秦皇島視頻融合技術(shù)

視頻融合及實(shí)景孿生構(gòu)建的全域?qū)嵕肮芸叵到y(tǒng)依據(jù)國(guó)家相關(guān)法律、法規(guī)、政策和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，應(yīng)用安全可控的技術(shù)和產(chǎn)品，統(tǒng)籌視頻數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)，避免重復(fù)投資。

視頻融合及實(shí)景孿生構(gòu)建的全域?qū)嵕肮芸叵到y(tǒng)按照維護(hù)**、社會(huì)公共安全的實(shí)際需要，推動(dòng)視頻數(shù)據(jù)平臺(tái)聯(lián)網(wǎng)，整合各類(lèi)視頻圖像資源；規(guī)范管理、確保安全，推進(jìn)和保障各地區(qū)、各部門(mén)對(duì)視頻圖像資源的共享應(yīng)用；權(quán)責(zé)一致、分級(jí)分類(lèi)投入、社會(huì)參與。

視頻融合及實(shí)景孿生構(gòu)建的全域?qū)嵕肮芸叵到y(tǒng)，確保系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和建設(shè)滿足區(qū)智慧城市管理的全需求，體現(xiàn)區(qū)智慧城市管理的數(shù)字化、自動(dòng)化和智能化的**水平。 三維視頻融合系統(tǒng)采用的VR可視化技術(shù)，管理者可沉浸式置身于虛擬環(huán)境中，實(shí)時(shí)查看所有的信息數(shù)據(jù)。秦皇島視頻融合技術(shù)

在傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)中，監(jiān)管人員需要同時(shí)觀看多個(gè)分鏡頭畫(huà)面，并且很難將零散的分鏡頭視頻與其實(shí)際地理位置相對(duì)應(yīng)，無(wú)法對(duì)大場(chǎng)景進(jìn)行全局實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，也無(wú)法對(duì)歷史事件進(jìn)行快速回溯查找，海量零散監(jiān)控視頻資源既“看不過(guò)來(lái)”又“看不太懂”。三維GIS視頻融合技術(shù)，可以將攝像頭實(shí)時(shí)畫(huà)面投射到三維實(shí)景模型或者VR全景上，并可將相鄰的畫(huà)面進(jìn)行拼接融合，拼接后形成一幅更大分辨率的畫(huà)面，這種融合不會(huì)隨著對(duì)三維模型的傾斜、旋轉(zhuǎn)等操作而產(chǎn)生變形或者錯(cuò)位。視頻融合技術(shù)可以讓監(jiān)控人員更好的處理突發(fā)事件安康視頻融合工程三維視頻融合系統(tǒng)采用的大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能技術(shù)。

視頻融合疊加到三維場(chǎng)景的方法以2D 和3D 特征注冊(cè)為基礎(chǔ)進(jìn)行虛實(shí)融合，允許用戶在相機(jī)視點(diǎn)的轉(zhuǎn)移路徑上觀看疊加的結(jié)果，其效果優(yōu)于視頻標(biāo)簽地圖方法。 塞爾維亞利茲大學(xué)CG&GIS 實(shí)驗(yàn)室中Milosavljevi＾c 等提出基于GIS 增強(qiáng)的視頻融合監(jiān)測(cè)控制系統(tǒng)，將視頻融合窗口疊加到3D 模型視圖窗口的上方顯示，在3D GIS 環(huán)境中建立視頻融合與空間 信息的位置關(guān)聯(lián)[7-8]。美國(guó)微軟公司的Snavely 等于2006 年提出了照片旅游系統(tǒng)[9]，該系統(tǒng)利用對(duì)互聯(lián)網(wǎng)上照片集的匹配，重構(gòu)一個(gè)稀疏的三維點(diǎn)云場(chǎng)景，通過(guò)圖像變換的渲染方法進(jìn)行照片瀏覽。荷蘭代爾夫特理工大 學(xué)的Haan 等人受到Snavely 等共平面視點(diǎn)轉(zhuǎn)移方法的啟發(fā)，于2009 年面向視頻融合控制系統(tǒng)提出了***人稱(chēng)式的場(chǎng)景導(dǎo)航方法[10]，通過(guò)交互地在場(chǎng)景中放置畫(huà)布的方法完成視頻融合的注冊(cè)， 進(jìn)而通過(guò)動(dòng)態(tài)視頻融合嵌入實(shí)現(xiàn)導(dǎo)航，緩解了視點(diǎn)移動(dòng)時(shí)視頻間重疊區(qū)域的視覺(jué)差異現(xiàn)象。

視頻融合及實(shí)景孿生全域?qū)嵕傲Ⅲw管控系統(tǒng)通過(guò)頂層設(shè)計(jì),匯聚整合海量的數(shù)據(jù)資源,通過(guò)分析梳理,在視頻融合基礎(chǔ)上為實(shí)現(xiàn)數(shù)字城市底座的數(shù)字孿生轉(zhuǎn)型升級(jí)、智慧城市的精細(xì)化提供有力支撐。

