下面我們就聊一聊微信掃一掃與支付寶掃一掃的原理~微信掃一掃微信官方公眾號“微信派”就特別介紹了微信二維碼掃描功能的一些技術細節(jié)。預判算法微信掃碼使用了自家開發(fā)的QBar引擎，并計入了預判算法，在識別條碼之前會過濾**圖像，只識別有意義的內容（二維碼和條形碼）。整個掃碼預判模塊位于**識別引擎之前，不再需要對輸入的視頻中的每一幀圖像進行檢測識別，能實現快速過濾大量**圖像，減少后續(xù)不必要的定位和識別對掃碼客戶端造成的阻塞，使響應更加及時，增加掃碼過程中的流暢度，而這就是微信掃碼快速的關鍵原因。微信團隊分析數據顯示，該引擎在識別正常圖片時的解碼速度，iOS可縮短至5毫秒，安卓也**約12毫秒，當然這也和手機配置尤其是攝像頭有很大關系。容錯性解碼、多語言字符檢測算法QBar掃碼引擎對二維碼容錯性解碼算法、多語言字符檢測算法等均使用進行了數十項優(yōu)化，在識別率和識別速度上得到了提升。一些二維碼就算出現穿孔、污損或者彎折，還是一樣可以識讀，這是因為二維碼中存儲的信息通常都經過了糾錯編碼，是有冗余的。一個二維碼所能表示的比特數是固定的，包含的信息越多那么冗余度就越小，反之亦然。與串口韋根轉換器組合輕松兼容一卡通。中山微型二維碼掃描引擎
但不得不承認它是應用二維碼和掃碼**頻密的一款app，這除了讓用戶一旦提起「掃碼」就想到微信以外，也間接推動了微信對掃碼技術的開發(fā)。在QBar問世前，掃碼引擎主要為zxing和zbar兩種，而這兩種引擎有不同的優(yōu)勢，但都有各自的缺點，同時這兩種引擎對條形碼識別的限制也相對比二維碼更多。2016年，由微信技術團隊通過公眾號「微信派」發(fā)布的一則推文中，他們曾介紹過QBar掃碼引擎的工作原理。相比于傳統(tǒng)的掃碼方式，QBar會在掃碼頁工作時通過預判算法篩出有條形碼/二維碼內容，通過掃描頁快速識別出畫面前的圖形碼信息，隨后通過QBar引擎對圖像解碼，輸出**終結果。換言之，當用戶打開掃碼頁時，只要框內有條形碼或二維碼圖像，系統(tǒng)就已經開始預判用戶的掃碼目標，并開始進行分類和識別。只有一角都能識別GIF（使用微信掃一掃功能）而且由于二維碼本身也有容錯機制（原本是為了讓二維碼在破損下也能正常使用），相機其實并不需要對照完整的二維碼，只需在容錯范圍內找到二維碼關鍵點就能識別。再結合QBar引擎特性，掃碼相機能通過預判和篩選出二維碼及其關鍵信息，在一秒內完成識別和解碼工作。微信掃碼預判模塊流程圖。湖南二維碼掃描引擎概念手機屏幕碼讀取方面更具一籌，可識讀所有國際標準的一維條碼和主流二維碼。
finalCameracamera){...mProcessDataTask=newProcessDataTask(camera,data,this,(getContext())).perform();}優(yōu)化相機設置二維碼掃描解碼除了上述因素外，還有一個重大的相關因素就是相機設置方面的。如果我們預覽的圖片模糊、或者二維碼拉伸、圖片過小、圖片旋轉或者扭曲等，都會導致很難定位到二維碼，解析二維碼困難。選擇比較好預覽尺寸/圖片尺寸如果手機攝像頭生成的預覽圖片寬高比和手機屏幕像素寬高比（準確地說是和相機預覽屏幕寬高比）不一樣的話，投影的結果肯定就是圖片被拉伸。現在基本上每個攝像頭支持好幾種不同的預覽尺寸（())，我們可以根據屏幕尺寸來選擇相機**適合的預覽尺寸，當然如果相機支持的預覽尺寸與屏幕尺寸一樣更好,否則就找到寬高比相同，尺寸**為接近的。//一下算法是：比例優(yōu)先尺寸接近次之(());();();(parameters);/***通過對比得到與寬高比**接近的尺寸（如果有相同尺寸，優(yōu)先選擇）**@paramsurfaceWidth需要被進行對比的原寬*@paramsurfaceHeight需要被進行對比的原高*@parampreSizeList需要對比的預覽尺寸列表*@return得到與原寬高比例**接近的尺寸*/protected(intsurfaceWidth,intsurfaceHeight,ListpreSizeList){(preSizeList。
