控系統(tǒng)是都可以統(tǒng)一納入監(jiān)控的，可以說目前市面上的品牌我們都可以監(jiān)控的到，能監(jiān)控這么多的品牌一個(gè)是得益于自己本身多年的積累，還有就是我們可以自定義監(jiān)控器，也就是說如果某個(gè)廠家新出了一款設(shè)備如果運(yùn)維監(jiān)控系統(tǒng)監(jiān)控不到的話，咱們可以自定義一個(gè)適配的監(jiān)控器來對他進(jìn)行管理，而且以后再出現(xiàn)同類型的就可以直接監(jiān)控了，非常的方便。 運(yùn)維、監(jiān)控系統(tǒng)的本質(zhì)是通過發(fā)現(xiàn)故障、解決故障、預(yù)防故障來為了保障業(yè)務(wù)的穩(wěn)定。業(yè)務(wù)智能化運(yùn)維監(jiān)控方案 隨著數(shù)字化進(jìn)程的加深，企業(yè)在分治了很久以后，開始進(jìn)入到統(tǒng)一運(yùn)維管理的...

數(shù)據(jù)準(zhǔn)入：所有數(shù)據(jù)對象化，定義固定字段、對象描述字段、對象具體數(shù)值三類，便于后續(xù)管理。數(shù)據(jù)血緣：數(shù)據(jù)采集階段記錄數(shù)據(jù)依賴關(guān)系，明確展示數(shù)據(jù)血緣，避免數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)錯(cuò)誤同時(shí)可比較大化減少數(shù)據(jù)冗余。數(shù)據(jù)生命周期：嚴(yán)格控制數(shù)據(jù)存儲生命周期，定時(shí)對冗余數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗校驗(yàn)，確保整體性能。數(shù)據(jù)完整性：基于數(shù)據(jù)血緣，對所有數(shù)據(jù)的完整性進(jìn)行校驗(yàn)，不僅對單條數(shù)據(jù)本身同時(shí)需要對上下關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)進(jìn)行校驗(yàn)。數(shù)據(jù)責(zé)任制：將各類數(shù)據(jù)的正確性和關(guān)聯(lián)性責(zé)任到各個(gè)專業(yè)團(tuán)隊(duì)，從源頭控制數(shù)據(jù)質(zhì)量。即使零經(jīng)驗(yàn)的小白用戶，也可以通過Argus管理IT運(yùn)維監(jiān)控，執(zhí)行運(yùn)維監(jiān)控管理?？煽康闹悄芑\(yùn)維監(jiān)控方案 Argus運(yùn)維監(jiān)控系統(tǒng)基于ZABBIX的預(yù)...

當(dāng)“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”駛?cè)肷钏畢^(qū)，從“成長”到“壯大”，“打造優(yōu)勢”到“完善治理”，連續(xù)6年出現(xiàn)在工作報(bào)告中的“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”，今年以“單獨(dú)成段”的方式進(jìn)行了表述，報(bào)告中也相應(yīng)指出要“提升關(guān)鍵軟硬件技術(shù)創(chuàng)新和供給能力”，意指持續(xù)加大研發(fā)投入和人才培養(yǎng)，引導(dǎo)數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶頭企業(yè)，帶動培育“專精特新”企業(yè)，大力促進(jìn)數(shù)字新業(yè)態(tài)發(fā)展。憑借多年自主研發(fā)形成的Argus運(yùn)維監(jiān)控平臺，已有相應(yīng)的專利授權(quán)與產(chǎn)品軟著，與此同時(shí)緊跟趨勢逐步在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、智能化等方面進(jìn)行創(chuàng)新實(shí)踐，助力客戶轉(zhuǎn)型升級賦能，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入新動能。 快來看看常用的運(yùn)維監(jiān)控必備知識！國產(chǎn)運(yùn)維監(jiān)控排名 對于網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的監(jiān)控，也一般從設(shè)備性...

