大數(shù)據(jù)精確營銷模型構(gòu)建略談，數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)采集是大數(shù)據(jù)精確營銷平臺的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)類型的多樣性及數(shù)據(jù)來源的差異化是影響數(shù)據(jù)質(zhì)量乃至挖掘效果的重要因素。從數(shù)據(jù)的時(shí)效性來看，可將數(shù)據(jù)類型分為：靜態(tài)數(shù)據(jù)包括人口屬性、商業(yè)屬性等，主要用于用戶的基本屬性分析和智能標(biāo)簽分類。通過性別、年齡、職業(yè)、學(xué)歷、收入等數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析，知道“用戶是什么樣的人”。近期數(shù)據(jù)主要為用戶一段時(shí)間內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)，通過對用戶近期活躍應(yīng)用、內(nèi)容訪問、通信行為、常駐區(qū)域等具有一定時(shí)效性數(shù)據(jù)的分析，獲取用戶的興趣偏好和消費(fèi)習(xí)慣等，知道“用戶對什么感興趣”。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)主要為用戶實(shí)時(shí)變化的網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)，包括搜索信息、購物信息、實(shí)時(shí)地理位置等，通...

現(xiàn)在線上流量成本越來越高，聯(lián)通大數(shù)據(jù)是未來企業(yè)獲客的渠道方向；聯(lián)通大數(shù)據(jù)是通過用戶年齡、性別、愛好、下載使用APP、搜索關(guān)鍵詞等多種維度，還有外呼電話、瀏覽網(wǎng)頁等潛在客戶特征來建模，大幅度降低獲客成本，降低無效溝通，提高獲客率。聯(lián)通大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)有：1.私有性：每個(gè)新客戶都開通獨(dú)有后臺，按需定制模型，老板獨(dú)有賬戶，可無限開通員工子賬戶，所有資源歸老板自己總賬戶私有。2.精確性：精確模型跑數(shù)，所有客戶高度精確，撥打效率高。3.直達(dá)性：通過聯(lián)通大數(shù)據(jù)平臺實(shí)現(xiàn)與客戶一對一精確外呼觸達(dá)。4.實(shí)時(shí)性：信息實(shí)時(shí)跑數(shù)，每天都有資源到后臺。5.合規(guī)性：基于聯(lián)通運(yùn)營商大數(shù)據(jù)，運(yùn)營商官方資源，合法合規(guī)，我司一律不提...

精確大數(shù)據(jù)，企業(yè)營銷精確獲客。對于廣大聯(lián)通電信運(yùn)營商用戶群體而言，幾家運(yùn)營商從提供基本通訊服務(wù)到大數(shù)據(jù)收錄，再到現(xiàn)在更完善地考慮了企業(yè)及用戶的精確大數(shù)據(jù)營銷工作，全網(wǎng)全渠道幫助企業(yè)及用戶完成一站式精確大數(shù)據(jù)營銷服務(wù)。截止目前，我司客戶群體已經(jīng)覆蓋全國數(shù)千家企業(yè)。成功合作教育培訓(xùn)、裝飾裝修、招商加盟、支付行業(yè)即POS機(jī)行業(yè)，此外還有機(jī)械設(shè)備、健身、汽車服務(wù)等眾多行業(yè)。專業(yè)提供各種運(yùn)營商官方學(xué)歷教育精確大數(shù)據(jù)，裝修大數(shù)據(jù)，POS數(shù)據(jù)等等；得益于有效果的數(shù)據(jù)收集、精確大數(shù)據(jù)匹配、多方位的人群畫像等完善的數(shù)據(jù)功能。從運(yùn)營商精確大數(shù)據(jù)面市以來，數(shù)據(jù)匹配方面一直我們的優(yōu)勢，一直以來我司不斷分析建模各行業(yè)包...

