所述ccd相機的底端安裝有支架，所述支架設(shè)置于所述機架上，且所述支架位于所述檢測平臺的一側(cè)，所述背光源安裝于檢測平臺的表面上，且所述背光源與所述ccd相機相對?？蛇x地，所述拉料模組包括固定架，所述固定架內(nèi)轉(zhuǎn)動連接有*傳料輥和第二傳料輥，其中所述第二傳料輥設(shè)置于...

4.尺寸與幾何參數(shù)測量半導(dǎo)體制造過程中，芯片的尺寸、厚度、平面度等幾何參數(shù)的測量至關(guān)重要，直接影響到芯片的性能和可靠性。機器視覺系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)非接觸式的高精度測量，通過精密的光學(xué)成像和圖像分析技術(shù)，快速準確地獲取芯片的幾何參數(shù)，為工藝控制和質(zhì)量保證提供關(guān)鍵數(shù)據(jù)支...

那么工業(yè)、傳感器、還有AI系統(tǒng)來控制這些設(shè)備，讓其他機器也變的有思維能力。再通過5G信息傳輸?shù)轿覀兊拇髷?shù)據(jù)服務(wù)器，然后由服務(wù)器統(tǒng)一控制整個工廠的自動化。五.AI系統(tǒng)糾錯功能AI人工智能系統(tǒng)也可學(xué)習(xí)自動糾正錯誤的問題，有時人工做的一些事情可能會出錯，或者自動化控...

從而對料帶進行收集；所述拉料模組5與所述噴碼模組4之間設(shè)置有傳感器7，所述傳感器7與所述拉料模組5通信連接；所述噴碼模組4與所述視覺檢測模組3通信連接。本實施例中，拉料模組5可將料帶進行拉動，使得料帶能夠依次經(jīng)過視覺檢測模組3和噴碼模組4，當料帶上的待檢測產(chǎn)品...

開啟自身對應(yīng)的所述黑白相機或所述彩色相機，并開啟自身對應(yīng)的所述環(huán)形光源或所述同軸光源，其中，所述傳感器包括至少四個，所述至少四個傳感器依次沿所述傳送帶的傳送方向設(shè)置；所述至少一個環(huán)形光源和所述至少一個同軸光源開啟，為自身對應(yīng)的所述黑白相機或所述彩色相機提供光源...

用于根據(jù)所述待檢物的位置信息和所述拍照結(jié)果進行圖像信息處理，確定所述待檢物的缺陷位置。如上所述的設(shè)備，其中，所述黑白相機和所述彩色相機的總數(shù)是根據(jù)所述待檢物的尺寸和所述黑白相機和所述彩色相機的視野范圍和像素屬性確定的。如上所述的設(shè)備，其中，所述黑白相機和所述彩...

隨著工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展，掀起了以云計算、大數(shù)據(jù)、以及人工智能AI等信息技術(shù)正與傳統(tǒng)工業(yè)深入融合，由此衍生的“智能制造”理念，正在為全球工業(yè)帶來深遠變革。中國的制造業(yè)巨頭也紛紛借此發(fā)力，向智能化、數(shù)字化制造演進，實施戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。如何高效科學(xué)的管理和分析制造業(yè)...

那么工業(yè)、傳感器、還有AI系統(tǒng)來控制這些設(shè)備，讓其他機器也變的有思維能力。再通過5G信息傳輸?shù)轿覀兊拇髷?shù)據(jù)服務(wù)器，然后由服務(wù)器統(tǒng)一控制整個工廠的自動化。五.AI系統(tǒng)糾錯功能AI人工智能系統(tǒng)也可學(xué)習(xí)自動糾正錯誤的問題，有時人工做的一些事情可能會出錯，或者自動化控...

10.虛擬現(xiàn)實與增強現(xiàn)實應(yīng)用在半導(dǎo)體制造的培訓(xùn)和維護領(lǐng)域，結(jié)合虛擬現(xiàn)實（VR）和增強現(xiàn)實（AR）技術(shù)，機器視覺可以提供直觀的指導(dǎo)和培訓(xùn)工具。通過虛擬環(huán)境模擬實際操作場景，操作員可以在無風(fēng)險的環(huán)境中學(xué)習(xí)復(fù)雜的操作流程和設(shè)備維護知識。在設(shè)備維護和故障排查中，增強現(xiàn)...

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的設(shè)備，其特征在于，所述黑白相機和所述彩色相機的總數(shù)根據(jù)下式確定4.根據(jù)權(quán)利要求1至3中任意一項所述的設(shè)備，其特征在于，所述環(huán)形光源具體用于在開啟狀態(tài)下發(fā)出至少一個預(yù)設(shè)角度的光。5.根據(jù)權(quán)利要求1至3中任意一項所述的設(shè)備，其特征在于，每個...

