嘗試了前端融合、后端融合和中間融合三種融合方法對進行有效融合,有效提高了惡意軟件的準確率,具備較好的泛化性能和魯棒性。實驗結(jié)果顯示,相對**且互補的特征視圖和不同深度學習融合機制的使用明顯提高了檢測方法的檢測能力和泛化性能,其中較優(yōu)的中間融合方法取得了%的準確率,對數(shù)損失為,auc值為。有效解決了現(xiàn)有采用二進制可執(zhí)行文件的單一特征類型進行惡意軟件檢測的檢測方法檢測結(jié)果準確率不高、可靠性低、泛化性和魯棒性不佳的問題。另外,惡意軟件很難同時偽造良性軟件的多個抽象層次的特征以逃避檢測,本發(fā)明實施例同時融合軟件的二進制可執(zhí)行文件的多個抽象層次的特征,可準確檢測出偽造良性軟件特征的惡意軟件,解決了現(xiàn)有采用二進制可執(zhí)行文件的單一特征類型進行惡意軟件檢測的檢測方法難以檢測出偽造良性軟件特征的惡意軟件的問題。附圖說明為了更清楚地說明本發(fā)明實施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案,下面將對實施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹,顯而易見地,下面描述中的附圖**是本發(fā)明的一些實施例,對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講,在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下,還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。圖1是前端融合方法的流程圖。艾策檢測針對智能穿戴設備開發(fā)動態(tài)壓力測試系統(tǒng),確保人機交互的舒適性與安全性。大連軟件檢測報告價格
之所以被稱為黑盒測試是因為可以將被測程序看成是一個無法打開的黑盒,而工作人員在不軟件測試方法考慮任何程序內(nèi)部結(jié)構(gòu)和特性的條件下,根據(jù)需求規(guī)格說明書設計測試實例,并檢查程序的功能是否能夠按照規(guī)范說明準確無誤的運行。其主要是對軟件界面和軟件功能進行測試。對于黑盒測試行為必須加以量化才能夠有效的保證軟件的質(zhì)量。[5](2)白盒測試。其與黑盒測試不同,它主要是借助程序內(nèi)部的邏輯和相關(guān)信息,通過檢測內(nèi)部動作是否按照設計規(guī)格說明書的設定進行,檢查每一條通路能否正常工作。白盒測試是從程序結(jié)構(gòu)方面出發(fā)對測試用例進行設計。其主要用于檢查各個邏輯結(jié)構(gòu)是否合理,對應的模塊**路徑是否正常以及內(nèi)部結(jié)構(gòu)是否有效。常用的白盒測試法有控制流分析、數(shù)據(jù)流分析、路徑分析、程序變異等,其中邏輯覆蓋法是主要的測試方法。[5](3)灰盒測試。灰盒測試則介于黑盒測試和白盒測試之間?;液袦y試除了重視輸出相對于出入的正確性,也看重其內(nèi)部表現(xiàn)。但是它不可能像白盒測試那樣詳細和完整。它只是簡單的靠一些象征性的現(xiàn)象或標志來判斷其內(nèi)部的運行情況,因此在內(nèi)部結(jié)果出現(xiàn)錯誤,但輸出結(jié)果正確的情況下可以采取灰盒測試方法。因為在此情況下灰盒比白盒**。貴陽軟件驗收測試報告負載測試證實系統(tǒng)最大承載量較宣傳數(shù)據(jù)低18%。
2)軟件產(chǎn)品登記測試流程材料準備并遞交------實驗室受理------環(huán)境準備------測試實施------輸出報告------通知客戶------繳費并取報告服務區(qū)域北京、上海、廣州、深圳、重慶、杭州、南京、蘇州等**各地軟件測試報告|軟件檢測報告以“軟件質(zhì)量為目標,貫穿整個軟件生命周期、覆蓋軟件測試生命周期”的**測試服務模式,真正做到了“軟件測試應該越早介入越好的原則”,從軟件生命周期的每一個環(huán)節(jié)把控軟件產(chǎn)品質(zhì)量;提供軟件產(chǎn)品質(zhì)量度量依據(jù),提供軟件可靠性分析依據(jù)。軟件成果鑒定測試結(jié)果可以作為軟件類科技成果鑒定的依據(jù)。提供功能、性能、標準符合性、易用性、安全性、可靠性等專項測試服務。科技項目驗收測試報告及鑒定結(jié)論,可以真實反映指標的技術(shù)水平和市場價值,有助于項目成交和產(chǎn)品營銷。