大數(shù)據(jù)獲客什么意思？大數(shù)據(jù)獲客是借助大數(shù)據(jù)技術(shù)來發(fā)展新用戶，大數(shù)據(jù)是手段，獲客是目標(biāo)。大數(shù)據(jù)獲客有三個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)：1、用大數(shù)據(jù)為目標(biāo)用戶畫像目標(biāo)用戶是什么樣的人？他們在哪里？他們有什么樣的特征？等等，需要將這些問題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)和指標(biāo)，用標(biāo)簽的形式給目標(biāo)用戶進(jìn)行畫像。當(dāng)然，業(yè)務(wù)人員心目中已經(jīng)有了目標(biāo)用戶的畫像輪廓，但是需要將業(yè)務(wù)語言轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)的語言。2、用大數(shù)據(jù)技術(shù)鎖定目標(biāo)用戶設(shè)置指標(biāo)和參數(shù)，構(gòu)建目標(biāo)用戶的識別模型，用模型的規(guī)則來找到、鎖定目標(biāo)用戶。當(dāng)目標(biāo)用戶分為多種類型時(shí)，可能需要構(gòu)建多個(gè)模型。企業(yè)營銷過程中的精確客源如何獲取呢？宜賓大數(shù)據(jù)智能獲客前景比如說運(yùn)營商聯(lián)通大數(shù)據(jù)電信大數(shù)據(jù)及移動大數(shù)據(jù)是數(shù)...

大數(shù)據(jù)智能獲客軟件真的這么好用嗎，有效果嗎？大數(shù)據(jù)智能獲客軟件是現(xiàn)在市面上的一款智能拓客系統(tǒng)，主要就是幫你解決你想要的精細(xì)客戶的詳細(xì)信息。它的主要功能是分為三大功能板塊：1、采集，2、微信自動營銷。3、綜合推廣引流?？梢詾槠髽I(yè)發(fā)展注入活力，得到更多客源，更快速的曝光企業(yè)信息，擴(kuò)展企業(yè)，為企業(yè)提供更好更精細(xì)的營銷方式。只要我們有拓客需要基本上都是可以使用的。大數(shù)據(jù)營銷系統(tǒng)則是大數(shù)據(jù)智能獲客里面正版產(chǎn)品，是一款可以采集有效客源，節(jié)省推廣成本，數(shù)據(jù)來源真實(shí)可靠。源源不斷的為我們提供更多客源，為企業(yè)發(fā)展提供了強(qiáng)有力的基石！運(yùn)營商大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢有哪些？長治大數(shù)據(jù)智能獲客承諾守信其實(shí)現(xiàn)在我們還會經(jīng)常碰到這種...

大數(shù)據(jù)獲客時(shí)代為何大多數(shù)企業(yè)還在發(fā)展中停留？數(shù)據(jù)挖掘的概念。數(shù)據(jù)挖掘通常與計(jì)算機(jī)科學(xué)有關(guān)，并經(jīng)過計(jì)算、在線分析處理、情報(bào)檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)和模式識別等，多種方法來實(shí)現(xiàn)上述方針。數(shù)據(jù)挖掘的方法和進(jìn)程。就傳統(tǒng)技術(shù)而言，以計(jì)算分析為首要典型；就改進(jìn)技術(shù)而言，以決策樹理論、類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和規(guī)矩歸納法等為主要典型。數(shù)據(jù)挖掘的功用非常強(qiáng)大，在與各行各業(yè)結(jié)合之后，都能為各職業(yè)帶來新的開展契機(jī)。一般來說，數(shù)據(jù)發(fā)掘的功用分為兩類:一類是描繪功用，指描繪方針數(shù)據(jù)的屬性特征；另一種是猜測功用，指總結(jié)當(dāng)前數(shù)據(jù)，猜測開展趨勢。一般來說，數(shù)據(jù)發(fā)掘的功用分為兩類:一類是描繪功用，指描繪方針數(shù)據(jù)的屬性特征；另一種是猜測功用，指總結(jié)當(dāng)...