在具體的應(yīng)用上，例如自動ROI區(qū)域分割；標點定位(通過防真視覺可靈活檢測未知瑕疵)；從重噪聲圖像重檢測無法描述或量化的瑕疵如橘皮瑕疵；分辨玻璃蓋板檢測中的真假瑕疵等。隨著越來越多的基于深度學(xué)習(xí)的機器視覺軟件推向市場(包括瑞士的vidi，韓國的SUALAB，香港...

然后在升降調(diào)節(jié)氣缸的驅(qū)動下上升，旋轉(zhuǎn)氣缸驅(qū)動夾爪以及夾取的料件一起旋轉(zhuǎn)180°，隨后在升降調(diào)節(jié)氣缸的驅(qū)動下下降并在夾爪氣缸的驅(qū)動下松開料件放回定位座，*后復(fù)位回到初始位置。在一些實施方式中，外觀檢測設(shè)備還包括控制裝置，控制裝置設(shè)置于機臺，控制裝置與料件承載裝置...

6.智能分析與預(yù)測性維護通過收集和分析大量的視覺檢測數(shù)據(jù)，機器視覺系統(tǒng)能夠識別生產(chǎn)過程中的趨勢和異常，利用數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)進行智能分析，預(yù)測潛在的設(shè)備故障和工藝問題，實現(xiàn)預(yù)測性維護。這種基于數(shù)據(jù)的預(yù)測性維護策略能夠提前采取措施，避免非計劃停機，***降低...

同時，隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、云計算等技術(shù)的成熟，機器視覺系統(tǒng)將更加緊密地與智能工廠的其他系統(tǒng)融合，形成一個互聯(lián)互通、智能協(xié)同的生產(chǎn)生態(tài)系統(tǒng)，推動半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)向更高層次的智能制造邁進。綜上所述，機器視覺技術(shù)在半導(dǎo)體制造中的應(yīng)用不僅極大地提高了生產(chǎn)效率、良品率...

那么工業(yè)、傳感器、還有AI系統(tǒng)來控制這些設(shè)備，讓其他機器也變的有思維能力。再通過5G信息傳輸?shù)轿覀兊拇髷?shù)據(jù)服務(wù)器，然后由服務(wù)器統(tǒng)一控制整個工廠的自動化。五.AI系統(tǒng)糾錯功能AI人工智能系統(tǒng)也可學(xué)習(xí)自動糾正錯誤的問題，有時人工做的一些事情可能會出錯，或者自動化控...

從而對料帶進行收集；所述拉料模組5與所述噴碼模組4之間設(shè)置有傳感器7，所述傳感器7與所述拉料模組5通信連接；所述噴碼模組4與所述視覺檢測模組3通信連接。本實施例中，拉料模組5可將料帶進行拉動，使得料帶能夠依次經(jīng)過視覺檢測模組3和噴碼模組4，當料帶上的待檢測產(chǎn)品...

由此，本發(fā)明的光源模組包括兩種形狀、亮度和光源顏色不一樣的光源，能夠滿足不同的檢測需求。在一些實施方式中，夾料翻轉(zhuǎn)裝置包括第二安裝塊、夾爪、夾爪氣缸、旋轉(zhuǎn)氣缸、升降調(diào)節(jié)氣缸和前后進給氣缸，夾爪安裝于夾爪氣缸，夾爪氣缸安裝于旋轉(zhuǎn)氣缸，旋轉(zhuǎn)氣缸安裝于升降調(diào)節(jié)氣缸，...

結(jié)構(gòu)方法的核是將物體分解成了模式或模式基元，而不同的物體結(jié)構(gòu)有不同的基元串(或稱字符串)，通過對未知物體利用給定的模式基元求出編碼邊界，得到字符串，再根據(jù)字符串判斷它的屬類。在特征生成上，很多新算法不斷出現(xiàn)，包括基于小波、小波包、分形的特征，以及獨二分量分析；...

10.虛擬現(xiàn)實與增強現(xiàn)實應(yīng)用在半導(dǎo)體制造的培訓(xùn)和維護領(lǐng)域，結(jié)合虛擬現(xiàn)實（VR）和增強現(xiàn)實（AR）技術(shù)，機器視覺可以提供直觀的指導(dǎo)和培訓(xùn)工具。通過虛擬環(huán)境模擬實際操作場景，操作員可以在無風(fēng)險的環(huán)境中學(xué)習(xí)復(fù)雜的操作流程和設(shè)備維護知識。在設(shè)備維護和故障排查中，增強現(xiàn)...

開啟自身對應(yīng)的所述黑白相機或所述彩色相機，并開啟自身對應(yīng)的所述環(huán)形光源或所述同軸光源，其中，所述傳感器包括至少四個，所述至少四個傳感器依次沿所述傳送帶的傳送方向設(shè)置；所述至少一個環(huán)形光源和所述至少一個同軸光源開啟，為自身對應(yīng)的所述黑白相機或所述彩色相機提供光源...

