頁面是個有固定掃碼區(qū)的設計，但app的掃描機制本質上其實是全屏掃描。所以每當我準備掃描時，二維碼還沒進框，信息就已經被讀取出來了。莫非是設計師偷懶了？也不一定。要扒開掃描頁的細節(jié)，單從表面看顯然是不夠的，還需要從多方面考慮，比如掃碼用的硬件，還有軟件層面上的解碼能力。實際上要將掃碼頁做成全屏并不難，但專門騰出一個方框作為掃描區(qū)也并非多此一舉。究其原因，在二維碼剛進入我們的生活時，無論是app本身或是掃碼設備，都沒有做專門的優(yōu)化，掃碼成功率往往和二維碼所處環(huán)境光線、距離和清晰度有關。于用戶個人而言，掃碼區(qū)所提供的是一個掃碼識別的提示，它的任務是告訴用戶相機已經準備好掃描，只要對準即可讀取信息。而對于設備本身，相機能否快速識別二維碼，這跟相機的對焦性能、處理器的解碼運算能力不無關系。二維碼的歷史**早可以追溯到上世紀八十年代，但直到過去十年才開始普及到我們的日常生活中。但早期智能手機的對焦反應、速度都相對較慢，而且也容易受環(huán)境光和鏡頭清晰度的影響，因而在開發(fā)app掃描頁時，開發(fā)者需要通過調整相機取景范圍，讓相機向特定區(qū)域對焦，而不是廣域對焦?！f手機的掃碼速度要比新手機慢一些（留意對焦拉風箱。嵌入式小巧機身。兼容多種系統(tǒng)。武漢二維碼掃描引擎均價
甚至可以只保留QRCode這一種解碼格式。ZXing我們可以修改DecodeFormatManager及DecodeThread這兩個類減少解碼種類//{...QR_CODE_FORMATS=newVector(1);();...}//(decodeFormats==null||()){decodeFormats=newVector();();}解碼算法優(yōu)化目前我們在Zxing我們能看到HybridBinarizer及GlobalHistogramBinarizer，HybridBinarizer繼承自GlobalHistogramBinarizer,在其基礎上做了功能改進。這兩個類都是Binarizer的實現(xiàn)類，都是基于二值化，將圖片的色域變成黑白兩個顏色，然后提取圖形中的二維碼矩陣。官網上介紹GlobalHistogramBinarizer算法適合低端設備，對手機CPU和內存要求不高。但它選擇了全部的黑點來計算，因此無法處理陰影和漸變這兩種情況。HybridBinarizer的算法在執(zhí)行效率上要慢于GlobalHistogramBinarizer算法，但識別相對更加有效，它專門以白色為背景的連續(xù)黑塊二維碼圖像解析而設計，也更適合來解析更具有嚴重陰影和漸變的二維碼圖像。zxing項目官方默認使用的是HybridBinarizer二值化方法。然而目前的大部分二維碼都是黑色二維碼，白色背景的。不管是二維碼掃描還是二維碼圖像識別，使用GlobalHistogramBinarizer算法的效果要稍微比HybridBinarizer好一些。武漢二維碼掃描引擎均價固定式POS掃描器。固定式工業(yè)類掃描器。商用pos機。**觸摸顯示器。移動便攜終端等系列設備。
而不是廣域對焦。舊手機的掃碼速度要比新手機慢一些（留意對焦拉風箱，使用魅族MX5測試）簡單來說，將掃碼區(qū)域獨立出來，實際上也是為了照顧早期對焦速度相對較慢的設備。原理類似于相機的定點對焦區(qū)域，相機只對方框內區(qū)域測量、對焦，從而減少目標二維碼周邊的其他因素干擾，以此提升相機對焦速度和掃碼成功率。換個角度看，掃碼方框除了是告訴用戶掃描功能開啟外，也是一種提高識別準確率的方法。只要方框內二維碼關鍵元素符合要求，識別準確率約等于****。為了讓用戶能在不同環(huán)境和條件下掃碼，開發(fā)者在使用如zxing等掃碼開發(fā)庫時，會集成如調用閃光燈、遠距離自動變焦等等等等，其目的都是為了讓手機能看清方框內的二維碼信息，方便用戶在任何使用場合掃描。不過，近幾年智能手機的相機對焦速度提升很快，**處理器對圖像處理的能力也逐步提升，因此現(xiàn)代手機掃碼也不需要長時間的對焦，即便需要，也只是在不到一秒內就能完成。與此同時，隨著二維碼的應用漸成主流，app開發(fā)商也通過自創(chuàng)掃碼引擎的方式，提高掃碼的速度和成功率，而不僅只依靠硬件層面來完成識別過程——微信便是其中一家。微信雖然不是**早使用二維碼的app。
