浦東新區(qū)質(zhì)量智能科技優(yōu)勢

來源: 發(fā)布時間:2020-09-16

    人工智能程序已能知道如何考慮它們要解決的問題,即搜索解答空間,尋找較優(yōu)解答。邏輯推理與定理證明。邏輯推理是人工智能研究中**持久的領(lǐng)域之一,其中特別重要的是要找到一些方法,只把注意力集中在一個大型的數(shù)據(jù)庫中的有關(guān)事實上,留意可信的證明,并在出現(xiàn)新信息時適時修正這些證明。對數(shù)學(xué)中臆測的題。定理尋找一個證明或反證,不僅需要有根據(jù)假設(shè)進行演繹的能力,而且許多非形式的工作,包括醫(yī)療診斷和信息檢索都可以和定理證明問題一樣加以形式化,因此,在人工智能方法的研究中定理證明是一個極其重要的論題。自然語言處理。自然語言的處理是人工智能技術(shù)應(yīng)用于實際領(lǐng)域的典型范例,經(jīng)過多年艱苦努力,這一領(lǐng)域已獲得了大量令人注目的成果。該領(lǐng)域的主要課題是:計算機系統(tǒng)如何以主題和對話情境為基礎(chǔ),注重大量的常識——世界知識和期望作用,生成和理解自然語言。這是一個極其復(fù)雜的編碼和解碼問題。智能信息檢索技術(shù)。受"()*+(*)技術(shù)迅猛發(fā)展的影響,信息獲取和精化技術(shù)已成為當(dāng)代計算機科學(xué)與技術(shù)研究中迫切需要研究的課題,將人工智能技術(shù)應(yīng)用于這一領(lǐng)域的研究是人工智能走向***實際應(yīng)用的契機與突破口。專家系統(tǒng)。總的說來,人工智能研究的一個主要目標(biāo)是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。浦東新區(qū)質(zhì)量智能科技優(yōu)勢

    推動了全球化的迅速發(fā)展。由于這次新科技革命主要是從美國興起,日本和西歐各國隨后迅速推進,形成了一個強大的中心區(qū)和三角地帶,所以約阿吉姆·比朔夫甚至列出了這樣一個公式:“全球化=世界中心區(qū)域的緊密網(wǎng)絡(luò)化”,但由于新科技革命的發(fā)展需要雄厚的科研力量、昂貴的設(shè)備器材、巨額資金和良好的革礎(chǔ)設(shè)施,而廣大發(fā)展中國家經(jīng)濟發(fā)展水平普追較低,不僅難以跟上世界新科技革命的腳步,而且被西方國家越拉越遠,從而在全球化進程中也就被進一步邊緣化。國際互聯(lián)網(wǎng)的普及提供了加強各國經(jīng)濟聯(lián)系的新紐帶,信息的快速搜集、加工、儲存和傳遞,使各國**、公司企業(yè)和個人能便捷地獲取信息。信息的這種透明性(公開性)和流動性,有利于各國**和人民間的相互了解、有利于科學(xué)文化知識的傳播、有利于**和企業(yè)的科學(xué)決策,從而必然有利于各國間的經(jīng)濟合作.國際互聯(lián)網(wǎng)將不斷提高金融、貿(mào)易、企業(yè)全球經(jīng)營的效率和質(zhì)量.計算機技術(shù)的不斷發(fā)展,使國際互聯(lián)網(wǎng)可以及時處理幾乎無限的信息。楊浦區(qū)電子智能科技優(yōu)勢它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。

    使評估經(jīng)?;?、自動化、智能化。特別要注重信息導(dǎo)航與實時評估,使教學(xué)過程能自動朝教學(xué)目標(biāo)演進。教育管理的“信息化”。以績效為價值取向**教育管理模式;注重現(xiàn)代信息技術(shù)在教學(xué)常規(guī)管理、人事管理、工資管理、檔案管理、設(shè)備管理中的應(yīng)用。教師素質(zhì)的“信息化”。要注重培養(yǎng)教師的信息素質(zhì),提高其運用信息技術(shù)進行教育教學(xué)的能力。信息技術(shù)人工智能編輯信息技術(shù)發(fā)展歷程人工智能(AI)是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué),從事這項工作的人必須懂得計算機知識,心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分***的科學(xué),它由不同的領(lǐng)域組成,如機器學(xué)習(xí),計算機視覺等等,總的說來,人工智能的目的就是讓計算機這臺機器能夠象人一樣思考。在1955的時候,香農(nóng)與人一起開發(fā)了TheLogicTheoriST程序,它是一種采用樹形結(jié)構(gòu)的程序,在程序運行時,它在樹中搜索,尋找與可能答案**接近的樹的分枝進行探索,以得到正確的答案。這個程序在人工智能的歷史上可以說是有重要地位的,它在學(xué)術(shù)上和社會上帶來的巨大的影響,以至于我們所采用的思想方法有許多還是來自于這個50年代的程序。約翰·麥卡錫1956年,作為人工智能領(lǐng)域另一位***科學(xué)家的麥卡希召集了一次會議來討論人工智能未來的發(fā)展方向。

