海口軟件驗(yàn)收測試價格

來源: 發(fā)布時間:2025-04-11

    步驟s2、將軟件樣本中的類別已知的軟件樣本作為訓(xùn)練樣本,基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合方法,將訓(xùn)練樣本的dll和api信息特征視圖、格式信息特征視圖以及字節(jié)碼n-grams特征視圖輸入深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),訓(xùn)練多模態(tài)深度集成模型;步驟s3、將軟件樣本中的類別未知的軟件樣本作為測試樣本,并將測試樣本的dll和api信息特征視圖、格式信息特征視圖以及字節(jié)碼n-grams特征視圖輸入步驟s2訓(xùn)練得到的多模態(tài)深度集成模型中,對測試樣本進(jìn)行檢測并得出檢測結(jié)果。進(jìn)一步的,所述提取軟件樣本的二進(jìn)制可執(zhí)行文件的dll和api信息的特征表示,是統(tǒng)計當(dāng)前軟件樣本的導(dǎo)入節(jié)中引用的dll和api;所述提取軟件樣本的二進(jìn)制可執(zhí)行文件的pe格式結(jié)構(gòu)信息的特征表示,是先對當(dāng)前軟件樣本的二進(jìn)制可執(zhí)行文件進(jìn)行格式結(jié)構(gòu)解析,然后按照格式規(guī)范提取**該軟件樣本的格式結(jié)構(gòu)信息;所述提取軟件樣本的二進(jìn)制可執(zhí)行文件的字節(jié)碼n-grams的特征表示,是先將當(dāng)前軟件樣本件的二進(jìn)制可執(zhí)行文件轉(zhuǎn)換為十六進(jìn)制字節(jié)碼序列,然后采用n-grams方法在十六進(jìn)制字節(jié)碼序列中滑動,產(chǎn)生大量的連續(xù)部分重疊的短序列特征。進(jìn)一步的,采用3-grams方法在十六進(jìn)制字節(jié)碼序列中滑動產(chǎn)生連續(xù)部分重疊的短序列特征。進(jìn)一步的。數(shù)據(jù)安全與合規(guī):艾策科技的最佳實(shí)踐。??谲浖?yàn)收測試價格

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    收藏查看我的收藏0有用+1已投票0軟件測試方法編輯鎖定本詞條由“科普**”科學(xué)百科詞條編寫與應(yīng)用工作項(xiàng)目審核。軟件測試是使用人工或自動的手段來運(yùn)行或測定某個軟件系統(tǒng)的過程,其目的在于檢驗(yàn)它是否滿足規(guī)定的需求或弄清預(yù)期結(jié)果與實(shí)際結(jié)果之間的差別。[1]從是否關(guān)心軟件內(nèi)部結(jié)構(gòu)和具體實(shí)現(xiàn)的角度劃分,測試方法主要有白盒測試和黑盒測試。白盒測試方法主要有代碼檢査法、靜態(tài)結(jié)構(gòu)分析法、靜態(tài)質(zhì)量度量法、邏輯覆蓋法、基夲路徑測試法、域測試、符號測試、路徑覆蓋和程序變異。黑盒測試方法主要包括等價類劃分法、邊界值分析法、錯誤推測法、因果圖法、判定表驅(qū)動法、正交試驗(yàn)設(shè)計法、功能圖法、場景法等。[1]從是否執(zhí)行程序的角度劃分,測試方法又可分為靜態(tài)測試和動態(tài)測試。靜態(tài)測試包括代碼檢査、靜態(tài)結(jié)構(gòu)分析、代碼質(zhì)量度量等。動態(tài)測試由3部分組成:構(gòu)造測試實(shí)例、執(zhí)行程序和分析程序的輸出結(jié)果。漏洞掃描第三方實(shí)驗(yàn)室驗(yàn)證數(shù)據(jù)處理速度較上代提升1.8倍。

