深圳小微企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)工程

資源配置平臺往往基于已經(jīng)成熟的網(wǎng)絡信息技術，其更加注重資源的跨地域、跨環(huán)節(jié)的重組整合。它在應用過程中匯聚了大量的工業(yè)數(shù)據(jù)、模型算法、研發(fā)設計等各類資源及能力，應用云接入及云處理技術分散所積累的資源，對制造企業(yè)的資源管理、業(yè)務流程、生產(chǎn)過程、供應鏈管理等環(huán)節(jié)進行優(yōu)化，有助于制造企業(yè)與外部用戶的對接，能夠有效促進產(chǎn)能優(yōu)化以及區(qū)域協(xié)同，同時也能支持C2M定制等新型業(yè)務，滿足市場多元化需求。我國已擁有一批處于先進水平的此類平臺，如航天云網(wǎng)INDICS平臺、海爾COSMOPlat等。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)助力企業(yè)實現(xiàn)綠色生產(chǎn)，降低能源消耗和污染排放。深圳小微企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)工程

協(xié)同制造服務類平臺基于多企業(yè)的供應鏈數(shù)據(jù)、用戶需求數(shù)據(jù)、產(chǎn)品服務數(shù)據(jù)進行綜合集成與分析，實現(xiàn)面向不同領域的多企業(yè)間高效協(xié)同、產(chǎn)品全生命周期管理與交付產(chǎn)品感知服務的優(yōu)化閉環(huán)。該類平臺以協(xié)同生產(chǎn)與服務化延伸為主要場景，支撐產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)的協(xié)同與集成優(yōu)化，針對智能制造企業(yè)進行網(wǎng)絡化改造，從而實現(xiàn)企業(yè)間資源配置優(yōu)化和商業(yè)活動創(chuàng)新，較終形成網(wǎng)絡化協(xié)同、企業(yè)個性化定制及服務化延伸等新服務模型。典型表示有GE Predix、樹根互聯(lián)根云平臺和海爾COSMOPla平臺等。山東IOT工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務平臺數(shù)據(jù)分析揭示生產(chǎn)瓶頸，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)助力精確改善。

IaaS是基礎。IaaS平臺通過將基礎的計算、網(wǎng)絡、存儲資源虛擬化，支撐海量工業(yè)數(shù)據(jù)的存儲和計算，例如Predix、MindSphere的IaaS平臺均采用亞馬遜AWS和微軟Azure。部分制造企業(yè)出于企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)、商業(yè)機密保護、業(yè)務系統(tǒng)安全等方面的考慮，采用自建云方式，例如supET以自家的阿里云為基礎，INDICS也有自己的航天云。從全球范圍來看，IaaS基礎設施層成熟度較高、技術創(chuàng)新迭代迅速，IaaS技術應用已呈現(xiàn)良好的發(fā)展態(tài)勢，并形成繁榮的開發(fā)者社區(qū)和生態(tài)。

安全體系是保障。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全體系涉及設備、控制、網(wǎng)絡、平臺、工業(yè)APP 、數(shù)據(jù)等多方面網(wǎng)絡安全問題，其主要任務就是要通過監(jiān)測預警、應急響應、檢測評估、功能測試等手段確保工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)健康有序發(fā)展。與傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)安全相比，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全具有三大特點。一是涉及范圍廣。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)打破了傳統(tǒng)工業(yè)相對封閉可信的環(huán)境，網(wǎng)絡攻擊可直達生產(chǎn)前線。聯(lián)網(wǎng)設備的爆發(fā)式增長和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的普遍應用，使網(wǎng)絡攻擊面持續(xù)擴大。二是造成影響大。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)涵蓋制造業(yè)、能源等實體經(jīng)濟領域，一旦發(fā)生網(wǎng)絡攻擊、破壞行為，安全事件影響嚴重。三是企業(yè)防護基礎弱。目前我國廣大工業(yè)企業(yè)安全意識、防護能力仍然薄弱，整體安全保障能力有待進一步提升。智能化生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng)，提高生產(chǎn)排產(chǎn)效率。

其中，數(shù)據(jù)傳輸?shù)湫图夹g包括嵌入式過程控制統(tǒng)一架構(gòu)（OPC UA）、消息隊列遙測傳輸（MQTT）、數(shù)據(jù)分發(fā)服務（DDS）等；數(shù)據(jù)語義語法主要指信息模型，典型技術包括語義字典、自動化標記語言（automation ML）、儀表標記語言（Instrument ML）等。標識解析體系實現(xiàn)要素的標記、管理和定位，由標識編碼、標識解析系統(tǒng)和標識數(shù)據(jù)服務組成，通過為物料、機器、產(chǎn)品等物理資源和工序、軟件、模型、數(shù)據(jù)等虛擬資源分配標識編碼，實現(xiàn)物理實體和虛擬對象的邏輯定位和信息查詢，支撐跨企業(yè)、跨地區(qū)、跨行業(yè)的數(shù)據(jù)共享共用。定制化軟件開發(fā)服務，滿足企業(yè)個性化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)需求。深圳AI工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)綜合服務商

實時數(shù)據(jù)分析助力企業(yè)精確營銷，提升客戶滿意度。深圳小微企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)工程

邊緣層，邊緣層對端層產(chǎn)生的工業(yè)數(shù)據(jù)進行采集，并對不同來源的工業(yè)數(shù)據(jù)進行協(xié)議解析和邊緣處理。它兼容OPC/OPC UA、Mod-Bus等各類工業(yè)通信協(xié)議，把采集數(shù)據(jù)進行格式轉(zhuǎn)換和統(tǒng)一，再通過光纖、以太網(wǎng)等鏈路，將相關數(shù)據(jù)以有線或無線方式（如5G、NB-IoT等）遠程傳輸?shù)焦I(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。邊緣計算技術是邊緣層的重要組成部分。它基于高性能計算芯片、實時高速處理方法、高精度計算系統(tǒng)等先進技術或工具支撐，在工業(yè)設備、智能終端等數(shù)據(jù)源頭一側(cè)，進行數(shù)據(jù)的先處理和預處理，提升系統(tǒng)反應速度和數(shù)據(jù)傳輸速度，解決數(shù)據(jù)傳輸和通信的時延問題。邊緣計算的優(yōu)點是具有較低的延遲以實現(xiàn)較短的響應時間，以及解決能源消耗、帶寬負擔和安全問題的潛力。深圳小微企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)工程