如何利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精確營銷？在營銷體系中，數(shù)據(jù)與營銷之間存在著密不可分的關(guān)系，因?yàn)闋I銷的科學(xué)性體現(xiàn)在它通過運(yùn)用數(shù)據(jù)收集的方法，嚴(yán)謹(jǐn)?shù)赜涗?、收集和分析各?xiàng)數(shù)據(jù)，從而把握消費(fèi)者的需求。大數(shù)據(jù)帶來的影響不僅是數(shù)據(jù)量幾何級的增長，還有從量變到質(zhì)變的顛覆性變革，大數(shù)據(jù)從媒體、消費(fèi)者、廣告與營銷戰(zhàn)略策劃、效果評估四個(gè)層面影響了傳統(tǒng)營銷體系，也給營銷體系參與機(jī)構(gòu)賦予了新的力量與可能。1.數(shù)據(jù)成為媒體生存與發(fā)展的基石在互聯(lián)互通的網(wǎng)絡(luò)支撐下，任何受眾在接觸媒體時(shí)都會留下痕跡，其行為都可以被監(jiān)測，這些數(shù)據(jù)都與該媒體的受眾息息相關(guān)，所有的數(shù)據(jù)也都來自于受眾，這是互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下媒體生存的基石，也是大數(shù)據(jù)時(shí)代營銷重構(gòu)的基...

不同的應(yīng)用場景往往需要采用不同的數(shù)據(jù)分析方式，同時(shí)在數(shù)據(jù)維度的定義上也會有所變化。對于分析人員來說，要想提升大數(shù)據(jù)的落地應(yīng)用價(jià)值，一定要具備一定的行業(yè)知識。而數(shù)據(jù)指標(biāo)指的是通過對于數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以給業(yè)務(wù)帶來價(jià)值和突破的指標(biāo)。數(shù)據(jù)指標(biāo)的類型來源于業(yè)務(wù)需求，業(yè)務(wù)需求常用下面的一句話來概述：誰，做了什么事，結(jié)果如何。通過上面的一句話，可以將數(shù)據(jù)指標(biāo)分為三大類：用戶數(shù)據(jù)：用戶相關(guān)的數(shù)據(jù)，如DAU/MAU、新增用戶、留存率、渠道來源等。行為數(shù)據(jù)：用戶使用產(chǎn)品產(chǎn)生的一些動作相關(guān)的數(shù)據(jù)，如PV、UV、訪問深度、轉(zhuǎn)化率、訪問時(shí)長、彈出率等。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)：實(shí)際產(chǎn)生的具有業(yè)務(wù)價(jià)值的數(shù)據(jù)，如GMV、付費(fèi)人數(shù)、付費(fèi)轉(zhuǎn)化...

大數(shù)據(jù)獲客時(shí)代為何大多數(shù)企業(yè)還在發(fā)展中停留？數(shù)據(jù)挖掘的概念。數(shù)據(jù)挖掘通常與計(jì)算機(jī)科學(xué)有關(guān)，并經(jīng)過計(jì)算、在線分析處理、情報(bào)檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)和模式識別等，多種方法來實(shí)現(xiàn)上述方針。數(shù)據(jù)挖掘的方法和進(jìn)程。就傳統(tǒng)技術(shù)而言，以計(jì)算分析為首要典型；就改進(jìn)技術(shù)而言，以決策樹理論、類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和規(guī)矩歸納法等為主要典型。數(shù)據(jù)挖掘的功用非常強(qiáng)大，在與各行各業(yè)結(jié)合之后，都能為各職業(yè)帶來新的開展契機(jī)。一般來說，數(shù)據(jù)發(fā)掘的功用分為兩類:一類是描繪功用，指描繪方針數(shù)據(jù)的屬性特征；另一種是猜測功用，指總結(jié)當(dāng)前數(shù)據(jù)，猜測開展趨勢。一般來說，數(shù)據(jù)發(fā)掘的功用分為兩類:一類是描繪功用，指描繪方針數(shù)據(jù)的屬性特征；另一種是猜測功用，指總結(jié)當(dāng)...