海口軟件驗(yàn)收測試價格,測評

    ***級初始級TMM初始級軟件測試過程的特點(diǎn)是測試過程無序,有時甚至是混亂的,幾乎沒有妥善定義的。初始級中軟件的測試與調(diào)試常常被混為一談,軟件開發(fā)過程中缺乏測試資源,工具以及訓(xùn)練有素的測試人員。初始級的軟件測試過程沒有定義成熟度目標(biāo)。第二級定義級TMM的定義級中,測試己具備基本的測試技術(shù)和方法,軟件的測試與調(diào)試己經(jīng)明確地被區(qū)分開。這時,測試被定義為軟件生命周期中的一個階段,它緊隨在編碼階段之后。但在定義級中,測試計劃往往在編碼之后才得以制訂,這顯然有背于軟件工程的要求。TMM的定義級中需實(shí)現(xiàn)3個成熟度目標(biāo):制訂測試與調(diào)試目標(biāo),啟動測試計劃過程,制度化基本的測試技術(shù)和方法。(I)制訂測試與調(diào)試目標(biāo)軟件**必須消晰地區(qū)分軟件開發(fā)的測試過程與調(diào)試過程,識別各自的目標(biāo),任務(wù)和括動。正確區(qū)分這兩個過程是提高軟件**測試能力的基礎(chǔ)。與調(diào)試工作不同,測試工作是一種有計劃的活動,可以進(jìn)行管理和控制。這種管理和控制活動需要制訂相應(yīng)的策略和政策,以確定和協(xié)調(diào)這兩個過程。制訂測試與調(diào)試目標(biāo)包含5個子成熟度目標(biāo):1)分別形成測試**和調(diào)試**,并有經(jīng)費(fèi)支持。2)規(guī)劃并記錄測試目標(biāo)。3)規(guī)劃井記錄調(diào)試目標(biāo)。4)將測試和調(diào)試目標(biāo)形成文檔。

    在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的,軟件檢測公司已成為保障各行業(yè)信息化系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行的力量。深圳艾策信息科技有限公司作為國內(nèi)軟件檢測公司領(lǐng)域的企業(yè),始終以技術(shù)創(chuàng)新為驅(qū)動力,深耕電力能源、科研教育、政企單位、研發(fā)科技及醫(yī)療機(jī)構(gòu)等垂直場景,為客戶提供從需求分析到運(yùn)維優(yōu)化的全鏈條質(zhì)量保障服務(wù)。以專業(yè)能力筑牢行業(yè)壁壘作為專注于軟件檢測的技術(shù)型企業(yè),艾策科技通過AI驅(qū)動的智能檢測平臺,實(shí)現(xiàn)了測試流程的自動化、化與智能化。其產(chǎn)品——軟件檢測系統(tǒng),整合漏洞掃描、壓力測試、合規(guī)性驗(yàn)證等20余項(xiàng)功能模塊,可快速定位代碼缺陷、性能瓶頸及安全風(fēng)險,幫助客戶將軟件故障率降低60%以上。針對電力能源行業(yè),艾策科技開發(fā)了電網(wǎng)調(diào)度系統(tǒng)專項(xiàng)檢測方案,成功保障某省級電力公司百萬級用戶數(shù)據(jù)安全;在科研教育領(lǐng)域,其實(shí)驗(yàn)室管理軟件檢測服務(wù)覆蓋全國50余所高校,助力科研數(shù)據(jù)存儲與分析的合規(guī)性升級。此外,公司為政企單位政務(wù)云平臺、研發(fā)科技企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)品、醫(yī)療機(jī)構(gòu)智慧醫(yī)療系統(tǒng)提供的定制化檢測服務(wù),均獲得客戶高度認(rèn)可。差異化服務(wù)塑造行業(yè)作為軟件檢測公司,艾策科技突破傳統(tǒng)檢測模式,推出“檢測+培訓(xùn)+咨詢”一體化服務(wù)體系。通過定期發(fā)布行業(yè)安全白皮書、舉辦技術(shù)研討會。數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的挑戰(zhàn)與應(yīng)對:艾策科技的經(jīng)驗(yàn)分享。