視頻融合及實(shí)景孿生全域?qū)嵕傲Ⅲw管控系統(tǒng)從“事前、事中、事后”的時(shí)間角度，圍繞著“防控、處置、研判”的業(yè)務(wù)需求，突出視頻、圖像、信息所具備的一張圖“能力”，視頻融合技術(shù)***提升視頻圖像智能解析能力、海量視頻圖像的共享服務(wù)能力、海量視頻信息的挖掘與分析能力，全域?qū)嵕傲Ⅲw防控系統(tǒng)構(gòu)建了一個(gè)具有“視頻融合，數(shù)字孿生信息共享、智能識(shí)別、視頻解析、分庫(kù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)挖掘、綜合服務(wù)”的多維立體化防控體系。 視頻融合監(jiān)測(cè)控制在公共安全、交通等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，多相機(jī)監(jiān)測(cè)控制網(wǎng)絡(luò)中相機(jī)數(shù)量日益增多。

視頻融合及實(shí)景孿生構(gòu)建的全域?qū)嵕肮芸叵到y(tǒng)建設(shè)不是各種視頻資源的簡(jiǎn)單組合，而是統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)架下的有機(jī)組成，系統(tǒng)采用的軟硬件根據(jù)統(tǒng)一的規(guī)范、協(xié)議和要求選型，根據(jù)***的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，并經(jīng)過(guò)具有相應(yīng)資格的軟件評(píng)測(cè)中心、產(chǎn)品檢測(cè)中心的測(cè)試，質(zhì)量達(dá)標(biāo)，性能穩(wěn)定，能夠持續(xù)有效運(yùn)行，滿足城區(qū)管理366*7*24小時(shí)不間斷持續(xù)運(yùn)行的需要；

視頻融合及實(shí)景孿生構(gòu)建的全域?qū)嵕肮芸叵到y(tǒng)采用主流的、先進(jìn)的技術(shù)構(gòu)建系統(tǒng)平臺(tái)，滿足可視化社會(huì)治安防控需要，促進(jìn)城區(qū)圖像信息綜合應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)“指揮點(diǎn)對(duì)點(diǎn)可視化、系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)字化、應(yīng)對(duì)決策扁平化”； 三維視頻融合系統(tǒng)提高應(yīng)急響應(yīng)效率，達(dá)成城市運(yùn)行的比較好狀態(tài)。軟件視頻融合供應(yīng)

三維視頻融合系統(tǒng)是新興的科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，該技術(shù)建立人工構(gòu)造的三維虛擬環(huán)境。秦皇島視頻融合技術(shù)

黎陽(yáng)之光三維視頻融合的監(jiān)控分析系統(tǒng)結(jié)合了業(yè)界**的計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)，能夠?qū)υ诓煌瑪z像頭中出現(xiàn)的人員進(jìn)行有效檢測(cè)、跟蹤和關(guān)聯(lián)并快速地甄別犯罪嫌疑人及車(chē)輛，從而大幅度減少刑偵人員查看視頻的時(shí)間，顯著提高案件的取證速度和偵破效率。同時(shí)，該系統(tǒng)采用了三維沉浸式顯示，可給出監(jiān)控區(qū)域和視頻更為直觀和立體的視覺(jué)效果，并增強(qiáng)了用戶與系統(tǒng)交互的友好性和便捷性。通過(guò)對(duì)應(yīng)用層的擴(kuò)展，該系統(tǒng)還可以用于日常監(jiān)控視頻的在線處理，從而實(shí)時(shí)地實(shí)現(xiàn)對(duì)視頻中人員和車(chē)輛等目標(biāo)的智能識(shí)別，跟蹤和行為分析，為日常的城市管理和生產(chǎn)生活服務(wù)。秦皇島視頻融合技術(shù)

北京黎陽(yáng)之光科技有限公司致力于安全、防護(hù)，是一家服務(wù)型公司。公司業(yè)務(wù)分為監(jiān)控視頻融合技術(shù)開(kāi)發(fā)，實(shí)景孿生技術(shù)開(kāi)發(fā)，數(shù)融探針技術(shù)開(kāi)發(fā)等，目前不斷進(jìn)行創(chuàng)新和服務(wù)改進(jìn)，為客戶提供良好的產(chǎn)品和服務(wù)。公司將不斷增強(qiáng)企業(yè)重點(diǎn)競(jìng)爭(zhēng)力，努力學(xué)習(xí)行業(yè)知識(shí)，遵守行業(yè)規(guī)范，植根于安全、防護(hù)行業(yè)的發(fā)展。黎陽(yáng)之光立足于全國(guó)市場(chǎng)，依托強(qiáng)大的研發(fā)實(shí)力，融合前沿的技術(shù)理念，飛快響應(yīng)客戶的變化需求。