遇到多集群場景問題 多達(dá)上百個(gè)集群數(shù)，而有些業(yè)務(wù)系統(tǒng)擁有多個(gè)集群，其多集群場景特點(diǎn)有： 服務(wù)發(fā)現(xiàn)隔離：Prometheus的服務(wù)發(fā)現(xiàn)機(jī)制無法發(fā)現(xiàn)多個(gè)集群的被監(jiān)控對象； 網(wǎng)絡(luò)隔離：跨集群可能存在連通性問題； 業(yè)務(wù)需求：業(yè)務(wù)系統(tǒng)可能需要跨集群聚合數(shù)據(jù)。 只用Prometheus能解決嗎？ Prometheus本身只支持單機(jī)部署，沒有自帶支持集群部署，對于集群化和水平擴(kuò)展，官方和社區(qū)都沒有銀彈，需要合理選擇VictoriaMetrics、Thanos等開源方案或自研方案。Prometheus的存儲空間也受限于單機(jī)磁盤容量，磁盤容量決定了單個(gè)Prometheus...

IT運(yùn)維監(jiān)控具有性能穩(wěn)定、用戶界面友好、跨平臺、易實(shí)施、易集成等特點(diǎn)，可極大地簡化IT設(shè)施和業(yè)務(wù)系統(tǒng)的監(jiān)控管理。越來越多的客戶都在考慮或采納業(yè)務(wù)集中的方案。然而業(yè)務(wù)系統(tǒng)集中后，不僅增加運(yùn)行維護(hù)的工作強(qiáng)度，而且會使集中的系統(tǒng)變得更加繁雜。有效的系統(tǒng)和應(yīng)用監(jiān)控體系成為了解業(yè)務(wù)資源的使用狀況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)可能導(dǎo)致系統(tǒng)故障的隱患，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)運(yùn)營保障的關(guān)鍵。另一方面，借助于集中監(jiān)控解決方案，用戶能夠正確和及時(shí)地了解系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)，發(fā)現(xiàn)影響整體系統(tǒng)運(yùn)行的瓶頸，幫助系統(tǒng)人員進(jìn)行必要的系統(tǒng)優(yōu)化和配置變更，甚至為系統(tǒng)的升級和擴(kuò)容提供依據(jù)。強(qiáng)有力的監(jiān)控和診斷工具還可以幫助運(yùn)行維護(hù)人員快速地分析出應(yīng)用故障原因，把他們從繁...

基于Zabbix來構(gòu)建整個(gè)監(jiān)控體系生態(tài)圈。下面我們就來監(jiān)控系統(tǒng)的整個(gè)流程：數(shù)據(jù)采集：Zabbix通過SNMP、Agent、ICMP、SSH、IPMI等對系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集；數(shù)據(jù)存儲：Zabbix存儲在MySQL上，也可以存儲在其他數(shù)據(jù)庫服務(wù)；使用數(shù)據(jù)庫是必備技能。數(shù)據(jù)分析：當(dāng)我們事后需要復(fù)盤分析故障時(shí)，Zabbix能給我們提供圖形以及時(shí)間等相關(guān)信息，方面我們確定故障所在；數(shù)據(jù)展示：Web界面展示、(移動APP、java_php開發(fā)一個(gè)Web界面也可以)；監(jiān)控報(bào)警：電話報(bào)警、郵件報(bào)警、微信報(bào)警、短信報(bào)警、報(bào)警升級機(jī)制等（無論什么報(bào)警都可以）；報(bào)警處理：當(dāng)接收到報(bào)警，我們需要根據(jù)故障的級別進(jìn)行處理，...

運(yùn)維監(jiān)控從原有的被動式處理故障變?yōu)榻邮疹A(yù)警信息，提前發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險(xiǎn)、提前解決問題，在IT故障波及業(yè)務(wù)運(yùn)行之前的告警處置。及時(shí)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)各個(gè)單元故障，深度定位系統(tǒng)的故障根源，通過CMDB建立IT資源關(guān)聯(lián)關(guān)系并在故障發(fā)生時(shí)迅速發(fā)現(xiàn)潛在可能影響的業(yè)務(wù)。7*24小時(shí)不間斷、無遺漏監(jiān)控，相對于人工巡檢而言，發(fā)現(xiàn)問題更及時(shí)完備。支持對不同硬件廠商/系列/型號、不同軟件類型/版本的全類指標(biāo)監(jiān)控和故障分析，內(nèi)置告警處置知識庫，降低了運(yùn)維工作對人的依賴程度。方便IT組織部門對人與硬件資源、虛擬資源之間的維護(hù)關(guān)系管理，助力IT報(bào)障責(zé)任劃分體系建設(shè)，為IT運(yùn)維人員的工作績效提供依據(jù)。使業(yè)務(wù)部門感知到的運(yùn)行故障頻次大...