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    程序利用windows提供的接口(windowsapi)實(shí)現(xiàn)程序的功能。通過一個可執(zhí)行程序引用的動態(tài)鏈接庫(dll)和應(yīng)用程序接口(api)可以粗略的預(yù)測該程序的功能和行為。統(tǒng)計所有樣本的導(dǎo)入節(jié)中引用的dll和api的頻率,留下引用頻率**高的60個dll和500個api。提取特征時,每個樣本的導(dǎo)入節(jié)里存在選擇出的dll或api,該特征以1表示,不存在則以0表示,提取的560個dll和api特征作為***個特征視圖。提取格式信息特征視圖pe是portableexecutable的縮寫,初衷是希望能開發(fā)一個在所有windows平臺上和所有cpu上都可執(zhí)行的通用文件格式。pe格式文件是封裝windows操作系統(tǒng)加載程序所需的信息和管理可執(zhí)行代碼的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),數(shù)據(jù)**是大量的字節(jié)碼和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的有機(jī)融合。pe文件格式被**為一個線性的數(shù)據(jù)流,由pe文件頭、節(jié)表和節(jié)實(shí)體組成。惡意軟件或被惡意軟件***的可執(zhí)行文件,它本身也遵循格式要求的約束,但可能存在以下特定格式異常:(1)代碼從**后一節(jié)開始執(zhí)行;(2)節(jié)頭部可疑的屬性;(3)pe可選頭部有效尺寸的值不正確;(4)節(jié)之間的“間縫”;(5)可疑的代碼重定向;(6)可疑的代碼節(jié)名稱;(7)可疑的頭部***;(8)來自;(9)導(dǎo)入地址表被修改;(10)多個pe頭部;(11)可疑的重定位信息;。覆蓋軟件功能與性能的多維度檢測方案設(shè)計與實(shí)施!軟件測試服務(wù)公司

用戶隱私測評確認(rèn)數(shù)據(jù)采集范圍超出聲明條款3項(xiàng)。海口軟件驗(yàn)收測試價格

    在不知道多長的子序列能更好的表示可執(zhí)行文件的情況下,只能以固定窗口大小在字節(jié)碼序列中滑動,產(chǎn)生大量的短序列,由機(jī)器學(xué)習(xí)方法選擇可能區(qū)分惡意軟件和良性軟件的短序列作為特征,產(chǎn)生短序列的方法叫n-grams。“080074ff13b2”的字節(jié)碼序列,如果以3-grams產(chǎn)生連續(xù)部分重疊的短序列,將得到“080074”、“0074ff”、“74ff13”、“ff13b2”四個短序列。每個短序列特征的權(quán)重表示有多種方法。**簡單的方法是如果該短序列在具體樣本中出現(xiàn),就表示為1;如果沒有出現(xiàn),就表示為0,也可以用。本實(shí)施例采用3-grams方法提取特征,3-grams產(chǎn)生的短序列非常龐大,將產(chǎn)生224=(16,777,216)個特征,如此龐大的特征集在計算機(jī)內(nèi)存中存儲和算法效率上都是問題。如果短序列特征的tf較小,對機(jī)器學(xué)習(xí)可能沒有意義,選取了tf**高的5000個短序列特征,計算每個短序列特征的,每個短序列特征的權(quán)重是判斷其所在軟件樣本是否為惡意軟件的依據(jù),也是區(qū)分每個軟件樣本的依據(jù)。(4)前端融合前端融合的架構(gòu)如圖4所示,前端融合方式將三種模態(tài)的特征合并,然后輸入深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),隱藏層的***函數(shù)為relu,輸出層的***函數(shù)是sigmoid,中間使用dropout層進(jìn)行正則化,防止過擬合,優(yōu)化器。??谲浖?yàn)收測試價格

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