人物識別技術(shù)的研究肇始于20世紀(jì)60年代末期。20世紀(jì)90年代后期以來,一些商業(yè)性的人物識別系統(tǒng)逐漸進入市場,但是,這些技術(shù)和系統(tǒng)離實用化都有一定距離,性能和準(zhǔn)確率有待提高。美國遭遇***襲擊后,這一技術(shù)引起***關(guān)注。作為**容易隱蔽使用的識別技術(shù),人物識別成為當(dāng)今國際反恐和安全防范**重要的手段之一。人物識別是一項熱門的計算機技術(shù)研究領(lǐng)域,它屬于生物特征識別技術(shù),是對生物體(一般特指人)本身的生物特征來區(qū)分生物體個體。生物特征識別技術(shù)所研究的生物特征包括臉、指紋、手掌紋、虹膜、視網(wǎng)膜、聲音(語音)、體形、個人習(xí)慣(例如敲擊鍵盤的力度和頻率、簽字)等,相應(yīng)的識別技術(shù)就有人像識別、指紋識別、掌紋識別、虹膜識別、視網(wǎng)膜識別、語音識別(用語音識別可以進行身份識別,也可以進行語音內(nèi)容的識別,只有前者屬于生物特征識別技術(shù))、體形識別、鍵盤敲擊識別、簽字識別等。人臉識別,讓酒店入住更加安全快捷。北京人臉識別產(chǎn)品介紹
首先,關(guān)于監(jiān)控方面的倫理和法律問題。人臉識別技術(shù)使得監(jiān)控變得更加高效和便捷,但同時也帶來了隱私侵犯的風(fēng)險。在公共場所或私人領(lǐng)域,通過安裝人臉識別設(shè)備,可以實現(xiàn)對人員的實時監(jiān)控和追蹤。然而,這種無差別的監(jiān)控方式不僅侵犯了人們的隱私權(quán),也可能導(dǎo)致濫用和誤用的情況。例如,監(jiān)控數(shù)據(jù)可能被用于非法目的,或者誤判導(dǎo)致無辜者受到牽連。因此,如何平衡公共安全與個人隱私之間的關(guān)系,制定合理的監(jiān)控規(guī)范和法律法規(guī),成為了一個亟待解決的問題。其次,數(shù)據(jù)保護是另一個重要的倫理和法律問題。人臉識別技術(shù)需要收集和處理大量的個人面部數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)一旦泄露或被濫用,將對個人造成嚴(yán)重的后果。例如,***可能利用這些數(shù)據(jù)進行身份***、詐騙等非法活動。北京人臉識別產(chǎn)品介紹人臉識別運用,讓校園管理更加智能化。
人物識別系列產(chǎn)品,所有機型在原有基礎(chǔ)之上,可根據(jù)客戶的實際需要,增加視頻監(jiān)控功能(本地或遠(yuǎn)程),以便用戶實時查看門禁考勤現(xiàn)場狀況,及時作出響應(yīng),提高門禁控制、考勤管理的效率。支持本地視頻輸出,本地實時監(jiān)看門禁考勤場所狀況。支持遠(yuǎn)程視頻監(jiān)控功能,可通過網(wǎng)絡(luò)隨時隨地方便監(jiān)看門禁考勤場所狀況。全天候工作,不分晝夜,多門門禁控制,多人考勤管理,遠(yuǎn)程管理數(shù)據(jù),方便快捷。我國公、檢、法機關(guān)加強對經(jīng)濟、刑事等犯罪行為的打擊力度,聯(lián)合開展的“追逃”斗爭運用了網(wǎng)上掛牌督捕,把逃犯的照片、身份證、特征資料上網(wǎng)發(fā)布,各地抓捕到的嫌疑犯通過網(wǎng)上查詢、比較,可以確定其是否為網(wǎng)上通緝逃犯。但這種方法的判斷要通過多種技術(shù)鑒定,對證件資料假冒的犯人查詢起來有較大難度,對犯罪分子的狡辯、偽裝往往要消耗大量的時間、精力和物力來進行辨認(rèn)。
而利用人物識別技術(shù),只需攝下嫌疑犯面像,通過計算機網(wǎng)絡(luò)將面像特征數(shù)據(jù)(比較大 30KB)傳送到計算機中心數(shù)據(jù)庫,系統(tǒng)即可自動與面像數(shù)據(jù)庫中的逃犯面像比較,迅速準(zhǔn)確地做出身份判斷。面像識別技術(shù)可以在無人職守的狀態(tài)下,自動捕捉頭像并進行對比,一旦發(fā)現(xiàn)吻合的頭像,可以自動報警并記錄。使用面像識別技術(shù),通過全國公安局、派出所的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),可以**提高破案效率,同時對犯罪分子也將產(chǎn)生極大的威懾力量。在國外,英國倫敦警察局通過使用面像識別系統(tǒng),在3個月內(nèi),破案率提高了34%。人臉識別運用,讓餐飲服務(wù)更加個性化。
人物識別,又叫人臉識別,或稱人像識別,運用人工智能領(lǐng)域內(nèi)先進的生物識別技術(shù),特指利用分析比較人物視覺特征信息進行身份鑒別的計算機技術(shù)。人物識別概述 廣義的人物識別實際包括構(gòu)建人物識別系統(tǒng)的一系列相關(guān)技術(shù),包括人物圖像采集、人物定位、人物識別預(yù)處理、身份確認(rèn)以及身份查找等;而狹義的人物識別特指通過人物進行身份確認(rèn)或者身份查找的技術(shù)或系統(tǒng)。 據(jù)外媒報道,F(xiàn)acebook人工智能團隊現(xiàn)正在開發(fā)一套人物實驗識別算法,這套算法的先進之處在于,即便沒有清晰的人臉,它同樣也能根據(jù)各種各樣的人物線索來辨別出圖像里的人的身份。團隊負(fù)責(zé)人Yann LeCun介紹稱:“你可以非常輕松地認(rèn)出馬克-扎克伯格,因為他總是穿一件灰色T恤?!蹦壳埃@套算法測試的準(zhǔn)確率為83%。人臉識別功能,讓會議簽到更加便捷。安徽附近哪里有人臉識別
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深度學(xué)習(xí)在人臉識別中的應(yīng)用包括人臉檢測、特征提取和識別等各個環(huán)節(jié)。通過訓(xùn)練大量的標(biāo)注人臉數(shù)據(jù),深度學(xué)習(xí)模型可以學(xué)習(xí)到人臉的深層次特征表示,并在識別過程中實現(xiàn)高精度的匹配。此外,深度學(xué)習(xí)還可以結(jié)合其他技術(shù),如遷移學(xué)習(xí)、生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)等,進一步提高人臉識別的性能。首先,人臉檢測階段的目標(biāo)是在輸入圖像上的人臉區(qū)域。然后,繼續(xù)進行面對齊,將檢測到的面規(guī)范化為規(guī)范視圖。***,人臉表示法用于提取特征進行識別。
人臉識別技術(shù)在不同領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)變得日益***,其高效、準(zhǔn)確的特性使得它在安全監(jiān)控、身份驗證、社交媒體和客戶服務(wù)等多個領(lǐng)域都發(fā)揮了重要作用。 北京人臉識別產(chǎn)品介紹
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