統(tǒng)一運(yùn)維監(jiān)控平臺，說到底本質(zhì)上也是一個(gè)監(jiān)控系統(tǒng)，監(jiān)控的基本能力是必不可少的，回歸到監(jiān)控的本質(zhì)，先梳理下整個(gè)監(jiān)控體系：①監(jiān)控系統(tǒng)的本質(zhì)是通過發(fā)現(xiàn)故障、解決故障、預(yù)防故障來為了保障業(yè)務(wù)的穩(wěn)定。②監(jiān)控體系一般來說包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)檢測、告警管理、故障管理、視圖管理和監(jiān)控管理6大模塊。而數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)檢測和告警處理是監(jiān)控的小閉環(huán)，但如果想要真正把監(jiān)控系統(tǒng)做好，那故障管理閉環(huán)、視圖管理、監(jiān)控管理的模塊也缺一不可?；赯abbix二開的開源監(jiān)控和報(bào)警系統(tǒng)Argus入門之旅！山西運(yùn)維監(jiān)控誠信合作 不管是網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，數(shù)據(jù)庫，中間件，還是安全設(shè)備涉及的品牌以及同一廠家的版本都是繁多的，但是我們的Argus運(yùn)維監(jiān)...

數(shù)據(jù)準(zhǔn)入：所有數(shù)據(jù)對象化，定義固定字段、對象描述字段、對象具體數(shù)值三類，便于后續(xù)管理。數(shù)據(jù)血緣：數(shù)據(jù)采集階段記錄數(shù)據(jù)依賴關(guān)系，明確展示數(shù)據(jù)血緣，避免數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)錯(cuò)誤同時(shí)可比較大化減少數(shù)據(jù)冗余。數(shù)據(jù)生命周期：嚴(yán)格控制數(shù)據(jù)存儲生命周期，定時(shí)對冗余數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗校驗(yàn)，確保整體性能。數(shù)據(jù)完整性：基于數(shù)據(jù)血緣，對所有數(shù)據(jù)的完整性進(jìn)行校驗(yàn)，不僅對單條數(shù)據(jù)本身同時(shí)需要對上下關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)進(jìn)行校驗(yàn)。數(shù)據(jù)責(zé)任制：將各類數(shù)據(jù)的正確性和關(guān)聯(lián)性責(zé)任到各個(gè)專業(yè)團(tuán)隊(duì)，從源頭控制數(shù)據(jù)質(zhì)量。打破信息孤島，集成運(yùn)維監(jiān)控升級！國內(nèi)運(yùn)維監(jiān)控服務(wù)電話 運(yùn)維監(jiān)控的流程包括： 發(fā)現(xiàn)問題:當(dāng)系統(tǒng)發(fā)生故障報(bào)警，我們會收到故障報(bào)警的信息定位問題:...

Prometheus指標(biāo)采集和查詢存儲方案-2020年 我們分一級監(jiān)控平臺和二級集群Prometheus監(jiān)控采集組件。一級提供kafka集群和Prometheus聚合組件，二級各集群部署Prometheus和Prometheus-kafka-adapter組件，采集和遠(yuǎn)程送數(shù)據(jù)到一級的kafka集群。 該方案優(yōu)點(diǎn)： 1.業(yè)務(wù)系統(tǒng)可以跨集群聚合數(shù)據(jù)，如圖k8s集群-1和k8s集群-2數(shù)據(jù)聚合到Top-1的Prometheus上。 2.一級監(jiān)控平臺上只要有足夠的cpu、存儲資源，理論上可以水平擴(kuò)展接入更多集群。2020年底采集的指標(biāo)量每天3194億的量級，吞吐量達(dá)370...