將三種模態(tài)特征和三種融合方法的結(jié)果進行了對比,如表3所示。從表3可以看出,前端融合和中間融合較基于模態(tài)特征的檢測準確率更高,損失率更低。后端融合是三種融合方法中較弱的,雖然明顯優(yōu)于基于dll和api信息、pe格式結(jié)構(gòu)特征的實驗結(jié)果,但稍弱于基于字節(jié)碼3-grams特征的結(jié)果。中間融合是三種融合方法中**好的,各項性能指標都非常接近**優(yōu)值。表3實驗結(jié)果對比本實施例提出了基于多模態(tài)深度學習的惡意軟件檢測方法,提取了三種模態(tài)的特征(dll和api信息、pe格式結(jié)構(gòu)信息和字節(jié)碼3-grams),提出了通過三種融合方式(前端融合、后端融合、中間融合)集成三種模態(tài)的特征,有效提高惡意軟件檢測的準確率和魯棒性。實驗結(jié)果顯示,相對**且互補的特征視圖和不同深度學習融合機制的使用明顯提高了檢測方法的檢測能力和泛化性能,其中較優(yōu)的中間融合方法取得了%的準確率,對數(shù)損失為,auc值為,各項性能指標已接近**優(yōu)值??紤]到樣本集可能存在噪聲,本實施例提出的方法已取得了比較理想的結(jié)果。由于惡意軟件很難同時偽造多個模態(tài)的特征,本實施例提出的方法比單模態(tài)特征方法更魯棒。以上所述*為本發(fā)明的較佳實施例而已,并非用于限定本發(fā)明的保護范圍。網(wǎng)絡安全新時代:深圳艾策的防御策略解析。
您當前的位置:首頁>商務服務>軟著退稅軟件測試報告軟件測評軟著退稅軟件測試報告軟件測評65531產(chǎn)品價格:面議發(fā)貨地址:北京豐臺包裝說明:不限產(chǎn)品數(shù)量:個產(chǎn)品規(guī)格:不限信息編號:公司編號:17099560徐經(jīng)理總經(jīng)理微信進入店鋪在線咨詢QQ咨詢相關(guān)產(chǎn)品:航標**集團有限公司軟件檢測報告|軟件測試報告依據(jù)科研項目驗收考核指標,對項目產(chǎn)品應達到的主要技術(shù)指標進行評測,出具測試報告。軟件檢測報告|軟件測試報告業(yè)主方驗收評測適用于系統(tǒng)開發(fā)完成后,正式上線前的階段。用戶收益:?為系統(tǒng)建設單位(**、央企等)規(guī)避風險,提高政績;?幫助為基金/課題項目承接方(科研院校、軟件企業(yè)等)提供驗收依據(jù);?系統(tǒng)建設單位更直觀準確地了解系統(tǒng)實際表現(xiàn);?為驗收評審**提供參考數(shù)據(jù);?幫助系統(tǒng)建設方(軟件企業(yè))提升系統(tǒng)的含金量;適用對象:?系統(tǒng)建設方;?系統(tǒng)開發(fā)的承建方。服務流程(1)材料準備《軟件產(chǎn)品登記測試委托申請表---模板》《用戶手冊---終稿》被測軟件產(chǎn)品著作權(quán)掃描件---確認軟件名稱版本號。隱私合規(guī)檢測確認用戶數(shù)據(jù)加密符合GDPR標準要求。軟件安全檢測報告 價格
對比分析顯示資源占用率高于同類產(chǎn)品均值26%。大連軟件檢測報告價格
步驟s2、將軟件樣本中的類別已知的軟件樣本作為訓練樣本,基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合方法,將訓練樣本的dll和api信息特征視圖、格式信息特征視圖以及字節(jié)碼n-grams特征視圖輸入深度神經(jīng)網(wǎng)絡,訓練多模態(tài)深度集成模型;步驟s3、將軟件樣本中的類別未知的軟件樣本作為測試樣本,并將測試樣本的dll和api信息特征視圖、格式信息特征視圖以及字節(jié)碼n-grams特征視圖輸入步驟s2訓練得到的多模態(tài)深度集成模型中,對測試樣本進行檢測并得出檢測結(jié)果。進一步的,所述提取軟件樣本的二進制可執(zhí)行文件的dll和api信息的特征表示,是統(tǒng)計當前軟件樣本的導入節(jié)中引用的dll和api;所述提取軟件樣本的二進制可執(zhí)行文件的pe格式結(jié)構(gòu)信息的特征表示,是先對當前軟件樣本的二進制可執(zhí)行文件進行格式結(jié)構(gòu)解析,然后按照格式規(guī)范提取**該軟件樣本的格式結(jié)構(gòu)信息;所述提取軟件樣本的二進制可執(zhí)行文件的字節(jié)碼n-grams的特征表示,是先將當前軟件樣本件的二進制可執(zhí)行文件轉(zhuǎn)換為十六進制字節(jié)碼序列,然后采用n-grams方法在十六進制字節(jié)碼序列中滑動,產(chǎn)生大量的連續(xù)部分重疊的短序列特征。進一步的,采用3-grams方法在十六進制字節(jié)碼序列中滑動產(chǎn)生連續(xù)部分重疊的短序列特征。進一步的。大連軟件檢測報告價格