    使信息技術(shù)日益***地進入社會生產(chǎn)、生活各個領(lǐng)域,從而促進了網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟的形成[2]。信息技術(shù)主要特征編輯有人將計算機與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的特征——數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、多媒體化、智能化、虛擬化,當(dāng)作信息技術(shù)的特征。我們認為,信息技術(shù)的特征應(yīng)從如下兩方面來理解[3]:信息技術(shù)具有技術(shù)的一般特征——技術(shù)性。具體表現(xiàn)為:方法的科學(xué)性,工具設(shè)備的先進性,技能的熟練性,經(jīng)驗的豐富性,作用過程的快捷性,功能的高效性等。信息技術(shù)具有區(qū)別于其它技術(shù)的特征——信息性。具體表現(xiàn)為:信息技術(shù)的服務(wù)主體是信息,**功能是提高信息處理與利用的效率、效益。由信息的秉性決定信息技術(shù)還具有普遍性、客觀性、相對性、動態(tài)性、共享性、可變換性等特性。信息技術(shù)教育體系編輯信息技術(shù)教育有兩個方面的涵義:一是指學(xué)習(xí)與掌握信息技術(shù)的教育。二是指采用信息技術(shù)進行教育活動。前者從教育目標(biāo)與教育內(nèi)容方面來理解信息技術(shù)教育,后者則從教育的手段和方法來理解信息技術(shù)教育。由此,可對“信息技術(shù)教育”作如下定義[4]:信息技術(shù)教育是指學(xué)習(xí)、運用信息技術(shù),培養(yǎng)信息素質(zhì),實現(xiàn)學(xué)與教優(yōu)化的理論與實踐。該定義的理解中值得注意的幾個問題:信息技術(shù)教育包括理論與實踐兩個領(lǐng)域。并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器;

    實現(xiàn)經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展,并在國際競爭中立于不敗之地。技術(shù)創(chuàng)新和制度創(chuàng)新需要受過良好教育的高素質(zhì)的公民和讓每個公民的才能得以充分發(fā)揮的社會環(huán)境。顯然,技術(shù)創(chuàng)新和制度創(chuàng)新需要知識,而全體國民知識水平的提高需要發(fā)展教育。然而,一個國家國民教育的高水平,并不等于這個國家就善于進行技術(shù)創(chuàng)新和制度創(chuàng)新,就一定能夠嵌得國際競爭的勝利。前蘇聯(lián)就是一個國民教育水平很高但沒有贏得國際競爭的國家,更重要的是要創(chuàng)造讓全體公民充分發(fā)揮自己才智的社會條件。在21世紀(jì),哪些國家認識到了這一點并做到了這一點,這些國家就會在國際競爭中成為強者。但是,全球生活在貧困之中的人尚難得到信息革命的實惠。**的資料顯示,在發(fā)達困家,信息產(chǎn)業(yè)正成為朝陽產(chǎn)業(yè),而窮國和富國在因特網(wǎng)用戶數(shù)量方面的差距比其在國民收入方面的差距更為懸殊。55個信息技術(shù)**國家投入信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的資金占全球信息技術(shù)投資的990/0,世界上93%的互聯(lián)網(wǎng)用戶生活在發(fā)達國家,在全世界數(shù)億網(wǎng)民中,收入**低的1/5人口中只擁有全球因特網(wǎng)用戶的。美國所擁有的計算機數(shù)量多于世界其他國家的總和。由此可見,現(xiàn)代信息技術(shù)的飛速發(fā)展,將使不同國家之間以及不同地區(qū)之間信息化的差距逐漸拉大。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。徐匯區(qū)數(shù)字智能科技技術(shù)含量

人工智能從誕生以來,理論和技術(shù)日益成熟,應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴大;浦東新區(qū)質(zhì)量智能科技優(yōu)勢

    從那時起,人工智能的名字才正式確立,這次會議在人工智能歷史上不是巨大的成功,但是這次會議給人工智能奠基人相互交流的機會,并為未來人工智能的發(fā)展起了鋪墊的作用。在此以后,人工智能的重點開始變?yōu)榻嵱玫哪軌蜃孕薪鉀Q問題的系統(tǒng),并要求系統(tǒng)有自學(xué)習(xí)能力。在1957年,香農(nóng)和另一些人又開發(fā)了一個程序稱為GeneralProblemSolver(GPS),它對Wiener的反饋理論有一個擴展,并能夠解決一些比較普遍的問題。別的科學(xué)家在努力開發(fā)系統(tǒng)時,右圖這位科學(xué)家作出了一項重大的貢獻,他創(chuàng)建了表處理語言LISP,直到許多人工智能程序還在使用這種語言,它幾乎成了人工智能的代名詞,到了***,LISP仍然在發(fā)展。在1963年,麻省理工學(xué)院受到了美國**和國防部的支持進行人工智能的研究,美國**不是為了別的,而是為了在冷戰(zhàn)中保持與蘇聯(lián)的均衡,雖然這個目的是帶點**味的,但是它的結(jié)果卻使人工智能得到了巨大的發(fā)展。其后發(fā)展出的許多程序十分引人注目,麻省理工大學(xué)開發(fā)出了SHRDLU。在這個大發(fā)展的60年代,STUDENT系統(tǒng)可以解決代數(shù)問題,而SIR系統(tǒng)則開始理解簡單的英文句子了,SIR的出現(xiàn)導(dǎo)致了新學(xué)科的出現(xiàn):自然語言處理。在70年代出現(xiàn)的專家系統(tǒng)成了一個巨大的進步。浦東新區(qū)質(zhì)量智能科技優(yōu)勢

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