一般公司里的運(yùn)維，大致可以分為基礎(chǔ)運(yùn)維、應(yīng)用運(yùn)維、運(yùn)維開發(fā)、監(jiān)控組四大部分，而運(yùn)維監(jiān)控是所有運(yùn)維的基礎(chǔ)。1、基礎(chǔ)運(yùn)維，負(fù)責(zé)IDC運(yùn)維，服務(wù)器上下架，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等。2、應(yīng)用運(yùn)維，也就是systemadministrator，系統(tǒng)管理員。3、運(yùn)維開發(fā)，負(fù)責(zé)運(yùn)維工具的開發(fā)，系統(tǒng)開發(fā)等，例如開發(fā)監(jiān)控系統(tǒng)，代碼發(fā)布系統(tǒng)。4、監(jiān)控組，也就是24小時(shí)值班的工作人員，需要時(shí)刻關(guān)注服務(wù)器，網(wǎng)站的狀況，出現(xiàn)問題后，盡快時(shí)間聯(lián)系相關(guān)運(yùn)維以及研發(fā)人員。簡單聊聊運(yùn)維監(jiān)控的其他用途。黑龍江運(yùn)維監(jiān)控好選擇運(yùn)維監(jiān)控從原有的被動式處理故障變?yōu)榻邮疹A(yù)警信息，提前發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險(xiǎn)、提前解決問題，在IT故障波及業(yè)務(wù)運(yùn)行之前的告警處置。及時(shí)...

對于網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的監(jiān)控，也一般從設(shè)備性能、質(zhì)量、狀態(tài)等維度入手。對于每臺網(wǎng)絡(luò)設(shè)備來說運(yùn)維同學(xué)一般會關(guān)注如下等高頻場景： 網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)syslog(設(shè)備運(yùn)行日志)的監(jiān)控與告警；設(shè)備堆疊狀態(tài)下的(例如交換機(jī)堆疊)的監(jiān)控與告警；網(wǎng)絡(luò)設(shè)備上每個(gè)物理端口的、流量、包量、錯(cuò)包與端口狀態(tài)的監(jiān)控與告警；網(wǎng)絡(luò)設(shè)備上邏輯端口(物理端口組合)的性能與狀態(tài)。 對于網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的syslog告警來說，同樣也會面臨諸如：不同的廠商、設(shè)備類型與設(shè)備型號日志標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一等問題。 所以對于網(wǎng)絡(luò)設(shè)備syslog監(jiān)控告警來說，首先是將眾多的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備進(jìn)行邏輯分組，以便于在一個(gè)分組內(nèi)的設(shè)備均可以響應(yīng)同一個(gè)告警關(guān)鍵字，...

基于Zabbix來構(gòu)建整個(gè)監(jiān)控體系生態(tài)圈。下面我們就來監(jiān)控系統(tǒng)的整個(gè)流程：數(shù)據(jù)采集：Zabbix通過SNMP、Agent、ICMP、SSH、IPMI等對系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集；數(shù)據(jù)存儲：Zabbix存儲在MySQL上，也可以存儲在其他數(shù)據(jù)庫服務(wù)；使用數(shù)據(jù)庫是必備技能。數(shù)據(jù)分析：當(dāng)我們事后需要復(fù)盤分析故障時(shí)，Zabbix能給我們提供圖形以及時(shí)間等相關(guān)信息，方面我們確定故障所在；數(shù)據(jù)展示：Web界面展示、(移動APP、java_php開發(fā)一個(gè)Web界面也可以)；監(jiān)控報(bào)警：電話報(bào)警、郵件報(bào)警、微信報(bào)警、短信報(bào)警、報(bào)警升級機(jī)制等（無論什么報(bào)警都可以）；報(bào)警處理：當(dāng)接收到報(bào)警，我們需要根據(jù)故障的級別進(jìn)行處理，...

通常來說企業(yè)級的監(jiān)控系統(tǒng)應(yīng)該是支持多種采集方式與多種采集對象的，例如可以用Agent主動上報(bào)、也要能支持SNMP、Xflow、IPMI等多種協(xié)議。 而針對于IaaS層具體支持的采集對象應(yīng)該不少于物理服務(wù)器、操作系統(tǒng)指標(biāo)(linux&windows)、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)內(nèi)會話信息、物理專線、網(wǎng)絡(luò)出口等等。 不同的采集對象采用的采集方式也是不同的，例如：服務(wù)器系統(tǒng)指標(biāo)可以用Agent上報(bào)、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備狀態(tài)、流量、包量可以用SNMP采集等，具體采用哪種采集方式要根據(jù)業(yè)務(wù)場景與所需場景的數(shù)據(jù)量與類別而定?？椩仆瑯右仓С侄喾N采集方式與多種采集對象。 在大數(shù)據(jù)的時(shí)代背景下，數(shù)據(jù)采集這部分建議...