在科技迅猛發(fā)展的時代，嵌入式二維條碼識讀器可謂是無處不在地運用在各種場合下，讓智能自助掃描的應用非常***。如將XZG4500L長距離二維碼掃描模組應用在高速收費站/停車場收費等遠距離掃描，對手機屏幕二維碼快速感應識讀；如將XZG4300二維碼識別設備嵌入自助售貨機上形成“掃碼口”，用于拓展掃描二維碼收費的功能；如將XZG4200二維碼掃描模塊嵌入通道閘機，融合二維碼識別、采集和實時數(shù)據(jù)傳輸?shù)墓δ芴匦裕瑥亩焖賿呙枳R別紙張/屏幕二維碼數(shù)據(jù)，并整合“掃碼檢票”等功能與售檢票系統(tǒng)的對接...而實施此類自助掃描功能的關鍵則需要一款嵌入式二維條碼識讀器，即二維碼讀取模塊、二維碼識讀引擎、二維碼掃描模組。二維碼掃描模組的主要功能是用于掃描紙質文檔和手機屏幕上顯示的一維/二維條碼，充分融合條碼自助識別和數(shù)據(jù)傳輸性能，但與掃描器不同的是，它只能內嵌使用。此類產品通常適用于嵌入智能門禁、通道閘機、自助終端、公交支付、停車場設備、智能垃圾分類箱、取票機、寄存柜、物流柜、**機、掃碼槍、PDA配套、工業(yè)平板、輕薄型配套、醫(yī)療設備、手持設備、智能POS終端、流水線設備等需要掃二維碼實現(xiàn)“二維碼識讀功能”的行業(yè)。機身與數(shù)據(jù)線一體化設計。
但不得不承認它是應用二維碼和掃碼**頻密的一款app，這除了讓用戶一旦提起「掃碼」就想到微信以外，也間接推動了微信對掃碼技術的開發(fā)。在QBar問世前，掃碼引擎主要為zxing和zbar兩種，而這兩種引擎有不同的優(yōu)勢，但都有各自的缺點，同時這兩種引擎對條形碼識別的限制也相對比二維碼更多。2016年，由微信技術團隊通過公眾號「微信派」發(fā)布的一則推文中，他們曾介紹過QBar掃碼引擎的工作原理。相比于傳統(tǒng)的掃碼方式，QBar會在掃碼頁工作時通過預判算法篩出有條形碼/二維碼內容，通過掃描頁快速識別出畫面前的圖形碼信息，隨后通過QBar引擎對圖像解碼，輸出**終結果。換言之，當用戶打開掃碼頁時，只要框內有條形碼或二維碼圖像，系統(tǒng)就已經開始預判用戶的掃碼目標，并開始進行分類和識別。只有一角都能識別GIF（使用微信掃一掃功能）而且由于二維碼本身也有容錯機制（原本是為了讓二維碼在破損下也能正常使用），相機其實并不需要對照完整的二維碼，只需在容錯范圍內找到二維碼關鍵點就能識別。再結合QBar引擎特性，掃碼相機能通過預判和篩選出二維碼及其關鍵信息，在一秒內完成識別和解碼工作。微信掃碼預判模塊流程圖。具有白光LED提供曝光輔助照明。照明功能可以通過設置選擇開啟或關閉。武漢二維碼掃描引擎均價
如果主要掃描屏幕碼。那么考慮是否涉及在強光。弱光。貼彩膜和暗屏等各種惡劣工作環(huán)境中的識讀能力。武漢二維碼掃描引擎均價
與0010做異或XOR操作，即得到**終格式信息：1110。版本信息對于Version7及其以上的二維碼，需要加入版本信息，如下面藍色區(qū)域。版本信息依附在定位圖案周圍，故大小固定為18bits。水平豎直方向的填充方式j以及填充順序如下圖所示。如果再版本6以及以下，這個區(qū)域全為0。18bits的版本信息中，前6bits為版本號(VersionNumber)，后12bits為糾錯碼。BCHBits)。示例如下：假設存在一個Version為7的二維碼（對應6bits版本號為000111），其糾錯碼為0，則版本信息圖案中的應填充的數(shù)據(jù)為：0010100。數(shù)據(jù)碼和糾錯碼填充數(shù)據(jù)碼和糾錯碼的思想如下圖二維碼所示（以Version3實例），從二維碼的右下角開始，沿著紅線進行填充，遇到非數(shù)據(jù)區(qū)域，則繞開或跳過。然而這樣難以理解，我們可以將其分為許多小模塊，每八個方格組成一個小塊，然后將許多小模塊串連在一起，如下圖所示。灰色的D區(qū)域表示的是數(shù)據(jù)區(qū)存放的區(qū)域，白色的E區(qū)域表示的是糾錯碼數(shù)據(jù)存放區(qū)域。***還有部分空白的剩余位，如下圖的RemainderBits。小模塊可以分為常規(guī)模塊和非常規(guī)模塊，每個模塊的容量都為8。常規(guī)情況下，小模塊都為寬度為2的豎直小矩陣，按照方向將8bits的碼字填充在內。非常規(guī)情況下，模塊會產生變形。武漢二維碼掃描引擎均價
深圳市新智感科技有限公司致力于數(shù)碼、電腦，以科技創(chuàng)新實現(xiàn)高品質管理的追求。公司自創(chuàng)立以來，投身于二維碼掃描模塊，二維碼掃碼模塊，二維碼掃描儀，二維碼掃碼盒子，是數(shù)碼、電腦的主力軍。新智感不斷開拓創(chuàng)新，追求出色，以技術為先導，以產品為平臺，以應用為重點，以服務為保證，不斷為客戶創(chuàng)造更高價值，提供更優(yōu)服務。新智感始終關注自身，在風云變化的時代，對自身的建設毫不懈怠，高度的專注與執(zhí)著使新智感在行業(yè)的從容而自信。