減少用戶對準條碼的時間，快速提高掃描條碼的效率。例如，將型號為“szg001”二維碼掃描模塊嵌入自助售賣終端上形成“掃碼口”，識讀引擎更寬廣的掃描廣角及角度可至少減少一半的人工瞄準時間，解碼速度高達300次/秒，實現了高速掃描、快速識別QR碼的效果。3.掃描光線柔和，提升眼睛舒適度新智感新一代的掃描引擎，采用白色LED補光技術（內置4顆輔助照明白光燈，大范圍自動感應燈），在掃描條碼時能夠通過周邊的環(huán)境和手機屏幕亮度進行智能補光和優(yōu)化，從而發(fā)揮出淋漓盡致的掃描效果。4.掃描引擎產品多樣，體積輕巧易安裝內嵌到各行各業(yè)的應用設備上使用，接口豐富新智感供應的條碼掃描模塊產品豐富多樣，涵蓋紅光CCD掃描模組、OEM識讀條碼引擎、嵌入式條碼識別器、小巧型條碼掃描模塊、固定式二維碼掃描器、二維影像式掃描模塊、新大陸二維掃描模組、遠距二維碼識別模塊等，硬件接口豐富，如TTL232，RS232，USB（HID-KBW，虛擬串口）等。此外還提供了二次開發(fā)功能，包括向用戶提供完全開放的圖形采集接口、原始接口以及I/O操作接口，用戶利用遠景達提供的SDK輕松解決個性化需求。新智感系列的二維碼模塊的產品優(yōu)勢在于。嵌入式小巧機身。兼容多種系統(tǒng)。
甚至可以只保留QRCode這一種解碼格式。ZXing我們可以修改DecodeFormatManager及DecodeThread這兩個類減少解碼種類//{...QR_CODE_FORMATS=newVector(1);();...}//(decodeFormats==null||()){decodeFormats=newVector();();}解碼算法優(yōu)化目前我們在Zxing我們能看到HybridBinarizer及GlobalHistogramBinarizer，HybridBinarizer繼承自GlobalHistogramBinarizer,在其基礎上做了功能改進。這兩個類都是Binarizer的實現類，都是基于二值化，將圖片的色域變成黑白兩個顏色，然后提取圖形中的二維碼矩陣。官網上介紹GlobalHistogramBinarizer算法適合低端設備，對手機CPU和內存要求不高。但它選擇了全部的黑點來計算，因此無法處理陰影和漸變這兩種情況。HybridBinarizer的算法在執(zhí)行效率上要慢于GlobalHistogramBinarizer算法，但識別相對更加有效，它專門以白色為背景的連續(xù)黑塊二維碼圖像解析而設計，也更適合來解析更具有嚴重陰影和漸變的二維碼圖像。zxing項目官方默認使用的是HybridBinarizer二值化方法。然而目前的大部分二維碼都是黑色二維碼，白色背景的。不管是二維碼掃描還是二維碼圖像識別，使用GlobalHistogramBinarizer算法的效果要稍微比HybridBinarizer好一些。沒有使用激光光源。*使用了白色發(fā)光二極管（LED）照明。長沙自動化二維碼掃描引擎
條形碼識別系統(tǒng)的組成。中山微型二維碼掃描引擎
二維碼識別模塊顧名思義就是主要用于設備嵌入和產品集成的嵌入式二維碼掃描設備，也被稱為掃碼模塊、條碼識讀引擎、二維碼讀取模塊、二維碼掃描模組等，可以嵌入各行業(yè)產品上快速識別、掃描一維條碼，二維條碼等（例如常見的QRCode，DataMatrix，PDF417等），并為其應用設備提供完整齊全的一維和二維條形碼掃描解決方案，滿足各行各業(yè)的不同需求。本文以新智感系列的二維碼自動識別模塊為例為大家分享：選購遠景達品牌的“二維碼模塊”的優(yōu)勢特點具體體現在哪幾個方面？1.解碼能力強勁，能夠快速識別完全條碼、屏幕條碼、彩色條碼以及污損條碼***的二維碼掃描能力，結合革新性解碼構架與定制傳感器，讓掃描模塊的景深更長，識讀速度更快。深圳遠景達技術人員通過優(yōu)化了條碼的識讀能力，提高了不規(guī)則條碼的讀取成功率，比如可以掃描紙質標簽或塑料卡片上印制的、電子屏幕上的各類條碼，甚至是彎曲的、污損等低質量條碼也能輕松讀取，充分保證企業(yè)能夠滿足當下及未來條碼掃描的需求。2.掃描范圍廣，節(jié)省掃描時間內置高性能的二維解碼芯片，有效地改善了掃描范圍。同等距離下，新智感系列的二維掃描模塊解碼范圍比其他同類掃描設備更廣。中山微型二維碼掃描引擎