整個(gè)餓了么監(jiān)控系統(tǒng)在演進(jìn)過程中主要分為如下3個(gè)階段： 第一階段：主要由Statsd/Graphite/Grafana負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)層的監(jiān)控，ETrace負(fù)責(zé)全鏈路監(jiān)控，Zabbix負(fù)責(zé)服務(wù)器層面的監(jiān)控，ELog負(fù)責(zé)分布式日志搜索； 第二階段：整個(gè)餓了么也從單IDC演進(jìn)成異地多活架構(gòu)，所以對監(jiān)控也提出了更高的要求，基于這個(gè)我們也自研LinDB，以支持多活架構(gòu)下的監(jiān)控，Zabbix慢慢被ESM/InfluxDB/Grafana所替換，使用ELK替換原來的日志方案； 第三階段：主要做一個(gè)減法，即把原來StatsD/Graphite/ETrace/ESM/InfluxDB統(tǒng)一到了EMo...

我們所講的運(yùn)維監(jiān)控不是視頻的監(jiān)控，也不是那種上網(wǎng)行為的監(jiān)控，確切的講我們可以叫他IT運(yùn)維監(jiān)控管理系統(tǒng)，也就是專門針對一些有一定IT規(guī)模的有idc機(jī)房的一些企業(yè)提供的管理軟件，也就是我們所說的網(wǎng)管軟件，網(wǎng)管軟件發(fā)展到不僅是提供監(jiān)控的功能了，而是更多的參與到了IT的管理，如果利用好收集來的數(shù)據(jù)能為其他部門甚至整個(gè)公司帶來很大的方便和效益。 我們習(xí)慣把監(jiān)控的IT設(shè)備叫做IT元素并且對他們進(jìn)行了分類，這樣做也是為了方便讓使用者梳理自己的資產(chǎn)，我們把他們分成了6大元素分別是：網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，系統(tǒng)，數(shù)據(jù)庫，中間件，存儲，應(yīng)用，除了這常見的六大類還可以監(jiān)控管理到虛擬化，云平臺還有物聯(lián)網(wǎng)的的一些設(shè)備。 自...

IAAS層的監(jiān)控從IAAS層的組成這個(gè)維度來說，可以分為一個(gè)個(gè)獨(dú)一的資源對象來分類監(jiān)控，針對每一類對象可以分別從狀態(tài)、性能、容量、質(zhì)量這幾個(gè)維度描述，將不同的數(shù)據(jù)綜合為開發(fā)與運(yùn)維的統(tǒng)一視角。監(jiān)控告警產(chǎn)品的建設(shè)是任重而道遠(yuǎn)的過程，坑也非常多。要考慮多種因素，技術(shù)后臺能力只是其中的一部分。 例如在DevOps的文化下，需要從更高的層面來統(tǒng)一視角(開發(fā)視角&運(yùn)維視角)避免將監(jiān)控做成"開發(fā)的監(jiān)控”與"運(yùn)維的監(jiān)控”。也需要更多的考慮監(jiān)控產(chǎn)品使用的雙態(tài)(用戶態(tài)&系統(tǒng)態(tài))與不同的權(quán)限(行業(yè)屬性)如何分類設(shè)計(jì)。 即使零經(jīng)驗(yàn)的小白用戶，也可以通過Argus管理IT運(yùn)維監(jiān)控，執(zhí)行運(yùn)維監(jiān)控管理。服務(wù)運(yùn)維監(jiān)...

”東數(shù)西算“將帶動IT、5G設(shè)備制造，信息通信，基礎(chǔ)軟件，綠色能源，以及土建工程這些產(chǎn)業(yè)鏈。對于使用算力的企業(yè)，將會降低云服務(wù)成本，加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型，享受更便捷，更“快”的算力。同時(shí)，東數(shù)西算可以拉動西部數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，傳統(tǒng)方式下，東部作為“先富”帶動后富比較困難，但數(shù)字經(jīng)濟(jì)能有效利用東西部不同優(yōu)勢，帶動西部數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，促進(jìn)西部大開發(fā)和東西部平衡。”東數(shù)西算“是十四五期間的一大新工程，預(yù)計(jì)每年將新增4000億投資，帶來巨大的發(fā)展機(jī)會。想要做好運(yùn)維監(jiān)控，這個(gè)命題很大，可想而知不是只要做好一件兩件的事就能實(shí)現(xiàn)，必定是成體系、成規(guī)范。河北運(yùn)維監(jiān)控管理 通常來說企業(yè)級的監(jiān)控系統(tǒng)應(yīng)該是支持多種采集方式與...