并且，現(xiàn)有的外觀檢測設(shè)備，采用多個相同的相機對電子產(chǎn)品進行拍照，根據(jù)拍照結(jié)果進行外觀檢測，由于玻璃材質(zhì)的表面具有反光性，因此現(xiàn)有的外觀檢測設(shè)備難以拍攝到玻璃表面的外觀缺陷，也無法有效地對玻璃材質(zhì)的表面進行外觀檢測。發(fā)明內(nèi)容本發(fā)明的*個方面是提供一種外觀檢測設(shè)備...

8.質(zhì)量控制與產(chǎn)品追溯機器視覺系統(tǒng)在生產(chǎn)過程中的***應(yīng)用，不僅提升了質(zhì)量控制的水平，還為產(chǎn)品追溯提供了可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。系統(tǒng)記錄了從晶圓制造到芯片封裝、測試的每一個步驟的詳細數(shù)據(jù)，包括檢測結(jié)果、生產(chǎn)日期、操作員信息等，一旦產(chǎn)品出現(xiàn)質(zhì)量問題，可以迅速定位問題源頭...

所述驅(qū)動軸可轉(zhuǎn)動的設(shè)置在兩個所述內(nèi)基座之間，所述驅(qū)動軸的兩端靠近所述內(nèi)基座的位置固定設(shè)置有所述帶輪，兩個沿著所述主板輸送機構(gòu)的輸送方向間隔布置的驅(qū)動軸上的帶輪之間均設(shè)置有所述驅(qū)動皮帶，待檢測的主板經(jīng)過所述檢測上料輸送機構(gòu)上料后能夠支撐于兩側(cè)的所述驅(qū)動皮帶上，以...

然后在升降調(diào)節(jié)氣缸的驅(qū)動下上升，旋轉(zhuǎn)氣缸驅(qū)動夾爪以及夾取的料件一起旋轉(zhuǎn)180°，隨后在升降調(diào)節(jié)氣缸的驅(qū)動下下降并在夾爪氣缸的驅(qū)動下松開料件放回定位座，**后復(fù)位回到初始位置。在一些實施方式中，外觀檢測設(shè)備還包括控制裝置，控制裝置設(shè)置于機臺，控制裝置與料件承載裝...

用于根據(jù)所述待檢物的位置信息和所述拍照結(jié)果進行圖像信息處理，確定所述待檢物的缺陷位置。如上所述的設(shè)備，其中，所述黑白相機和所述彩色相機的總數(shù)是根據(jù)所述待檢物的尺寸和所述黑白相機和所述彩色相機的視野范圍和像素屬性確定的。如上所述的設(shè)備，其中，所述黑白相機和所述彩...

使用了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來識別分割后的字符。為提高識別率，設(shè)計訓(xùn)練了三個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：字母網(wǎng)絡(luò)、數(shù)字網(wǎng)絡(luò)、字母與數(shù)字網(wǎng)絡(luò)。實驗結(jié)果利用該系統(tǒng)做過多次實驗，測試了大量數(shù)據(jù)，整體看，系統(tǒng)穩(wěn)定可靠，系統(tǒng)對輸血袋文字識別程度非常高。本系統(tǒng)提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)過程的自動化程度，并為...

隨著工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展，掀起了以云計算、大數(shù)據(jù)、以及人工智能AI等信息技術(shù)正與傳統(tǒng)工業(yè)深入融合，由此衍生的“智能制造”理念，正在為全球工業(yè)帶來深遠變革。中國的制造業(yè)巨頭也紛紛借此發(fā)力，向智能化、數(shù)字化制造演進，實施戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。如何高效科學(xué)的管理和分析制造業(yè)...

10.虛擬現(xiàn)實與增強現(xiàn)實應(yīng)用在半導(dǎo)體制造的培訓(xùn)和維護領(lǐng)域，結(jié)合虛擬現(xiàn)實（VR）和增強現(xiàn)實（AR）技術(shù)，機器視覺可以提供直觀的指導(dǎo)和培訓(xùn)工具。通過虛擬環(huán)境模擬實際操作場景，操作員可以在無風(fēng)險的環(huán)境中學(xué)習(xí)復(fù)雜的操作流程和設(shè)備維護知識。在設(shè)備維護和故障排查中，增強現(xiàn)...

8.質(zhì)量控制與產(chǎn)品追溯機器視覺系統(tǒng)在生產(chǎn)過程中的***應(yīng)用，不僅提升了質(zhì)量控制的水平，還為產(chǎn)品追溯提供了可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。系統(tǒng)記錄了從晶圓制造到芯片封裝、測試的每一個步驟的詳細數(shù)據(jù)，包括檢測結(jié)果、生產(chǎn)日期、操作員信息等，一旦產(chǎn)品出現(xiàn)質(zhì)量問題，可以迅速定位問題源頭...

在具體的應(yīng)用上，例如自動ROI區(qū)域分割；標點定位(通過防真視覺可靈活檢測未知瑕疵)；從重噪聲圖像重檢測無法描述或量化的瑕疵如橘皮瑕疵；分辨玻璃蓋板檢測中的真假瑕疵等。隨著越來越多的基于深度學(xué)習(xí)的機器視覺軟件推向市場(包括瑞士的vidi，韓國的SUALAB，香港...