數(shù)據(jù)準(zhǔn)入：所有數(shù)據(jù)對象化，定義固定字段、對象描述字段、對象具體數(shù)值三類，便于后續(xù)管理。數(shù)據(jù)血緣：數(shù)據(jù)采集階段記錄數(shù)據(jù)依賴關(guān)系，明確展示數(shù)據(jù)血緣，避免數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)錯(cuò)誤同時(shí)可比較大化減少數(shù)據(jù)冗余。數(shù)據(jù)生命周期：嚴(yán)格控制數(shù)據(jù)存儲生命周期，定時(shí)對冗余數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗校驗(yàn)，確保整體性能。數(shù)據(jù)完整性：基于數(shù)據(jù)血緣，對所有數(shù)據(jù)的完整性進(jìn)行校驗(yàn)，不僅對單條數(shù)據(jù)本身同時(shí)需要對上下關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)進(jìn)行校驗(yàn)。數(shù)據(jù)責(zé)任制：將各類數(shù)據(jù)的正確性和關(guān)聯(lián)性責(zé)任到各個(gè)專業(yè)團(tuán)隊(duì)，從源頭控制數(shù)據(jù)質(zhì)量。打破信息孤島，集成運(yùn)維監(jiān)控升級！浙江運(yùn)維監(jiān)控供應(yīng)基于Zabbix來構(gòu)建整個(gè)監(jiān)控體系生態(tài)圈。下面我們就來監(jiān)控系統(tǒng)的整個(gè)流程：數(shù)據(jù)采集：Zabbix通過...

當(dāng)前，數(shù)字化時(shí)代正在加速到來，企業(yè)IT運(yùn)維也迎來結(jié)構(gòu)性變革與新的發(fā)展機(jī)遇。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在為企業(yè)業(yè)務(wù)與管理革新帶來挑戰(zhàn)的同時(shí)，也對企業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與運(yùn)維體系優(yōu)化提出更高的要求。IT運(yùn)維作為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的底座，正在邁向平臺化、集約化方向發(fā)展，通過加強(qiáng)數(shù)據(jù)中心IT運(yùn)營能力的支撐，為業(yè)務(wù)運(yùn)行提效增能?；趪艺哳C布、專業(yè)機(jī)構(gòu)趨勢解讀和落地實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)提煉，可將2022年信創(chuàng)IT運(yùn)維領(lǐng)域發(fā)展總結(jié)為如下幾點(diǎn)： 1、運(yùn)維管理邁向平臺化、集約化方向發(fā)展； 2、信創(chuàng)國產(chǎn)化標(biāo)準(zhǔn)興起； 3、云上云下一體化運(yùn)維； 4、大數(shù)據(jù)技術(shù)的深入； 5、運(yùn)維和安全加速融合。 從國家...

整個(gè)餓了么監(jiān)控系統(tǒng)在演進(jìn)過程中主要分為如下3個(gè)階段： 第一階段：主要由Statsd/Graphite/Grafana負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)層的監(jiān)控，ETrace負(fù)責(zé)全鏈路監(jiān)控，Zabbix負(fù)責(zé)服務(wù)器層面的監(jiān)控，ELog負(fù)責(zé)分布式日志搜索； 第二階段：整個(gè)餓了么也從單IDC演進(jìn)成異地多活架構(gòu)，所以對監(jiān)控也提出了更高的要求，基于這個(gè)我們也自研LinDB，以支持多活架構(gòu)下的監(jiān)控，Zabbix慢慢被ESM/InfluxDB/Grafana所替換，使用ELK替換原來的日志方案； 第三階段：主要做一個(gè)減法，即把原來StatsD/Graphite/ETrace/ESM/InfluxDB統(tǒng)一到了EMo...